Zephyrnet-logo

Hoe u vier veel voorkomende IIoT-adoptie-uitdagingen kunt overwinnen | TechTarget

Datum:

De zakelijke voordelen van IoT – waaronder betere intelligentie, verhoogde productiviteit en verbeterd activabeheer – zijn algemeen bekend. Industrieel IoT staat klaar om dezelfde voordelen te bieden aan industriële omgevingen, zoals productie, mijnbouw, olie en gas en transport.

IIoT stelt organisaties in staat de gegevens te benutten die worden gegenereerd door machines en andere industriële componenten. Door machine learning en big data-principes toe te passen, kunnen organisaties snel inzichten eruit halen die kunnen worden toegepast om de prestaties en efficiëntie te verbeteren. Voorraadtracking, voorspellend onderhoud, verbonden robots en geautomatiseerde asset-tracking zijn slechts enkele gebieden waar IIoT wordt ingezet.

De groeiende belangstelling voor IIoT voedt een markt die in 1.69 naar schatting 2030 biljoen dollar zal bedragen. Grand View Research, naarmate meer industriële omgevingen bedraad worden voor verbonden machines, sensoren en slimme apparaten.

Maar ondanks alle voordelen brengt IIoT unieke uitdagingen met zich mee, en sommige organisaties houden zich als gevolg daarvan terughoudend. Ze zijn bang dat oudere systemen, kosten, databeheer en connectiviteit het te moeilijk maken om in IIoT te investeren.

Laten we eens nader kijken naar de belangrijkste IIoT-uitdagingen en hoe we deze kunnen overwinnen.

Legacy en verouderde systemen

Zelfs de meest geavanceerde industriële bedrijven vertrouwen op oudere technologie- en datasystemen – van Excel-spreadsheets tot verouderde ERP-systemen – die niet gemakkelijk te integreren zijn met de technologieën van vandaag. Het gevolg is dat organisaties dat zijn begrijpelijkerwijs bezorgd over het toevoegen van systemen die niet flexibel genoeg zijn om te integreren met hun bestaande infrastructuur. Ze willen niet al hun IT-budget en eindeloze middelen besteden aan het opzetten van nieuwe tools, het vervangen van volledige IT-systemen of het dichten van gegevenskloven tussen systemen.

Maar er is hulp. Veel van de hedendaagse IIoT-technologieën bieden manieren om automatisering, business intelligence en slimme sensoren toe te voegen aan oudere apparatuur zonder dat de onderliggende infrastructuur hoeft te worden gesloopt en vervangen. Elke nieuwe laag integreert naadloos met oudere lagen, waardoor bedrijven binnen één IT-framework kunnen profiteren van de voordelen van IIoT.

Voorbeeld: externe optische sensoren voegen IIoT-mogelijkheden toe aan mechanische systemen die momenteel geen interface hebben met IT-systemen. Voorspellend onderhoud en activabeheer kunnen worden gerealiseerd via software voor gegevensaggregatie die gegevens van meerdere sensoren op afzonderlijke geografische locaties verzamelt en samenvoegt.

Kosten van implementatie

De kosten van een IIoT-systeem kunnen overweldigend of onbetaalbaar zijn. Bedrijven zijn bang dat de ROI niet zal afnemen, omdat ze zien dat IIoT geen optie is voor hun specifieke branche. Wat nodig is, is een manier waarop ze het hele traject kunnen zien – van begin tot eind – om volledig te begrijpen of IIoT de moeite waard is om te implementeren.

In dit geval is het niet voldoende om duidelijke cijfers te geven over de kosten van een IIoT-initiatief. Leer in plaats daarvan hoe u deze kosten kunt vertalen naar de voordelen die de organisatie kan benutten, zoals hogere efficiëntie en productiviteit. Overweeg om de aanpak te verschuiven van proof of concept naar proof of value. Op die manier is het gemakkelijker om de zakelijke waarde en verbeteringen van IIoT te begrijpen.

IIoT-gegevensbeheer

IoT-apparaten genereren enorme hoeveelheden data – 79.4 zettabytes in 2025, volgens IDC. Hoewel die voorspelling alle IoT-apparaten omvat, zal IIoT-apparatuur een aanzienlijke hoeveelheid gegevens genereren. Veel industriële bedrijven zijn er niet klaar voor om ermee om te gaan, vanuit management- of beveiligingsperspectief. Het opslaan van gegevens is een andere overweging. Organisaties moeten plannen maken voor veilige opslag voor de korte termijn, zoals edge computing, als hun huidige infrastructuur dit allemaal niet aankan. En omdat apparaten gegevens blijven verzamelen, moeten bedrijven de opslag op lange termijn onderzoeken, zowel intern als extern.

Bovendien gebruiken veel industriële bedrijven verschillende databases en relationele gegevensopslagproducten. Deze aanpak kan botsen met IIoT-apparaten die doorgaans heterogene gegevens genereren die worden beheerd in niet-relationele databases. Om het maximale uit ERP- of materiaalbehoefteplanningssystemen, klantgegevens en IIoT-gegevens te halen, moeten bedrijven hun relationele en niet-relationele databases in één gecentraliseerd overzicht integreren.

De meeste IIoT-systemen worden geleverd met, of integreren met, geautomatiseerde software voor gegevensverzameling die dit proces stroomlijnt. De platforms nemen de gegevensverzameling over, zodat bedrijven zich geen zorgen hoeven te maken over het investeren van tijd en moeite. De producten genereren ook bruikbare inzichten op basis van de gegevens die ze verzamelen en analyseren. Complexe berekeningen voorspellen toekomstige scenario's en simuleren verschillende beslissingen en gevolgen, zodat bedrijven eenvoudige en duidelijke aanbevelingen krijgen over wat ze moeten doen.

IIoT-connectiviteit

Omdat IIoT-apparaten rechtstreeks of via internet verbinding maken met het bedrijfsnetwerk, is connectiviteit van cruciaal belang. En met industriële apparatuur op locaties waar IIoT-apparaten moeilijk te implementeren zijn, beslissen wat de beste verbindingsoptie is is niet gemakkelijk. Hoewel 100% uptime ideaal is, maken onderhoudsschema's voor apparaten en internetstoringen dat doel onwaarschijnlijk. Daartoe moeten bedrijven een verscheidenheid aan connectiviteitsopties overwegen – mobiel, Wi-Fi of direct – om te bepalen wat het beste werkt. Een mobiele verbinding kan bijvoorbeeld een apparaat bedienen dat zich ver weg bevindt, maar vereist veel onregelmatige bandbreedte. Een directe netwerkverbinding werkt daarentegen het beste voor apparaten op locatie die kritieke industriële activiteiten of machines bewaken.

Een nieuwe vorm geven aan de manier waarop dingen worden gebouwd

IIoT hervormt industriële industrieën over de hele wereld. Automatisering verbetert de productiviteit en leidt tot de ontwikkeling van flexibelere productietechnieken. Realtime voorspellende analyses en meldingen helpen bedrijven ondertussen de onderhoudskosten en storingen te verminderen. Organisaties mogen verwachten dat ze meer financiële voordelen uit hun implementaties zullen halen als ze nieuwe en innovatieve manieren ontdekken om uitdagingen op het gebied van IIoT-adoptie te overwinnen.

spot_img

VC Café

LifeSciVC

Laatste intelligentie

VC Café

LifeSciVC

spot_img