Goed databeheer is vaak het verschil tussen het succes en het falen van een organisatie. En vanuit het oogpunt van digitale transformatie beschouwen velen technologieën zoals AI, robotica en big data als cruciaal om bedrijven en hun besturen te helpen sneller dan ooit te reageren op gebeurtenissen. Feit is echter dat een digitale aanpak volledig verandert en uitbreidt wat je wel doen. Het gaat veel verder dan organisaties simpelweg dezelfde dingen laten versnellen.
Ethiek is zo'n gebied dat aanzienlijk kan profiteren, en een onderwerp dat steeds belangrijker wordt voor besturen over de hele wereld. EEN verslag van Lloyd's en KPMG onthulden dat reputatie en andere immateriële activa verantwoordelijk zijn voor meer dan 80% van de S&P-waarde van een organisatie. Bovendien heeft onderzoek aangetoond dat: 83% van millennials kopen liever merken die passen bij hun eigen waarden. Met deze realiteit in het achterhoofd, is het duidelijk waarom het zo belangrijk is voor organisaties om ervoor te zorgen dat hun leiders te allen tijde ethische kwaliteiten belichamen zoals eerlijkheid en rechtvaardigheid - evenals betrouwbaarheid, integriteit en respect. De sleutel is om de weg vrij te maken voor een cultuur die werknemers, managers en leiders begeleidt bij het aangaan van ethische acties die leiden tot concurrentievoordeel.
OVERWEGENDE EEN CARRIRE IN DATAMANAGEMENT?
Leer meer over de belangrijkste verantwoordelijkheden die je hebt en over de vaardigheden die je nodig hebt met ons online trainingsprogramma.
Ethiek voor een digitaal tijdperk
Welke specifieke soorten ethische principes ondersteunen digitale transformatie? Een belangrijke overweging in dit verband is dat bedrijven moeite moeten doen om op verantwoorde wijze gebruik te maken van gegevens en altijd strategieën moeten vermijden die als opdringerig, respectloos of manipulatief voor klanten kunnen worden ervaren. Een manier om dit te doen is door transparant te blijven over hun methoden voor het verzamelen, gebruiken en genereren van inkomsten, en bij het evalueren van hoe een organisatie omgaat met toestemming wanneer klanten toegang krijgen tot digitale diensten.
ONDERZOEK hebben ook aangetoond dat steeds meer consumenten niet vertrouwen in wat organisaties doen als het gaat om het beheren, gebruiken en beschermen van hun gevoelige gegevens. Dit heeft ertoe geleid dat zaken met betrekking tot geïnformeerde toestemming belangrijker zijn geworden.
Een andere kritische overweging is dat bedrijven sterke processen nodig hebben voor governance en auditing, om problemen zoals algoritmische vooringenomenheid te helpen identificeren en aanpakken. Naarmate bedrijven en organisaties steeds afhankelijker worden van machine learning algoritmen moeten IT-teams uitkijken naar verborgen vooroordelen bij het ontwikkelen en gebruiken van digitale diensten die individuen kunnen schaden of de organisatie kunnen schaden.
Gegevensbeheer staat voorop
We zijn allemaal te bekend geworden met enkele van de risico's en uitdagingen van digitale transformatie, van cyberaanvallen tot tekortkomingen van externe leveranciers als het gaat om data Privacy normen, om maar twee voorbeelden te noemen. Dit is de reden waarom bedrijven en leiderschapsteams veel waarde moeten hechten aan het bestuur dat elke digitale transformatie-inspanning ondersteunt, en ervoor moet zorgen dat het een belangrijk onderdeel wordt van de digitaliseringsstrategie in plaats van een add-on achteraf.
Overweeg de volgende vier vragen met betrekking tot gegevensbeheer die bedrijfsleiders vanaf het begin van elke digitale veranderingsinspanning centraal moeten stellen:
- Wat gaan we gebruiken voor controles voor dit proces?
- Hoe monitoren we onze digitaliseringsstrategie?
- Wat gaan we gebruiken om succes te meten?
- Hoe zullen we problemen in dit proces identificeren?
De belangrijkste uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer aanpakken
Het is niet altijd gemakkelijk om in de eerste plaats een buy-in te bereiken van alle besluitvormers om een digitaliseringsstrategie te ondersteunen. Het mag dan ook geen verrassing zijn dat de governance van de gekozen strategie net zo uitdagend kan worden. Een van de onderwerpen om goed over na te denken, is het toewijzen van eigenaren die zijn aangewezen met transparante verantwoordelijkheid voor elke stap van het veranderingsproces. Het is net zo belangrijk om de juiste systemen op te zetten om de organisatie te helpen governancegegevens te benutten en te begrijpen.
Data Governance moet ook verbindingen tussen processen omvatten, niet alleen in gegevensbeveiliging, maar ook in gebruikerservaring en toeleveringsketens. En natuurlijk zullen bedrijven ook moeten controleren of de door hen gekozen bestuursmodellen echt een stap in de richting van digitalisering ondersteunen, niet belemmeren, en dat de juiste technologieën worden gebruikt.
Het uiteindelijke doel van digitalisering van bestuursprocessen is risicovermindering van mislukte naleving van regelgeving of wetsovertredingen. Bij het doorvoeren van zo'n uitgebreide transformatie moeten bedrijven ook methoden invoeren om de prestaties te meten en continu te monitoren als het gaat om milieu- en maatschappelijk verantwoord ondernemen.
De routekaart van morgen
De aanpak die een organisatie hanteert om haar digitale transformatie te sturen, kan maken of breken of haar digitaliseringsdoelen worden bereikt. Gegevensbeheer en rapportage zijn de sleutel tot zo'n breed scala aan bedrijfskwesties - van het nastreven van duurzaamheid op het gebied van klimaat en belanghebbenden, tot hoe bedrijven hun bedrijfsmodellen afstemmen op bredere maatschappelijke waarden - dat hun waarde onbetwistbaar is. Waar het op neerkomt, is om intern te doen wat nodig is om de benodigde verantwoording en transparantie te produceren die nodig is om een succesvolle digitale transformatie-inspanning te vergemakkelijken.
