In 2016, toen Dell een grote fusie met EMC en VMware aankondigde, was hun grootste uitdaging het doorbreken van de organisatiesilo's. Alle drie de reuzen hadden hun verouderde systemen en gegevensbeheerplatforms. Door de netwerken te integreren en een gezamenlijke werkomgeving te creëren, werd onmiddellijk actie ondernomen.

Silo's bestaan ​​zowel intern als extern. Verschillende afdelingen gebruiken verschillende software die gegevens genereert in hun formaten, die niet noodzakelijk compatibel zijn met andere software of applicaties.

Terwijl organisaties op zoek zijn naar AI-initiatieven om de productiviteit en operationele efficiëntie te verbeteren, vormen verzuilde gegevens van verouderde systemen beperkende belemmeringen om de verwachte resultaten te bereiken. 

Gegevens zijn voer voor elk op AI gebaseerd systeem. Zelfs in een verbonden ecosysteem is siled data uiterst moeilijk te hergebruiken. Om een ​​concurrentievoordeel te behouden, moeten organisaties datagedreven transformatie omarmen. En om dit te bereiken, is het dringend nodig om de datasilo's te doorbreken. 

5 strategieën om de datasilo's te doorbreken

We produceren elke dag meer dan 2.5 quintillion bytes aan gegevens. Echter, een recente studie onthult dat individuele organisaties bijna 80% van de gegevens bezitten en niet door anderen kunnen worden doorzocht. 

Edd Wilder James van Silicon Valley Data Science zegt dat, net als bij data-analyse, waarvoor 80% van de inspanningen op het gebied van gegevensvoorbereiding vereist is, het doorbreken van datasilo's 80% van het werk vereist om data-driven te worden. De datagedreven aanpak komt overeen met het integreren van alle databronnen en het beschikbaar maken ervan binnen de hele organisatie.

1. Gegevensdemocratisering

De druk om gegevens te gebruiken voor op feiten gebaseerde beslissingen is enorm op organisaties. Het ontbreekt de organisaties echter aan een duidelijke strategie om de data toegankelijk te maken voor elke verantwoordelijke stakeholder. Tot dusver was de IT-afdeling van elke organisatie eigenaar van de gegevens die de silocultuur ondersteunen.

Gegevensdemocratisering sluit aan bij het doel om gegevens beschikbaar te maken voor besluitvorming, zonder belemmeringen om ze te begrijpen of er toegang toe te krijgen. Door back-up te maken met slimme technologieën en oplossingen, is het eenvoudiger om datademocratie te bereiken. Bijvoorbeeld-

1. Gegevensfederatie: Een techniek die metagegevens gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te compileren in een uniforme virtuele database.
2. Gegevensvirtualisatie: Een systeem dat gegevens ophaalt en manipuleert en gegevensinconsistenties opruimt (bijv. Bestandsindelingen).
3. Selfservice BI-toepassingen: Vervelende gegevensvoorbereiding is betrokken bij krachtige analytische inzichten. Alle nuttige gegevens verzamelen en inzichten presenteren op een manier die zelfs een niet-technisch persoon begrijpt, is een weg door de gegevenssilo's.

2. Cloudgebaseerde aanpak

Om de initiële BI-niveaus te bereiken, is het cruciaal om alle gegevens in een herbruikbaar formaat te ordenen. De beste manier is om gegevens samen te voegen in een cloud-gebaseerd magazijn of Datameer. Het is echter belangrijk om datameren strategisch te onderhouden met nuttige gegevens, omdat elk bedrijf uniek is en men een uniek voordeel gewoon niet van de plank kan trekken.

Cloud heeft veel wereldwijde financiële organisaties geholpen bij het doorbreken van de datasilo's. AllianceBernstein, een van de toonaangevende vermogensbeheerders in de Verenigde Staten, is een early adopter van de cloudgebaseerde aanpak (2009) om zijn verkoop-, marketing- en ondersteuningsteams te voorzien van proactieve en realtime updates.

3. Vertegenwoordiging Leren

Featured Learning of Representation Learning is een tak van Machine Learning om gegevens op verschillende niveaus te begrijpen. Vooral real-world data komt in de vorm van afbeeldingen, audio en video, die veel huidige bedrijfstoepassingen niet rechtstreeks kunnen gebruiken.

Representatieleren biedt procesklare (wiskundig en computationeel gebruiksvriendelijk) gegevens aan de applicaties, waardoor de kloof tussen echte en interne gegevens wordt overbrugd voor het verkrijgen van intelligente inzichten. 

4. Het creëren van een uniform beeld van gegevensbeheersystemen

Grote ondernemingen en overheidsorganisaties zijn in wezen het slachtoffer van siled data. Ironisch genoeg zijn dit degenen die vanuit verschillende contactpunten een samengestelde kennis over hun klanten nodig hebben. 

Zo worstelde NASA jarenlang om een ​​verband te vinden tussen de vele tests, fouten, experimenten en ontwerpen. De organisatie werkte samen Sterrenhond om een ​​uniforme weergave van zijn gegevens te creëren in de echte wereld. Het verenigen van gegevens uit verschillende bronnen wordt ook wel datavirtualisatie genoemd. Het is een proces waarbij alle bedrijfsgegevens worden geïntegreerd in de verschillende systemen, deze worden verwerkt en in realtime aan zakelijke gebruikers worden geleverd.

5. Omarmen van de omnichannel-infrastructuur

Een omnichannel-aanpak staat bekend om het brengen van uitzonderlijke klantervaringen. Maar vanuit het oogpunt van gegevens is het ook voor de organisaties van groot voordeel. Omnichannel-infrastructuur omvat het samenbrengen van meerdere (in feite alle) systemen en applicaties met verschillende gegevensindelingen. 

Ondernemingen zijn begonnen met het gebruik van de omnichannel-aanpak door middel van point-to-point integratie en API's. Bijvoorbeeld, FlowMagic is een workflowautomatiseringsplatform dat door enkele van de toonaangevende verzekeringsmaatschappijen ter wereld wordt gebruikt voor end-to-end claimautomatisering. Het platform integreert alle digitale contactpunten van alle operationele processen en creëert een uniform systeem voor gegevensverzameling, opslag en verwerking voor beslissende inzichten.

Bonus - Vertaalhulpmiddelen

Het lijkt voor velen misschien onbeduidend, maar talen en regionale software dragen ook bij aan het creëren van datasilo's. Het doorkammen door middel van digitale documenten wordt voor MNC's omslachtig wanneer de informatie voor de belanghebbenden in een onbekende taal wordt opgeslagen. 

Een eenvoudige oplossing om dit soort datasilo's te overwinnen, is kiezen voor een platform met cognitieve mogelijkheden. KPMG met Microsoft Azure's ingebouwde vertaaltools, kan zijn analyseservices verbeteren en betere resultaten behalen. 

De bottom line

De meeste organisaties staan ​​voor uitdagingen bij het samenwerken, uitvoeren en meten van hun bedrijfsdoelen vanwege siled data. Hoewel data de nieuwe olie is voor bedrijven, vereist het worden van een datagedreven organisatie het overwinnen van silo's, die in verschillende vormen kunnen voorkomen, zoals structurele, politieke of misschien vendor lock-in. 

In de wereld van AI staat datagedreven zijn centraal. Niet iedereen heeft echter de luxe om datastrategieën (zoals we die nu nodig hebben) helemaal opnieuw te implementeren. Het toepassen van een incrementele benadering is dus haalbaar voor alles en nog wat dat silo's creëert en er dus doorheen breekt.

Op zoek naar een geïntegreerd platform voor de bedrijfsvoering van uw organisatie? Of heb je ideeën en suggesties over deze visie? Aarzel dan niet om ons te schrijven op hallo@mantralabsglobal.com.

Source: https://www.mantralabsglobal.com/blog/intelligent-insurance-distribution-channels/