Binnen de komende twaalf maanden gelooft Adam Seligman, VP Generative Builders bij AWS, dat er een omkering van SaaS zal plaatsvinden. 

Wat betekent dat? Dat veel van de standaardaannames en manieren om SaaS te doen zullen veranderen veel. Adam heeft vooral één kernovertuiging: “Je hoeft niet *zo lang* te zijn om op de attracties te rijden. Iedereen zou elke gewenste cloudoplossing moeten kunnen bouwen. Je hoeft geen expert te zijn om dingen te kunnen bouwen.” 

Hij gelooft dat we snel die nieuwe wereld naderen waarin iedereen een geweldig SaaS-product kan bouwen. Blijf lezen om te ontdekken wat de vier meest voorkomende SaaS-aannames zijn, en zie hoe Adam ze allemaal omverwerpt met de kracht van generatieve AI. 

[Ingesloten inhoud]

Vier veelvoorkomende aannames over SaaS

Er zijn heel veel aannames en standaardmanieren om SaaS te doen, waarvan er vier zijn: 

1. Je hebt diepgaande domeinexpertise nodig om de app te ontwerpen. 
2. Het is duur en tijdrovend om software te bouwen. 
3. Het is voor klanten moeilijk om te configureren, integreren en uitbreiden. 
4. Go-to-Market is duur en arbeidsintensief. 

Laten we die ideeën een beetje opsplitsen. 

• #1 Je hebt diepgaande domeinexpertise nodig om een ​​app te ontwerpen. Er wordt aangenomen dat u als oprichter of hoofd Product een diepgaand inzicht nodig heeft in het zakelijke domein waarin uw gebruikers zich bevinden: hoe ze denken en willen werken, regelgeving en rapportagevereisten, enz. Om een ​​app voor die branche te bouwen, moet je een bedrijf kennen dat er SaaS voor kan bouwen. 
• #2 Het is duur en tijdrovend om software te bouwen. De veronderstelling is dat je veel code moet schrijven, een aangepaste gebruikersinterface moet hebben, er mooi uit moet zien en moet voldoen aan de behoeften en flow van de gebruikers. De overtuiging is dat als uw product niet snel werkt, niet over de juiste functies beschikt of een geweldige UX heeft, de klant zal stuiteren. Dat is logisch. Het kost tijd om te bouwen. 
• #3 Het is moeilijk voor klanten om te configureren, integreren en uitbreiden. Klanten willen tegenwoordig niet alleen een product. Ze willen er een die past bij hun unieke behoeften en die kan worden geïntegreerd met hun gegevensbronnen en dingen van derden. Het goede nieuws is dat je een grote achterstand hebt, en het slechte nieuws is dat je een grote achterstand hebt. Je moet veel uitbreidbaarheid in het product inbouwen, zodat klanten zichzelf kunnen bedienen en aanpassingen kunnen maken om aan hun behoeften te voldoen. Dat is een grote lift, en het universum van dingen die de klant wil, wordt steeds groter. 
• #4 GTM is duur en arbeidsintensief. ThEr bestaat de overtuiging dat het hele proces om een ​​SaaS-product op de markt te brengen – hen bewust maken, hun interesse wekken, kwalificeren en ontdekken – veel tijd kost. Er zijn veel geweldige verkopers in deze branche, en dit is een groot deel van het runnen van een geweldig SaaS-bedrijf of een geweldige GTM-beweging. Nu is het tijd om al deze overtuigingen omver te werpen met generatieve AI. 

Het ontkrachten van traditionele SaaS-overtuigingen

Generatieve AI keert alle bovenstaande aannames om, en we staan ​​aan het begin, niet aan het einde. Wanneer deze drie dingen samenkomen – cloudplatforms, nieuwe bouw- en ontwikkeltools en generatieve AI – ontstaat er een omslagpunt. Laten we dus elk van de algemene SaaS-overtuigingen doornemen en deze ontkrachten met AI. 

#1 Je kunt een app bouwen zonder diepgaande domeinexpertise. 

De eerste aanname is dat er diepgaande domeinexpertise nodig is om te ontwerpen. Adam kwam met het wildste idee dat hij kon bedenken voor een app en gebruikte Anthropc, een groot taalmodelbedrijf, om het idee te helpen ontwikkelen. 

Het idee dat hij typte was: Ik wil graag een SaaS-applicatie maken voor een dierenartspraktijk die dierentuinen bedient. Kunt u de kernfuncties, het datamodel en de primaire functionaliteit van de app opschrijven? 

AI begint informatie uit te spuwen. Adam weet niets van dierenartsen of dierentuinen en slechts een beetje van SaaS. Toch stuurt Anthropc een gedetailleerde lijst van alles, zoals de kernfuncties van afsprakenplanning, behandelingsplanning, het volgen van leveringen en facturering. Het is niet alles wat u nodig heeft voor veterinaire SaaS, maar het is een begin. 

AI verankert je als assistent en stelt je in staat ideeën te testen. Er kan veel kennis in de wereld nodig zijn en deze tot uiting komen. Hiermee zijn de onderdelen voltooid die u nodig hebt voor de productdefinitie in SaaS. 

Wat is het datamodel? Er zijn niet veel dierenartsen die aan datamodellering doen, dus het vertaalt een deel van de productbeheerfunctie zodat ontwikkelaars het kunnen oppakken en ermee kunnen werken. 

De volgende vraag die u aan uw AI-assistent moet stellen, is: Zijn er specifieke kenmerken rond tandheelkundig werk bij olifanten of dikhuiden? 

Het geeft behandelgebied, maatvoering, positionering, dieetplanning, verwijzingen, enz. Het is veel kennis die u kunt gebruiken om de verschillende elementen in uw SaaS-app te ontdekken en tot uitdrukking te brengen. Dan duw je het nog verder. In de laatste prompt werden wetten en richtlijnen genoemd, dus vroeg Adam: Geef voor elk van deze wetten en richtlijnen specifieke functies op die onze app moet bevatten voor veterinaire tandheelkundige zorg voor olifanten in dierentuinen om aan deze regelgeving te voldoen. 

Het kwam met zaken als de Animal Welfare Act, de naleving van gecontroleerde stoffen, het bijhouden van USDA-registraties, rampenplanning en meer. Als SaaS-oprichter kent u misschien niet alle vereisten, dus u kunt deze tools gebruiken om dat inzicht vorm te geven. Het is niet het einde van de reis, maar Adam durft te wedden dat elke productmanager in de branche de komende twaalf maanden op deze manier zal werken. Dat weerlegt dus de eerste veronderstelling. 

#2 AI schrijft code en ontwerpt websites voor u. 

Er verschijnen een hele reeks codeerassistenten die code kunnen schrijven en infrastructuur kunnen configureren, zoals Github Copilot en AWS' Code Whisperer. Het kan testdekking, IEC en zaken als het refactoren van code en het corrigeren van fouten schrijven. Al deze ontwikkelaars zullen agenten hebben waarmee ze steeds sneller kunnen schrijven. 

Het is behoorlijk wild, toch? Deze technologie die ons over olifanten en dierentuinen kan vertellen, kan ook code schrijven. En het komt snel! 

Laten we dit idee verder uitwerken...Nieuwe tools in de UI en front-end coderingsruimte zullen helpen bij ontwerpsystemen en UI. Ze doen AI-ondersteunde mocks en helpen u een website te wireframen. Dat betekent snellere cyclustijden tussen product en ontwerp en testen bij klanten. Framer is een ander heel cool product voor het ontwerpen van websites. U tikt in wat u nodig heeft en er wordt een iteratieve site voor u gebouwd. Ontwerpers en productmarketeers zullen dit soort tools gebruiken om producten te bouwen en aan uw klanten uit te leggen. 

#3 Integratie en maatwerk worden eenvoudiger naarmate je groter wordt. 

Misschien gebeurt het later in uw reis als u groter wordt, maar uw klanten hebben unieke gebruiksscenario's. Bedrijven als Zapier komen binnen en verbinden de SaaS-apps van een klant met elkaar. Historisch gezien wist uw klant wat Zapier was, en dat was niet moeilijk, maar het was wel extra werk. Binnenkort kun je een prompt invoeren die Quickbooks met Hubspot verbindt met al het andere dat je nodig hebt. 

Het is een coole media-automatisering waarmee klanten meer waarde uit uw SaaS-applicatie kunnen halen. In de onderstaande afbeelding ziet u de kop dat taalmodellen zichzelf kunnen leren deze verschillende hulpmiddelen te gebruiken. 

Dus wanneer u uw LLM een taak geeft, gaat deze af en gebruikt deze tools om deze te voltooien. Je zult dit algemener zien in het ecosysteem. 

Al deze integratie- en aanpassingsmogelijkheden die klanten willen, zullen naarmate u groter wordt, eenvoudiger worden. 

#4 Het vermogen van uw teams om de waarde van uw product te tonen of te verwoorden zal moeiteloos zijn. 

Er bestaat een mentaal model dat GTM en de werking ervan duur en arbeidsintensief zijn. 

Sommige dingen die in die GTM-kosten zijn inbegrepen, zijn: 

• Marketeers genereren inhoud voor bewustwording
• Verkoopontwikkelaarvertegenwoordigers werken met e-mails, scripts en coaching
• Account Executives ontdekken, kwalificeren en begeleiden kansen
• Sales Engineers tonen waarde aan en behandelen vragen

SDR's

• Iedereen kent het bouwen van inhoud voor bewustwording – blogposts, artikelen, how-to's, gesponsorde inhoud, enz. Uw SDR's, wat doen ze? Hun doel is om aan de telefoon te komen en interesse te wekken. Ze werken met gigantische lijsten, doen onderzoek, leren belscripts, vergelijken andere belscripts en bellen parallel. AI helpt nu bij het bellen, koud e-mailen en follow-ups. 
• Alles wat wordt beschreven, wordt ondersteund met ML-technologie. Laten we zeggen dat u een grote hoeveelheid SDR's heeft en dat er heel veel communicatie plaatsvindt. Je hebt 10,000 e-mails en 37 daarvan hebben gewerkt. 
• Taalmodellen kunnen samenvatten wat de pitch of hook was die interesse opwekte. 
• Het gaat niet om het besparen van tijd, maar om het begrijpen van een grote hoeveelheid informatie en het hoger leggen van de lat voor alle klantinteracties. 

AE's

• AE's ontdekken en begeleiden de mogelijkheid. Je luistert en begrijpt de behoeften van de klant en vertaalt wat jouw product doet naar de behoefte van de klant. Dan is er een proces: een demo of een bewijs van waarde of een beveiligingsvragenlijst. Al deze dingen worden samengevat en gegenereerd vanuit uw arsenaal aan inhoud en vertaald in een klantverhaal dat resoneert. 
• Funderingsmodellen zullen dat doen. 

Sales Engineers

• De sleutel tot het verkopen van SaaS is een demo- of testomgeving op maat van de klant. 
• Hoe meer u het op hen kunt afstemmen en het op hun behoeften aansluit, hoe beter. 
• Je laadt gegevens vooraf, configureert schermen, teamstructuur, etc. 
• Het is hetzelfde als het coderen. Funderingsmodellen doen dit voor u of samen met u. 
• Verkoopingenieurs vergroten hun vermogen en snelheid om de waarde van uw product aan klanten te tonen of te verwoorden. 

globaal

• De meeste teams experimenteren waarschijnlijk met generatieve AI. Het komt heel snel en we staan ​​nog maar aan het begin. 
• Het is geweldig omdat het geweldige kansen creëert voor oprichters om dingen op te bouwen. 
• Het is niet allemaal een oplossing met één knop, maar deze vier gebieden van SaaS-aannames zullen sneller en eenvoudiger worden. 

Er is geen beter moment om een ​​SaaS-bedrijf op te bouwen dan nu. 

"Je vermogen om het te bouwen, de behoeften van de klant te begrijpen, het op de markt te brengen, de eisen van de klant te ondersteunen en uit te breiden zal gemakkelijker zijn dan ooit tevoren", zegt Adam. 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.saastr.com/how-generative-ai-will-turn-traditional-saas-models-on-their-head-with-aws-vp-of-generative-builders-adam-seligman/