De wereld van mobiele apps verandert, en dat is allemaal te danken aan kunstmatige intelligentie (AI). Steeds meer bedrijven investeren in AI-technologie waarmee ze hun producten en diensten kunnen verbeteren. 

Maar waarom zou je erom geven? Wat voor gevolgen kan dit hebben voor uw bedrijf? Laten we enkele manieren onderzoeken waarop AI invloed zal hebben op de ontwikkelingsproces voor mobiele apps:

Door AI aangedreven persoonlijke assistenten worden steeds populairder en kunnen helpen bij een reeks taken. Ze kunnen worden gebruikt om te helpen bij klantenservice, bijvoorbeeld:

• Plan afspraken of herinneringen voor u (of een andere persoon)
• Vind informatie over producten of diensten die relevant zijn voor uw behoeften

Dezelfde technologie wordt ook ingezet op andere gebieden van ons leven, waaronder de gezondheidszorg.

Machine learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie waarmee machines kunnen leren van gegevens en voorspellingen kunnen doen. Het wordt gebruikt om de gebruikerservaring te personaliseren door aanbevelingen te doen op basis van gedrag uit het verleden, die kunnen worden toegepast in het ontwerp van mobiele apps.

Machine learning kan ook worden gebruikt om fraude of spam-e-mailberichten op te sporen, waardoor u onnodige afschrijvingen op uw creditcard of bankrekening kunt voorkomen.

U bent zich er misschien niet van bewust, maar de spraakherkenningstechnologie is de afgelopen jaren enorm verbeterd. Als gevolg hiervan is gesproken zoekopdrachten nu een natuurlijke manier om te communiceren met mobiele apparaten en apps. Gesproken zoekopdrachten kunnen voor veel toepassingen worden gebruikt; bijvoorbeeld:

Ontwikkeling van mobiele apps – ontwikkelaars zoeken naar manieren om de kracht van kunstmatige intelligentie te benutten bij het ontwikkelen van hun volgende grote hit-apps. Spraakherkenningssoftware maakt het voor hen gemakkelijk om deze technologie in hun bestaande productlijnen op te nemen of om nieuwe te creëren!

Marketing – marketeers proberen er altijd achter te komen hoe hun merk het beste in ons dagelijks leven past via verschillende media zoals sociale mediaplatforms zoals Instagram of Facebook Messenger (bijvoorbeeld). Door deze platforms in hun eigen persoonlijke leven op te nemen, kunnen ze beter begrijpen wat consumenten van hen willen op basis van wat ze online delen, zodat ze precies weten welke producten hen persoonlijk het sterkst zullen aanspreken

Functies voor klantenservice worden steeds meer geautomatiseerd. Apps worden gebruikt om klantenservice te bieden aan bedrijven die geen fysieke locatie hebben, en apps kunnen worden gebruikt als fraude detectie gereedschap.

Als u bijvoorbeeld een eigen bedrijf heeft en klanten een mobiele app wilt bieden met gemakkelijke betalingsmogelijkheden voor het doen van aankopen via hun telefoon of tablet, dan kunt u op AI gebaseerde algoritmen in het betalingssysteem van de app gebruiken om ervoor te zorgen dat alleen echte mensen betalen geld (of helemaal niets) als ze daarbinnen aankopen doen. Op deze manier kunnen oplichters geen manieren vinden om de beveiligingsmaatregelen te omzeilen, omdat ze niet precies weten wat voor soort gegevens tegen hen moeten worden beveiligd wanneer ze een transactie aangaan via een online platform zoals het uwe!

Locatiegebaseerde apps zijn al een populaire keuze voor veel mobiele gebruikers, die erop vertrouwen om eten en diensten te vinden en te bestellen. Maar AI kan worden gebruikt om de ervaring nog meer dan voorheen te personaliseren, bijvoorbeeld door aanbevelingen te doen op basis van wat u eerder op die locatie hebt gekocht of bezocht.

Met door AI aangedreven apps die uw locatiegegevens gebruiken als onderdeel van hun gebruikersinterface (UI), kunt u ook aanbevelingen krijgen op basis van uw voorkeuren of gedrag in het verleden:

• Als je graag in dit restaurant eet, dan is er misschien een kans voor ons om vergelijkbare plaatsen in de buurt aan te bevelen waarvan we denken dat het heerlijk zou zijn!
• Als ik hier eerder ben geweest maar vandaag niets heb gekocht, laat me het morgen opnieuw proberen!

Big data is een term die al een tijdje bestaat, maar pas sinds kort relevanter wordt. Kortom: big data is alle informatie die we hebben over ons leven en de wereld om ons heen. En deze informatie groeit exponentieel naarmate de technologie verbetert - in feite groeit het zo snel dat sommige experts eerder voorspelden dat er tegen 2020 meer gegevens zullen zijn dan mensen op aarde ((bron)).

Big Data heeft veel voordelen voor bedrijven omdat het hen in staat stelt hun processen te optimaliseren en betere producten te leveren tegen lagere kosten.

Bots en chatrooms zijn twee van de meest voorkomende manieren om met apps te communiceren. Bots kunnen worden gebruikt voor klantenservice, verkoop en marketingdoeleinden. Ze kunnen ook worden gebruikt voor entertainment of educatie.

Als u bijvoorbeeld op zoek bent naar informatie over een product of service van een app zoals Amazon Alexa of Google Home Assistant, kunt u uw apparaat vragen "Alexa, hoe heet dit ding?" Dit zal ervoor zorgen dat het zijn eigen privé-chatroom opent waar andere mensen ook vragen stellen over specifieke producten!

We hopen dat dit artikel nuttig is geweest bij het uitleggen wat kunstmatige intelligentie is en hoe het kan worden gebruikt om de algehele gebruikerservaring van uw mobiele applicatie te verbeteren. Als je meer wilt weten over AI, bezoek dan onze blogsectie.

 
 
Riley Adams is verantwoordelijk voor de ontwikkeling en implementatie van contentmarketingstrategieën. Ze is gecertificeerd in de ontwikkeling van bedrijven en startups en heeft meer dan 5 jaar ervaring met het schrijven van inhoud en het creëren van digitale marketingstrategieën bij 360 App Services. de leiding ontwerpbureau voor mobiele apps .Haar kernovertuiging is dat een goed ontworpen digitale transformatie elk bedrijf naar succes kan leiden.
 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/2022/12/artificial-intelligence-change-mobile-apps.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-artificial-intelligence-will-change-mobile-apps