Zephyrnet-logo

Grootschalige integratie van 2D-materialen als halfgeleidend kanaal in een in-memory processor (EPFL)

Datum:

Een technisch artikel met de titel "Een grootschalige geïntegreerde vector-matrix vermenigvuldigingsprocessor gebaseerd op monolaag molybdeendisulfide-geheugens" werd gepubliceerd door onderzoekers van de École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).

Abstract:

“Datagestuurde algoritmen – zoals signaalverwerking en kunstmatige neurale netwerken – zijn nodig om betekenisvolle informatie te verwerken en te extraheren uit de enorme hoeveelheden gegevens die momenteel in de wereld worden geproduceerd. Deze verwerking wordt echter beperkt door de traditionele von Neumann-architectuur met zijn fysieke scheiding tussen verwerking en geheugen, wat de ontwikkeling van in-memory computing motiveert. Hier rapporteren we een geïntegreerde 32 × 32 vectormatrixvermenigvuldiger met 1,024 veldeffecttransistors met zwevende poort die monolaag molybdeendisulfide als kanaalmateriaal gebruiken. In ons fabricageproces op wafelschaal bereiken we een hoge opbrengst en een lage variabiliteit tussen apparaten, wat voorwaarden zijn voor praktische toepassingen. Een statistische analyse benadrukt het potentieel voor meerniveau- en analoge opslag met een enkele programmeerpuls, waardoor onze accelerator kan worden geprogrammeerd met behulp van een efficiënt open-loop programmeerschema. We demonstreren ook betrouwbare, discrete signaalverwerking op een parallelle manier.”

Vind de technisch document hier. Gepubliceerd november 2023.

Migliato Marega, G., Ji, HG, Wang, Z. et al. Een grootschalige geïntegreerde vectormatrixvermenigvuldigingsprocessor op basis van monolaag molybdeendisulfidegeheugens. Nat Electron 6, 991-998 (2023). https://doi.org/10.1038/s41928-023-01064-1

Verder lezen
Modellering van rekenkracht in het geheugen met biologische efficiëntie
Generatieve AI dwingt chipmakers om computerbronnen intelligenter te gebruiken.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img