Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van het Data Science-blogathon.
In
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een grote impact gehad in een breed scala van industrieën, met name de gezondheidszorg. De toepassing van AI in de gezondheidszorg zorgt voor een fundamentele improvisatie van medische diagnoses, behandelingen en de toekomst van de geneeskunde. Deze blog behandelt enkele toepassingen van AI in de zorgsector. Dus laten we beginnen.
Toepassingen van AI in
1. Robotgeassisteerde chirurgie: De laatste tijd is robotchirurgie erg populair geworden. Veel ziekenhuizen gebruiken robottechnologie om hen te helpen bij het uitvoeren van taken die nauwkeurigheid, controle en flexibiliteit vereisen. Het wordt gebruikt voor zeer complexe taken die uitstekende vaardigheden en nauwkeurigheid vereisen.
Robots die zijn uitgerust met mechanische armen, camera's, noodzakelijke chirurgische instrumenten en de gecondenseerde kennis van de gegevens vergroten de vaardigheden, vakkennis en ervaring van de chirurgen, wat leidt tot een nieuwe manier van chirurgie. Hierdoor kunnen chirurgen de mechanische armen van de robot bedienen vanaf een computerconsole. Daarentegen biedt de robot een vergroot, driedimensionaal zicht op de operatieplaats dat niet mogelijk is met het blote oog.
Robotoperaties geassisteerd door AI leiden tot minder complicaties, relatief minder ongemak voor de patiënten en sneller
Bron: hopkinsmedicine.org
2. Vroege diagnose van dodelijke bloedziekten: kunstmatige intelligentie is een enorme troef als het gaat om vroege diagnose van mogelijk fatale bloedgerelateerde aandoeningen. Dankzij AI-versterkte microscopen kunnen artsen nu sneller controleren op schadelijke chemicaliën en bacteriën in bloedmonsters (zoals Staphylococcus, E. coli, enz.) dan met handmatig scannen. Om de machines te leren hoe ze de schadelijke bacteriën kunnen lokaliseren, onderzochten onderzoekers meer dan 25,000 foto's van bloedmonsters. AI stelt de machines in staat om deze bacteriën in het bloed te leren identificeren en hun aanwezigheid in de nieuwe monsters te voorspellen met een nauwkeurigheid van 95%, waardoor de sterfte met een grote marge wordt verlaagd.
Bron: inzichten.xtria
3. Klantenservice-chatbots: Met behulp van technologie zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), stellen chatbots patiënten in staat om vragen te stellen over afspraken, factuurbetalingen en andere onderwerpen. Om het medisch personeel te ontlasten, helpen chatbots ook bij het communiceren met patiënten over hun ziekte en symptomen.
De chatbots helpen patiënten ook door de nodige oplossingen te bieden, waardoor zorgprofessionals zich kunnen concentreren op andere dringende verantwoordelijkheden. Naast het betrekken van patiënten, biedt deze zorgoplossing hen geavanceerde zorg en verbetert het de resultaten.
Bron: chatbotslife
4. Virtuele gezondheidsassistenten: Virtuele gezondheidsassistenten (VHA's) zijn verantwoordelijk voor verschillende taken, zoals het beantwoorden van routinematige telefoontjes en e-mails van patiënten en het bewaren van hun medische informatie, terwijl ze gevoelige gegevens beschermen, het maken van doktersafspraken, het herinneren van patiënten aan vervolgbezoeken en klinische vergaderingen, enz.
VHA's kunnen ook cognitieve computing, augmented reality en lichaams- en stemgebaren bevatten om virtuele assistenten slimmer te maken. Het is een van de meest nuttige AI-toepassingen in de gezondheidszorg die patiënten een op maat gemaakte ervaring biedt bij het beheren van hun gezondheid en het beantwoorden van hun vragen. Zowel patiënten als medische professionals profiteren van de daling van het aantal ziekenhuisbezoeken.
Bron: scnsoft.com
5. Behandeling van zeldzame ziekten: Een op AI gebaseerd biotechplatform in klinische fase genaamd BERG streeft ernaar ziekten in kaart te brengen om de ontdekking en ontwikkeling van baanbrekende baanbrekende geneesmiddelen en vaccins te bespoedigen, wat een revolutie teweegbrengt in de manier waarop gezondheidszorg wordt verleend. Artsen kunnen duurzame producten produceren voor patiënten die lijden aan zeldzame ziekten, dankzij onderzoek en ontwikkeling (R&D) en vragende biologie.
Daarnaast heeft BERG de voortgang van het onderzoek naar de ziekte van Parkinson onder de aandacht gebracht. Deze neurologische aandoening veroorzaakt stijfheid, tremoren en problemen met basisactiviteiten, zoals evenwicht, coördinatie en lopen. De symptomen van de ziekte van Parkinson ontwikkelen zich langzaam en worden geleidelijk erger, waardoor het een van de ergste ziekten is. BERG gebruikt kunstmatige intelligentie om de verbanden te leggen tussen chemische stoffen in het menselijk lichaam die voorheen niet bekend waren.
Dit laat zien hoe AI al een aanzienlijke positieve impact heeft op de zorgsector en dat ook in de toekomst zal blijven doen.
Bron: evansvilleradiology
6. Automatisering van redundante zorgtaken: de opmerkelijke rol van kunstmatige intelligentie en zijn tools in de zorg is dat het repetitieve en tijdrovende taken automatiseert. Als gevolg hiervan hebben beheerders meer tijd om aan andere cruciale en dwingende taken te werken. Olijf is een op AI gebaseerd platform dat verschillende procedures automatiseert, waaronder het bepalen of onbeoordeelde medische claims in aanmerking komen en het verzenden van de relevante medische gegevens naar de juiste medisch specialisten. Het beste deel is Olijf is eenvoudig te integreren met de tools en software die een ziekenhuis al heeft, waardoor dure uitvaltijden en integraties overbodig zijn.
Bron: smartbridge.com
7. Vermindering van Doseringsfouten: Omdat zelfs een enkele extra dosis van een medicijn of medicijn ernstige gevolgen kan hebben voor het lichaam van een patiënt, moet de patiënt de aanbevolen dosering op tijd innemen. Anders kunnen er ernstige gevolgen zijn. Met behulp van kunstmatige intelligentie kan de industrie de kans op medicijnfouten verkleinen.
Bron: indiantimes.com
8. Beheer van medische dossiers: Een van de opkomende Big Data-grenzen die overwonnen moeten worden, is de gezondheidszorg. Belangrijke en nuttige gegevens gaan vaak verloren in de enorme gegevensverzameling als een naald in een hooiberg, waardoor de industrie miljarden dollars per jaar verliest. Bovendien wordt de ontwikkeling van nauwkeurige diagnoses en nieuwe medicijnen en medicijnen vertraagd zonder de mogelijkheid om cruciale datastukken aan elkaar te koppelen.
Datawetenschap in de zorg heeft ervoor gezorgd dat verschillende zorgorganisaties zich tot AI wenden om gegevensverlies te stoppen. AI stelt hen in staat om de gegevens op te splitsen en de benodigde gegevens te koppelen die vroeger jaren nodig hadden om te verwerken.
Bron: zorgtransformatoren
Conclusie
In dit artikel hebben we onderzocht hoe AI de zorgsector fundamenteel verandert. De volgende zijn de belangrijkste afhaalrestaurants om te onthouden uit dit artikel:
- Robottechnologie, in combinatie met AI, kan helpen bij het voltooien van taken die uitstekende nauwkeurigheid, controle en flexibiliteit vereisen, bijv. chirurgie.
- Met behulp van AI konden schadelijke chemicaliën en bacteriën in de bloedmonsters worden gedetecteerd, wat verder kan helpen bij de vroege diagnose van dodelijke bloedziekten.
- Met behulp van technologie zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), chatbots/virtual health assistants stellen patiënten in staat om vragen te stellen over afspraken, factuurbetalingen en andere onderwerpen.
- Artsen kunnen gebruikmaken van op AI gebaseerde technieken om ziekten in kaart te brengen om de ontdekking en ontwikkeling van geavanceerde doorbraakgeneesmiddelen en vaccins voor patiënten die lijden aan zeldzame ziekten te versnellen. Bovendien kunnen risicovolle gebeurtenissen veroorzaakt door doseringsfouten ook worden beperkt.
- Met behulp van AI kunnen repetitieve en tijdrovende taken worden geautomatiseerd. Als gevolg hiervan hebben beheerders meer vrije tijd om aan andere cruciale en dwingende taken te werken.
- Medische dossiers kunnen effectief worden beheerd, zodat de gegevens niet verloren gaan.
De in dit artikel getoonde media zijn geen eigendom van Analytics Vidhya en worden naar goeddunken van de auteur gebruikt.
