De buzz rond generatieve AI valt niet te ontkennen. Generatieve AI is misschien wel het populairste onderwerp in de informatica van dit moment en wordt geprezen als de oplossing voor repetitief werk, een alomtegenwoordige AI-assistent, een nieuwe manier om ontwerp te benaderen en nog veel meer. Bedrijfsleiders overal ter wereld vragen zich af hoe ze kunnen profiteren van deze opwindende technologie en zichzelf een voorsprong kunnen geven op wat een bloei van innovatie lijkt.

Dergelijke vooruitstrevende leiders kunnen belangrijke vragen hebben, zoals:

Wat is generatieve AI?

Generatieve AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die neurale netwerken gebruikt om patronen en relaties in gegevens te leren en vervolgens nieuwe gegevens te genereren die vergelijkbaar zijn met het origineel. Op deze manier kan generatieve AI een breed scala aan output creëren, waaronder tekst, afbeeldingen, muziek en zelfs video.

Het succes van dergelijke programma’s hangt af van de kwaliteit en omvang van de dataset die wordt gebruikt voor training en de complexiteit van het neurale netwerk waarop de AI is gebaseerd. Met grote, hoogwaardige datasets en complexe neurale netwerken kan generatieve AI zeer realistische en overtuigende resultaten produceren die vrijwel niet te onderscheiden zijn van door mensen gegenereerde gegevens.

Waar kan generatieve AI voor worden gebruikt?

Er zijn veel manieren waarop generatieve AI-programma’s kunnen worden toegepast, maar in grote lijnen zijn ze nuttig voor elke situatie waarin inhoud moet worden gecreëerd op basis van een patroon of een reeds bestaand raamwerk. Generatieve AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om marketingmateriaal te maken voor een bekend en begrepen publiek, trends snel in kaart te brengen met gegeven gegevens en parameters, en nieuwe ontwerpen voor medicijnen, hulpmiddelen en structuren aan te bieden binnen een reeks vereisten.

Er zijn echter verschillende toepassingen voor generatieve AI die verder gaan dan het maken van inhoud. Generatieve AI-programma’s kunnen ook worden gebruikt om zakelijke aanbiedingen of diensten te personaliseren door productaanbevelingen te doen of de basis te leggen voor effectievere chatbots en online assistenten. Generatieve AI kan fraude detecteren door patronen te observeren en verdacht gedrag te signaleren. Op soortgelijke wijze kunnen deze programma's risico's beoordelen en voorspellingen doen om bedrijven te helpen bij het plannen of nemen van strategische beslissingen.

Ten slotte zou generatieve AI nuttig kunnen zijn bij planning, strategie en besluitvorming. Deze programma's kunnen bijvoorbeeld nieuwe manieren bieden om de toeleveringsketen of pijpleidingen te optimaliseren. Vanwege het patroonherkenningsvermogen wordt generatieve AI toegepast op medische situaties en diagnostiek, waardoor zorgverleners de waarschijnlijkheid van bepaalde aandoeningen kunnen voorspellen op basis van patiëntgegevens en beter geïndividualiseerde zorg kunnen bieden. Generatieve AI kan helpen bij het plannen van zakenreizen, het opstellen van werkschema's en het verbeteren van realtime vertalingen in zakelijke transacties of in het vrije leven.

Kortom, de potentiële toepassingen van generatieve AI zijn gevarieerd en divers, en worden alleen beperkt door de menselijke verbeeldingskracht die nodig is om ze te conceptualiseren.

Hier zijn een paar ideeën over hoe generatieve AI kan worden toegepast op specifieke industrieën:

Juridisch en financieel

• Documentaire samenvatting: Generatieve AI kan worden gebruikt om contracten en lange juridische documenten door te lezen, de belangrijkste punten samen te vatten of veranderingen tijdens contractonderhandelingen te benadrukken. Op dezelfde manier zou generatieve AI kunnen worden gebruikt om snel basiscontracten of juridische documenten op te stellen op basis van vooraf gedefinieerde sjablonen en invoergegevens.
• Informatie-aggregatie: Bij het uitvoeren van due diligence kan generatieve AI grote hoeveelheden onderzoek condenseren tot licht verteerbare materialen, waardoor advocaten of investeerders sneller tot beslissingen kunnen komen.
• Geïnformeerde voorspellingen: Berekende gissingen – zowel in juridische zaken als in financiële uitkomsten – zijn een belangrijk aspect van succesvol zakendoen. Vanwege het patroonherkenningsvermogen kan generatieve AI worden gebruikt om trends, historische gegevens en andere relevante factoren te analyseren om voorspellingen te doen, risico's te identificeren en kansen te benadrukken.

Reizen en vervoer

• Route-optimalisatie: De vrachtwagenindustrie is een belangrijk facet van de Amerikaanse economie, die te maken heeft met een toenemend tekort aan chauffeurs en operators. Generatieve AI zou kunnen helpen door reisroutes en toeleveringsketen te optimaliseren, waardoor het bestaande personeelsbestand en wagenparken efficiënter kunnen presteren.
• Reisplanning: Een voorbeeld van de personalisatiebelofte van generatieve AI is de reisplanning. Op maat gemaakte generatieve AI-programma’s kunnen reisroutes creëren, aanbevelingen doen voor vluchten en accommodaties, en de omgevingsomstandigheden monitoren om reizen aan te passen afhankelijk van weerpatronen.
• Voorspellend onderhoud: Reizen en transport zijn afhankelijk van het juiste onderhoud van welk voertuig dan ook, of dat nu vrachtwagens of vliegtuigen zijn. Maar met een tekort aan arbeidskrachten kan het een uitdaging zijn om op de hoogte te blijven van het onderhoud. Daarom kan generatieve AI worden toegepast om apparatuurstoringen en onderhoudsbehoeften te voorspellen door gegevens van sensoren en monitoringapparatuur te analyseren, waardoor problemen, ongeplande downtime en onverwachte onderhoudskosten worden voorkomen.

OLIE & GAS

• Verkenning, prospectie en modellering: Boren is een van de eerste stappen in de productie van olie of gas, dus het is belangrijk om goede reservoirs met natuurlijke hulpbronnen te vinden voordat u aan het dure en gevaarlijke proces begint. Generatieve AI kan op verschillende manieren helpen door ondergrondse reservoirs te modelleren om eigenschappen te voorspellen, geologische gegevens te analyseren om potentiële gasreserves te identificeren en boorlocaties te optimaliseren voor maximaal rendement en minimale impact op het milieu.
• Asset management : Grote olie- en gasbedrijven beschikken over een groot aantal activa, waaronder zware machines, pijpleidingen, putten, raffinaderijen en personeel. Om al deze bewegende delen in de gaten te houden, kunnen generatieve AI-programma’s apparatuur monitoren, de toeleveringsketen optimaliseren, potentiële verbeteringen in productieschema’s identificeren en managementpersoneel assisteren.
• Veiligheidsbewaking: Veel van het werk dat wordt gedaan door werknemers van olie- en gasbedrijven is fysiek, riskant en vindt plaats op afgelegen, gevaarlijke locaties. Generatieve AI kan het personeel beschermen door omgevingsgegevens zoals weerpatronen te analyseren om problemen te voorspellen, aanbevolen verbeteringen aan de veiligheidsvoorschriften aan te brengen en potentiële gevaren te identificeren via apparatuursensoren en observatiegegevens.

Gezondheidszorg

• Diagnostiek & risicobeoordeling: Zoals eerder vermeld, zou de patroonherkenning van generatieve AI in de geneeskunde kunnen worden toegepast door zorgverleners te helpen het risico van een bepaalde patiënt op bepaalde aandoeningen in te schatten en die patiënt preventief te behandelen op basis van zijn persoonlijke zorgprofiel. Generatieve AI kan ook nuttig zijn bij het bieden van diagnostische suggesties op basis van symptomen, vooral bij zeldzame of complexe ziekten.
• Samenvattende klinische opmerkingen: Klinische aantekeningen zijn een notoir netelige kwestie in de gezondheidszorg, zowel wat betreft schrijven als ontcijferen. Aanbieders besteden een groot percentage van hun tijd aan het maken van aantekeningen, en onderzoekers en beheerders hebben vaak moeite om deze te begrijpen. Generatieve AI zou een oplossing voor dit probleem kunnen zijn, omdat het de aanbieders helpt bezoeken snel samen te vatten en de informatie die beschikbaar is in medische databases samen te voegen tot een verteerbaar formaat.
• Verbeterde triage: Nu er een dreigend personeelstekort in de gezondheidszorg dreigt, zal de wachttijd op de eerstehulpafdelingen zeker langer worden, waardoor levens in gevaar komen en kwetsbare patiënten onbeheerd achterblijven. Generatieve AI zou de ER-triagesystemen kunnen verbeteren en de belasting van het gezondheidszorgpersoneel kunnen minimaliseren door interactie met binnenkomende patiënten, het risico op onmiddellijke en levensbedreigende problemen te beoordelen en de minder directe maar niet minder belangrijke personen te monitoren terwijl ze wachten.

Productie

• Omgekeerd ontwerp: Gedurende het grootste deel van de geschiedenis werd een tool of onderdeel met vallen en opstaan ​​gecreëerd, waarbij verschillende configuraties werden getest, zodat de meest bruikbare versie kon worden geselecteerd. Generatieve AI biedt echter een nieuwe manier om dit proces te conceptualiseren, genaamd inverse design, waarbij het AI-systeem een ​​reeks vereisten krijgt en vervolgens een hulpmiddel, onderdeel, materiaal of item specifiek voor de beoogde rol ontwerpt. Dit zal de productie stroomlijnen en inefficiënte, tijdrovende en kostbare processen terugdringen.
• Kwaliteitscontrole: In sommige fabrieken zijn er al vision-systemen die de productie monitoren en letten op defecte producten. Maar generatieve AI zou voor enorme verbeteringen op dergelijke systemen kunnen zorgen, door slimmere, snellere en wendbaardere manieren te bieden om de kwaliteit te waarborgen en ook aanbevelingen te doen over hoe kwaliteitsproblemen kunnen worden voorkomen.
• Systeemoptimalisatie: In dit verband biedt generatieve AI veel manieren om productiefabrieken, fabrieken of omgevingen te optimaliseren door gegevens over de prestaties van apparatuur te analyseren, inefficiënties te markeren en aanbevelingen te doen over hoe verspilling kan worden verminderd.

Administratie & HR

• Gepersonaliseerde training: Hoewel er in bijna elke sector een wijdverbreid tekort aan arbeidskrachten bestaat, kan het aantrekken van nieuwe werknemers een uitdaging zijn vanwege de tijd en werkuren die nodig zijn om ze op te leiden. Vanwege het personaliseerbare karakter zou generatieve AI een manier kunnen bieden om nieuwe medewerkers snel en efficiënt op te leiden door inhoud te creëren die specifiek voor hen is, op basis van de parameters van de functie en de achtergrond van een individu.
• Verbetering van taken op laag niveau en repetitieve taken: Iedereen die op kantoor werkt, weet hoeveel tijd wordt besteed aan e-mails, planning en andere kleine taken die afleiden van de kernmissie van een bepaalde baan. Een opwindend gebruiksscenario van generatieve AI is het automatiseren van veel van het werk dat werknemers als ‘saai’ beschouwen, waardoor werknemers zich kunnen concentreren op de meer intellectueel stimulerende en dynamische taken die ze leuk vinden.
• SEO & marketing: Administratieve banen gaan vaak gepaard met een aspect van public relations, zowel voor de interne medewerkers als voor de markt/wereld. Generatieve AI kan nuttig zijn bij het maken van materialen zoals flyers, advertenties op sociale media, presentaties en blogposts; mogelijkheden voor SEO-optimalisatie identificeren; campagnes in andere talen vertalen; en helpen in het algemeen belangrijke informatie over het bedrijf en hun boodschap te verspreiden.

Onstpanning

• Hulp bij brainstormen: Ondanks het gepopulariseerde beeld van een creatieveling die alleen in het bos leeft, is het produceren van entertainment meestal een samenwerkingsproces. Schrijvers en kunstenaars hebben iets nodig om hun ideeën te weerspiegelen of om hun visie te verduidelijken. Generatieve AI-programma's zoals ChatGPT kunnen helpen door ruwe schetsen, scripts en eerste concepten van ideeën te creëren waar creatievelingen mee kunnen werken, waardoor het brainstormproces wordt versneld en kunstenaars worden geholpen hun visie snel en efficiënt te manifesteren.
• Inhoud personalisatie: Door verder te gaan dan de huidige mechanismen die inhoud per genre aanbevelen, zou generatieve AI een geheel nieuwe mogelijkheid kunnen bieden voor volledig gepersonaliseerde inhoud, zoals afbeeldingen, muziek en zelfs shows of films die zijn aangepast aan de specifieke smaak van een bepaalde consument, waardoor hun interesse wordt gemaximaliseerd en de ROI wordt verbeterd. .
• Speciale effecten: Momenteel zijn de speciale effecten in films, tv-programma's en games extreem tijdrovend en duur om te creëren. Maar entertainmentspecifieke AI-programma's zouden snel CGI-personages en -animaties kunnen genereren of complexe, op fysica gebaseerde effecten kunnen simuleren op een manier die de productie zou versnellen, meer inhoud op de markt zou brengen en ontwerpers en CGI-artiesten in staat zou stellen meer te doen binnen een beperkt tijdsbestek.

Conclusie

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de wijdverbreide mogelijkheden die generatieve AI-programma’s zoals DALL-E en ChatGPT bieden. Naarmate deze algoritmen beter, slimmer, sneller en betrouwbaarder worden, is het gemakkelijk voor te stellen hoe ze in het dagelijks leven kunnen worden geïntegreerd, werknemers kunnen helpen met eenvoudig geautomatiseerde taken, grote en complexe netwerken kunnen optimaliseren, risico's in een breed scala aan situaties kunnen analyseren en kunnen helpen mensen werken, spelen en leren.

Lees meer over het generatieve AI-werk dat bij CSAIL plaatsvindt door verbinding te maken met CSAIL Alliances op https://cap.csail.mit.edu/ of door contact op te nemen met Lori Glover, Managing Director van CSAIL Global Strategic Alliances, op lglover@mit.edu.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.masstlc.org/generative-ai-use-case-scenarios/