De afgelopen drie jaar heeft de cryptowereld enorme veranderingen ondergaan. Naast de impuls van de stimuleringspakketten in 2021 hadden durfkapitaalbedrijven geïnvesteerd $33 miljard aan crypto- en blockchain-startups.

Het jaar daarop veroorzaakte de Federal Reserve een domino van cryptofaillissementen met haar renteverhogingscyclus, beginnend bij de Terra (LUNA) crash en culminerend in de ineenstorting van het FTX Ponzi-plan.

De belofte van DeFi verloor zijn glans, niet geholpen door het verlies van ruim $3 miljard aan DeFi-hacks in 2023. De aanhoudende Bitcoin-bullrun toont het gebrek aan vertrouwen in altcoins aan, aangezien de zogenaamde Altcoin seizoen moet zich nog manifesteren.

In juni 2023 zei Joseph Chalom, hoofd strategische partnerschappen van BlackRock, bekend dat de institutionele adoptie van DeFi “vele, vele, vele jaren verwijderd is”. Er kan echter worden beweerd dat het opkomende AI-verhaal kan samensmelten met blockchain-technologie en de toepassingen ervan.

Hoe zou dat AI-crypto-landschap eruit zien, als we lessen trekken uit de vorige cyclus?

De AI-basis leggen met Crypto Composability

Terugkijkend is het veilig om te zeggen dat “DeFi” door bedrijven werd ondergebracht bovenop tokenized lagen, zoals Celsius Network of BlockFi, waardoor DeFi in CeFi werd omgezet. Deze bedrijven hebben met succes crypto-adoptie als zodanig gestimuleerd, maar uiteindelijk hebben ze het woord ‘crypto’ bezoedeld.

Een vernieuwde DeFi v2 zou zich dan moeten richten op een superieure gebruikerservaring die niet de vraag naar gecentraliseerde bedrijven oproept om dit te realiseren. Het allerbelangrijkste is dat de DeFi-beveiliging moet worden versterkt. De meest veelbelovende oplossing in die richting is de zero-knowledge Ethereum Virtual Machine – zkEVM.

Door ketentransacties te abstraheren via zero-knowledge proofs (ZKP's), verhoogt zkEVM de netwerkdoorvoer en verlaagt het de gaskosten. Bovendien vereenvoudigt zkEVM de gebruikerservaring door alternatieve tokenbetalingen voor gaskosten mogelijk te maken. Met andere woorden: zkEVM-achtige oplossingen effenen de weg naar schaalbaarheid die nodig is voor AI-toepassingen.

AI-toepassingen brengen inherent grote hoeveelheden gegevens met zich mee, waardoor het een potentieel knelpunt vormt voor blockchain-netwerken. Met dit obstakel in het vooruitzicht maakt Polygon zkEVM het mogelijk om AI-kunstwerken te genereren via de Midjourney-beeldgenerator. In dit proces, zouden de resultaten kunnen worden beschouwd als NFT's met lage kosten.

Voortbouwend op andere soorten slimme contracten heeft de crypto-ruimte de basis gelegd voor AI met composability en toestemmingsloze toegang. Gecombineerd creëert dit een autonome en efficiënte infrastructuur voor de financiële markten. Omdat elk onderdeel van de marktactie kan worden opgesplitst in slimme contracten, brengt composability innovatie over drie lagen van composability:

• Morfologisch – componenten die communiceren tussen DeFi-protocollen, waardoor nieuwe metafuncties ontstaan.
• Atomair – mogelijkheid voor elk slim contract om onafhankelijk of in combinatie met de slimme contracten van andere protocollen te functioneren.
• Syntactisch – mogelijkheid voor protocollen om te communiceren op basis van gestandaardiseerde protocollen. 

In de praktijk vertaalt dit zich naar Lego DeFi-blokjes. Bijvoorbeeld, Verbinding (COMP) stelt gebruikers in staat liquiditeit te leveren aan slimme contractpools. Dit is een van de revolutionaire pijlers van DeFi, omdat gebruikers niet langer iemands toestemming nodig hebben om te lenen of te lenen. Omdat slimme contracten fungeren als liquiditeitspools, kunnen kredietnemers hiervan profiteren door onderpand te verstrekken. 

Liquiditeitsverschaffers krijgen in ruil daarvoor cTokens als rente. Als het geleverde token USDC is, zal het opleverende token cUSDC zijn. Deze tokens kunnen echter over het DeFi-bord worden geïntegreerd in alle protocollen die compatibel zijn met de ERC-20-standaard.

Met andere woorden: configureerbaarheid creëert kansen voor de veelheid aan opbrengsten, zodat geen enkel slim contract onbenut blijft. Het probleem is: hoe kunnen we efficiënt omgaan met deze toenemende complexiteit? Dit is waar AI in het spel komt.

Verbetering van de efficiëntie met AI

Als je aan kunstmatige intelligentie (AI) denkt, denk je vooral aan bovenmenselijke verwerking. Financiële markten zijn al lang geleden te complex geworden voor de menselijke geest. In plaats daarvan zijn mensen afhankelijk geworden van voorspellende algoritmen, automatisering en personalisatie.

In TradFi vertaalt dit zich doorgaans in robo-adviseurs die gebruikers informeren over hun behoeften en risicotoleranties. Een robo-adviseur zou dan een profiel genereren om de portefeuille van de gebruiker te beheren. Op het gebied van samenstelbaarheid van blockchain zouden dergelijke AI-algoritmen een veel grotere flexibiliteit krijgen om de opbrengsten over te hevelen.

Door de marktomstandigheden direct te lezen terwijl ze toegang krijgen tot transparante slimme contracten, hebben AI-agenten het potentieel om marktinefficiënties te verminderen, menselijke fouten te verminderen en de marktcoördinatie te vergroten. Dit laatste bestaat al in de vorm van geautomatiseerde marktmakers (AMM's) die de prijsbepaling van activa mogelijk maken.

Door orderstromen, liquiditeit en volatiliteit in realtime te analyseren, zijn AI-agenten bij uitstek geschikt om het liquiditeitsaanbod te optimaliseren en zelfs DeFi te voorkomen exploits van flitsleningen door te coördineren tussen DeFi-platforms en de transactiegroottes te beperken. 

Naarmate AI-agenten de marktefficiëntie vergroten door realtime marktmonitoring en machinaal leren, kunnen er onvermijdelijk nieuwe voorspellingsmarkten ontstaan ​​naarmate de liquiditeit toeneemt. De taak van mensen zou dan zijn om bots in te stellen om te arbitreren tegen andere bots.

At $ 42.5 miljard Tijdens de 2,500 aandelenrondes in 2023 hebben AI-investeringen de cryptopiek van 2021 al overtroffen. AI-cryptoprojecten de trend laten zien?

Spotlight op AI-Crypto-innovators

Sinds de lancering van ChatGPT door OpenAI in november 2022 is AI een aandachtstrekker. De aandacht die voorheen aan memecoins was besteed, werd verlegd naar AI-ontwikkelingen op het gebied van redeneren, kunstgeneratie, codering en meest recentelijk tekst-naar-video-generatie via Sora.

Op al deze terreinen van menselijk belang zijn ze allemaal afhankelijk van de schaalvergroting van datacenters. In tegenstelling tot crypto-tokens, wat slimme contracten zijn, zijn AI-tokens de basisblokken tekst die de AI-agent in relatie-eenheden opsplitst. Afhankelijk van de afstemming van elk AI-model vertegenwoordigen deze tokens contextuele vensters voor de relaties tussen concepten.

Voor elke gebruikersprompt is het een uitdaging om maximale verwerkingscapaciteit toe te staan. Wanneer het AI-model de tekst in tokens opsplitst, is de uitvoer afhankelijk van de tokengrootte. Op zijn beurt bepaalt de tokengrootte de kwaliteit van de gegenereerde inhoud, wat deze ook mag zijn.

Het is duidelijk dat hoe groter de tokengrootte is, hoe groter de kans is dat een AI-model rekening houdt met het grotere aantal concepten bij het genereren van inhoud. Gezien dergelijke inherente beperkingen, AI-tokens past natuurlijk bij blockchain-technologie.

Net zoals Web3-gaming in-game activa tokeniseert voor gedecentraliseerd eigendom, verhandelbare valuta en beloningsprikkels, kan hetzelfde worden gedaan met AI. Een voorbeeld, Fetch.AI (FET) is een open-access protocol om Autonomous Economic Agents, via het Open Economic Framework, te verbinden met de Fetch Smart Ledger.

Het FET-token is bedoeld om geld te verdienen met netwerktransacties, te betalen voor de inzet van AI-modellen, netwerkdeelnemers te belonen en voor andere diensten te betalen. En net zoals mensen via portemonnees verbinding maken met DeFi-services, kunnen ze met een Fetch Wallet verbinding maken met de agentverse van Fetch.AI om te profiteren van de geïmplementeerde AI-protocollen.

Bijvoorbeeld een van de vele AI-agenten die momenteel in bèta zijn agentvers is PDF-samenvattingsagent.

Als een toekomstige weg naar het democratiseren van de toegang en inzet van AI-agenten heeft het FET-token sinds het begin van het jaar 300% waarde gewonnen. Volgens Market Research Future zal de markt voor AI-agenten naar verwachting groeien $ 110.42 miljard tegen 2032, vergeleken met 6.03 miljard dollar in 2023. Dit vertegenwoordigt een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 43.80%.

Uiteindelijk zullen we waarschijnlijk een ecosysteem van AI-agenten zien die interageren met DeFi-protocollen en andere diensten die baat zouden hebben bij het automatiseren van realtime beslissingen. Dit kan zich uitbreiden naar AI-agenten die zelfrijdende elektrische voertuigen ondersteunen of zelfs helpen bij het uitvoeren van delicate operaties en patiëntenzorg. kinderchirurg Dr. Danielle Walsh van het University of Kentucky College of Medicine in Lexington zei:

"Een patiënt die twee dagen na een chirurgische ingreep om 1 uur 's ochtends wakker wordt, kan contact opnemen met de chatbot en vragen: 'Ik heb dit symptoom, is dit normaal?'"

Op het gebied van de medische diagnostiek had het in Massachusetts gevestigde Lantheus Holdings (LNTH) zijn PYLARIFY AI-beeldvormingsmiddel al ingezet voor de vroege detectie van prostaatkanker. Met AI-cryptoprojecten zoals Fetch.AI kunnen veel van dergelijke diensten volledig worden getokeniseerd.

De weg vooruit: uitdagingen en kansen

Voorafgaand aan de AI-integratie worden blockchain-platforms met hetzelfde probleem geconfronteerd: institutionele adoptie. Hebben kleinere protocollen een kans om door te dringen in de mainstream, of is dit voorbehouden aan instellingen?

DeFi heeft misschien de weg vrijgemaakt voor tokenized financiële markten, maar grote spelers zullen waarschijnlijk het vertrouwen van het publiek wekken.

Bijvoorbeeld, de Kanton netwerkDit is ondersteund door Big Bank en Big Tech, kan kleinere DeFi-vissen vervangen. Uiteindelijk is het gemak van bankoverschrijvingen op dezelfde dag naadloos kunnen worden geïntegreerd in blockchain-netwerken. Dit is vooral relevant omdat Microsoft het Canton Network van Azure-cloud voorziet terwijl ze AI-producten ontwikkelen.

Tegelijkertijd zouden veel gebruikers er de voorkeur aan geven binnen open-access-ecosystemen te blijven, gebruikmakend van de waardestijging van AI-crypto-tokens. Bovendien hoeven cryptoprotocollen niet direct gericht te zijn op de inzet van AI-agenten. Een voorbeeld: The Graph (GRT) zou voor AI-apps kunnen worden gebruikt als een blockchain-gegevensindexeringsservice.

Op basis van deze speculatie heeft deze ‘Google van Blockchain’ dit jaar een boost van 103% gekregen. Een van de meest veelbelovende cryptoprojecten die AI ondersteunen zou het Injective Protocol (INJ) kunnen zijn. Omdat het AI-algoritmen “injecteert” in de bovengenoemde DeFi-marktacties, Injectief heeft tot doel complexe DeFi-operaties te vereenvoudigen en te automatiseren.

Aan de basislaag zou het AI-crypto-kruispunt kunnen liggen Allora-netwerk, waarbij gebruik wordt gemaakt van zero-knowledge machine learning (zkML) en federated learning om AI-apps te bouwen voor een verbeterde DeFi-ervaring.

Als de uitrol van deze open apps succesvol zou zijn, zouden institutionele netwerken zoals Canton de aantrekkingskracht hebben verminderd. Deze dynamiek zal grotendeels afhangen van regelgevende instanties, die zelfs voor de crypto-ruimte nog geen regels moeten opstellen.

Conclusie

AI staat klaar om gegevens begrijpelijker, bruikbaarder en relevanter te maken voor een specifieke gebruiker. Aan de andere kant formaliseerde en decentraliseerde blockchain-technologie de logica van menselijk handelen in zelfuitvoerende slimme contracten.

Wanneer de twee sferen elkaar ontmoeten, krijgen we AI-agenten met een hernieuwd doel. Een nieuwe generatie tokenized robo-adviseurs die volledig profiteren van de mogelijkheid om DeFi samen te stellen. En terwijl AI-agenten nieuwe mogelijkheden verkennen, zullen er nieuwe markten ontstaan.

Van voorspellende analyses tot het injecteren van liquiditeit in de ketenmarkten: AI-agenten staan ​​klaar om een ​​hypergefinancialiseerde toekomst te creëren waarin: beginnend bij Bitcoin Op zichzelf zullen mensen tal van bouwstenen tegenkomen waar ze van kunnen profiteren.

Vermeld in dit artikel

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://cryptoslate.com/how-ai-and-crypto-are-shaping-the-future-of-finance/