AI verandert het onderwijs nu al op onvoorstelbare manieren – en bestendigt een dringende behoefte aan schooldistricten om beleid op dit gebied vast te stellen, en aan leraren en leerlingen om de voordelen en beperkingen ervan te begrijpen.

Maar naarmate AI zich blijft ontwikkelen, rijzen er vragen over onderwijsrechtvaardigheid en ethiek. Overwegen:

• Op welke passende manieren kan AI worden gebruikt om het leren van studenten te stimuleren en niet te vervangen? 
• Wat kan er gedaan worden om de vooroordelen binnen AI-programma’s weg te nemen? 
• En zullen gekleurde studenten en studenten uit huishoudens met een laag inkomen gelijke toegang hebben? 

De gegevens schetsen een ontnuchterend beeld. Onderzoek toont aan dat de verschillen in de toegang tot computers en breedband langs raciale en economische lijnen verlopen. AI-algoritmen vertonen ook raciale, culturele en economische vooroordelen.

Een recent onderzoek van Pew haalde de krantenkoppen met bewijs dat bedrog NIET was toegenomen sinds de komst van AI-grote taalmodellen. Toch versterkte een onderliggende en stilletjes genoemde reeks feiten die erin waren ingebed de bestaande zorgen:

– 72% van de blanke tieners had gehoord over ChatGPT vergeleken met 56% van de zwarte tieners.
– In huishoudens die jaarlijks $75,000 of meer verdienen, was 75% van de tieners op de hoogte van ChatGPT, terwijl slechts 41% van de tieners in huishoudens met een inkomen van minder dan $30,000 ervan op de hoogte was.

Er zou kunnen worden gedebatteerd dat de harde realiteit van substantieel bewijs van ongelijkheid niet de krantenkoppen haalt, maar dat het gebrek aan bewijsmateriaal voor bedrog dergelijke ongelijkheden versterkt. 

Het uitwerken van protocollen kan helpen de risico's te verminderen en te beperken. Daarom moeten schoolgemeenschappen een organisatie overwegen rond een fundament van principes die ervoor zorgen dat:

• Alle studenten krijgen toegang tot de hulpmiddelen die nodig zijn om te slagen in hun leermogelijkheden. 
• Studenten leren AI-technologieën die verschillende perspectieven en achtergronden vertegenwoordigen. 

Studenten en gekleurde gemeenschappen, en de scholen die hen bedienen, moeten een uitgebreid inzicht hebben in de impact van AI, zowel positief als negatief, zodat ze niet achterblijven. Deze kennis zal docenten, studenten en hun gezinnen in staat stellen actief deel te nemen aan het vormgeven van de toekomst van het onderwijs en te pleiten voor hun behoeften – inclusief toegang tot de ontwikkeling van AI-technologieën.

Stappen om te zorgen voor academische instrumenten, inhoud die de brede culturele en neurodiversiteit van studentenpopulaties weerspiegelt, en manieren om het ontstaan ​​van een nieuwe en zelfs bredere digitale kloof te voorkomen, moeten zorgvuldig worden gepland, goed gecommuniceerd en uitgevoerd.

De impact van beperkte toegang tot AI in het onderwijs op de prestaties van leerlingen kan aanzienlijk en veelzijdig zijn. Denk eens na over de manieren waarop dit van invloed kan zijn op studenten:

Beperkte leermogelijkheden

Studenten met slechte toegang tot AI-tools lopen mogelijk waardevolle leermogelijkheden mis. AI heeft het potentieel om de onderwijservaring te verbeteren door gepersonaliseerde leermiddelen, adaptieve beoordelingen en intelligente begeleidingssystemen aan te bieden. Zonder toegang tot deze hulpmiddelen kunnen leerlingen in het nadeel zijn ten opzichte van hun leeftijdsgenoten.

Het vergroten van de prestatiekloof

De ongelijkheid bij de toegang tot AI-instrumenten kan bijdragen aan een steeds groter wordende kloof in het bereiken van de doelstellingen. Studenten die zich geen AI-hulpmiddelen kunnen veroorloven of er geen toegang toe hebben, kunnen achterop raken bij het verwerven van de vaardigheden en kennis die worden versterkt door de efficiëntie en effectiviteit van AI. Dit veroorzaakt waarschijnlijk verschillen in academische prestaties.

Verschillen in de ontwikkeling van vaardigheden

AI-tools kunnen leerlingen helpen essentiële vaardigheden te ontwikkelen, zoals kritisch denken, probleemoplossing en digitale geletterdheid. Studenten met beperkte toegang kunnen moeite hebben om deze vaardigheden te verwerven, waardoor ze in een nadelige positie terechtkomen in de evoluerende wereld van AI.

Financiële belemmeringen

De kosten die aan AI-instrumenten verbonden zijn, kunnen financiële barrières opwerpen voor studenten uit economisch achtergestelde milieus, die mogelijk beperkte toegang hebben tot deze hulpmiddelen, waardoor hun vermogen om de voordelen van AI in hun leerervaring te benutten verder wordt beperkt.

Dataarmoede en connectiviteitsproblemen

Onbetrouwbare en ontoereikende toegang tot gegevens, vooral onder kansarme gezinnen, vormt een grote uitdaging en belemmert de volledige toegang tot de technologie die de meeste gezinnen en leerlingen nodig hebben en waarop ze vertrouwen. Dit belemmert de toegang tot cruciale leer- en informatiebronnen. Dit probleem doet zich voor in sociaal-economisch achtergestelde regio's, waaronder delen van stedelijke gebieden, op het platteland en in het diepe zuiden, waar dataarmoede een belangrijke barrière vormt voor deze gemeenschappen. Beperkingen aan AI zullen dit probleem verergeren naarmate degenen met toegang zich verder wegtrekken.

Zorgen over eerlijke toegang

Eerlijke toegang en gebruik van AI-instrumenten duidt op een groeiend bewustzijn van de potentiële verschillen. 

Impact op inclusiviteit en diversiteit

Als AI-hulpmiddelen niet voor alle leerlingen toegankelijk zijn, draagt ​​dit de kosten van de aantasting van de inclusiviteit en diversiteit onder onderwijservaringen. Bepaalde groepen, zoals die uit gemarginaliseerde gemeenschappen of mensen met een laag inkomen, kunnen met extra barrières worden geconfronteerd, waardoor de bestaande ongelijkheden in het onderwijs in stand worden gehouden.

Ondersteuning van verantwoord AI-gebruik 

Om deze uitdagingen aan te pakken moeten belanghebbenden uit de schoolgemeenschap samenwerken om eerlijke educatie van en toegang tot AI-instrumenten te garanderen en de vergroting van de digitale kloof in het onderwijs te voorkomen. 

De Large Language Models (LLM's) waar AI informatie uit haalt, kunnen de menselijke intelligentie lijken na te bootsen, maar in werkelijkheid kammen ze het enorme web uit en stellen ze antwoorden op uw opdrachtprompts (zoekopdrachten) samen om uw verzoek te interpreteren. LLM's gebruiken statistische modellen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en de patronen en verbindingen tussen woorden en zinsdelen te leren.

Oplossingen moeten worden uitgezonden en onderwezen. 

Door mensen bewust te maken van en instructies te geven over hoe ze ervoor kunnen zorgen dat individuen dergelijke processen opzetten, wordt de eerlijke toegang gemaximaliseerd, omdat gemeenschappen met grotere barrières en de individuen daarbinnen minder snel te maken krijgen met de verdeeldheid die bestaat binnen de internetbaan die onze dagelijkse ervaring doordringt.

Hier zijn enkele aanvullende strategische stappen die schoolleiders en hun gemeenschappen kunnen zetten, zodat de kloof kleiner wordt, of zelfs geëlimineerd, om ervoor te zorgen dat de toegang tot AI-bronnen en informatie op een evenredige en evenwichtige manier wordt aangeboden.

Verantwoord AI-gebruik: 

• Benadruk potentiële risico's, waaronder impliciete vooroordelen en hallucinaties. Er is sprake van een hallucinatie wanneer een AI onjuiste informatie genereert alsof deze feitelijk is. AI-hallucinaties worden vaak veroorzaakt door beperkingen in trainingsgegevens en algoritmen, die inhoud produceren die verkeerd of zelfs schadelijk is. Een uitstekende tutorial over Het begrijpen van hallucinaties kun je hier vinden. 
• Stimuleer kritisch denken en factchecken bij het gebruik van door AI gegenereerde inhoud. Met behulp van middelen zoals verbijstering.ai en consensus.app zijn voorbeelden van AI-bronnen die tot doel hebben u naar feitelijke informatie te verwijzen. Lesgeven hierover en het proces voor het controleren van feiten zijn van cruciaal belang voor het proces. Kijk hier eens naar lijst met gratis betrouwbare AI-bronnen die ik maandelijks update. 
• Educatie en bewustwording. Zet in op regulier AI-onderwijs voor studenten en medewerkers. Communiceer het juiste gebruik van AI door de school, met de nadruk op eerlijkheid en veiligheid. 

Het opzetten van een duidelijk en rechtvaardig AI-beleid voor scholen is een proactieve benadering om toegang te krijgen tot de voordelen van AI en tegelijkertijd potentiële risico’s aan te pakken, vooral die op ethisch gebied. Door duidelijke richtlijnen te stellen, verantwoord gebruik aan te moedigen en leerervaringen te bevorderen, kunnen scholen leerlingen leren hoe ze met ethische integriteit en academisch succes door het zich ontwikkelende digitale landschap kunnen navigeren en een evenwicht kunnen vinden in het benutten van de kracht van AI en het risico van verdieping van de digitale wereld kunnen minimaliseren. verdeling. 

Door prioriteit te geven aan gelijke toegang tot deze hulpbronnen en mogelijke vooroordelen aan te pakken, kunnen scholen hiervan profiteren De opmerkelijk imperfecte productiviteit van AI, zodat alle leerlingen, ongeacht hun achtergrond, de kans krijgen om te profiteren van de voordelen van AI-gestuurde leermiddelen. 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.techlearning.com/news/how-school-leaders-can-address-the-inequities-of-the-ai-digital-divide