Tussen OpenAI's onderzoeksrelease van zijn taalmodel ChatGPT en Microsoft's opname van een ingesloten (en nog steeds aan het verbeteren) kunstmatige intelligentie (AI) chatbot in zijn Bing-zoekmachine, is het onmogelijk om te ontsnappen aan nieuws over de opkomst van AI. Natuurlijk zijn deze nieuwe AI-tools gewoon de meest recente klantgerichte applicaties na decennia van ontwikkeling in verschillende computerinterfaces en industrieën. Voor ondernemingen heeft AI het landschap van dagelijkse activiteiten en de algemene bedrijfsstrategie veranderd. Deze innovaties vertonen geen tekenen van vertraging. De wereldwijde AI-marktomvang werd gewaardeerd op $ 93.5 miljard in 2021 en zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 38.1 procent van 2022 tot 2030.
Naast AI zijn machine learning (ML) en deep learning vitale processen om computersystemen succesvol te laten werken die kunnen leren en zich kunnen aanpassen door algoritmen en statistische modellen te gebruiken om te evalueren en acties te ondernemen op basis van patronen in gegevens zonder expliciete menselijke leiding. Diepe leer is een type ML dat deze analyse en actie een stap verder brengt om complexere taken te benaderen die specifiek zijn gemodelleerd naar het menselijk brein. Om met succes intelligente bedrijfssoftware, verbeterd door ML, in een organisatie te adopteren met behoud data-integriteit kiest voor een toegewijde en betrokken aanpak.
Wat is intelligente bedrijfssoftware en waarom is het belangrijk?
Digitale transformatie is niet langer een baanbrekend concept. Vandaag de dag is het een natuurlijke evolutie en een essentiële stap voor bedrijven, met name bedrijven op ondernemingsniveau met enorme netwerken van gegevens, mensen en operaties. Een intelligente onderneming is een bedrijf dat geavanceerde technologieën gebruikt, zoals AI en automatisering, om de besluitvorming te verbeteren, de bedrijfsvoering te stroomlijnen en de klantervaring te verbeteren. Dit kan alles dekken, van interne behoeften zoals spamfilters, verkoop- en zakelijke prognoses, gezichtsherkenning en beveiligingstechnologieën tot klantgerichte behoeften, waaronder geautomatiseerde helpdesks, gepersonaliseerde aanbevelingen en het beoordelen van dringende klantbehoeften.
Think Recent onderzoek, wordt geschat dat 40% van de enterprise intelligence-initiatieven bedrijfsspecifiek en speciaal voor het bedrijf ontwikkeld zal zijn, waardoor het tijdsbestek van data tot beslissingen tegen het einde van 25 met 2023% wordt verkort. Door de acceptatie en succesvolle integratie van intelligence-initiatieven kunnen bedrijven winst behalen een concurrentievoordeel, verbeter de efficiëntie en maak beter gebruik van data om groei en innovatie te stimuleren.
Bovendien vergemakkelijkt een intelligente onderneming het vermogen van een bedrijf om snel te reageren op veranderingen in de markt, de flexibiliteit te vergroten en de algehele klantervaring te verbeteren. Intelligente bedrijfssystemen zijn waardevol in vrijwel elke branche, variërend van productie, detailhandel, financiën, gezondheidszorg, human resources, transport, energie en nutsvoorzieningen, overheid, dienstverlening, marketing en reclame, en meer.
Kansen voor Enterprise Systems om te profiteren van Machine en Deep Learning
Met de overvloed aan AI-verbeterde technologie die beschikbaar is, kan het een uitdaging zijn om te weten waar te beginnen. De eerste stap is om je te concentreren op zakelijke prioriteiten en je vervolgens strategisch te beperken tot de systemen en technologieën die deze doelen op hoog niveau mogelijk kunnen maken. Overweeg de volgende voordelen voor ondernemingen om de juiste kansen te identificeren. Intelligente bedrijfssoftware kan organisaties helpen:
1. Personaliseer de klantervaring en aanbiedingen. Klanten zijn gewend aan inhoud op maat en verwachten een zekere mate van begeleiding van de bedrijven waar ze aankopen doen, ook al spreken ze nooit met een medewerker van de klantenservice. Algoritmen die suggesties voor producten en services personaliseren op basis van de behoeften van de klant, leiden tot meer klanttevredenheid en -loyaliteit. Ook kan deze mate van personalisatie problemen van klanten proactief oplossen op basis van gemeenschappelijke uitdagingen of klantprioriteiten die urgente problemen identificeren.
2. Verbeter de productkwaliteit en verminder afval. Intelligente software voorziet bedrijven van vitale productgegevens door middel van consistente analyse en onderzoek en ontwikkeling. Dit helpt downtime te minimaliseren en de prestaties van apparatuur te verbeteren, wat uiteindelijk leidt tot een gestroomlijnde productie, betere producten en tevreden klanten.
3. Verbeter targeting- en marketingstrategieën door te anticiperen op en reageren op veranderingen in de markt. Intelligente marktanalyse maakt gebruik van gegevens om de interesses van klanten, stijgende eisen, activiteiten van concurrenten en de toestand van de toeleveringsketen te analyseren. Deze analyse wordt vervolgens gebruikt om marktveranderingen te voorspellen en de besluitvorming te verbeteren.
4. Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken, zoals gegevensinvoer, analyse en besluitvorming. AI en ML verminderen het aantal benodigde menselijke interacties door repetitieve taken en processen met een lage toegevoegde waarde te versnellen. Robotic Process Automation (RPA)-technologie kan handmatige taken uitvoeren, zoals interacties met gegevens uit meerdere bronnen, grootschalige en repetitieve taken zoals gegevensmigraties en goedkeuringsworkflows, en meerdere systeemtaken waarbij AI toegang heeft tot verschillende applicaties via oplossingen van derden en andere programmatuur. Dit kan leiden tot een hogere productiviteit, betere producten en een grotere klanttevredenheid.
Technologie en menselijke processen verenigen
Het is niet genoeg om prioriteiten vast te stellen en ervan uit te gaan dat de implementatie van intelligente bedrijfssoftware gewoon plug-and-play is. Het vereist eerder een strategisch plan dat technologische beslissingen verenigt met menselijke processen om de onderneming soepel te laten verlopen, in combinatie met zakelijke doelstellingen. Houd deze essentiële punten in gedachten bij het adopteren of optimaliseren van intelligente bedrijfssoftware-initiatieven:
1. Stel duidelijke doelstellingen op basis van algemene bedrijfsdoelstellingen en bewezen use cases. Het lijdt geen twijfel dat intelligente bedrijfssoftware enorm is. Zonder eerst prioriteit te geven aan technologie op basis van zakelijke doelen, kunnen bedrijven ten prooi vallen aan niet-overeenkomende tactieken en strategieën, wat leidt tot patchwork-oplossingen, terugkrabbelen en verspilde middelen.
2. Focus op gegevensbeheer en -governance, inclusief gegevenskwaliteit, gegevensprivacy, gegevensbeveiliging en gegevensafstamming.De eerste stap naar een intelligente onderneming omvat de acceptatie van een enterprise resource planning (ERP) softwarepakket zoals SAP S / 4HANA, om de organisatie in staat te stellen enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen en te verwerken, realtime gegevensinzichten te genereren en deze gegevens te analyseren om de transparantie en efficiëntie te vergroten. Ruwe gegevens zijn echter niet zo nuttig als velen aannemen. Het vereist organisatie, kwaliteitsinspectie, governance en beveiligingstactieken, allemaal voordat het zijn weg vindt naar ML-processen of besluitvorming.
3. Bouw een geschoold personeelsbestand op. In de context van intelligente bedrijfssoftware betekent dit een personeelsbestand dat AI en technologie omarmt en innovatie en experimenten ondersteunt. De adoptie van AI en geavanceerde technologie zal alleen slagen met de steun van de meest fundamentele motor van de organisatie: de mensen. Houd werknemers op de hoogte van en betrokken bij besluitvorming op basis van intelligentie om ervoor te zorgen dat hun vaardigheden en mentaliteit overeenkomen met de technologische doelen. Training en ontwikkeling van medewerkers helpen teams om met AI en andere geavanceerde technologieën te werken en deze te beheren. Dit omvat zowel het om- en omscholen van bestaande medewerkers als het aannemen van nieuwe medewerkers met de nodige vaardigheden en expertise.
4. Profiteer van optimalisatie van bedrijfsprocessen. Dit omvat het identificeren van knelpunten en inefficiënties in bestaande processen en het herontwerpen ervan om de efficiëntie en effectiviteit te verbeteren. Neem ruimtevaartleider, luchtvliegtuig, bijvoorbeeld. Het bedrijf gebruikt intelligente bedrijfssoftware om de efficiëntie van zijn supply chain-activiteiten te verbeteren. De software helpt het bedrijf om productieprocessen te optimaliseren, inventaris te beheren en defecten aan apparatuur te voorspellen.
5. Ga samenwerkingen en partnerschappen aan. Een succesvolle onderneming staat niet op zichzelf. Excellentie hangt veeleer af van samenwerking en partnerschappen met andere organisaties, zoals technologieleveranciers, onderzoeksinstellingen en academische instellingen, om vooruitgang en gedeelde groei op gang te brengen. Dit omvat het verspreiden van kennis en expertise, evenals toegang tot nieuwe technologieën en capaciteiten in samenwerking met andere experts in onderling verbonden industrieën.
6. Pas ethische principes en transparantie toe. Mede dankzij de snelle groei het ethische gebruik van AI is top of mind voor zowel ontwikkelaars, bedrijven als particulieren. Zorg ervoor dat AI-systemen eerlijk, betrouwbaar en duidelijk gecommuniceerd zijn om de transparantie van de organisatie over het gebruik van gegevens en technologie te behouden in het belang van klanten, belanghebbenden en werknemers.
7. Plan voor toekomstige groei op basis van schaalbaarheid. De technologieën van intelligente bedrijfssoftware evolueren voortdurend naarmate gegevens en vereisten in de loop van de tijd veranderen. Dit betekent dat kosten en mogelijkheden ook altijd veranderen. Om te kunnen schalen voor toekomstige groei, moet een onderneming bereid zijn om verder te investeren in opslagruimte en kapitaal om toekomstige behoeften aan te pakken.
AI in Enterprise Business is nog steeds mensgericht
De impact van AI-bedrijfssoftware biedt enorme voordelen voor bedrijven, maar er is nog steeds terughoudendheid, deels vanwege zorgen van en voor het personeel. Hoewel het waar is dat AI kan leiden tot baanverplaatsing, kan het werknemers ook vrijmaken om zich te concentreren op complexere en waardevollere taken. Dit kan leiden tot meer werkplezier en productiviteit. Het potentieel voor baanverdringing kan worden beperkt door het personeel om te scholen en bij te scholen om ingewikkelder en belangrijker werk te doen en technologie te gebruiken ter ondersteuning van besluitvorming, probleemoplossing en creativiteit, allemaal menselijke taken die niet door machines kunnen worden vervangen.
De impact van AI-bedrijfssoftware op het personeel zal afhangen van hoe bedrijven ervoor kiezen om het te integreren. Door een plan te implementeren dat zich richt op bedrijfsdoelen in combinatie met klantdoelen, is het mogelijk om de kans op banenverplaatsing te verkleinen en de voordelen van intelligente bedrijfssoftware te maximaliseren.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://www.dataversity.net/how-intelligent-enterprise-software-is-transforming-business-processes/
