Een team van Google's DeepMind beweert de effectiviteit van een AI-model te hebben aangetoond bij het voorspellen van uitkomsten in voetbal decorstukken voor voetbalwedstrijden en het genereren van tactieken op het veld.

Voetbal – ook wel voetbal in de Verenigde Staten genoemd – is veruit de populairste sport ter wereld. Er wordt geschat dat ongeveer 1.5 miljard mensen hebben gekeken naar het WK 2022, dat plaatsvond in Qatar.

Met behulp van een grafisch machine learning-model en gegevens van 7,176 hoekschoppen kon het team van Deep Mind een tool bouwen met de naam TacticAI, die nauwkeurig de eerste ontvanger van de bal en het directe resultaat van de trap voorspelde. Het zou ook de mogelijke uitkomsten kunnen voorspellen met verschillende opstellingsposities en tactische variaties kunnen creëren die de spelresultaten zouden kunnen helpen verbeteren, volgens een papier gepubliceerd in Nature Communications.

Zhe Wang en zijn team van Deepmind-onderzoekers werkten samen met Liverpool FC, zesvoudig winnaar van de UEFA Champions League, de meest prestigieuze competitie van Europa, om de gegevens te verzamelen en het model te evalueren met vijf voetbalexperts.

Het model is gebouwd om hoekschoppen te analyseren, een set-play waarbij een team de mogelijkheid heeft om de bolvormige bal te lanceren voor het doel dat zij aanvallen. De ontwikkelaars zeiden dat het ook kan worden aangepast voor andere spelsituaties, waaronder vrije trappen en inworpen.

“Het identificeren van de belangrijkste tactiekpatronen die door rivaliserende teams worden geïmplementeerd, en het ontwikkelen van effectieve reacties, vormt de kern van het moderne voetbal. Het blijft echter een open onderzoeksuitdaging om dit algoritmisch te doen”, zegt de krant.

TacticAI omvat zowel een voorspellende als een generatieve component, voegt DeepMind eraan toe, "waardoor de coaches effectief alternatieve spelersopstellingen kunnen uitproberen en verkennen voor elke hoekschoproutine en die kunnen selecteren met de hoogste voorspelde kans op succes."

Uit een enquête onder voetbalexperts bleek dat de suggesties van het model in 90 procent van de gevallen de voorkeur krijgen boven bestaande tactieken. “TacticAI behaalt deze resultaten ondanks de beperkte beschikbaarheid van gouden standaardgegevens”, zegt het team in het onderzoekspaper.

“We hebben een AI-assistent voor voetbaltactieken gedemonstreerd en statistisch bewijs geleverd van de doeltreffendheid ervan via een uitgebreide casestudy met deskundige menselijke beoordelaars van Liverpool FC”, concludeert de krant. “De latente spelersrepresentaties van het systeem zijn een krachtig middel om soortgelijke set-piece tactieken terug te halen, waardoor coaches relevante tactieken en tegentactieken kunnen analyseren die in het verleden succesvol zijn geweest.”

Terwijl de VS ernaar uitkijken om in 2026 het volgende FIFA Wereldbeker-voetbaltoernooi te organiseren, lijkt het redelijk om te speculeren dat dit het eerste zal zijn waarin teams AI op grote schaal als tactische assistent zullen inzetten.

Algoritmen of niet, er is meer nodig dan alleen AI om Engeland te helpen het toernooi te winnen, vooral als er straffen bij betrokken zijn. ®

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/