Unilever wel het versnellen van de ontwikkeling van petrochemische vervangingen voor ingrediënten in haar schoonmaak- en wasproducten met behulp van kunstmatige intelligentie. 

Het is een strategie die zal worden voortgezet onder de nieuwe CEO Hein Shumacher, die heeft gewezen op onderzoek en ontwikkeling in innovatieve disciplines – met name synthetische biologie – als centraal onderdeel van Unilevers duurzaamheidsstrategie.

Een voorbeeld is dat van Unilever meerjarig partnerschap Met Arzeda, een in Seattle gevestigd bedrijf dat op fysica gebaseerd computationeel eiwitontwerp en machinaal leren gebruikt om hernieuwbare en biologisch afbreekbare eiwitten te identificeren. Enzymen zijn verantwoordelijk voor chemische reacties. Ze zijn ook van natuurlijke oorsprong en Unilever beschouwt ze als een potentieel ingrediënt om producten zoals OMO, het grootste wasmiddelmerk, koolstofvrij te maken.  

“Er wordt aangenomen dat slechts 5 procent van de enzymen die in de natuur voorkomen, zijn geïdentificeerd en volledig begrepen”, zei Neil Parry, hoofd biotechnologie van Unilever, in juli 2021 toen de relatie met Arzeda van het bedrijf werd aangekondigd. “Dus bij het zoeken naar nieuwe ontdekkingen lijkt het een beetje op het zoeken naar een speld in een hooiberg. Vervolgens moet je die ene belangrijke vondst aanpakken en optimaliseren om zo effectief mogelijk te zijn in je toepassing.”

Tot nu toe hebben de twee bedrijven enzymen geïdentificeerd die vlekken kunnen verwijderen, terwijl ze de hoeveelheid energie en water die door schoonmaakproducten wordt gebruikt verminderen en mogelijk het aantal ingrediënten dat nodig is voor bepaalde producten halveren. Ze deden dit in slechts 18 maanden, vijf keer sneller dan traditioneel mogelijk was, zei Parry deze zomer.

"Je kunt niet alleen optimaliseren op basis van de sjablonen die je vandaag hebt, maar je kunt ook geheel nieuwe modellen maken die je vandaag niet hebt", zei hij. 

Dit gaat niet alleen over het aansturen van computers om een ​​probleem op te lossen. Natuurkundigen, biologen en data-analisten waren er allemaal bij betrokken. Als onderdeel van het proces werkten de ontwerpteams van Unilever samen met Arzeda om lijsten met eisen voor haar producten op te stellen, aldus Parry. De algoritmen maken gebruik van eerder onderzoek om suggesties te doen en helpen bij het prioriteren van de meest haalbare opties. "Het is een samensmelting van de wetenschap, die leidt tot een stapsgewijze verandering in de manier waarop dingen worden ontwikkeld", zei hij.

Arzeda, die opriep een Series B-ronde van durffinanciering van $ 33 miljoen in maart 2022, helpt niet alleen bedrijven met ontdekking. Het is ook een co-ontwikkelingspartner. Het heeft al met Unilever samengewerkt om de enzymen te ontwerpen, ontwikkelen en testen in reële testhoeveelheden. De volgende stap zal zijn het opschalen van de productie van de enzymen en het helpen commercialiseren ervan. “Bij elke onderneming worden we steeds beter in het ontwerp”, zegt Alexandre Zanghellini, CEO van Arzeda.

De twee bedrijven weigerden te praten over hun financiële relatie of wanneer de enzymen daadwerkelijk in producten zullen verschijnen, maar Unilever werkt tegen echte deadlines. Het bedrijf heeft zich geëngageerd om tegen 2039 een netto-nul CO2030-uitstoot te realiseren voor zijn producten ‘van wieg tot plank’ en streeft ernaar om zijn productformuleringen tegen XNUMX biologisch afbreekbaar te maken.

"We werken niet aan iets dat geen tastbaar resultaat heeft", zei Parry.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.greenbiz.com/article/secret-ingredient-speeding-unilevers-development-cleaner-laundry-detergent-ai