Het doel van het ontwikkelen van een strategie om data te democratiseren is om alle geschikte medewerkers toegang te geven tot de data van de organisatie, ongeacht hun technische vaardigheden of functieomschrijving.

Voorheen moest een onderzoeker een verzoek indienen bij de IT-afdeling om de benodigde informatie op te vragen. Als een productiemanager bijvoorbeeld halverwege de maand een rapport wil over de hoeveelheden schroot en afval, moet hij de IT-afdeling om de informatie vragen – en wachten. Met democratisering van gegevens, heeft die manager terloops toegang tot de gegevens zonder op IT te hoeven wachten.

Verrassend genoeg geloven veel organisaties nog steeds dat onderzoek en analyse strikt de verantwoordelijkheid zijn van de IT-afdeling. Deze filosofie beperkt onderzoek in het algemeen ernstig en minimaliseert zowel enthousiasme als intuïtief spin-off onderzoek. Een bedrijf dat onderzoek beperkt en beperkt, verlamt zichzelf in wezen.

Met een strategie om gegevens te democratiseren, kunnen bedrijven concurrerend blijven. De meeste bedrijven zullen een strategie voor gegevensdemocratisering moeten ontwikkelen, zodat hun personeel eenvoudig en open onderzoek kan doen. Het proces verschuift de verantwoordelijkheid voor onderzoek en data-analyse van het IT-team naar alle gebruikers binnen de organisatie.

Gegevens integratie tools zijn nodig voor datademocratisering en ondersteunen onderzoek en data-analyse door personeel met een niet-technische achtergrond.

Een korte geschiedenis van datademocratisering

Datademocratisering kwam tot stand toen bedrijven 'big data'-onderzoek begonnen te doen. Het gebrek aan data wetenschappers en technologen om het onderzoek uit te voeren, leidden tot eenvoudigere, gebruiksvriendelijkere systemen, zodat hetzelfde werk kon worden gedaan door mensen buiten de IT-afdeling. 

Door gegevens toegankelijk te maken voor iedereen in een bedrijf, zonder dat de gegevens op de IT-afdeling een knelpunt vormen, wordt een bedrijf veel flexibeler en aanpasbaarder. Datademocratisering geeft het IT-team ook meer tijd om waardevollere projecten uit te voeren.

Als een organisatie besluit een datademocratiseringsprogramma te implementeren om medewerkers gemakkelijk toegang te geven tot het grootste deel van hun data, zijn er verschillende culturele en Problemen met gegevensbeheer die misschien overwonnen moeten worden. Enkele zorgen bij het implementeren van een programma voor gegevensdemocratisering zijn:

• Het risico dat mensen de gegevens verkeerd interpreteren en slechte beslissingen nemen
• Gegevensduplicatie omdat onderzoekers de gegevens kopiëren voor gemakkelijke toegang tijdens het onderzoek
• Het bedrijf blootstellen aan ethische, juridische en privacykwesties

Gegevensbeheer vóór gegevensdemocratisering

Er moet een Data Governance-programma worden geïnstalleerd voordat datademocratisering wordt geïmplementeerd. Open, gemakkelijke toegang tot gegevens bieden voordat een Data Governance-programma wordt opgezet, kan verwoestend zijn. Zonder functioneel Framework voor gegevensbeheer, intelligente besluitvorming en automatische naleving van regelgeving zijn veel moeilijker.

Sommige risico's komen met het ontwikkelen van een strategie om gegevens te democratiseren. Hoewel het doel om personeel toegang te geven tot de gegevens van de organisatie aanzienlijke voordelen biedt, zijn er zorgen over data Privacy en andere risico's kunnen niet worden genegeerd. (Nu meer werknemers op afstand werken, kan een al te gemakkelijke toegang tot de gegevens van het bedrijf leiden tot hacking door cybercriminelen.)

Er kunnen processen worden ontwikkeld die de data toegankelijk maken voor alle medewerkers met de juiste wachtwoorden.  

Een Data Governance-raamwerk moet worden ontworpen om te voldoen aan de behoeften van uw specifieke organisatie. Het moet zich richten op het standaardiseren van de regels en processen van het bedrijf voor het gebruiken, opslaan en verzamelen van gegevens. 

Ook zijn moderne Data Governance-programma's ontworpen om bedrijven te beschermen tegen het overtreden van de Wet en regelgeving opgericht om de persoonlijke informatie van mensen te beschermen - er zijn nu tal van landen die persoonlijke privacywetten ondersteunen.

Een goed ontworpen Data Governance-framework kan helpen bij het ontwikkelen van een programma dat gegevensbronnen kan identificeren, catalogi kan bouwen en gegevens kan leveren. Meer specifiek moet er een beveiligingssysteem worden ingevoerd dat de persoonlijke informatie van klanten en personeel beschermt en tegelijkertijd het grootste deel van de informatie gemakkelijk toegankelijk maakt. 

De juiste beveiligingsmaatregelen zijn ingebouwd in het Data Governance-programma. Richtlijnen voor gegevensverwerking en passende versleutelingsniveaus kunnen worden gebruikt wanneer gegevens worden opgeslagen of overgedragen en zijn noodzakelijk om de gegevens tegen cybercriminelen te beschermen.

Toegankelijkheid van gegevens - Eigendom uitbreiden gegevens te democratiseren

De sleutel voor de meeste organisaties die gegevens willen democratiseren, is bepalen welke gegevens beperkte toegang moeten hebben, terwijl de rest van de gegevens toegankelijk blijft voor iedereen met een wachtwoord. 

Gebruikers voorzien van softwareprogramma's die ze kunnen gebruiken, is vaak het meest zichtbare voordeel van datademocratisering. Gebruiksvriendelijke software moet beschikbaar zijn voor niet-technische gebruikers. 

Bedrijven hebben gebruiksvriendelijke low-code, no-code of NoSQL-platforms ingezet als een manier om het eigendom van gegevens uit te breiden. Met deze systemen kunnen meer werknemers verantwoordelijkheid nemen voor de gegevens waarmee ze werken, terwijl ze de richtlijnen volgen die zijn vastgesteld met het Data Governance-programma. 

Voordelen en resultaten van gegevensdemocratisering

Moderne bedrijven moeten snel en efficiënt beslissingen nemen om te voorkomen dat ze winstgevende kansen mislopen. Deze beslissingen zijn steeds meer afhankelijk van steeds grotere hoeveelheden gegevens. 

Organisaties zonder toegang tot gegevens of een proces voor gegevensanalyse, doen er doorgaans langer over om beslissingen te nemen en zijn zich er mogelijk niet van bewust business intelligence beschikbaar voor de concurrentie. (Goed Data analytics vereist een Data Governance-programma om gegevens van hoge kwaliteit te leveren.) 

Enkele voordelen van datademocratisering zijn: 

• Medewerkers krijgen een breder inzicht in het bedrijf: Een goed begrip van de zakelijke prioriteiten, doelen en processen bevordert intelligente besluitvorming. Naarmate het personeel het systeem leert kennen, ontwikkelen ze een holistische kijk op de organisatie en haar data-assets. Een kleine hoeveelheid training in het gebruik van metadata zal het onderzoek versnellen en de data van context voorzien. Naarmate een bedrijf groeit, groeit ook de hoeveelheid binnenkomende gegevens. Het omgaan met al deze gegevens wordt de verantwoordelijkheid van alle medewerkers die ermee werken, en wachten tot IT ze verzamelt voor onderzoek is niet langer nodig. 

• Loyaliteit van personeel neemt toe: Medewerkers die onderzoek doen, betrokken zijn bij het besluitvormingsproces of bevoegd zijn om beslissingen te nemen als onderdeel van hun functieverantwoordelijkheden, zullen een gevoel van trots en verantwoordelijkheid voor hun functie krijgen. Bedrijven die werknemers hebben "betrokken" - wat betekent dat ze beslissingen nemen - hebben een omloopsnelheid dat is 31% lager dan bedrijven die van hun medewerkers verwachten dat ze gewoon orders opvolgen.

• Gegevens beschikbaar stellen: Om een ​​datademocratie efficiënt te laten functioneren, is het essentieel om te investeren in zowel data-integratie als tools voor gegevensanalyse die gebruiksvriendelijk zijn. In veel oudere organisaties worden dit soort tools nog steeds gemonopoliseerd door hun IT-afdeling, wat resulteert in projectvertragingen en vastgelopen besluitvorming. Deze situatie veroorzaakt een gegevensbeheerproces dat traag en uiteindelijk destructief is voor het bedrijf. Het hebben van de juiste tools maakt het bedrijf efficiënter.

• Verbetering van de klantervaring: De klanten van vandaag verwachten vlotte, ongecompliceerde interacties met een website. Onnodig ingewikkelde transacties leiden tot verlies van vertrouwen en klanten. Bedrijven die verwachten dat al hun personeel zich bekommert om de klantervaring, zijn beter in staat om aan de verwachtingen van de klant te voldoen.

• Verouderde gegevens worden nuttig: Datademocratisering heeft ook te maken met het bevrijden van de gegevens die vastzitten in een verouderd systeem. Bedrijven moeten investeren in de juiste tools voor gegevensintegratie om de verouderde gegevens toegankelijk te maken. 

• Selfservice-analyse wordt gemeengoed: Het proces van datademocratisering leidt ertoe dat medewerkers niet alleen toegang krijgen tot de data, maar deze ook analyseren. Moderne tools voor business intelligence en gegevensintegratie maken dit mogelijk personeel zonder technische opleiding eenvoudig gegevens te verwerken en te analyseren.

De toekomst van datademocratisering

De nieuwste tools komen van de wolk, in plaats van on-premises software. Een van de redenen waarom deze nieuwe tools zo populair zijn geworden, is grotendeels te wijten aan de manier waarop gegevens zo verspreid zijn geraakt. 

De nieuwe SaaS-platforms kunnen bedrijven helpen bij het beheren en coördineren van gegevens van meerdere afdelingen en opslaglocaties. Een niet-technische bedrijfsanalist kan deze gegevens efficiënt consolideren met behulp van cloudgebaseerde tools en nuttige bedrijfsinformatie ontwikkelen.

Ook zoekmachines zijn nu focus op inhoud, in plaats van trefwoorden. Dit zal de kwaliteit van de informatie waartoe niet-technische onderzoekers toegang hebben, verbeteren en op zijn beurt betere oplossingen opleveren. 

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/developing-a-strategy-to-democratize-data/