Bedrijven en investeerders gebruiken steeds vaker API's in natuurlijke taal om te helpen bij het verwerken van taken zoals datamining voor sales intelligence, het bijhouden van hoe marketingcampagnes in de loop van de tijd veranderen, en beter verdedigen tegen phishing- en ransomwareaanvallen.

Toch hebben AI-producten die natuurlijke taal-engines gebruiken om tekst te analyseren nog een lange weg te gaan om meer dan een fractie van de nuances vast te leggen die mensen gebruiken om met elkaar te communiceren. Expert.ai hoopt dat de toevoeging van nieuwe emotie- en gedragsmeetuitbreidingen en een nieuwe stijldetectietoolkit voor zijn natuurlijke taal-API AI-ontwikkelaars meer menselijke taalanalysemogelijkheden zal bieden. Het bedrijf kondigde deze week nieuwe geavanceerde functies aan voor zijn cloudgebaseerde natuurlijke taal-API die is ontworpen om AI-ontwikkelaars te helpen "emoties te extraheren in grootschalige teksten en stilometrische gegevens te [identificeren] die een volledige vingerafdruk van inhoud aandrijven", Expert.ai zei in een verklaring.

Gevestigd in Modena, Italië en met het Amerikaanse hoofdkantoor in Rockville, Maryland, Expert.ai zijn naam veranderd van Expert System in 2020. Tot de klanten van het bedrijf behoren mediakanalen zoals de Associated Press, die NL software gebruikt voor contentclassificatie en verrijking; business intelligence consultants zoals L'Argus de la Presse, dat een merkreputatieanalyse uitvoert met NL-verwerking; en financiële dienstverleners zoals Zurich Insurance, dat het platform van Expert.ai gebruikt om cognitieve computeroplossingen te ontwikkelen.

Mensen vrijmaken voor taken van hogere orde

Het softwareplatform van Expert.ai maakt natuurlijke taaloplossingen mogelijk die ongestructureerde taalgegevens uit bronnen zoals sociale mediasites en e-mails halen en deze omzetten in beter verteerbare, bruikbare intelligentie voordat menselijke analisten ernaar kijken. Een voorbeeld van een basisvaardigheid in NL is om onderscheid te maken tussen verschillende manieren waarop een woord als 'jaguar' contextueel wordt gebruikt - om het dier, het voertuig of de naam van een sportteam aan te duiden. Hierdoor kunnen procesautomatiseringsstappen worden ingevoerd voor het verzamelen van tekst, categorisering en analysewerkbelasting, waardoor menselijke analisten de tijd krijgen om taken van hogere orde met de gegevens uit te voeren.

Verschillende NL softwareontwikkelaars, waaronder Expert.ai, gebruikten vorig jaar algoritmes om proberen te voorspellen de uitkomst van de Amerikaanse presidentsverkiezingen, met gemengde resultaten. Terwijl hij bot-accounts probeerde te verwijderen, schraapte Expert.ai Twitter en andere sociale mediasites om te bepalen welke kandidaat voorliep op het 'positieve' sentiment en dus waarschijnlijk de populaire stemming zou winnen. De laatste peiling van het bedrijf gaf Joe Biden een voorsprong van 50.2% tot 47.3% op Donald Trump - niet te ver van Biden's uiteindelijke telling van 51.3% ten opzichte van Trump's 46.9% van de nationale populaire stemmen.

Met de nieuwe extensies legt de natuurlijke taal-API van Expert.ai nu een reeks van 117 verschillende eigenschappen vast in geanalyseerde taal, aldus het bedrijf. De natuurlijke taal-engine categoriseert acht verschillende 'emotionele eigenschappen' die in geanalyseerde tekst worden aangetroffen (woede, angst, walging, verdriet, geluk, vreugde, nostalgie en schaamte) en zeven verschillende 'gedragskenmerken' (socialiteit, actie, openheid, bewustzijn, ethiek). , toegeeflijkheid en bekwaamheid). Eigenschappen worden verder beoordeeld op een driepuntsschaal als 'laag', 'redelijk' of 'hoog'.

Natuurlijke taal-API identificeert individuele auteurs

Bovendien verbetert de nieuwe “writeprint” -extensie van Expert.ai het vermogen van de NL-engine om de mechanica en stijlen van geschreven taal te verwerken en te begrijpen. De writeprint-extensie "voert een diepgaande taalkundige stijlanalyse (of stilometrische analyse) uit, variërend van de leesbaarheid van documenten en de rijkdom aan woordenschat tot werkwoordsoorten en tijden, registers, zinsopbouw en grammatica", aldus de Expert.ai-website. De mogelijkheid om individuele auteurs van teksten te identificeren via de writeprint-extensie kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, zoals het identificeren van vervalsingen of nabootsingen, en het categoriseren van inhoud op basis van schrijfstijl en leesbaarheid, aldus het bedrijf.

"Van apps die klantinteracties analyseren, productrecensies, e-mails of chatbotgesprekken, tot contentverrijking die de nauwkeurigheid van tekstanalyses vergroot, het toevoegen van emotionele en gedragskenmerken levert kritische informatie op die een aanzienlijke impact heeft", Luisa Herrmann-Nowosielski, hoofd productmanagement van Expert.ai zei in een verklaring.

“Door deze exclusieve laag van mensachtig taalbegrip en een krachtige writeprint-extensie voor auteurschapsanalyse op te nemen in onze NL API, veroveren we een nieuwe grens in het kunstmatige intelligentie API-ecosysteem en bieden we ontwikkelaars en datawetenschappers unieke out-of-the -box-informatie om hun innovatieve apps een boost te geven, ”voegde ze eraan toe.