Zephyrnet-logo

Hoe BIM AI kan gebruiken om de workflow-efficiëntie te verhogen

Datum:

Sinds de opkomst aan het begin van de eeuw heeft Building Information Modelling (BIM) het bouwproces van gebouwen gestroomlijnd, van concept tot uitvoering. Fungeren als een krachtig 3D-ontwerptool, BIM-software zoals Revit stelt gebruikers in staat om het uiteindelijke eindproduct te visualiseren en wijzigingen aan te brengen die naadloos in het model passen. Bovendien verbetert BIM de communicatie tussen sectoren - architecten, ingenieurs en bouwvakkers (AEC) en anderen aanzienlijk.

We hebben het gehad over de gebruik van AI in technologiebedrijven. Het speelt ook een rol in veel andere bedrijven. Hoewel de meeste discussies zich richten op AI, wordt dit ook aangevuld met andere technologie, zoals BIM.

Hoe het ook zij, de bouwsector is enigszins gestagneerd als het gaat om technologische innovaties en heeft niet geprofiteerd van hun enorme potentieel. Terwijl kunstmatig intelligent systemen hun weg naar bijna elk huishouden hebben gevonden, moet de AEC-industrie nog de volle omvang van Voordelen van AI.

Evenzo moet het ook beter gebruik maken van AI-ondersteunde embedded systemen, die van alles kunnen zijn, van sensorknooppunten tot voertuigen en zelfbediende machines. Deze systemen zullen niet alleen bouwprojecten verbeteren en versnellen, maar ook nog meer gegevens leveren om nauwkeurige bouwinformatiemodellen te garanderen.

De relatie tussen AI en BIM is complementair. BIM biedt een geweldige database voor AI. Tegelijkertijd kan AI helpen bij het maken van nauwkeurige voorspellingen en weloverwogen beslissingen, waardoor een ongelooflijke workflow-efficiëntie wordt bereikt.

We hebben het gehad over de voordelen van BIM in site-ontwerp, maar het heeft ook veel andere voordelen. Je moet op de hoogte zijn van hen.

Hoe BIM en AI elkaar kunnen aanvullen

Kunstmatige intelligentie (AI) is het vermogen van een machine om menselijke cognitie en gedrag na te bootsen. Het kan ook kennis internaliseren en nieuwe informatie gebruiken om zichzelf te verbeteren. Hoe meer informatie de machine opneemt, hoe meer intelligent het wordt. AI heeft het vermogen om binnenkomende gegevens te interpreteren, beslissingen te nemen en bij te sturen, en nieuwe manieren te bedenken om dingen te doen. Omdat BIM een waardevolle en genereuze bron van gegevens is, kan AI er enorm van profiteren.

AI kan op zijn beurt BIM versterken en naar een geheel nieuw niveau tillen. AI-geassisteerde BIM schittert op al die plaatsen waar menselijke berekeningen en schattingen tekortschieten, met kostbare tegenslagen en incidenten tot gevolg. AI zal hoogstwaarschijnlijk ook een cruciale rol spelen bij het creëren van bouwrobots - embedded systemen die speciaal zijn ontworpen om bouwvakkers te helpen met alledaagse handarbeid.

Het lijkt erop dat bijna elke stap in het proces het potentieel heeft om te worden gedigitaliseerd en geautomatiseerd, waardoor de behoefte aan menselijke tussenkomst aanzienlijk wordt verminderd. Maar hoewel het gemakkelijk het grootste deel van de werklast kan overnemen, zal AI mensen niet werkloos maken. In plaats daarvan zal het nieuwe genereren. De creativiteit die het menselijk brein bezit, is immers tot op de dag van vandaag ongeëvenaard.


De voordelen van het gebruik van AI in BIM

Design

Gewapend met kennis van eerdere projecten, kan AI-ondersteunde BIM modellen grondig analyseren, botsingen, discrepanties en andere potentiële faalpunten detecteren. Bovendien zou het het werk van de ontwerpers veel gemakkelijker kunnen maken. Volgens een bepaalde set regels kan AI enkele van de repetitieve taken overnemen.

In plaats van handmatig een standaardbadkamer te ontwerpen, kunnen ontwerpers bijvoorbeeld AI rekruteren om het voor hen te doen, met een veel hogere snelheid. Bovendien kunnen ingenieurs machine learning gebruiken om de conversie van duizenden AutoCAD laagnamen in Revit-elementen.

AI staat niet bekend om zijn creatieve karakter. Het kan architecten echter helpen om interessante en unieke parametrische ontwerpen te bedenken die passen bij enkele van de meest gewaardeerde moderne kunststukken van vandaag. Ten slotte kan het gebruik van AI ons helpen duurzaamheidsdoelen sneller te bereiken door gebouwen op een hulpbronnenefficiënte en milieuvriendelijke manier te ontwerpen.

Instant updates

AI heeft de implementatie van veranderingen eenvoudiger dan ooit gemaakt. Telkens wanneer de ontwerper een aanpassing maakt, ongeacht de reikwijdte, past de rest van het model zich meteen aan. Bovendien wordt elk lid van elke sector op de hoogte gebracht van de verandering. Zij hebben altijd toegang tot de meest recente en relevante versie van het model. De dagen van miscommunicatie en "hij-verdrietig, zei ze" kon eindelijk achter ons worden gelaten.

Bovendien stelt het gebruik van on-site embedded systemen modellen in staat om nooit eerder vertoonde niveaus van nauwkeurigheid te bereiken. Bijvoorbeeld draadloze sensornetwerken zoals: stofjes kan metingen doen aan het gebouw, de temperatuur bewaken, enz. 

Kosten- en tijdbeheer

BIM zelf heeft al een grote impact gehad op het tijd- en kostenbeheer van AEC-projecten. AI zou echter nog verder kunnen gaan: controle krijgen over budget- en planningsproblemen en vertragingen en overschrijdingen volledig elimineren.

Gezien de omvang van bouwprojecten kan zo'n voordeel miljoenen waard zijn. Met een enorme kennis van eerdere projecten, kan AI-geassisteerde BIM het meest optimale plan voor toekomstige projecten bedenken. Het kan zelfs taken prioriteren en coördineren.

Veiligheid

Verreweg het grootste voordeel van AI-implementatie in BIM is risicobeperking. AI-ondersteunde BIM kan het hele model snel analyseren en onregelmatigheden, fouten en mogelijke ongevallen detecteren. Het stelt technici in staat om ze in een vroeg stadium op te sporen en te voorkomen voordat ze zich ter plaatse voordoen.

De bouw is een foutgevoelige industrie. Bovendien raken werknemers elke dag gewond bij het omgaan met gevaarlijke machines en het werken in onstabiele omstandigheden. AI kan ook de veiligheid op locatie verbeteren door te fungeren als het brein van ingebedde systemen die mensen vervangen bij repetitieve en veeleisende handmatige taken. Het zou zelfs de noodzaak van menselijk toezicht helemaal kunnen elimineren.

Conclusie

Met de alsmaar groeiende bevolking en dus toenemende vraag, lijkt AI op het perfecte moment te komen. AI-ondersteunde BIM kan veel voordelen hebben voor de AEC-industrieën: kosten- en tijdefficiëntie, verhoogde veiligheid, risicobeperking, enz. En omdat het in staat is te leren van eerdere successen en mislukkingen, kan het met de seconde verbeteren.

Bovendien evolueert de technologie voortdurend. Wat ooit als sciencefiction werd beschouwd (deep learning, robots, augmented reality, enz.) heeft nu het potentieel om de dagelijkse realiteit te worden van professionals uit de AEC-industrie. Het kan hen niet alleen helpen om projecten levendiger te visualiseren, maar ze ook sneller en nauwkeuriger dan ooit uit te voeren.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.

Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/how-bim-can-use-ai-to-increase-workflow-efficiency/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img