AI heeft een wijdverspreide fascinatie getrokken en de verbeelding in verschillende sectoren aangewakkerd. Van generatieve AI voor de supply chain tot AI-ondersteunde ontwikkeling en copiloten: het potentieel van deze ontwikkelingen heeft veel aandacht gekregen als het gaat om het revolutioneren van de werkefficiëntie, het stroomlijnen van besluitvormingsprocessen en het verhogen van de bedrijfsproductiviteit.

Bedrijfsleiders zijn vooral geïnteresseerd in de potentiële verbeteringen die AI biedt, aldus a BCG vragenlijst. Meer dan de helft (54%) van de ondervraagde leidinggevenden verwacht dat AI in 2024 kostenbesparingen zal opleveren. Van hen verwacht de helft een substantiële stijging van 10% of meer door productiviteitswinsten in hun activiteiten, klantenservice en IT-gebieden.

Supply chain-activiteiten zijn een ander bedrijfsgebied waar verdere kostenbesparingen kunnen worden gerealiseerd. Het integreren van AI en generatieve AI voor de toeleveringsketen, om vraagtrends, leverancierscapaciteit, gebruik van hulpbronnen en productieprestaties te analyseren, kan voorspellende patronen en prescriptieve inzichten blootleggen om strategieën te optimaliseren – waardoor een naadloze stroom van producten en inkomsten wordt gegarandeerd.

Een geleidelijke transformatie achter de schermen

In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, is de aanwezigheid van AI in alledaagse ervaringen is niet zo recent als men zou denken. In plaats daarvan is het stilletjes achter de schermen geëvolueerd naarmate onze afhankelijkheid van technologie is gegroeid.

Neem bijvoorbeeld autonoom rijden – een vakgebied dat begin jaren negentig getuige was van een vroege innovatie in het waarschuwingssysteem van Mitsubishi Motors. Dit systeem liet een bericht op het dashboard zien als een ander voertuig van voren of van achteren te dichtbij naderde, waardoor de bestuurder de situatie preventief kon aanpakken en mogelijke ongelukken kon voorkomen.

Hoewel de innovatie van Mitsubishi een relatief eenvoudig concept was, is de evolutie van AI-gestuurde waarschuwingen in de afgelopen dertig jaar diepgaand geweest. Tegenwoordig vertrouwen mensen instinctief op talloze AI-ondersteunde tools in hun voertuigen, van stapsgewijze navigatie-instructies en geautomatiseerde besturing tot risicobeoordeling via systemen voor bestuurdersmonitoring.

Supply chain-organisaties volgen al lange tijd een soortgelijk AI-traject. Managers, planners en leveranciers zijn gewend geraakt aan het reageren op waarschuwingen en signalen. En naarmate de AI-mogelijkheden en generatieve AI voor toeleveringsketens zich blijven ontwikkelen, nemen ook de voordelen toe, zoals:

• Snellere beschikbaarheid van inzichten voor leidinggevenden en grotere transparantie voor supply chain planners en alle andere zakelijke functies
• Mogelijkheid om meerdere voorspellingsmethoden tegelijkertijd te gebruiken, waardoor de nauwkeurigheid en het aanpassingsvermogen worden verbeterd, met minder afhankelijkheid van historische gegevens en één algoritme
• Nauwkeurige opeenvolging van promoties, productintroducties en vraagdetectie, wat leidt tot een flexibeler proces

Ondanks dat ze minder tijd besteden aan het berekenen van cijfers en het stellen van productprioriteit, begrijpen supply chain-teams nu beter de gezondheid van hun productlijnen en de algehele winstgevendheid van het bedrijf. Bovendien is hun leveringsnetwerk meer met elkaar verbonden, wat leidt tot financiële beslissingen op basis van realtime economische indicatoren, leveranciersprestaties en marktverwachtingen.

Strategieën bevorderen met intelligentie, flexibiliteit en snelheid

Als we de huidige staat van AI in toeleveringsketens beoordelen, is het duidelijk dat de technologie al een tijdje diep geworteld is in onze processen en hulpmiddelen.

Bij datagestuurde besluitvorming wordt gebruik gemaakt van enorme hoeveelheden data om inzicht te krijgen in verschillende aspecten van de toeleveringsketen, van markttrends tot het gedrag van concurrenten. Door een AI-first-aanpak te integreren in het data-innameproces kunnen organisaties een alomvattende en dynamische basis bouwen voor het genereren van bruikbare inzichten en het stimuleren van weloverwogen besluitvorming. Deze basis is van cruciaal belang voor het leggen van een raamwerk om ervoor te zorgen dat de gegenereerde informatie door gebruikers wordt vertrouwd.

Anomaliedetectie is een ander cruciaal aspect van het AI-first-model. Het stelt organisaties in staat afwijkingen van verwachte patronen te identificeren en potentiële problemen proactief aan te pakken. Via technieken zoals het genereren van synthetische data en datamining kan AI verborgen inzichten blootleggen en anticiperen op toekomstige trends, waardoor de algehele veerkracht en wendbaarheid van supply chain-activiteiten wordt vergroot.

Zodra de basis is gelegd, kunnen we gebruik maken van een ensemble forecasting- en AI-first-benadering die een verschuiving in de vraagplanning bewijst, van traditionele sequentiële processen naar een meer holistische en geïntegreerde aanpak. Door meerdere voorspellingsmethoden te combineren en gebruik te maken van AI-algoritmen kunnen organisaties in realtime nauwkeurigere prognoses genereren, waardoor de algehele nauwkeurigheid van prognoses wordt verbeterd.

De mogelijkheden die AI biedt op het gebied van supply chain management zijn werkelijk eindeloos. Van het verbeteren van de nauwkeurigheid van voorspellingen tot het benutten van een breed scala aan vraagfactoren: AI heeft het potentieel om een ​​revolutie teweeg te brengen in de manier waarop organisaties anticiperen op en reageren op de marktdynamiek. Supply chain-professionals kunnen het bedrijfsbrede inzicht in hun activiteiten verdiepen en weloverwogen beslissingen nemen door de kracht van data en AI-gestuurde inzichten te benutten.

De voorsprong van morgen, vandaag geleverd met GenAI-mogelijkheden

Vooruitkijkend belooft de volgende fase van AI opmerkelijk transformerend te zijn voor toeleveringsketens. Maar wat ons opwindt in het huidige tijdperk is niet alleen de snelheid waarmee de technologie zich ontwikkelt, maar ook de reikwijdte van de toepassing ervan. generatieve AI vooral voor de toeleveringsketen heeft nieuwe mogelijkheden geopend, waardoor we innovatieve benaderingen van probleemoplossing en besluitvorming kunnen verkennen.

Innovatie rondom GenAI democratiseert intelligentie en bevordert een bredere en betekenisvollere betrokkenheid bij besluitvormingsprocessen. Deze empowerment stelt bedrijven in staat om effectief omslagpunten te navigeren en strategieën voor succes te optimaliseren. De nadruk is verschoven van het eenvoudigweg herstellen van de toeleveringsketens naar hun ‘normale’ staat; in plaats daarvan ligt de nadruk op het overtreffen van deze norm door middel van AI-gestuurde zichtbaarheid en reactievermogen.

Met de laatste updates in de VraagAI+ oplossing, Logility grijpt dit moment aan om bedrijven uit te rusten met tools om dynamische marktomstandigheden het hoofd te bieden. Dit zorgt ervoor dat supply chain-organisaties effectief kunnen reageren op plotselinge veranderingen in de vraag, snel data van beslissingskwaliteit kunnen leveren en waardevolle vraagkennis kunnen behouden voor toekomstige planners.

Door traditionele methodologieën te vervangen en zich aan te passen aan het tempo van de markt, bieden de GenAI+ mogelijkheden binnen de DemandAI+ oplossing cruciale voordelen voor supply chain-organisaties over de hele wereld. Deze voordelen omvatten:

• 70% besparing op wekelijkse planningstijd
• 15-30% vermindering van voorspellingsfouten
• 16-32% lagere voorraadkosten

Het beste deel van het gebruik van de kant-en-klare genialiteit van GenAI is het vermogen om de kracht van AI te ontketenen zonder de leercurve.

Elke nieuwe AI-innovatie van Logility is ontworpen om supply chain-organisaties superhelden van hun bedrijf te laten worden. Ze kunnen gesprekken aangaan met de rest van het bedrijf en hun leveranciersnetwerk op een manier die voor iedereen begrijpelijk is: moeiteloos en met maximale impact. Ondertussen wordt elk geheim van de toeleveringsketen beschermd met hoogwaardige beveiligingsmogelijkheden.

Geen jargon, geen barrières – alleen glashelder inzicht

Het integreren van AI in supply chain-activiteiten markeert een belangrijke verschuiving naar een efficiëntere, aanpasbare toekomst. Nu de technologie zich snel blijft ontwikkelen, staat AI op het punt een vaste waarde te worden die innovatie stimuleert en de industrienormen hervormt.

Door AI als strategische bondgenoot te omarmen, kunnen bedrijven zichzelf in de voorhoede van de vooruitgang van de sector positioneren en zichzelf en hun industrieën opnieuw uitvinden op manieren die de weg vrijmaken voor het volgende succesniveau.