Onderzoek naar industriële robotica en de zoektocht om kunstmatige intelligentie dichter bij menselijke sociale behoeften te brengen, begonnen eerder dan de meeste mensen beseffen. Van de jetstream-voortstuwingsmachine die door Archytas van Tarentum (350 v.Chr.) werd gebouwd, worden tientallen industriële toepassingen in de geneeskunde, productie en constructie snel een gemeenschappelijk kenmerk van het dagelijks leven.

Waar vorige generaties industriële robots waren ontworpen voor motion control, zijn veel moderne robots autonoom. Dit zelfvoorzieningsfenomeen is te wijten aan de ontwikkeling van kunstmatige intelligentiecontrole en sociaal leerparadigma. Evolutie was snel en interessant. De sprong van voornamelijk het verplaatsen van transportbanden op fabrieksvloeren naar het uitvoeren van complexe procedures zoals het repareren van hartkleppen is zeer aantrekkelijk. We overwegen nu de integratie van mensen en robots die een revolutie teweeg zullen brengen in de industrie.

Momenteel industriële robot armen kunnen samenwerken met mensen in complexe taken. Dus wat kunnen we in de toekomst verwachten en wat is het beloningspercentage voor deze ontwikkeling? Hier is een kort overzicht van enkele weinig bekende feiten over industriële automatisering en de toekomstige impact ervan.

industriële robotica
Vanwege de rigide aard van traditionele industriële robots, zijn grote taken beperkt tot repetitieve taken. Deze taken waren gemakkelijk uit te voeren en vereisten zeer weinig menselijk toezicht. Deze baan was geschikt voor robots omdat ze sneller en efficiënter werkten aan productlijnen die gedurende hun hele levensduur geen aanpassingen behoefden. Deze functie maakt de robot een geschikt alternatief voor een ouder wordend personeelsbestand en verbetert de doorlooptijd.

Het grootste probleem met deze systemen was hun kapitaal- en tijdsintensieve aard vanwege dit gebrek aan robotflexibiliteit. Voor een succesvolle overgang naar een nieuwe assemblagelijn of zelfs een kleine software-update was in principe een team van integratie-experts nodig.

Beweeg snel met moderne robotsystemen. Hierdoor nam zowel de geïntegreerde systeemsoftware als de flexibiliteit van de robot toe, wat resulteerde in een grotere operationele capaciteit. Vooruitgang in collaboratieve robots maken nu een eenvoudigere bediening en gebruiksvriendelijkere technologie mogelijk.

Na het streven naar geavanceerde productie in Duitsland (2011), is het streven naar digitalisering en volledige industriële automatisering mogelijk geworden. Cyber-fysieke systemen zijn succesvol geïntegreerd via dit proces, Industrie 4.0 genaamd. Met CPS kunnen fabrieken nu gelijktijdig fysieke en technische processen bewaken, controleren en coördineren.

Deze drang naar digitale transformatie heeft de industriële revolutie aangewakkerd, waardoor de interconnectiviteit binnen fabrieken is toegenomen. En naarmate de organisatie verbeterde, verbeterde de operationele efficiëntie en nam de productiviteit toe. De kern van deze geavanceerde productieframeworks zijn het IoT en andere geavanceerde technologieën die vandaag beschikbaar zijn.

Emerging Technologies
Samenwerking tussen mens en robot levert betere resultaten op. Hoewel er andere gevallen zijn geweest waarin robots mensen hebben gestolen en verwond (Kawasaki Factory, Japan, 1981), gebeurde dit voordat moderne technologie de traditionele robotica verdrong. Het rationaliserende effect van collaboratieve robots heeft de droom verwezenlijkt dat mensen en robots veilig samenwerken in dezelfde ruimte. Wanneer ze volledig zijn geïntegreerd, zijn er verschillende nieuwe technologieën die de droom van samenwerking tussen mens en robot werkelijkheid zullen maken.
internet van dingen
De eerste stap naar volledige autonomie is de integratie van IoT-technologieën. Denk aan een scenario waarin slimme gadgettechnologie en geavanceerde computers statusinformatie kunnen communiceren tussen een centrale database en een volledige productielijn! U zoekt een volledig autonoom systeem dat al uw productieprocessen optimaliseert vanuit één centrale controlehub.

Het resultaat is volledige autonomie. Machines die efficiënt werken, in verschillende richtingen draaien en lange tijd zonder menselijk toezicht onvermoeibaar werken. Zeer mobiele collaboratieve robots die veelzijdig zijn en opnieuw kunnen worden geconfigureerd en hergebruikt voor een verscheidenheid aan productiefuncties.
zelfrijdende auto
AGV is een servicerobot die wordt aangedreven door locatie- en kaartgebaseerde algoritmen. Deze algoritmen verbeteren de organisatie en controle, zodat u door de fabrieksvloer kunt navigeren en materialen zo efficiënt mogelijk kunt verplaatsen. De technologie staat nog in de kinderschoenen, er zijn slechts negen bedrijven actief. Het AGV-hulpprogramma komt voort uit het stroomlijnen van productiefuncties met gelaagde dataplanning en XNUMX-uurs logistiek op de fabrieksvloer.

Voor grote productiebedrijven, met name de auto-industrie, bieden AGV's kansen om de capaciteit te verbeteren en de productie efficiënter te maken. Het enige probleem hier is dat volledige cloudgebaseerde integratie nog steeds een gevaarlijk debat is, gezien de constante dreiging van cybercriminaliteit. Maar met de juiste systemen kunnen bedrijven deze zorgen effectief wegnemen.

Productiemanagement (eilandprobleem)

Omdat veel industriële fabrieken afzonderlijk werken, is het moeilijk om algemene algoritmen te ontwikkelen voor hele productielijnen. Maar wat als bedrijven hun fabrieksnetwerken zouden kunnen verbinden en hele productielijnen via de cloud zouden kunnen coördineren? Veel experts zeggen dat dit onmogelijk is, maar recente ontwikkelingen in het industriële internet der dingen hebben het mogelijk gemaakt. Het principe hierbij is het vermogen om de productie over de gehele infrastructuur van een bedrijf te optimaliseren en te controleren.

Productiecontrole is een belangrijk aandachtspunt van de meeste opkomende technologieën en zal, indien bereikt, het aanzien van industriële automatisering de komende decennia veranderen.

simulatie technologie
Deze nieuwe technologie laat zien hoe goed het past in de capaciteit van robots in het algemeen en de waardestroom van specifieke bedrijven. Het idee achter robotsimulatie is om de economische waarde van robotintegratie te zien in vergelijking met het behoud van het huidige personeelsbestand. Voordat ze robotondersteuning kopen, stelt simulatie bedrijven in staat om vooraf de ROI en haalbaarheid en kosten-batencoëfficiënten van robotintegratie te bepalen.

Simulatie is een complex proces. Het kan echter in het echte leven worden getransformeerd als het augmented systems zoals virtual reality omvat. De uitdaging is om simulatiepatronen te creëren met betere voorspellende mogelijkheden die effectief variabelen voorspellen in complexe situaties. Op papier is simulatietechnologie een enorme stap in de goede richting, maar de lijst met omgevings- en operationele factoren maakt het moeilijk om situaties uit de echte wereld na te bootsen.

conclusie
Het industriële automatiseringsproces werd 60 jaar geleden gevormd. Toen de Amerikaanse ingenieur George Charles Devol de machine programmeerde om te werken als een menselijke arm, was het potentieel van industriële robots eindeloos. Robots opereren nu binnen en buiten zes vrijheidsgraden die 70 jaar geleden als onmogelijk werden beschouwd. Alle ontwikkelingen sindsdien zijn gericht op het verbeteren van deze functie en het effectief herdefiniëren van de interactie tussen mens en robot voor de komende jaren.

Bron: Plato Data Intelligence