Zephyrnet-logo

Gebruik als slotgracht in AI

Datum:

Terwijl generatieve AI Startupland in de ban houdt, zullen startups doen wat ze altijd hebben gedaan: nieuwe technologie integreren om transformatieve bedrijven op te bouwen.

Gevestigde bedrijven hebben het moment aangegrepen met Microsoft, Adobe en anderen die generatieve AI het snelst in hun producten integreren.

Als reactie hierop moeten startups slotgrachten ontwikkelen om hun markt te bewaken. Wat zijn deze grachten?

Op dit moment creëren kapitaal en technische expertise een concurrentievoordeel. Modellen vereisen miljoenen dollars en technische expertise om te implementeren: document chunking, vectorization, prompt-afstemming or plugins voor een betere nauwkeurigheid en breedte.

Maar op de lange termijn zal het gebruik de blijvende slotgracht zijn.

Machine learning-systemen profiteren, net als elk ander complex programma, van meer gebruik. Hoe meer vragen tegen een ML-systeem, hoe meer de sterke en zwakke punten van een systeem aan het licht komen. Product & engineering passen die inzichten toe om de prestaties te verbeteren.

beeld

Dat proces laat een vliegwiel draaien. Meer queries -> meer diagonale data om het model te verbeteren -> een beter product met meer gebruikers.

Bovendien hebben onderzoekers een opkomende eigenschap van machine learning-modellen waargenomen: iets dat we niet hadden voorzien, maar dat we kunnen zien. Onderzoekers bij MIT noemt dit fenomeen Reflection.

In dit experiment leert de machine learning-agent van zijn fouten met behulp van een ander machine learning-model, een Reflection LLM genaamd.

Reflectie verbetert de nauwkeurigheid van 75% naar 97% na 12 pogingen. Deze techniek werkte goed voor een van de twee pogingen, maar niet voor beide.

Het is nog vroeg op dit onderzoeksgebied, maar de paper versterkt het idee dat meer gebruik zal leiden tot aanzienlijk betere modelprestaties.

Mijn marketingprofessor op de middelbare school schreef op de eerste lesdag een vergelijking op het bord: Innovatie = Innovatie + Distributie.

Bij generatieve AI zijn innovatie & distributie onlosmakelijk met elkaar verbonden en voeden ze elkaar. Meer gebruikers betekent een beter product. Een beter product zal meer gebruikers aantrekken.

Dat is de gracht.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img