Deelnemers aan het kunstmatige intelligentie (AI) leerlingstelsel van Singapore moeten een training volgen die ethiek en bestuur omvat, zodat ze zich bewust zijn van mogelijke problemen met gegevensbias. AI Singapore (AISG), dat het leerlingwezen beheert, voegt eraan toe dat het een samenwerking is aangegaan met Google Cloud om gebruik te maken van de AI-tools en best practices van de leverancier.
AISG had in feite de Model AI-governancekader sinds het in 2019 in zijn processen werd geïntroduceerd en een vereenvoudigde versie bood die zijn leerlingen en ingenieurs konden volgen, zei Lawrence Liew, AISG's directeur voor AI-innovatie.
AISG, gelanceerd in 2017 door de National Research Foundation, is een nationaal programma dat tot doel heeft AI-capaciteiten op te bouwen en te demonstreren hoe AI-technologieën kunnen worden toegepast in het dagelijks leven en de efficiëntie voor bedrijven kunnen vergroten. Tot op heden heeft het de inzet van meer dan 30 AI-projecten gefaciliteerd en AI-tools ontwikkeld, waaronder een open source RPA-tool, TagUI, waarmee het meer dan 70,000 downloads op Github heeft geklokt.
Door de samenwerking van het Singaporese bureau met Google Cloud zou het leerlingstelsel en de 100E- en Makerspace-programma's gebruikmaken van de AI- en machine learning-tools van de leverancier.
Dit betekende dat bedrijven die met AISG werken, ervoor kunnen kiezen om dit te doen met de technologieën van Google, zei Liew. Hij voegde eraan toe dat de samenwerking niet exclusief was en merkte op dat zijn team op andere cloudplatforms werkte, waaronder Microsoft Azure en Amazon Web Services (AWS).
Singapore wil wijdverbreid AI-gebruik in smart nation drive
Met de lancering van haar nationale strategie voor kunstmatige intelligentie (AI), naast een hele reeks initiatieven, wil de regering van Singapore de adoptie van AI stimuleren om economische waarde te genereren en een wereldwijd platform te bieden waarop AI-toepassingen kunnen worden ontwikkeld en getest.
Singapore onthulde in 2019 een nationale AI-strategie om de acceptatie van de technologie in de stadstaat te stimuleren en het te positioneren als een wereldwijd platform waarop AI-applicaties kunnen worden ontwikkeld en getest. Tegelijkertijd had de regering de noodzaak onderstreept om te anticiperen op maatschappelijke uitdagingen die AI zou kunnen creëren door het vertrouwen van het publiek te behouden, waaronder: het beoordelen van het ethisch gebruik van AI en data.
De AI-ethiek en bestuur Body of Knowledge werd afgelopen oktober uitgebracht als een naslaggids voor organisaties om op verantwoorde wijze AI-technologieën toe te passen en om ethische aspecten met betrekking tot de ontwikkeling en toepassing van AI-technologieën te benadrukken. Het document is ontwikkeld op basis van het Model AI Governance Framework, dat was: bijgewerkt in januari vorig jaar.
Liew merkte op dat AISG's AI Apprenticeship Program een eerste twee maanden van "deepskilling" in AI-engineering omvatte, inclusief een AI-ethiekmodule. Deelnemers zouden na de training van twee maanden een test moeten afleggen voordat ze naar de volgende fase konden gaan, waar ze zeven maanden zouden werken aan een real-world AI-probleem via AISG's andere programma's zoals 100 Experiments (100E) en AI Makerspace Steen.
Door ethiek in de trainingsmodules op te nemen, waren de technici op de hoogte van mogelijke problemen met betrekking tot: gegevensbias en bestuur, zei hij in antwoord op de vraag van ZDNet via video.
Hij suggereerde dat recente nieuwskoppen over: vooringenomenheid in sommige AI-toepassingen waren het resultaat van slecht opgeleide software-ingenieurs die beschikbare API's (application programming interfaces) toepasten om gegevens te extraheren, zonder eerst de waarheidsgetrouwheid of relevantie van de gegevensmonsters voor de problemen die ze probeerden op te lossen. Deze ingenieurs waren waarschijnlijk niet getraind of geschoold in datamining of datacuratie, zei hij, en benadrukte dat datasets "gebalanceerd" moeten zijn.
"Mensen maken deel uit van het proces bij het ontwerpen van de verzameling van de gegevens en mensen [van nature] zijn al vooringenomen. Dus de gegenereerde gegevens zullen al bevooroordeeld zijn, "zei Liew. Hij merkte op dat dergelijke risico's geminimaliseerd zouden kunnen worden als data- of AI-ingenieurs het domein en de bronnen begrepen waar de gegevens werden geëxtraheerd, herkenden waar er mogelijk vooringenomenheid is, en wisten om dit te corrigeren. Er waren nu ook tools om sommige van deze taken te automatiseren, wat diende om de kwaliteit van datasets verder te verbeteren, zei hij.
Hij voegde eraan toe dat AISG-ingenieurs een checklist hadden om ervoor te zorgen dat er geen databias was voordat gegevens werden goedgekeurd voor gebruik om AI-modellen te trainen.
Paul Wilson, algemeen directeur van de publieke sector van Google, merkte op dat de invoering van AI, net als elke nieuwe technologie, enige aandacht vergde. Het kan voor verschillende doeleinden worden aangeboord, zowel goede als slechte, dus de sleutel hier was om te zorgen voor ethische implementatie, zei Wilson in een video-interview met ZDNet.
Hij wees naar Google's AI-principes, voor het eerst gepubliceerd in juni 2018 en voor het laatst bijgewerkt in juli vorig jaar, waarin de benadering van de Amerikaanse leverancier voor de ethische inzet van de technologie wordt geschetst en het beleid en de regelgeving zijn opgenomen.
Hij voegde eraan toe dat het bedrijf ernaar streeft nauw samen te werken met regeringen om eventuele vragen te beantwoorden en de tools en expertise te bieden om dergelijke problemen op te lossen.
Google had in 2019 een groep gevormd om te debatteren over de ethische implicaties van AI, alleen om ontbind het weken later. Het had toen gewezen op de “huidige omgeving’ als reden.
De Amerikaanse verkoper had het gezegd zou geen AI voor wapens ontwikkelen of toepassingen die schade zouden veroorzaken, maar die "op veel andere gebieden zouden samenwerken met regeringen en het leger".
anderen zoals Microsoft, Amazone en IBM de verkoop van gezichtsherkenningssoftware aan politiediensten verboden of tijdelijk stopgezet vanwege bezorgdheid over rassendiscriminatie.
Tikken op AI om scheuren te detecteren
Voor Oceans.ai kunnen AI-technologieën echter nuttig zijn bij het verbeteren van de efficiëntie bij het inspecteren van apparatuur en het detecteren van defecten, met name in bepaalde omgevingen zoals op offshore olie- en gasplatforms.
De startup benaderde AISG's 100E om een AI-aangedreven asset-inspectie- en rapportagetool voor industriële implementatie te ontwikkelen. Het team gebruikt een reeks Google Cloud-tools om de AI-engine te bouwen, waaronder Firebase, Cloud Run en Cloud Storage, en streeft ernaar het platform tegen het einde van het jaar in gebruik te nemen.
Wanneer het wordt geïmplementeerd, kan het een belangrijke uitdaging oplossen van het inspecteren en identificeren van defecten aan apparatuur op afgelegen locaties, zei Vinod Govindan, mede-oprichter en directeur van Oceans.ai.
Als het AI-platform dit zou kunnen doen met geüploade afbeeldingen, of mogelijk via realtime visuele gegevens, zou het de noodzaak voor het inzetten van mensen om inspecties op deze afgelegen locaties uit te voeren, minimaliseren, zei Govindan tijdens het video-interview met AISG.
Elke mate van automatisering zou nuttig zijn bij het verbeteren van de veiligheid en snelheid van inspectie, voegde Siva Keresnasami, algemeen directeur van Ocean Atlantic International en mede-oprichter van Oceans.ai toe. Hij merkte op dat de noodzaak om dit te doen bijzonder relevant was te midden van de wereldwijde pandemie, waar het moeilijker was om middelen naar deze locaties te sturen.
Het team gebruikte momenteel drones om beelden vast te leggen en te verzamelen, maar onderzocht ook de mogelijkheden om autonome robots en crawlers in te zetten om gegevens vast te leggen voor activa die zich onder water bevinden, zei Keresnasami.
De focus lag voorlopig op het trainen van het AI-model om apparatuur te detecteren voor corrosie, scheuren en vervorming van apparatuur, die de meeste problemen veroorzaakten met betrekking tot activa, merkte Govindan op. Er was ook al een redelijke hoeveelheid datasets beschikbaar om het model op deze drie gebieden te trainen, zei hij.
Er waren minder afbeeldingen beschikbaar voor storingen die minder vaak voorkwamen, zoals ontbrekende onderdelen en lekkages. Dit vormde een uitdaging bij het trainen van het AI-model om dergelijke fouten nauwkeuriger te inspecteren en te detecteren, omdat het leerde van een kleinere set gegevens, zei hij. Hij voegde eraan toe dat scheuren en vervorming ook niet zo vaak voorkwamen als corrosie, wat de resultaten van de AI-motor zou kunnen vertekenen.
Hij merkte op dat zijn team op zoek was naar voldoende middelen om het AI-model te voeden en te trainen. Hij wees op mogelijke samenwerking met andere technologie- en serviceproviders in de industrie, die mogelijk geïnteresseerd zijn in het gebruik van het AI-platform, om extra afbeeldingen te leveren om voort te bouwen op de datasets en het volume op te drijven. Deze partnerschappen, indien opgericht, zouden moeten instemmen met het gegevensbeschermingsbeleid, zei hij.
Wilson zei dat Singapore, met zijn investering in AI en focus op wereldhandel, toerisme en betrokkenheid bij burgers, een aantal interessante use-cases en lessen over de technologie naar voren zou kunnen brengen. In het bijzonder zei hij dat hij graag de lessen zou zien van de verschillende programma's van AISG.
"Door de samenwerking met AI Singapore werken we samen aan het leiden van nieuwe toepassingen van cloud-AI om bedrijfsmodellen fundamenteel te veranderen en innovatie in Singapore te bevorderen", zei hij. "Hiermee hopen we een rol te spelen bij het ondersteunen van het nationale concurrentievermogen van het land en het transformeren van Singapore in een wereldwijde hub voor AI-oplossingen."
De regering van Singapore zei vorige maand dat het zou? besteden meer dan SG $ 500 miljoen ($ 371.86 miljoen) dit fiscale jaar om de acceptatie en inzet van AI in de publieke sector te stimuleren. Dit cijfer zou goed zijn voor 13% van de totale uitgaven aan ICT-inkoop voor het jaar.
"AI kan de overheid helpen om betere diensten te leveren, betere beslissingen te nemen op basis van datagestuurde inzichten en de bedrijfsvoering te optimaliseren om de productiviteit te verhogen", zegt GovTech, die de ICT-initiatieven van de sector beheert. “Om overheidsinstanties te ondersteunen bij het inzetten van AI, heeft GovTech verschillende centrale platforms gebouwd ter ondersteuning van veelvoorkomende use-cases op het gebied van video-analyse, natuurlijke taalverwerking, fraude-analyse en personalisatie om instanties te helpen de kosten van onboarding van AI-oplossingen te verlagen. De centrale platforms stellen bureaus ook in staat toegang te krijgen tot gemeenschappelijke functies en profiteren van lagere kosten voor beheer, onderhoud en updaten van systemen.”
GERELATEERDE DEKKING
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
