Organisaties maken steeds meer gebruik van innovatieve technologie, genaamd ‘datavirtualisatie’ (DV), om grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen aan te pakken. Datavirtualisatie wordt veel gebruikt in Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) en Sales Force Automation (SFA)-systemen om gegevens uit meerdere bronnen te verzamelen en samen te voegen.

Van data-acquisitie uit meerdere bronnen tot geavanceerde analyses: deze technologie lijkt een totaaloplossing te bieden. Het grootste voordeel van DV, zoals het vandaag de dag door bedrijven wordt ervaren, is de aanwezigheid van deze extra laag bovenop traditioneel data warehouses voor snelle en betrouwbare toegang tot gegevens.

Wat is datavirtualisatie?

Je kunt datavirtualisatie zien als een soort Tv-gids dat de inhoud van veel verschillende kanalen op één plek bevat. Simpel gezegd maakt DV de plaatsing mogelijk van een extra laag gegevenstoegang tussen de gegevensbron en de gebruiker, voor snellere toegang. Een paar voorbeelden van DV zijn ‘virtueel datawarehouse’ en het ‘virtuele datameer’.

Aanvankelijk gezien als een oplossing voor ETLbiedt deze technologie nu snelle gegevenstoegang, gegevensintegratie, gegevensopschoning en analysetools voor BI-gebruikers. DV zorgt ervoor dat gevestigde technologieën zoals cloud, big data en geavanceerde analyseplatforms samenwerken om superieur te produceren Data Management oplossingen die traditionele datawarehouses niet konden verwezenlijken.

Databeheer in het tijdperk van datavirtualisatie

Via datavirtualisatieplatforms bieden leveranciers een totaaloplossing voor het verzamelen, beheren en leveren van datadiensten. Een belangrijke kracht van DV is de volledige betrouwbaarheid en beveiliging van realtime gegevens. Dit ene voordeel helpt enorme beloningen te verdienen in de vorm van een snelgroeiende DV-markt.

Hoewel ETL nog steeds grote hoeveelheden dataverkeer mogelijk maakt, belooft DV supersnelle toegang tot data. Momenteel laten de gebruikstrends zien dat bedrijven beide gebruiken DV en ETL gelijktijdig.

Dus, wat zijn de meest zichtbare voordelen van het beheren van bedrijfsgegevens met DV?

• Snelle toegang tot beveiligde gegevens
• Vermindering van gegevensreplicatie
• Herbruikbaarheid van uniforme dataservice

Datavirtualisatie voor Big Data

Gartner voorspelde dat in 2020 60% van alle big data-projecten zou mislukken. Hoewel datavirtualisatie niet alle big data-gerelateerde problemen kan oplossen, kan het processen aanzienlijk vereenvoudigen en big data-projecten gemakkelijker te hanteren maken. Om te beginnen kan deze technologie big data beschikbaar en gebruiksklaar maken op BI-platforms.

Een van de belangrijkste uitdagingen van big data is het ‘volume, de variëteit en de snelheid’ van gegevens die zich in traditionele datawarehouses bevinden. A logisch datawarehouse is een oplossing voor het verzamelen en organiseren van gegevens voor de hele onderneming, waarbij gegevens zich in gestructureerde, ongestructureerde, batch- of realtime-vormen bevinden. Datavirtualisatie kan de data-integratie aanzienlijk verminderen, terwijl de prestaties behouden blijven. 

Het hele punt achter het gebruik van een dergelijke datavirtualisatiearchitectuur is het mogelijk maken van ‘live data’-opslag in het magazijn en dode data in Cloudera-achtige repository’s, en het vervolgens combineren van data uit meerdere bronnen via een logisch datawarehouse. Datavirtualisatie versus kopieerdatavirtualisatie verklaart dat Hoewel gebruikers deze twee verschillende concepten vaak verwarren, is er een duidelijk verschil tussen beide.

Gegevens moeten veel sneller toegankelijk zijn dan momenteel mogelijk is in geavanceerde analyse- of BI-platforms. Er wordt dus gehoopt dat DV in toenemende mate zal worden gebruikt voor data-integratie uit meerdere bronnen binnen ondernemingen, en dat “unified data views” gebruikers in staat zullen stellen nauwkeurige informatie te verkrijgen wanneer dat nodig is.

Hoe verandert DV het traditionele BI-landschap?

Met een presentatielaag en federatieve gegevens biedt DV zowel snelle toegang tot gegevens uit meerdere bronnen als een uniforme weergave van gegevens. De ingekapselde weergave van gegevens maakt het voor BI-gebruikers gemakkelijk om direct dashboards met waardevolle inzichten te creëren. DV voorkomt gegevensverlies of inconsistenties, vooral in gevallen waarin de gegevens afkomstig zijn van streamingbronnen.

Hier zijn enkele voordelen die de gemiddelde BI-gebruiker ziet als hij overstapt van het datawarehouse naar de DV-architectuur:

• Verhoogde toegangssnelheid voor realtime gegevens
• Verminderde vereisten voor gegevensopslag
• Verminderd risico op gegevensverlies of inconsistenties
• Lagere werklast op het systeem
• Verbeterd gegevensbeheer via DV-beleid

Enkele van de genoemde nadelen zijn onder meer de complexiteit van verandermanagement en de behoefte aan een meerdere Gegevensbeheer model en het risico dat de responstijd van het systeem wordt beïnvloed. Ondanks de beperkingen is DV ideaal voor agile BI en big data BI.

Data
Gebruiksscenario's voor virtualisatie

Gebruiksscenario 1: Tegenwoordig heeft een virtueel datawarehouse de voorkeur, omdat het opzetten van een VDW veel sneller gaat dan het opzetten van een traditioneel datawarehouse. Deze oplossing is ideaal voor big data-analyse of cloudgebaseerde BI-platforms.

Gebruiksscenario 2: In een virtueel datameer is de onmiddellijke consolidatie van gegevens, ongeacht de bron, zeer nuttig. Dit type gegevenstoegang is gunstig voor een breed scala aan zakelijke gebruikers

Cisco-experts Ik ben van mening dat de echte uitdaging in een genetwerkte datawereld niet het gebrek aan data is, maar eerder de opslag van data in verschillende soorten opslagplaatsen, en dat geen enkele hoeveelheid technologie-investering iets waard is, tenzij de resulterende informatie waarde toevoegt. Ze hebben een DV-oplossing aangeboden waarvan de leverancier beweert dat deze ‘dataopslag in waardevolle informatie’ kan omzetten. Zij geloven dat DV een toekomst heeft in het bestrijden van IoT-gegenereerde datasilo’s binnen de hele onderneming.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/fundamentals-of-data-virtualization/