Zephyrnet-logo

Hoe AI Amerikanen kan helpen financiële vrijheid te bereiken in 2024

Datum:

AI-tools hebben de markt het afgelopen jaar overspoeld, waarbij de krantenkoppen en het publieke sentiment heen en weer schoten tussen acceptatie, steun, oppositie en regelrechte vijandigheid. Terwijl we beginnen te zien vroege pogingen Bij het reguleren van generatieve AI vervolgt de technologie een pad van exponentiële groei dat zowel ongelooflijke kansen als een hoog risico voor exploitatie belooft. 

Zoals op de meeste terreinen lijdt het geen twijfel dat AI een steeds belangrijkere rol zal spelen in de financiële dienstverlening. Dus hoe kunnen we ontwikkelingen benutten om het financiële leven in de VS en daarbuiten te verbeteren? En hoe kunnen we gebruikers beschermen tegen slechte actoren en de vooroordelen die inherent lijken te zijn aan de huidige generatieve AI-tools?

Hoewel het antwoord voortdurend zal evolueren, zijn er verschillende stappen die we vandaag kunnen nemen.

Eerst het waarom: in het huidige wankele economische klimaat kan de slimme en doordachte toepassing van generatieve AI de broodnodige persoonlijke financiële instrumenten toegankelijker maken voor talloze Amerikanen. Individuen en gezinnen in het hele land melden een aanhoudende kater van de hoge inflatie en de groeiende bezorgdheid over de financiën, ondanks grote economische winsten op macroniveau. In werkelijkheid, ruim 80% van de Amerikanen in een crisis verkeren of het financieel moeilijk hebben, waarbij de onbeheersbare financiële stress het afgelopen jaar met 34% is gestegen. Als het goed wordt gedaan, kan de integratie van AI binnen financiële diensten en planning een transformatieve rol spelen en meer bereiken dan ooit tevoren.

En toch zal een goede regulering en handhaving van AI nog jaren op zich laten wachten, waardoor de verantwoordelijkheid bij de particuliere sector komt te liggen om deze opkomende technologieën op verantwoorde wijze te benutten en beleid en procedures waarbij de gebruiker voorop staat, te implementeren. 

Het wegnemen van vooroordelen binnen bestaande en nieuwe platforms is een van de grootste obstakels aan de technische kant. Omdat generatieve AI wordt getraind op de enorme hoeveelheden gegevens die op internet beschikbaar zijn, worden de resultaten ervan beïnvloed door eventuele aanwezige vooroordelen – variërend van onbelangrijk tot ronduit gevaarlijk. Een andere beperking is dat AI tekst kan genereren op basis van onbetrouwbare of verouderde informatie, waardoor de verstrekte informatie mogelijk onnauwkeurig is. 

Bovendien staat het internet vol met slechte actoren die generatieve AI al voor hun eigen doeleinden in de industrie gebruiken. Sommige lijken onschadelijk, zoals de talloze puntoplossingen die beloven gebruikers te helpen specifieke financiële problemen op te lossen. Toch worden deze vaak naar voren geschoven als minimaal levensvatbare producten met weinig tot geen doorlichting vooraf, en blijven gebruikers in wezen hun geld in een zwarte doos steken.

En ten slotte vormen de risico's op het gebied van dataprivacy een steeds grotere bedreiging – van slechte actoren die informatie stelen tot de al lang bestaande kwestie van hoe datamining grotendeels ongereguleerd blijft. 

Ondanks deze enorme uitdagingen is er een duidelijk pad voorwaarts om ervoor te zorgen dat generatieve AI zowel veilig als effectief is voor gebruikers, in de financiële ruimte en daarbuiten. 

Op microniveau moeten bedrijven bewust en transparant zijn in hun gebruik van open versus gesloten AI. Gesloten modellen kunnen vooroordelen beter bevatten en nauwkeuriger worden afgestemd om nauwkeurigere resultaten op te leveren dan de open modellen die momenteel beschikbaar zijn, die vaak feiten hallucineren. Cruciaal voor deze discrete modellen is een samengestelde kennisbasis waaruit het AI-systeem reacties kan genereren. Dit vereist duidelijk een menselijke hand om toezicht te houden op het AI-beheer – van het bouwen en beheren van de brondatabase tot het voortdurend testen van het systeem en het beschermen van gebruikersgegevens. 

Op macroschaal ontstaan ​​er steeds meer data-allianties en zelfreguleringsgroepen met als doel: het bevorderen van onderzoek naar AI-veiligheid or het ontwikkelen van beleidsrichtlijnen. Hoewel enkele van de grootste namen in de technologie hierbij betrokken zijn, moet er meer coördinatie zijn tussen deze talloze verenigingen. Door samen te werken aan een duidelijk, universeel AI-beheer kunnen AI-bedrijven verantwoordelijk worden gehouden en kunnen de belangen van gebruikers voorop blijven staan.

Met dit soort maatregelen kunnen we het potentieel van AI effectiever benutten. Kijk maar naar de opkomende generaties, die een sterke voorkeur hebben voor zelfbedieningsopties en het meest zouden profiteren van een gemengde versie van financiële ondersteuning door mensen en AI.

Hoewel formele regulering en handhaving wellicht nooit haalbaar zullen zijn gezien de snelle vooruitgang van generatieve AI, is het aan particuliere bedrijven – zowel zelfstandig als collectief – om ervoor te zorgen dat hun producten hun eindgebruikers het beste bedienen. Dit biedt een ongekende kans om AI te integreren in de financiële dienstverleningssector op een manier die levens op grote schaal echt kan transformeren. 

  • Dusten SalinasDusten Salinas

    Dusten Salinas heeft meer dan 20 jaar werkervaring in verschillende rollen en industrieën. Dusten is sinds 2016 CTO bij Financial Finesse en houdt toezicht op technologische innovaties op het bedrijfsplatform. In 2017 richtte hij Organtik op en werd hij CEO, een startup die zich richt op visieverkenning, samenwerking en creatie. Daarvoor was Dusten de Practice Area Lead bij Slalom Consulting, evenals Senior VP of Engineering bij Viddy, Inc. en Solutions Architect bij The Spitfire Group. Hij begon zijn carrière als Software Engineer bij ProNet in 1997. Dusten behaalde zijn bachelordiploma in elektrotechniek en computerwetenschappen aan het Massachusetts Institute of Technology.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img