Een nieuw technisch artikel met de titel "Hardware-implementatie van op memristor gebaseerde kunstmatige neurale netwerken" werd gepubliceerd door KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, IBM Research, USC, University of Michigan en anderen.
Abstract:
“Kunstmatige intelligentie (AI) beleeft momenteel een bloei, aangedreven door deep learning (DL)-technieken, die afhankelijk zijn van netwerken van verbonden eenvoudige computereenheden die parallel werken. De lage communicatiebandbreedte tussen geheugen en verwerkingseenheden in conventionele von Neumann-machines ondersteunt niet de vereisten van opkomende toepassingen die in grote mate afhankelijk zijn van grote sets gegevens. Recentere computerparadigma's, zoals hoge parallellisatie en near-memory computing, helpen het knelpunt in de datacommunicatie tot op zekere hoogte te verlichten, maar er zijn paradigma-veranderende concepten nodig. Memristors, een nieuwe, meer dan complementaire metaaloxide-halfgeleidertechnologie (CMOS), zijn een veelbelovende keuze voor geheugenapparaten vanwege hun unieke intrinsieke eigenschappen op apparaatniveau, waardoor zowel opslag als computergebruik mogelijk is met een kleine, massaal parallelle voetafdruk bij laag vermogen . Theoretisch vertaalt dit zich rechtstreeks in een grote verhoging van de energie-efficiëntie en de rekencapaciteit, maar er blijven verschillende praktische uitdagingen bestaan. In dit werk beoordelen we de nieuwste inspanningen voor het realiseren van op hardware gebaseerde memristieve kunstmatige neurale netwerken (ANN's), waarbij we in detail de werkingsprincipes van elk blok en de verschillende ontwerpalternatieven met hun eigen voor- en nadelen beschrijven, evenals de tools die nodig zijn voor nauwkeurige schatting van prestatiestatistieken. Uiteindelijk streven we ernaar om een alomvattend protocol te bieden van de materialen en methoden die betrokken zijn bij memristieve neurale netwerken voor degenen die op dit gebied willen gaan werken en voor de experts die op zoek zijn naar een holistische benadering.”
Vind de technische papier hier. Gepubliceerd maart 2024.
Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. et al. Hardware-implementatie van op memristor gebaseerde kunstmatige neurale netwerken. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
