Snowflake veranderde het gesprek voor veel bedrijven als het gaat om de mogelijkheden van datawarehousing. Nu kondigt een van de startups die hoopt de disruptor te verstoren een grote financieringsronde aan om zijn eigen bedrijf uit te breiden.
Firebolt, dat een nieuw soort clouddatawarehouse heeft gebouwd dat veel efficiëntere en goedkopere analyses belooft van alles wat erin is opgeslagen, kondigt een grote Series B van $ 127 miljoen aan, na de enorme vraag naar zijn diensten.
Het bedrijf, dat kwam pas in december uit de stealth-modus, maakt zijn waardering met deze ronde niet bekend, waardoor het totaal dat door het Israëlische bedrijf is opgehaald op $ 164 miljoen komt. Nieuwe geldschieters Dawn Capital en K5 Global zijn in deze ronde, naast eerdere geldschieters Zeev Ventures, TLV Partners, Bessemer Venture Partners en Angular Ventures.
Ook maakt het momenteel niet veel details over zijn klanten bekend. CEO en mede-oprichter Eldad Farkash vertelde me in een interview dat de meeste van hen in de VS zijn gevestigd, en dat het aantal is gegroeid van de tientallen die Firebolt gebruikten toen het nog in stealth-modus was (het werkte stil voor een paar jaren aan het bouwen van zijn product en het onboarden van klanten voordat het uiteindelijk zes maanden geleden werd gelanceerd). Ze migreren allemaal vanuit bestaande datawarehousing-oplossingen zoals Snowflake of BigQuery. Met andere woorden, zijn klanten zijn al cloud-native, big-data-bedrijven: het probeert niet het basisconcept te bekeren, maar werkt samen met degenen die zich al op een specifieke plek als bedrijf bevinden.
"Als u Snowflake of BigQuery nog niet gebruikt, hebben we liever dat u later bij ons terugkomt", zei hij. Aan de grootte en snelle opeenvolging van de ronde te zien, werpt die focus zijn vruchten af.
De uitdaging die Firebolt wilde aangaan, is dat hoewel datawarehousing een belangrijke manier is geworden voor ondernemingen om hun big data-opslag te analyseren, bij te werken en te beheren, uw gegevens immers slechts zo goed zijn als de tools die u nodig hebt om ze te ontleden en te bewaren. het is veilig — doorgaans zijn datawarehousing-oplossingen niet efficiënt en kunnen ze veel geld kosten om te onderhouden.
De uitdaging werd met eigen ogen gezien door de drie oprichters van Firebolt, Farkash (CEO), Saar Bitner (COO) en Ariel Yaroshevich (CTO) toen ze bij een vorig bedrijf werkten, de business intelligence-krachtpatser Sisense, waar ze respectievelijk een van de zijn mede-oprichters en twee leden van het oprichtende team. Bij Sisense liep het bedrijf voortdurend tegen een probleem aan: wanneer u terabytes aan gegevens verwerkt, spanden cloud-datawarehouses zich in om goede prestaties te leveren om hun analyses en andere tools aan te drijven, en de enige manier om dat potentieel te blijven verminderen, was door stapelen op meer cloudcapaciteit. En dat begon erg duur te worden.
Firebolt wilde dat oplossen door een andere aanpak te kiezen en het concept opnieuw te ontwerpen. Zoals Farkash het ziet, is datawarehousing inderdaad een grote doorbraak in big data geweest, maar het begint aan te voelen als een verouderde oplossing naarmate de datatroves zijn gegroeid.
“Datawarehouses lossen het probleem van gisteren op, namelijk: 'Hoe migreer ik naar de cloud en ga ik om met schaalvergroting?' ', vertelde hij me in december. Google's BigQuery, Amazon's RedShift en Snowflake als passende antwoorden voor dat probleem, meent, maar "we zien Firebolt als de nieuwkomer in die ruimte, met een nieuwe kijk op design op technologie. We veranderen de discussie van schaalgrootte naar snelheid en efficiëntie.”
De startup claimt dat zijn prestaties tot 182 keer sneller zijn dan die van andere datawarehouses met een op SQL gebaseerd systeem dat werkt aan academisch onderzoek dat nog ergens moest worden toegepast, over hoe je op een lichtere manier met gegevens kunt omgaan, met behulp van nieuwe technieken in compressie en hoe gegevens worden geparseerd. Datameren kunnen op hun beurt worden verbonden met een breder data-ecosysteem, wat zich vertaalt in een veel kleinere behoefte aan cloudcapaciteit. En lagere kosten.
Snel vooruit naar vandaag, en het bedrijf zegt dat het concept veel grip krijgt bij ingenieurs en ontwikkelaars in sectoren zoals business intelligence, klantgerichte services die veel informatie moeten ontleden om informatie in realtime aan gebruikers te verstrekken, en back-end data-applicaties. Dat bewijst wat investeerders vermoedden dat een verschuiving zou zijn voordat de startup zelfs maar werd gelanceerd, stiekem of anderszins.
"Ik ben een investeerder bij Firebolt sinds hun Series A-ronde en voordat ze betalende klanten hadden", zegt Oren Zeev van Zeev Ventures. "Wat me in Firebolt heeft laten investeren, is vooral het team. Een groep zeer ervaren executives, voornamelijk uit de big data-ruimte, die de markt en de pijn die organisaties ervaren heel goed begrijpen. Bovendien, na een gesprek met een paar van mijn portfoliobedrijven en de eerste ontwerppartners van Firebolt, was het duidelijk dat Firebolt een groot probleem oplost, dus al met al was het een vrij gemakkelijke beslissing. De markt waarin Firebolt opereert is enorm als je kijkt naar de waarderingen van Snowflake en Databricks. Wat nog belangrijker is, het groeit snel naarmate de migratie van on-premise datawarehouse-platforms naar de cloud in een stroomversnelling komt, en naarmate meer en meer bedrijven vertrouwen op data voor hun activiteiten en data-applicaties bouwen.”
Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://techcrunch.com/2021/06/24/firebolt-raises-127m-more-for-its-new-approach-to-cheaper-and-more-efficient-big-data-analytics/
