De huidige datacenters zijn zeer complexe systemen die dienen als de ruggengraat van internet, cloud computing en bedrijfsdiensten. Het ontwerpen ervan met kunstmatige intelligentie (AI) in gedachten brengt echter enorme uitdagingen met zich mee. Deze software heeft de kracht om de werking van faciliteiten aanzienlijk te verbeteren, maar de integratie ervan dwingt eigenaren van datacenters om rekening te houden met een paar nieuwe factoren bij hun bouw.

Grotere koelbehoeften

“AI verbetert de beveiliging van digitale datacenters door de introductie van geavanceerde anomaliedetectie en geautomatiseerde mechanismen voor reactie op bedreigingen.” 

Er is echter veel energie en informatie voor nodig, waardoor koeling nog belangrijker is dan voorheen.

Datacenters zullen moeten overstappen van luchtkoeling naar iets sterkers, zoals vloeistof- of immersiekoeling. De eerste maakt gebruik van een ingesloten koude vloeistof om servers stralend af te koelen Verlaag het energieverbruik van de faciliteit met 50%, terwijl de laatste een gesloten systeem creëert dat water kookt, condenseert en laat regenen voor hetzelfde effect. Om deze te kunnen integreren, moeten exploitanten van datacenters van tevoren de huisvestingsruimte plannen, zodat bestaande bedrijven grote uitgaven zullen moeten doen om de verandering door te voeren.

Om wederopbouw te voorkomen, heeft technologiegigant Microsoft heeft een op maat gemaakt serverrack gemaakt dat tegemoetkomt aan de koelbehoeften en ruimte. De Maia 100 AI-chips waren ontworpen rond luchtkoeling, maar het bedrijf ontdekte dat dat niet genoeg was. In plaats van het hele centrum te vernieuwen om enorme koelers toe te voegen, werd er een ‘sidekick’ gecreëerd die in het rack zit. Dankzij vloeistofkoeling kunnen datacenters racks dichter bij elkaar plaatsen, maar deze vooruitgang zou kleinere faciliteiten de norm kunnen maken.

Bovendien moet bij de fysieke serverbeveiliging rekening worden gehouden met koeling. Ontwerpers kunnen niet vertrouwen op dikke muren van metaal of beton om de kwetsbare machines te beschermen, omdat deze oververhit raken. Uitgebreide metalen kooien bevorderen luchtcirculatie via de ruitvormige gaten in het materiaal en zijn zeer eenvoudig te verplaatsen voor verbeterde schaalbaarheid.

Verminderde redundantie van apparatuur

Kunstmatige intelligentie vermindert de redundantie van apparatuur in datacenters aanzienlijk door slimmere toewijzing van middelen en voorspellende analyses mogelijk te maken. AI kan de capaciteits- en prestatiebehoeften nauwkeurig voorspellen door datapatronen en operationele eisen te analyseren. Het maakt de optimalisatie van de bestaande infrastructuur mogelijk in plaats van de traditionele aanpak van overprovisie voor piekvraag.

Deze voorspellende capaciteit zorgt ervoor dat datacenters bronnen naar behoefte kunnen op- of afschalen, waardoor de behoefte aan redundante apparatuur effectief wordt geminimaliseerd. Door dit te doen stroomlijnt AI het ontwerp en vermindert het onnodige kapitaaluitgaven.

Het draagt ​​ook bij aan duurzamere datacenterpraktijken door het elektriciteitsverbruik te verlagen en elektronisch afval te verminderen. Deze aanpak vertegenwoordigt een verschuiving naar efficiëntie en maakt gebruik van technologie om aan de huidige behoeften te voldoen.

Belang van kwaliteitsmaterialen

Omdat AI veel hogere operationele eisen stelt, vraagt ​​het om vernieuwde huisvesting. Het zal een veel grotere belasting leggen op datacenters die hun stroomverbruik en koelsystemen tot het uiterste drijven. Eigenaren van faciliteiten moeten dus vermijden dat er in het ontwerp wordt bezuinigd op goedkope materialen om geld te besparen; anders riskeren ze frequente stilstand vanwege onderhoud en onnodige uitgaven voor vervanging.

Bovendien kan het gebruik van hoogwaardige componenten een betere luchtkwaliteit bevorderen. Producten die deze taak niet aankunnen, kunnen bij extreme hitte gevaarlijke gassen en deeltjes uitstoten die kritieke onderdelen van de server beschadigen. AI zal degenen die de goedkopere route willen kiezen, dwingen om tijdens het ontwerpproces twee keer na te denken in naam van de levensduur.

De toekomst van datacenters met AI

Het adopteren van AI in datacenters brengt uitdagingen met zich mee, zoals de initiële implementatiekosten, de complexiteit van het integreren van AI-systemen en de behoefte aan bekwaam personeel om deze geavanceerde technologieën te beheren. Als reactie op deze complexiteiten verplichten de VS dat bijvoorbeeld overheidsinstanties huren hoofd AI-functionarissen in om ethisch gebruik en naleving van AI-technologieën te garanderen.

Ondanks deze hindernissen blijven de vooruitzichten optimistisch. Kunstmatige intelligentie belooft een revolutie teweeg te brengen in de datacenteractiviteiten, wat zal leiden tot duurzamere, efficiëntere en veerkrachtigere infrastructuren. Door gebruik te maken van het potentieel om het energieverbruik te optimaliseren, het onderhoud te automatiseren en de beveiliging te verbeteren, wordt een ongekende operationele efficiëntie en betrouwbaarheid bereikt. Het zet een nieuwe standaard voor de infrastructuur van de moderne wereld.

Onderzoek naar de impact van AI op datacenters

Organisaties moeten dieper ingaan op de transformerende kracht van AI in het ontwerp van datacenters door de nieuwste AI-technologieën te verkennen, deel te nemen aan relevante discussies en op de hoogte te blijven van ontwikkelingen in de sector. Deze actieve betrokkenheid zal hun begrip vergroten en hen in staat stellen bij te dragen aan het veranderende landschap van datacenterinnovatie.

Lees ook Gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) om plastic afval te verminderen