Energiebeheer in de verlichtingsindustrie is een gebied dat rijp is voor innovatie. Veel bedrijven zijn op zoek naar manieren om het energieverbruik terug te dringen, de duurzaamheid te verbeteren en de operationele kosten te verlagen. Moderne technologie maakt het in toenemende mate mogelijk om deze doelen te bereiken via interactieve, datacentrische dashboards. Laten we eens kijken hoe we deze energiebeheerdashboards kunnen ontwerpen om bruikbare inzichten te verzamelen en een robuuste ROI te garanderen.

Stap 1: Begrijp uw doelstellingen en speel met de “kunst van het mogelijke”

Voordat u zich gaat verdiepen in het maken van een energiemanagement dashboard is het van cruciaal belang om uw doelstellingen duidelijk te definiëren. De doelstellingen kunnen variëren, van het verminderen van het energieverbruik tot het handhaven van naleving van de regelgeving of het verbeteren van de kosteneffectiviteit.

Het begrijpen van doelen stuurt de gegevensverzameling en bepaalt de inzichten die uw dashboard moet bieden. Stel de volgende vragen:

Hoe moeten de gegevens door een gebruiker worden geconsumeerd?

1. Met welke frequentie zal een gebruiker doorgaans gebruik maken van het dashboard en de gegevens die het presenteert?
2.  Moet een gebruiker elk datapunt zien? Of moet een gebruiker een verandering zien?
3.  Welke drempels bij het veranderen van gegevens vereisen nu, morgen, volgende week, etc. de aandacht van een gebruiker, en welke methoden zijn nodig om de gebruiker bij elk ervan te betrekken?
4.  Ex. Realtime meldingen versus tijdvenstersamenvattingen?
5.  Welke meldingsmethoden hebben de persona's van dit dashboard nodig (bijvoorbeeld sms, in-app, push, e-mail, lampjes op een sensor of machine, enz.)

Hoe kunnen de geproduceerde gegevens inzichtelijk worden door de presentatie van gegevens?

1. Wat zijn de meest bruikbare inzichten die moeten worden ontworpen, zodat uw gebruikers minder tijd kunnen besteden aan analyseren en meer tijd aan actie ondernemen?
2.  Worden gegevens getagd zodat deze kunnen worden gebruikt in een ML-model?
3.  Welke visualisatie is geschikt voor de behoeften van de gebruiker? En welke tegemoetkomingen zijn passend?

Wat is er mogelijk voor ML/AI en een anomaliedetectiesysteem?

1. Voortdurende gegevensstromen kunnen aandacht voor details vereisen om iets door middel van eenvoudige observatie vast te leggen. Als een datapijplijn volwassen genoeg is, kunnen gegevens worden getagd en gevisualiseerd, en kunnen gebruikers op de hoogte worden gesteld van kritieke omstandigheden in hun systemen.
2.  Hoe worden gegevens getagd?
3.  Zijn er mechanismen waarmee gebruikers kunnen deelnemen aan begeleid leren?
4.  Worden gegevens verwerkt aan de rand, in de cloud of aan de voorkant?

In welke fase van datavolwassenheid bevindt dit systeem zich, en welke mogelijkheden zijn vandaag mogelijk versus nabije toekomst versus verre toekomst?

De vooruitgang op het gebied van machinaal leren en kunstmatige intelligentie heeft deuren geopend voor voorspellende analyses op het gebied van energiebeheer. Uw dashboardontwerp kan functies bevatten die toekomstig energieverbruik voorspellen op basis van historische gegevens en geïdentificeerde patronen.

Vooral handig voor planning, budgettering en vroege identificatie van potentiële problemen voordat ze escaleren:

1. Beschrijvend: wat is er gebeurd?
2. Diagnostisch: waarom gebeurde het?
3. Voorspellend: wat zal er gebeuren?
4. voorschrijvend: hoe zorgen we ervoor dat dit gebeurt?

Stap 2: Relevante gegevens verzamelen en integreren

Het benutten van de kracht van data is een essentieel aspect van elk energiebeheerdashboard. Door uitgebreide gegevens te integreren, verandert uw dashboard van een monitor in een platform voor diepgaande analyse en strategische besluitvorming.

In de verlichtingsindustrie is het universum van data enorm. Een effectief dashboard voor energiebeheer integreert diverse datastromen voor inzicht in uw energielandschap.

Gegevens over stroomverbruik

In de kern moet een energiebeheerdashboard het energieverbruik van verschillende verlichtingsarmaturen monitoren. Dit omvat verschillende soorten lampen, zoals LED-, halogeen- en fluorescentielampen, die elk verschillende energievereisten hebben. Slimme meters of geïntegreerde sensoren in de verlichtingsarmaturen zelf zouden deze gegevens kunnen verzamelen.

Runtime-uren

Een ander cruciaal gegeven zijn de looptijduren van elke verlichtingsarmatuur. Door bij te houden hoe lang elk type licht brandt, kunt u gebruikspatronen beter begrijpen en mogelijkheden voor energiebesparing identificeren. Intelligent lichtregelsystemen die de aan/uit-status van elk armatuur monitoren, zouden deze gegevens kunnen verzamelen.

Bezettingspatronen

Door aanwezigheidssensoren op te nemen in uw strategie voor gegevensverzameling, kunt u inzicht krijgen in wanneer en waar verlichting nodig is. Door te begrijpen wanneer ruimtes bezet zijn, kunt u de verlichtingsschema’s optimaliseren en zelfs geautomatiseerde bedieningselementen integreren om de verlichting uit te schakelen wanneer ruimtes leeg zijn, waardoor de energie-efficiëntie wordt verbeterd.

Omgevingsfactoren

Omgevingslichtniveaus, beïnvloed door factoren zoals het tijdstip van de dag, de weersomstandigheden en zelfs het seizoen, spelen ook een rol bij de verlichtingsbehoeften. Bovendien informeren lichtsensorgegevens en weersvoorspellingen over het oogsten van daglicht, waarbij de kunstmatige lichtniveaus worden aangepast op basis van het beschikbare natuurlijke licht.

Aanvullende gegevensbronnen

Naast deze kerngegevenspunten moet u ook rekening houden met andere relevante informatie die uw inzicht in uw energieverbruik zou kunnen vergroten. Dit kunnen gegevens zijn van HVAC-systemen, die de verlichtingsbehoeften kunnen beïnvloeden, of enquêtes over het comfort van de bezetting, die gebruikersfeedback kunnen geven over de verlichtingsniveaus.

De volgende cruciale stap na het verzamelen van deze rijke set gegevens is integratie. De meest effectieve dashboards voor energiebeheer zijn de dashboards die gegevens uit verschillende bronnen kunnen samenbrengen in één gebruiksvriendelijk platform. Hierbij kan het gaan om het integreren van gegevens van verschillende soorten sensoren, databases, systemen van derden en zelfs IoT-apparaten.

U kunt bijvoorbeeld bezettingsgegevens combineren uit IoT-sensoren met gegevens over het energieverbruik van het slimme metersysteem van uw instelling. U kunt ook gegevens van weerdiensten van derden opnemen om realtime informatie over de uren met daglicht te verschaffen, waardoor u beter in staat bent daglichtoogststrategieën te implementeren.

Bij data-integratie zijn vaak geavanceerde dataverwerkingstechnieken betrokken om compatibiliteit tussen datatypen en bronnen te garanderen. Dit kan ook het opschonen van gegevens omvatten om fouten te verwijderen, gegevenstransformatie om gegevens om te zetten in een uniform formaat en gegevensvisualisatie om de gegevens op een toegankelijke, begrijpelijke manier te presenteren.

Stap 3: Ontwerp dashboards voor bruikbaarheid

Effectief dashboardontwerp presenteert gegevens in een formaat dat de besluitvorming ondersteunt, waardoor deze gemakkelijk verteerbaar zijn. Gebruik visuele elementen zoals diagrammen, grafieken en kleurgecodeerde indicatoren om belangrijke statistieken en trends te benadrukken.

Een effectief dashboard moet de zakelijke ROI van inspanningen op het gebied van energiebeheer aantonen door cijfers als besparingen op energiekosten, vermindering van de CO2-uitstoot en verbeteringen in de operationele efficiëntie weer te geven.

Dashboards moeten ook de financiële impact van energiebeheerstrategieën onder de aandacht brengen door het rendement op de investering (ROI) voor het bedrijf te illustreren.

Dit kan meetgegevens omvatten zoals besparingen op energiekosten, vermindering van de CO2-uitstoot (wat zich kan vertalen in regelgevingskredieten) en verbeteringen in de operationele efficiëntie. Door deze voordelen te kwantificeren, kunt u belanghebbenden de tastbare waarde van uw energiebeheerstrategieën laten zien.

Dashboards voor energiebeheer zijn essentieel voor het stimuleren van efficiëntie, duurzaamheid en zakelijke ROI in de verlichtingsindustrie. Door relevante gegevens te verzamelen en te integreren, te ontwerpen met het oog op uitvoerbaarheid, inclusief voorspellende analyses, en de zakelijke ROI aan te tonen, kan uw dashboard een krachtig hulpmiddel worden voor weloverwogen besluitvorming en strategische planning.

Op deze manier kunnen we licht laten schijnen op het pad naar een duurzamere en kosteneffectievere toekomst.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.iotforall.com/3-steps-to-designing-an-energy-management-dashboard-that-drives-roi