Foto door Dit is Engineering RAEng on Unsplash

Ben je het beu om urenlang PowerPoint-presentaties te maken van lange teksten? Zou je willen dat er een snellere manier was om je inhoud om te zetten in boeiende dia's? Gebruik ChatGPT om uw tekst in slechts enkele minuten om te zetten in een presentatie. Zeg vaarwel tegen vervelend kopiëren en plakken en hallo tegen een efficiënte en effectieve oplossing voor al uw presentatiebehoeften!

Om uw tekst om te zetten in een PowerPoint-presentatie, hoeft u slechts twee stappen uit te voeren:

• Laat ChatGPT uw tekst samenvatten
• Laat ChatGPT de Python-code schrijven om de samenvatting om te zetten in het PPTX-formaat

De eerste stap omvat het instrueren van ChatGPT om een ​​presentatie te genereren met een specifiek aantal dia's op basis van de gegeven tekst. Eerst moet u ChatGPT voorzien van de tekst die u wilt converteren.

Gebruik de volgende prompt om ChatGPT te instrueren om de presentatie te maken:

Zet de volgende tekst om in een presentatie met tien dia's: [voer de tekst in]

ChatGPT genereert iets dat lijkt op de tekst die wordt weergegeven in de volgende afbeelding:

Afbeelding door auteur

Het is belangrijk op te merken dat de lengte en complexiteit van de tekst van invloed kunnen zijn op het detailniveau en de samenhang in de gegenereerde presentatie. Daarom is het raadzaam om de originele tekst beknopt en georganiseerd te houden om optimale resultaten te verkrijgen.

Nu je de gegenereerde presentatie hebt verkregen, is het tijd om deze te converteren naar het veelgebruikte PowerPoint-formaat, .pptx. Om dit te bereiken, zullen we ChatGPT vragen om de Python-code te schrijven om deze te genereren.

Gebruik de volgende prompt om ChatGPT te instrueren om de presentatie naar pptx te converteren:

Schrijf de Python-code om de vorige teksten om te zetten in het pptx-formaat

ChatGPT genereert de Python-code voor uw dia's, zoals de volgende:

from pptx import Presentation # Create a presentation object
presentation = Presentation() # Slide 1 - Title slide
slide1 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[0])
title = slide1.shapes.title
title.text = "Improving the Performance of a Machine Learning Algorithm" # Slide 2 - Introduction
slide2 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content2 = slide2.shapes.title
content2.text = "Introduction" # Slide 3 - Balancing Techniques
slide3 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content3 = slide3.shapes.title
content3.text = "Balancing Techniques" # Slide 4 - Using imbalanced-learn library
slide4 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content4 = slide4.shapes.title
content4.text = "Using imbalanced-learn Library" # Slide 5 - Data Import
slide5 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content5 = slide5.shapes.title
content5.text = "Data Import" # Slide 6 - Model Building
slide6 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content6 = slide6.shapes.title
content6.text = "Model Building" # Slide 7 - Imbalanced Dataset
slide7 = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
content7 = slide7.shapes.title
content7.text = "Imbalanced Dataset" # Set the content for each slide
slides = [slide2, slide3, slide4, slide5, slide6, slide7]
content = [ "This tutorial belongs to the series How to improve the performance of a Machine Learning Algorithm.", "A balanced dataset is a dataset where each output class is represented by the same number of input samples.", "Balancing techniques include oversampling, undersampling, class weight, and threshold.", "The imbalanced-learn library, part of the contrib packages of scikit-learn, is used in this tutorial.", "Data is imported using the pandas library, and the target class is created based on cuisine.", "The model is built using the Decision Tree algorithm, and evaluation metrics are calculated.", "The classification report and various plots are generated for the imbalanced dataset."
] # Add content to each slide
for slide, content_text in zip(slides, content): content_placeholder = slide.placeholders[1] content_placeholder.text = content_text # Save the presentation
presentation.save("machine_learning_presentation.pptx")

Daarnaast raadt ChatGPT aan om de python-pptx bibliotheek:

pip install python-pptx

Nadat de bibliotheek is geïnstalleerd, kunt u de gegenereerde code uitvoeren om uw PowerPoint-presentatie te maken.

Bekijk de volgende video om ChatGPT in actie te zien!

[ingesloten inhoud][ingesloten inhoud]

Gefeliciteerd! Je hebt zojuist geleerd hoe je tekst converteert naar een PowerPoint-presentatie met behulp van ChatGPT!

Dankzij de ongelooflijke mogelijkheden van ChatGPT is het omzetten van tekst in een PowerPoint-presentatie een fluitje van een cent geworden. Door het proces in twee stappen te volgen dat in deze blogpost wordt beschreven, kunt u lange teksten snel omzetten in beknopte presentaties.

Vergeet niet om duidelijke en georganiseerde tekst aan te leveren om de beste resultaten te verkrijgen. Met ChatGPT en een paar regels Python-code kun je je publiek boeien met verbluffende presentaties!

 
 
Angelica Lo Duca (Medium) (@alod83)is een onderzoeker aan het Instituut voor Informatica en Telematica van de Nationale Onderzoeksraad (IIT-CNR) in Pisa, Italië. Ze is professor "Datajournalistiek" voor de masteropleiding Digital Humanities aan de Universiteit van Pisa. Haar onderzoeksinteresses omvatten datawetenschap, data-analyse, tekstanalyse, open data, webapplicaties, data-engineering en datajournalistiek, toegepast op de samenleving, toerisme en cultureel erfgoed. Ze is de auteur van het boek Comet for Data Science, uitgegeven door Packt Ltd., van het aankomende boek Data Storytelling in Python Altair en Generative AI, uitgegeven door Manning, en co-auteur van het aankomende boek Learning and Operating Presto, door O 'Reilly Media. Angelica is ook een enthousiaste techschrijver.

 
ORIGINELE. Met toestemming opnieuw gepost.
 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/2023/08/chatgpt-convert-text-powerpoint-presentation.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-use-chatgpt-to-convert-text-into-a-powerpoint-presentation