In 2021 zullen klanten afhankelijk blijven van retailapplicaties die gepersonaliseerde service bieden. Retailers hebben ontdekt dat het toevoegen van personalisatietechnologie aan hun apps de omzetgroei kan vergroten % tot 15.

Denk aan het personalisatieconcept is niet noodzakelijkerwijs nieuw. In de fysieke tijd konden klanten erop vertrouwen dat verkopers hen begeleidden naar producten die aan hun behoeften voldeden. Uitzonderlijke klantenservice bevorderde de klantenloyaliteit. AI in retailtoepassingen brengt dit concept naar de virtuele wereld en biedt klanten het soort witte handschoenenervaring dat ze in het echte leven ontvingen. Hier zijn GANS-technologie en ondertiteling van afbeeldingen twee manieren waarop AI voor retailtoepassingen de klantervaring kan transformeren.

Generatief vijandig netwerk: de nieuwe verkoopvloer

Wanneer klanten een winkellocatie binnenlopen, worden ze begroet door verkoopmedewerkers, die de bewegwijzering volgen die hen naar de gewenste producten brengt. Het kan zijn dat ze onderweg rondkijken of iets opvallends opmerken. In kledingwinkelomgevingen brengen klanten kleding naar kleedkamers. In wezen zijn klanten eigenaar van hun ervaring.

Klanten uit de virtuele wereld ervaren al het vermogen van AI om hen naar de gewenste producten te leiden. Het handmatig maken van inhoud kan echter duur en onproductief zijn, dus hier is waar GAN-technologie, een acroniem voor Generative Adversarial Networks, gaat nog een stap verder.

Generatieve Adversarial Networks (GAN's) kunnen afbeeldingen genereren van gezichten, dieren, objecten, 3D-objecten en stripfiguren. GAN's hebben mogelijkheden voor videovoorspelling, productie en wijziging van video-inhoud, vertaling van beeld naar beeld en kunnen zelfs hetzelfde fotomodel reproduceren in verschillende lichaamstypes en outfits. Retailers en merken kunnen nog een stap verder gaan en modellen creëren die passen bij het imago van het merk en lijken op de doelgroep. Met GAN’s kunnen modemerken zelfs hun eigen “kunstmatige” social media-beïnvloeders creëren.

AI in een wereld van visuele data

Consumenten gebruiken smartphones voor het maken van schriftelijke aantekeningen, maar ook voor het maken van visuele aantekeningen. Foto's in de feed van een persoon kunnen interessante producten bevatten, maar zijn mogelijk niet getagd met de informatie die nodig is om het product zelf te vinden. Dit is waar afbeeldingsbijschriften kunnen helpen bij het verbeteren van de klantervaring en het genereren van meer omzet.

Afbeelding bijschrift is een van de belangrijkste computer vision-technieken die een breed scala aan diensten mogelijk maken. Een winkelsite die gebruik maakt van technologie voor het ondertitelen van afbeeldingen, stelt een klant in staat een foto te uploaden of een visuele zoekopdracht te gebruiken. In dit geval herkent AI de afbeelding en genereert attributen – dit kunnen handtekeningen, categorieën of beschrijvingen zijn. De technologie kan ook het type artikel, het materiaal, de kleur, het patroon en de pasvorm van kleding bepalen.

Ondertiteling van afbeeldingen is krachtig omdat het twee essentiële elementen combineert: computervisie en natuurlijke taalverwerking. Het biedt woorden voor een consument die de kenmerken van het product kan zien maar niet kan definiëren, waardoor het moeilijk wordt om een ​​op taal gebaseerde zoekmachine te gebruiken, maar tegelijkertijd kan het afbeeldingen vertalen voor consumenten met zichtproblemen.

Bijschrift bij afbeeldingen is afhankelijk van AI en visuele gegevens om nauwkeurige beschrijvingen van afbeeldingen te creëren. Dit gebeurt door visuele gegevens in lagen te leggen, de gegevens te taggen en vervolgens uit eerdere gegevens te putten om de afgebeelde elementen te bepalen. De tags helpen de natuurlijke taalcomponent bij het nauwkeurig en efficiënt onder woorden brengen van het beeld.

Er zijn talloze manieren waarop retailers AI voor ondertiteling van afbeeldingen kunnen gebruiken voor hun retailtoepassingen voor 2021. Het personaliseren van de consumentenervaring door middel van afbeeldingen en natuurlijke taalverwerking is een inclusieve manier om een ​​groter aantal consumenten te bereiken die anders misschien geen loyaliteit aan uw merk zouden ontwikkelen.