Zephyrnet-logo

Hoe AI de kritieke uitdagingen van het hoger onderwijs kan aanpakken – EdSurge News

Datum:

Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer geïntegreerd in het hoger onderwijs uitdagingen aanpakken zoals gepersonaliseerd leren en operationele efficiëntie. AI-aangedreven tools zijn dat wel het stroomlijnen van administratieve taken zoals planning, registratie en beheer van financiële hulp, waardoor waardevolle personeelstijd wordt vrijgemaakt en fouten worden verminderd. Door AI ondersteunde leeranalyses zorgen voor een uitgebreidere data-analyse, waardoor professoren het gedrag en de behoeften van studenten kunnen begrijpen het identificeren van risicostudenten vroeg in hun cursussen.

De integratie van AI in het hoger onderwijs neemt echter ook toe zorgen over het ethisch gebruik ervan, waaronder gegevensprivacy, beveiliging en de mogelijkheid van vooringenomenheid in algoritmen. Hoewel AI het vermogen heeft om gepersonaliseerde leerervaringen te verbeteren, zijn er zorgen over de kwaliteit van het onderwijs dat via AI-gestuurde platforms wordt aangeboden. Bovendien kunnen faculteitsleden een leercurve tegenkomen als ze AI in hun onderwijsaanpak integreren, terwijl de angst voor meer plagiaat door studenten is een terechte zorg.

Onlangs sprak EdSurge met Bruce Dahlgren over de kracht van AI in het hoger onderwijs. Dahlgren's ervaring in de technologiesector beslaat vier decennia, waarbij de eerste helft van zijn carrière bij grote publieke IT-bedrijven werkte en de tweede helft bij particuliere, software- en SaaS-georiënteerde bedrijven. Hij brengt een passie voor het hoger onderwijs met zich mee, wat blijkt uit zijn dienstverband bij a universiteitsbestuur in Florida. Door zijn liefde voor IT te combineren met zijn toewijding aan het bevorderen van het hoger onderwijs, is Dahlgren nu CEO van Bloemlezing, een toonaangevende wereldwijde leverancier van edtech-ecosystemen voor universiteiten. In deze rol wil Dahlgren het talent en de technologie van het bedrijf benutten om instellingen voor hoger onderwijs effectief te ondersteunen.

EdSurge: Met welke cruciale uitdagingen wordt de hogeronderwijssector momenteel geconfronteerd?

Dahlgren: Het hoger onderwijs staat op een belangrijk kruispunt. Er zijn actieve debatten over de waarde van de traditionele universiteitservaring, en ik begrijp dat perspectief. Stijgende collegegeldkosten, zorgen over de inzetbaarheid en alternatieve kwalificatiemogelijkheden hebben dit gesprek aangewakkerd. Studenten stellen steeds vaker de noodzaak en het rendement op de investering (ROI) van een vierjarige opleiding in vraag.

Studenten die voor deze route kiezen, verwachten meer flexibiliteit, personalisatie en relevantie in de echte wereld in hun onderwijs. Om aan deze verwachtingen te voldoen, zullen instellingen moeten investeren in zowel technologie als innovatieve onderwijsmethoden die voldoen aan de terechte verwachtingen van studenten.

Voeg daarbij de financiële druk die wordt veroorzaakt door het dalende aantal inschrijvingen, de verminderde staatsfinanciering en de toegenomen concurrentie om de beperkte middelen, en instellingen worden geconfronteerd met een echt keerpunt. Deze uitdagingen hebben hen gedwongen de manier waarop zij onderwijs aanbieden opnieuw te beoordelen en innovatieve manieren te vinden om levensvatbaar en relevant te blijven. Om hun toekomst veilig te stellen, zullen ze waarschijnlijk een aantal gedurfde initiatieven moeten omarmen.

Hoe denkt u dat kunstmatige intelligentie een rol kan spelen bij het aanpakken van deze uitdagingen?

Dit is het echt opwindende deel. AI gaat elk aspect van het hoger onderwijs en het studententraject transformeren. De manier waarop studenten omgaan met hun professoren, de methoden die worden gebruikt om het leren en het onthouden te evalueren en het ontwerp van het cursuscurriculum zullen allemaal worden beïnvloed door de kansen en uitdagingen die AI biedt. Er is een evolutie geweest van gegevensverwerking naar netwerken, van workflowautomatisering naar datawarehousing. AI is een natuurlijke evolutie van al deze digitale veranderingen.

Ik zit al heel lang in de technische industrie en elke keer als er vooruitgang in de technologie is, zijn er zorgen over de risico's. Op dit moment zijn er zorgen over generatieve AI. Zou het een kans kunnen creëren voor bedrog, plagiaat en hallucinaties? En universiteiten voelen de stress.

Maar dit is een spannende tijd. AI is alomtegenwoordig in alles wat we doen. Het vermogen om deze gegevens te gebruiken, de vaardigheden en de impact ervan op ons leven – het allen moet deel uitmaken van hoger onderwijs.

Het antwoord is het integreren van het verantwoorde gebruik van AI, en daarom kwam Anthology met de AI-beleidskader. Het is als het opzetten van vangrails. Wij willen instellingen helpen AI te omarmen in een ethische en verantwoorde structuur. We willen dat universiteiten Anthology zien als een partner in deze spannende reis.


Bron: Anthologie

Wat zijn volgens u de meest effectieve toepassingen van kunstmatige intelligentie in het hoger onderwijs?

Ik bekijk het gebruik van AI op drie belangrijke manieren. De eerste is het gebruik van AI om een ​​professor te helpen de rudimentaire aspecten van zijn werk te vereenvoudigen of te verbeteren, zodat hij meer tijd met zijn studenten kan doorbrengen. Elke bestuursvergadering die ik bijwoon, vraagt ​​de faculteit om meer tijd met studenten. Anthology heeft dit gecreëerd Door AI aangedreven hulpmiddel voor het bouwen van cursussen Dat helpt docenten sneller cursussen te ontwikkelen, waardoor AI wordt omarmd als een productiviteitstool om de efficiëntie te verbeteren en meer tijd te besteden aan het betrekken van leerlingen.

Ten tweede kan AI universiteiten helpen ongelijksoortige gegevens uit de hele instelling te analyseren en effectief te gebruiken de leerervaring verbeteren en uitkomsten. We kunnen de gegevens benutten en de barrières voor het gebruik ervan verlagen door gebruik te maken van AI via zoekopdrachten in natuurlijke taal. Stel je voor hoe toegang tot die gegevens een completer beeld kan schetsen van een leerling en zijn of haar reis, en kan helpen bij de operationele aspecten van de universiteit, zoals het vereenvoudigen van de overdracht van studenten en het verbeteren van marketing- en donorverbindingen.

Ten derde kan het gebruik van AI in de universitaire opleidingen zelf worden geïntegreerd. De meeste universiteitsstudenten kennen alleen de digitale wereld. Ze willen meer leren over AI en kijken naar hun cursussen om hen te laten zien hoe ze AI kunnen inzetten in hun toekomstige beroep. Professoren zijn vertrouwde adviseurs en er wordt op gerekend dat zij de kansen en risico’s van het gebruik van AI zullen aantonen. AI verandert de mentaliteit van het onderwijs. We heroverwegen hoe we studenten kunnen testen. Het gaat er niet alleen meer om dat leerlingen zich feiten herinneren of onthouden, maar ook hoe zij die feiten interpreteren, communiceren en gebruiken; dit is de huidige realiteit. Studenten moeten AI als vaardigheden leren, en universiteiten hebben de rol om toekomstige leiders op te bouwen.

Als marktleider moet Anthology universiteiten ontmoeten waar ze zich ook bevinden in het proces van de integratie van AI en hen helpen deze technologie te gebruiken om hun systemen, activiteiten en levensonderhoud te verbeteren. Waar beginnen we? Wij werken nauw samen met docenten. Als docenten AI kunnen omarmen als een productiviteitsvoordeel, kunnen ze het gemakkelijker presenteren als een toekomstig voordeel voor studenten die de arbeidsmarkt betreden. Dit is een spannende tijd; we moeten openstaan ​​voor AI en op de hoogte blijven van de technologie, terwijl we toch verantwoordelijk blijven.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img