De impact die AI zou kunnen hebben op de economie is een hot topic na de snelle vooruitgang in de technologie. Maar twee recente rapporten geven tegenstrijdige beelden van wat dit zou kunnen betekenen voor de werkgelegenheid.

Sinds een belangrijke 2013-studie Onderzoekers van de Universiteit van Oxford voorspelden dat 47 procent van de Amerikaanse banen het risico liep te worden geautomatiseerd, en dat vooruitzicht zou snel verbeteren AI zou kunnen leiden tot wijdverbreide werkloosheid, stond centraal in de debatten over de technologie.

Rapporten die voorspellen welke taken, welke beroepen en welke landen het meeste risico lopen, zijn dertien in een dozijn. Maar twee recente onderzoeken van vooraanstaande instellingen die tot zeer verschillende conclusies komen, zijn het vermelden waard.

Vorige week suggereerden onderzoekers van het Internationale Monetaire Fonds dat maar liefst 40 procent van de banen wereldwijd kan worden beïnvloed door AI, en de technologie zal hoogstwaarschijnlijk de ongelijkheid verergeren. Maar vandaag, Een studie oppompen van MIT CSAIL merkte op dat het feit dat AI zijn werk kan doen, niet betekent dat het economisch zinvol is, en dat de uitrol daarom waarschijnlijk langzamer zal verlopen dan velen verwachten.

De analyse van het IMF volgt een vergelijkbare aanpak als veel eerdere onderzoeken door de ‘blootstelling aan AI’ van verschillende banen te onderzoeken. Dit houdt in dat we banen opsplitsen in een bundel taken en beoordelen welke taken mogelijk door AI kunnen worden vervangen. Het onderzoek gaat echter nog een stap verder, waarbij gekeken wordt welke banen waarschijnlijk beschermd zullen worden tegen de effecten van AI. Veel van de taken van een rechter zijn bijvoorbeeld waarschijnlijk automatiseerbaar, maar het is onwaarschijnlijk dat de samenleving dit soort taken aan AI zal delegeren.

Uit het onderzoek blijkt dat ongeveer 40 procent van de banen wereldwijd wordt blootgesteld aan AI. Maar de auteurs voorspellen dat geavanceerde economieën een nog grotere impact zouden kunnen hebben, waarbij bijna 60 procent van de banen door de technologie op de helling zou komen te staan. Terwijl bij ongeveer de helft van de getroffen banen AI waarschijnlijk het werk van mensen zal verbeteren, zou bij de andere helft AI taken kunnen vervangen, wat kan leiden tot lagere lonen en minder aanwervingen.

In opkomende markten en lage-inkomenslanden zijn de cijfers respectievelijk 40 procent en 26 procent. Maar hoewel dat hen zou kunnen beschermen tegen enkele van de destabiliserende effecten op de arbeidsmarkt, betekent het ook dat deze economieën minder goed in staat zijn om de vruchten van AI te plukken, wat mogelijk kan leiden tot toenemende ongelijkheid op wereldschaal.

Volgens de analyse zal een soortgelijke dynamiek zich waarschijnlijk ook binnen landen voordoen, waarbij sommige landen AI kunnen inzetten om hun productiviteit en lonen te verhogen, terwijl andere de dupe worden. De onderzoekers suggereren met name dat oudere werknemers waarschijnlijk moeite zullen hebben om zich aan te passen aan de nieuwe, door AI aangedreven economie.

Hoewel het rapport een mix van positief en negatief nieuws biedt, lijkt het in de meeste scenario's waarschijnlijk dat AI de ongelijkheid zal verergeren, zeggen de auteurs. Dit betekent dat beleidsmakers nu moeten beginnen met het plannen van de potentiële impact, onder meer door het versterken van de sociale vangnetten en omscholingsprogramma's.

Het onderzoek van MIT CSAIL schetst echter een ander beeld. De auteurs zijn het oneens met de standaardbenadering van het meten van de blootstelling aan AI, omdat ze zeggen dat deze geen rekening houdt met de economische of technische haalbaarheid van het vervangen van taken die door mensen worden uitgevoerd door AI.

Ze wijzen op het hypothetische voorbeeld van een bakkerij die overweegt te investeren in computer vision-technologie om ingrediënten te controleren op hoeveelheid en bederf. Hoewel dit technisch haalbaar is, beslaat deze taak slechts ongeveer zes procent van de taken van een bakker. In een kleine bakkerij met vijf bakkers die een gemiddeld salaris van $48,000 verdienen, zou dit het bedrijf potentieel $14,000 per jaar kunnen besparen, duidelijk veel minder dan de kosten voor het ontwikkelen en inzetten van de technologie.

Dat bracht hen ertoe een meer economisch gefundeerde benadering te volgen bij het beoordelen van de potentiële impact van AI op de arbeidsmarkt. Ten eerste voerden ze enquêtes uit onder werknemers om te begrijpen welke prestaties van een AI-systeem zouden worden verlangd. Vervolgens modelleerden ze de kosten van het bouwen van een systeem dat aan deze statistieken zou kunnen voldoen, voordat ze dit gebruikten om uit te zoeken of automatisering in dat scenario aantrekkelijk zou zijn.

Ze concentreerden zich op computer vision, omdat kostenmodellen meer ontwikkeld zijn voor deze tak van AI. Ze ontdekten dat de hoge initiële kosten van de inzet van AI ervoor zorgden dat slechts 23 procent van het werk dat zogenaamd ‘blootgesteld’ zou worden aan AI, daadwerkelijk zinvol zou zijn om te automatiseren. Hoewel dat niet onbelangrijk is, zeggen ze dat dit zich zou vertalen in een veel tragere uitrol van de technologie dan anderen hebben voorspeld, wat erop wijst dat de banenverplaatsing geleidelijk zal plaatsvinden en gemakkelijker zal zijn om mee om te gaan.

Het is duidelijk dat de meeste aandacht tegenwoordig ligt op het vernietigende potentieel van grote taalmodellen in plaats van op computervisiesystemen. Maar ondanks hun meer algemene aard zeggen de onderzoekers dat deze modellen nog steeds moeten worden verfijnd voor specifieke banen (tegen enige kosten) en daarom verwachten ze dat de economie vergelijkbaar zal zijn.

Uiteindelijk is het op dit moment moeilijk te zeggen wie gelijk heeft. Maar het lijkt verstandig om je op het ergste voor te bereiden en tegelijkertijd beter te begrijpen wat de werkelijke impact van deze ontwrichtende technologie zou kunnen zijn.

Krediet van het beeld: Mohammed Nohassi / Unsplash

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/