Er is veel te vinden over de gevaren van kunstmatige intelligentie (AI). Je zult veel horen over de negatieve gevolgen die dit voor de wereld kan hebben, maar er zijn ook veel positieve punten. Als je AI op de juiste manier gebruikt, kan dit zelfs het tegenovergestelde effect hebben: het kan een rechtvaardiger, inclusiever zakenwereld creëren.

AI zal de manier waarop bedrijven werken op de een of andere manier veranderen. De sleutel is ervoor te zorgen dat deze verschuiving positief is. Hier ziet u hoe AI de eerlijkheid en inclusiviteit van bedrijven kan vergroten.

AI voor inclusief aannemen

“Sommige AI-tools scannen tekst om niet-inclusieve of anderszins schadelijke taal uit applicaties te vinden die sommige kandidaten kan afwijzen.” 

Het toepassen van AI op het wervingsproces is een van de beste manieren waarop de technologie diversiteit en inclusiviteit kan bevorderen. Het kan cv's van sollicitanten zoeken en benadrukken, ongeacht hun achtergrond of factoren die onbewuste vooroordelen kunnen veroorzaken, zoals namen of uiterlijk.

U kunt zelfs AI gebruiken om vooroordelen in uw wervings- en onboardingproces op te sporen en aan te pakken. Sommige tools scannen tekst om niet-inclusieve of anderszins schadelijke taal uit sollicitaties te vinden die sommige kandidaten kan afwijzen. Nvidia zag een 28% stijging in aanvragen van vrouwelijke sollicitanten nadat zij AI in 2018 op deze manier hadden gebruikt.

Naarmate AI-tools zich ontwikkelen, zullen er nieuwe mogelijkheden ontstaan. U kunt machine learning-modellen afstemmen op het zoeken naar sollicitanten of het bereiken van potentiële medewerkers, in overeenstemming met uw doelstellingen op het gebied van diversiteit, gelijkheid en inclusiviteit (DEI). Het vinden van talent uit ondervertegenwoordigde groepen zal gemakkelijker worden.

Gepersonaliseerde loopbaanontwikkeling

Kunstmatige intelligentie kan werkplekken eerlijker maken door tegemoet te komen aan de verschillende behoeften van werknemers. Voortdurende loopbaanontwikkeling is de sleutel tot succes op de lange termijn en veel organisaties bieden opleidingsmogelijkheden om werknemers te helpen deze doelen te bereiken. Niet elk programma werkt echter voor iedereen goed. AI kan deze trainingsbronnen personaliseren om de zaken eerlijker te maken.

Machine learning blinkt uit in het afstemmen van dingen op de voorkeuren, geschiedenis en gewoonten van mensen. Je hebt dit waarschijnlijk al in actie gezien bij gepersonaliseerde marketing, maar het kan ook van toepassing zijn op loopbaanontwikkeling. AI kan werknemers matchen met nieuwe rollen op basis van hun vaardigheden en ervaring, of passen de middelen voor voortdurende training aan, zodat deze voor verschillende werknemers gemakkelijker te begrijpen en eraan deel te nemen.

Het verbeteren van de doorlopende training heeft veel voordelen. Naast het creëren van een gelijk speelveld voor promoties voor werknemers van alle achtergronden, verbetert het ook de efficiëntie. Sommige bedrijven hebben dat wel honderdduizenden uren geëlimineerd van onboarding-tijd door middel van training op de werkplek, die door AI wordt verbeterd.

DEI Analytics en rapportage

“Net zoals AI procesinefficiënties kan opsporen en verbeteringen kan aanbevelen, kan het DEI-problemen onder de aandacht brengen en oplossingen aanreiken.” 

U kunt ook op AI gebaseerde analyses gebruiken om de DEI van uw bedrijf te verbeteren. Net zoals kunstmatige intelligentie procesinefficiënties kan opsporen en verbeteringen kan aanbevelen, kan het DEI-problemen onder de aandacht brengen en oplossingen aanreiken.

Op oppervlakkig niveau kan AI de huidige demografische gegevens en trends van het personeelsbestand vergelijken met de DEI-doelstellingen van de onderneming. Dit bespaart tijd bij het rapporteren, maar u kunt dieper gaan. U kunt AI ook gebruiken om te zoeken naar bevooroordeeld taalgebruik in documentatie, niet-inclusief beleid onder de aandacht te brengen of feedback van medewerkers te analyseren op DEI-gerelateerde trends.

Deze analyse maakt het gemakkelijker om te zien waar uw DEI-initiatieven tekortschieten en hoe u dit kunt verbeteren. Overwegende bijna een derde van de DEI-leiders zeggen dat het moeilijk is om deze inspanningen binnen de hele organisatie te coördineren, maar het hebben van een door AI aangedreven routekaart kan nuttig zijn.

Resterende wegversperringen en mogelijke oplossingen

Zoals deze voorbeelden laten zien, heeft AI veel potentieel om bedrijven rechtvaardiger en inclusiever te maken. Tegelijkertijd heeft het ook veel ethische tekortkomingen waarmee rekening moet worden gehouden. Het is mogelijk om deze problemen te omzeilen, maar u moet zich er eerst van bewust zijn.

“Hoewel AI-modellen zelf geen vooroordelen hebben, kunnen ze in hun trainingsgegevens wel menselijke vooroordelen erven en erop voortbouwen.” 

Vooroordelen zijn het grootste probleem. Hoewel modellen voor kunstmatige intelligentie geen eigen vooroordelen hebben, kunnen ze in hun trainingsgegevens wel menselijke vooroordelen erven en hierop voortbouwen. Het meest beruchte voorbeeld is de wervings-AI die Amazon in 2018 heeft stopgezet nadat het vrouwelijke sollicitanten lager had gerangschikt, voornamelijk getraind op cv's van mannen.

De sleutel tot het voorkomen van soortgelijke situaties is zorgvuldiger omgaan met de trainingsgegevens van AI. Zoek actief naar vooroordelen, of naar factoren die deze zouden kunnen bevorderen, in de trainingsdatasets van modellen en verwijder deze. Het opzetten van diverse AI-teams zal helpen, omdat het gemakkelijker wordt om deze problemen op te sporen en op te lossen.

Een te grote afhankelijkheid van AI kan ook een probleem vormen. Hoe krachtig het ook is, het kan nog steeds dingen verkeerd doen en soms is het moeilijk om deze fouten te identificeren totdat ze zich voordoen. Als bedrijven de suggesties van AI letterlijk aanvaarden, kan dit ertoe leiden dat ze ineffectieve DEI-strategieën gaan volgen.

De oplossing voor dit probleem is ervoor te zorgen dat mensen altijd het laatste woord hebben. Laat menselijke experts – idealiter met verschillende achtergronden – de aanbevelingen van AI beoordelen en verifiëren voordat ze actie ondernemen.

AI zou een meer inclusieve wereld kunnen creëren als het zorgvuldig wordt gebruikt

De vraag is niet of kunstmatige intelligentie de gelijkheid en inclusiviteit op de werkplek zal beïnvloeden. De technologie is te krachtig en te populair om geen effect te hebben. De vraag is of die impact positief of negatief zal zijn, en dat is aan de gebruikers.

Je moet voorzichtig zijn met AI om het eerlijk te gebruiken. Als je het echter met de juiste zorg benadert, kan het een baanbrekend hulpmiddel zijn voor DEI-strategieën. Het begint met herkennen hoe en waar je het moet toepassen.

Lees ook, Het potentieel van AI in laboratoriumomgevingen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/ai-helps-create-a-more-equitable-and-inclusive-corporate-world/