Afbeelding door auteur
 

Als je je wilt verdiepen in data-analyse, is de kans groot dat je al verschillende vacatures voor data-analisten hebt doorlopen. Je hebt waarschijnlijk ook verschillende tools en programmeertalen gezien die worden vermeld in de vereiste vaardigheden: SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python en meer.

Welnu, je kunt je aanmelden voor meerdere cursussen om elk van deze vaardigheden te leren. Maar zou het niet veel beter zijn als je je een weg zou kunnen banen door één uitgebreide bootcamp die je zal helpen al deze vaardigheden te leren en ook een projectportfolio op te bouwen?

De volledig gratis Data-analist Bootcamp voor beginners van Alex the Analyst is wat jij zoekt om jouw carrière als data-analist te lanceren. Naast het leren van SQL, Excel, Power BI, Tableau en Python, bouw je ook projecten, leer je je cv opstellen en nog veel meer. Laten we nu meteen naar de inhoud van deze bootcamp gaan.

Link: Data-analist Bootcamp voor beginners (SQL, Tableau, Power BI, Python, Excel, Panda's, Projecten, meer)

De cursus begint eerst met een algemene routekaart over hoe je een data-analist kunt worden en gaat vervolgens verder met het gedetailleerd behandelen van elk van de vereiste tools, waarvan SQL de eerste is.

Dit SQL-gedeelte van de zelfstudie is verdeeld in drie delen: Basis, Gemiddelde SQL en Geavanceerde SQL.

In het gedeelte Basis SQL wordt het volgende behandeld:

• Selecteer + Van afschriften
• Waar verklaring 
• Groepeer op en Bestel op

Het Intermediate SQL-tutorialgedeelte behandelt het volgende:

• Binnen- en buitenverbindingen 
• vakbonden 
• Casusverklaring 
• Met clausule 
• Gegevens bijwerken en verwijderen
• aliasing 
• Partitie door 

In de sectie Geavanceerde SQL leer je:

• Algemene tabelexpressies (CTE's)
• Tijdelijke tabellen 
• String-functies 
• Opgeslagen procedures 
• Subquery's

De module wordt afgesloten met een aantal portfolioprojecten over gegevensverkenning en gegevensopschoning met behulp van SQL.

Als data-analist zou het u niet moeten verbazen als uw hele werk bestaat uit het knoeien met getallen in spreadsheets. Nadat u de basisbeginselen van SQL onder de knie heeft, die u door oefening kunt verbeteren, leert u Excel kennen.

Bijna alle organisaties gebruiken Excel of een soortgelijk spreadsheetprogramma, dus het is erg nuttig om te leren ermee te werken.

In het Excel-gedeelte worden de volgende onderwerpen behandeld:

• Draaitabellen
• Formules 
• XZOEKEN
• Conditionele opmaak 
• Grafieken 
• Gegevens opschonen 

Net als bij het SQL-gedeelte ga je aan de slag met een volledig project over het analyseren van gegevens met behulp van Excel.

Nu u zowel SQL als Excel goed onder de knie heeft, wat voldoende zou moeten zijn voor bijna alle basisgegevensanalyses, is het tijd om verder te gaan met het leren over BI-tools.

Het Tableau-tutorialgedeelte begint met het installeren van tableau en behandelt de volgende onderwerpen:

• Uw eerste visualisatie maken
• Berekende velden en opslaglocaties gebruiken 
• Het gebruik van joins 

Je werkt dan aan een beginnersvriendelijk project.

In het gedeelte over Power BI leert u hoe u Microsoft Power BI kunt gebruiken voor gegevensanalyse en -visualisatie, vanaf de installatie van Power BI.

Hier is een overzicht van wat deze sectie behandelt:

• Uw eerste visualisatie maken 
• Powerquery gebruiken 
• Het creëren en beheren van relaties 
• DAX gebruiken in Power BI
• Met behulp van drill-down 
• Voorwaardelijke opmaak en lijsten 
• Populaire visualisaties in Power BI

Net als in de vorige secties ga je ook in deze Power BI-sectie aan de slag met een begeleid project.

Nu u bekend bent met de meeste tools die bij data-analyse worden gebruikt, is het tijd om de meest gebruikte programmeertaal in data te leren. Dat is Python.

Dit gedeelte behandelt Python en data-analyse met Pandas, met de kans om aan eenvoudige projecten te werken. De onderwerpen die aan bod komen zijn onder meer: ​​De basisbeginselen van Python, die de grondbeginselen van Python omvatten en een aantal projecten om toe te passen wat je hebt geleerd. Vervolgens leer je webscrapen met Python.

De panda-tutorial behandelt de volgende onderwerpen:

• Bestanden lezen 
• Kolommen en rijen filteren 
• Indexen
• Groupby- en aggregatiefuncties 
• Dataframes samenvoegen 
• Visualisaties maken met panda's 
• Gegevens opschonen 
• Verkennende gegevensanalyse (EDA)

Vervolgens kun je aan twee portfolioprojecten werken over het werken met API's en webscraping.

Op dit punt heb je alle vaardigheden geleerd die je nodig hebt om data-analist te worden en heb je ook aan projecten gewerkt om aan je portfolio toe te voegen. Dus wat nu? Het is solliciteren, sollicitatiegesprekken voeren en die baan binnenhalen.

Het laatste deel van de bootcamp voor data-analisten bevat nuttig loopbaanadvies voor het zoeken naar een baan:

• Hoe u een portfoliowebsite maakt 
• Hoe u goede CV's voor data-analisten maakt 
• Tips over het gebruik van LinkedIn om een ​​baan te vinden

Dit is erg nuttig omdat maar heel weinig cursussen dit aspect behandelen van wat u zou moeten doen na je hebt de benodigde vaardigheden en bouwprojecten geleerd.

Ik hoop dat je deze uitgebreide recensie van deze bootcamp nuttig vond. Dus waar wacht je op? Ga je gang en begin vandaag nog met leren.

Veel leer- en codeerplezier!
 
 

Bala Priya C is een ontwikkelaar en technisch schrijver uit India. Ze werkt graag op het snijvlak van wiskunde, programmeren, datawetenschap en contentcreatie. Haar interessegebieden en expertise omvatten DevOps, data science en natuurlijke taalverwerking. Ze houdt van lezen, schrijven, coderen en koffie drinken! Momenteel werkt ze aan het leren en delen van haar kennis met de gemeenschap van ontwikkelaars door het schrijven van zelfstudies, handleidingen, opiniestukken en meer.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/free-data-analyst-bootcamp-for-beginners?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=free-data-analyst-bootcamp-for-beginners