Zephyrnet-logo

Een roadmap voor datastrategie ontwikkelen

Datum:

Een roadmap voor datastrategie is een stapsgewijze handleiding om een ​​bedrijf te transformeren van de huidige staat naar de gewenste bedrijfsorganisatie. Het is een meer gedetailleerde, onderzochte versie van de Gegevensstrategie en communiceert wanneer en hoe specifieke vorderingen moeten worden geïmplementeerd om de gegevensprocessen van een bedrijf te ontwikkelen en te upgraden. Een roadmap voor datastrategie is een handig hulpmiddel om de processen van de organisatie af te stemmen op de gewenste bedrijfsdoelen.

Een succesvolle roadmap zal de verschillende oplossingen die worden gebruikt om een ​​organisatie te upgraden op één lijn brengen en helpen om een ​​sterke basis voor het bedrijf te bouwen.  

DEEL ONS BIJ DE DATA GOVERNANCE & INFORMATION QUALITY CONFERENTIE

Leer van tientallen praktijkvoorbeelden, tutorials, seminars en meer - 5-9 december 2022 in Washington, DC (registreer vóór 7 oktober om tot $ 400 te besparen!)

Een belangrijk voordeel bij het gebruik van een datastrategie-roadmap is het elimineren van chaos en verwarring. Tijdens het transformatieproces worden tijd, geld en middelen bespaard. De roadmap kan ook worden gebruikt als communicatiemiddel om de plannen over te brengen aan stakeholders, medewerkers en management. Een goede roadmap moet het volgende bevatten: 

  • De specifieke doelen: Een lijst van wat er moet worden bereikt aan het einde van dit project. 
  • De mensen: Een beschrijving van wie verantwoordelijk is voor elke stap van het proces.
  • Tijdlijn: Een planning voor de uitvoering van elke fase of elk project. Er moet eerst inzicht zijn in wat er moet gebeuren.  
  • De financiën: Het benodigde budget voor elke fase van de datastrategie.
  • De software: Een beschrijving van de software die nodig is om de specifieke doelen te bereiken die zijn vermeld op de roadmap voor datastrategie.

De belangrijkste fasen voor het ontwikkelen van een routekaart voor datastrategie

De eerste fase omvat: de huidige gegevensomgeving in kaart brengen, het definiëren van zakelijke en gegevenstermen en het bepalen van de bedrijfsdoelen. Het is belangrijk om een ​​totaalbeeld te ontwikkelen van de gegevens die u heeft, waar en hoe deze zijn opgeslagen, hoe de gegevens door de organisatie gaan, wie ze gebruikt en waarom.

Er moeten meerdere grafieken en diagrammen worden gebruikt om een ​​visueel inzicht te verschaffen. Eén grafiek binnen de routekaart voor gegevensstrategie moet de verschillende paden tonen die de gegevens volgen wanneer ze binnenkomen, worden verwerkt en opgeslagen (en in sommige gevallen waar ze uitgaan). Weten wat je hebt, maakt het gemakkelijker om te begrijpen en te communiceren wat nodig is. (Global Data Strategy biedt een redelijk goede basisgrafiek die als basis kan worden gebruikt en kan worden uitgebreid hier.)

Fase twee omvat het identificeren van de basiscomponenten die nodig zijn voor het 'toekomstige gegevensgebruik' van de organisatie. (Dit kan een lijst zijn in plaats van een grafiek.) Bij het plannen van het datagebruik in de toekomst moet rekening worden gehouden met de specifieke doelen van de organisatie. Deze componenten vallen meestal in vier algemene categorieën: 

  • Analyse en bedrijfsinformatie: Een term die de toepassingen, tools en infrastructuur beschrijft die worden gebruikt om toegang te krijgen tot gegevens en deze te analyseren. Nadat de gegevens zijn geanalyseerd, moeten deze inzichten en nuttige bedrijfsinformatie opleveren om betere beslissingen te nemen. kunstmatige intelligentie en machine learning oplossingen kunnen worden gebruikt om overweldigende hoeveelheden ruwe data om te zetten in bruikbare business intelligence.
  • Gegevens opslag: De drie meest populaire gegevensopslagsystemen zijn databases, datawarehouses en datameren. Een database slaat beperkte hoeveelheden gestructureerde gegevens op die snel en efficiënt toegankelijk zijn. Een datawarehouse slaat grote hoeveelheden gefilterde, gestructureerde data op die normaal gebruikt worden voor onderzoeksdoeleinden. Een datalake slaat grote hoeveelheden onbewerkte gegevens op in het oorspronkelijke formaat, totdat ze nodig zijn. Data meerhuizen zijn een vrij nieuw concept – een samenvoeging van datawarehouses en datameren met als doel hun krachten te bundelen – en zijn het onderzoeken waard.
  • Data bronnen: De bronnen die u kiest, moeten de bedrijfsdoelen ondersteunen die in de eerste fase zijn gedefinieerd. Alle moderne datastrategieën bevatten een mix van de vier basissoorten databronnen:
  • Interne gestructureerde gegevens: Voorbeelden zijn de naam van een bedrijf of klant, e-mailadres en andere nuttige informatie.
  • Interne ongestructureerde gegevens: Typisch interne gegevens die moeilijk te integreren zijn, zoals contracten, die in vele versies, formaten en locaties kunnen bestaan. 
  • Externe gestructureerde gegevens: Gegevens van externe bronnen die zijn samengesteld uit gegevenstypen met patronen waardoor ze gemakkelijk te doorzoeken en opnieuw op te maken zijn. (PDF's bijvoorbeeld.)
  • Externe ongestructureerde gegevens: Meestal verzameld uit verschillende bronnen, zoals sociale media, onderzoeken, nieuwsberichten, foto's, enz.
  • Toegang verlenen aan klanten en potentiële klanten: Dit onderdeel is de interfacelaag naar de website die wordt bezocht door klanten en bezoekers. Overweeg bij het onderzoeken van dit onderdeel gespecialiseerde tools die dashboards bieden, waardoor het eenvoudiger wordt om analyses uit te voeren, geautomatiseerde rapporten op te halen en andere zelfbedieningstaken uit te voeren.

Fase drie legt de nadruk op het verhogen van de algehele efficiëntie en ondersteunt de details die nodig zijn voor succes. De volgende suggesties/doelen moeten worden opgenomen in de routekaart voor gegevensstrategie om de efficiëntie te maximaliseren:

  • Uitstekende gegevenskwaliteit: Nauwkeurig, hoogwaardige gegevens is essentieel voor het verkrijgen van realtime inzichten. (Als er nog geen Master Data Management-platform en een Data Governance-programma zijn, is het tijd om de investering te doen. Ze zijn beide nodig om hoogwaardige data te garanderen. Oh, en zorg ervoor dat de Master Data Management- en Data Governance-software compatibel.)
  • Goede communicatie: Het opleiden van investeerders, belanghebbenden, management en personeel (en voldoen aan de verwachtingen die u hebt gecreëerd) zal helpen bij het ontwikkelen van vertrouwen. Naarmate het vertrouwen wordt gewonnen, wordt de weerstand tegen verandering verminderd. Door verbeteringen op schema aan te brengen, kan het enthousiasme voor de veranderingen behouden blijven. 
  • De juiste cloud/software krijgen: In deze moderne tijd is de kans groot dat de gewenste software wordt gebruikt uit een wolk. Hoewel dit de kans aanzienlijk vergroot dat softwarepakketten compatibel zijn, moet u er niet automatisch van uitgaan dat dit geldt voor alle software in een cloud. Aangezien de softwarebehoeften van de organisatie zijn geïdentificeerd en geëvalueerd, moet u rekening houden met het volgende bij het zoeken naar oplossingen:
  • Volwassenheid van de oplossing: Software (of een cloud) die minder dan een jaar beschikbaar is, heeft een grotere kans op bugs en kinks. Clouds en software die al een tijdje bestaan, hebben hun problemen meestal opgelost.
  • Beschikbaarheid van bronnen: Een cloud met een breed scala aan tools en bronnen zal nuttig zijn voor algemene bedrijven. (Sommige clouds zijn sterk gericht op de ontwikkeling van apps en hebben beperkte middelen.)
  • Kracht van de gebruikersgemeenschap: Een aantal clouds en websites zijn begonnen om ervaren klanten klachten te laten beantwoorden en oplossingen te bieden. Een grotere gebruikersgemeenschap heeft meer antwoorden direct beschikbaar en een groter aantal mensen dat op nieuwe vragen reageert.
  • Incrementele ontwikkeling: Een cloud die de mogelijkheid biedt om incrementeel te ontwikkelen, is nuttig voor een bedrijf dat zich bewust ontwikkelt. Een cloud die boetes in rekening brengt voor het toevoegen van diensten nadat een contract is getekend, is geen partner waar je mee wilt samenwerken.
  • Gebruik bewezen methoden: In plaats van een gloednieuw systeem te creëren, is het misschien verstandiger om een ​​gevestigd architectuurmodel te gebruiken en dit aan te passen aan de doeleinden van de organisatie. Het gebruik van beproefde architecturen, frameworks en processen zal het risico op falen verminderen en de kans op positieve resultaten vergroten.
  • Veiligheid: Hoe vervelend het ook is, beveiliging is een cruciale functie in elk modern bedrijf. Het is noodzakelijk om het bedrijf en zijn klanten te beschermen. Onderzoek elke cloud of software die zal worden gebruikt voor zwakke punten in de beveiliging. 

De vierde fase richt zich meer op de business en de ROI, oftewel de ‘return on investment’. Belanghebbenden en investeerders willen weten dat het geld verstandig wordt gebruikt. Om het rendement op software- en cloudinvesteringen te maximaliseren, moeten de volgende kenmerken worden ingebouwd in de roadmap voor datastrategie:

  • Onderwijs: Een noodzakelijke stap in het transformatieproces is het opleiden van personeel, management, stakeholders en investeerders. Het gebruik van een nieuwsbrief om iedereen maandelijks of wekelijks te informeren en te updaten kan bijzonder nuttig zijn. Nieuwe vocabulairewoorden en -zinnen die geschikt zijn voor het getransformeerde bedrijf moeten in de nieuwsbrief worden opgenomen, waarbij personeel en management worden aangemoedigd om ze te leren en te gebruiken. 
  • Repetitieve processen: Sommige acties, misschien meerdere, die het transformatieproces ondersteunen, zijn repetitief. Deze processen moeten worden gestandaardiseerd, wat de ontwikkeling, voltooiing en uitrol moet versnellen. De roadmap voor datastrategie moet geplande vergaderingen bevatten met afdelingshoofden en analisten om te beslissen welke processen nodig zijn en welke niet langer nodig zullen zijn. 
  • Automatisering: Gegevensautomatisering vermindert menselijke fouten en voert taken veel sneller uit dan mensen kunnen. Het is een goed idee om waar mogelijk te automatiseren. Houd rekening met de huidige maturiteit van de organisatie op het gebied van automatisering en vermeld gebieden en services die moeten worden geautomatiseerd op de roadmap voor gegevensstrategie. (Dit kunnen repetitieve processen zijn.) 
  • Modulariteit: Door de fasen en doelen van de datastrategie-roadmap op te delen in kleinere, logische projecten, kan het transformatieproces van de organisatie worden gestroomlijnd. De Agile-filosofie en een DevOps-aanpak moeten in het proces worden opgenomen om de flexibiliteit te vergroten en het proces te versnellen. De Agile- en DevOps-methoden moeten permanent worden opgenomen en worden opgenomen in het vocabulairegedeelte "nieuwe woorden en zinnen" van de nieuwsbrief. 
  • Effectieve personeelsbezetting: Het is zeer waarschijnlijk dat er nieuw personeel met gespecialiseerde vaardigheden moet worden ingehuurd om een ​​aantal van de nieuwe software en technologieën aan te kunnen. Dit moet worden opgenomen in de roadmap Datastrategie. In sommige gevallen kan het bedrijf het huidige personeel extra training geven en nieuwe verantwoordelijkheden toevoegen aan hun functiebeschrijving. De vaardigheden en middelen van het personeel en het management moeten worden herzien, en waar nodig moeten mensen worden opgeleid en/of ingehuurd.

Ter afsluiting

Het ontwikkelen van een datastrategie-roadmap biedt een waardevol hulpmiddel voor het implementeren van een datastrategie en het transformeren van het bedrijf in een effectieve en efficiënte organisatie. Het zal een duidelijk plan communiceren van de richting van de organisatie en haar verwachtingen. Als deze verwachtingen in de roadmap zijn uiteengezet, zullen alle leden van de organisatie op deze evolutionaire reis worden gebracht. 

De roadmap voor datastrategie houdt het management en de medewerkers van het bedrijf gefocust op de komende veranderingen. 

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img