Door AI Trends Staff
Vier jaar geleden werd de eerste internationale AI City Challenge gehouden om de ontwikkeling van AI te stimuleren om de transportinfrastructuur op een slimmere manier te ondersteunen. Teams van Amerikaanse bedrijven of universiteiten namen de eerste plaats in.
Vorig jaar haalden Chinese bedrijven de top drie van de vier competities, en in juni wonnen de Chinese technologiebedrijven Alibaba en Baidu de AI City Challenge en versloegen ze concurrenten uit zo'n 40 landen.
De resultaten waren een uitbetaling van investeringen in slimme steden door de regering in China, die proefprogramma's uitvoert in honderden steden en volgens sommige schattingen de helft van 's werelds slimme steden heeft, volgens een recent verslag in Bedraad.
China investeert meer dan de VS in gebieden van opkomende technologie, volgens Stan Caldwell, uitvoerend directeur van Mobility21, een project aan de Carnegie Mellon University om de ontwikkeling van slimme steden in Pittsburgh te ondersteunen. AI-onderzoekers in de VS kunnen meedingen naar overheidssubsidies, van de National Science Foundation's Civic Innovation Challenge of de Smart City Challenge van het Department of Transportation.
“We willen dat de technologieën zich ontwikkelen, omdat we veiligheid en efficiëntie en duurzaamheid willen verbeteren. Maar egoïstisch willen we ook dat deze technologie zich hier ontwikkelt en onze economie verbetert', verklaarde Caldwell in de Bedraad account.
Eindrapport over Smart Columbus noemt enkele veelbelovende inspanningen
De eerste Smart City Challenge, gesponsord door het Amerikaanse ministerie van Transport, selecteerde Columbus, Ohio, om $ 50 miljoen te ontvangen om over een periode van vijf jaar te besteden aan het hervormen van de vervoersopties van de stad door gebruik te maken van nieuwe technologie. Een eindrapport dat onlangs werd uitgegeven door het Smart Columbus-programma van de stad beschreef de inspanning als veelbelovend en een beetje kort.
Een deel van het was pech. Verschillende programma's zouden van de grond komen, net toen de pandemie in 2020 tot lockdowns leidde, waardoor de vraag naar transportopties afnam. "Het was niet de bedoeling dat het een wedstrijd zou zijn voor wie meer sensoren heeft, of iets dergelijks, en ik denk dat we op een gegeven moment een beetje afgeleid werden", zei Jordan Davis, directeur van Smart Columbus, tegen Bedrade.
Zijn organisatie is belast met het voortzetten van het werk van de uitdaging. Hij zei dat de focus zal liggen: "Hoe gebruiken we technologie om de kwaliteit van leven te verbeteren, om zo gemeenschapskwesties van gelijkheid op te lossen, om de klimaatverandering te verminderen en om welvaart in de regio te bereiken?"
De selectie van Columbus leidde tot een stortvloed aan voorstellen van moeilijk te managen bedrijven. "Veel mensen verwachtten veel van dit project, en misschien wel te veel", zegt Harvey Miller, hoogleraar aardrijkskunde en directeur van het Center for Urban and Regional Analysis aan de Ohio State University, die hielp bij het plannen en evalueren van de uitdaging. "Wat Columbus deed, was revolutionaire ideeën testen," verklaarde Miller. "Ze hebben veel geleerd over wat werkt en wat niet werkt."
Vijf van de acht projecten die door de uitdaging zijn gelanceerd, zullen worden voortgezet, waaronder een stadsbreed "besturingssysteem" om gegevens te delen tussen overheid en particuliere entiteiten, ter ondersteuning van slimme kiosken en apps voor parkeren en reisplanning.
Pivot-app van Etch helpt zachte multimodale transportopties
Etsen, een startup voor geospatiale oplossingen, opgericht in 2018 in Columbus. Het bedrijf begon door samen te werken met Smart Columbus aan een multimodale transport-app, Pivot genaamd, om gebruikers te helpen bij het plannen van reizen door het centrum van Ohio met behulp van bussen, ritjes, carpoolen, micromobiliteit of persoonlijke voertuigen.
"Het mobiliteitsprobleem in Columbus is de toegang tot mobiliteit en mensen die niet begrijpen of niet weten welke opties voor hen beschikbaar zijn", verklaarde Darlene Magold, CEO en mede-oprichter van Etc.h, vermeld op een rekening in TechCrunch. "Een deel van onze missie was om de gemeenschap te laten zien wat er beschikbaar was en hen opties te geven om die opties te sorteren op basis van kosten of andere informatie."
De app gebruikt deze open-source tools: OpenStreetMap om up-to-date crowdsourcing-informatie van de community te krijgen, vergelijkbaar met hoe de auto-app Waze werkt; en OpenTripPlanner om routes voor verschillende vervoerswijzen te vinden.
"Omdat we open source zijn, biedt de integratie met Uber, Lyft en andere mobiliteitsaanbieders gebruikers echt veel opties, zodat ze daadwerkelijk kunnen zien welke mobiliteitsopties beschikbaar zijn, behalve hun eigen voertuig als ze die hebben", aldus Magold. "Het neemt die reisangst weg" door verschillende modi te gebruiken, zoals een scooter, fiets, bus of Uber, stelde ze voor.
De Pivot-app had eind juni 3,849 downloads; de stad zal haar ontwikkeling en gebruik blijven financieren.
Connected Vehicle Traffic Management-test gericht op afgeleid rijden
In een poging om ongevallen die worden toegeschreven aan afgeleid rijden te verminderen, experimenteerde Columbus met geconnecteerde voertuigen. Van oktober 2020 tot maart 2021 werkte de stad samen met Siemens, dat eenheden aan boord en langs de weg leverde om een voertuig-naar-infrastructuur (V2I) en voertuig-naar-voertuig (V2V)-infrastructuur te creëren. De verbonden voertuigen konden met elkaar en met 85 kruispunten 'praten', waarvan zeven met de hoogste ongevalspercentages in het centrum van Ohio. De investering met het Duitse multinationale conglomeraat bedroeg $ 11.3 miljoen.
"We keken naar 11 verschillende toepassingen, waaronder waarschuwingen voor roodlichtsignalen, waarschuwingen voor schoolzones, waarschuwing voor botsingen op kruispunten, prioriteit voor vrachtsignalen en voorrang voor transitsignalen, met behulp van de technologie van verbonden voertuigen", aldus Mandy Bishop, programmamanager van Smart Columbus. TechCrunch.
Het project werd ingezet voor 1,100 voertuigen in een regio met ongeveer een miljoen inwoners. De resultaten waren bemoedigend. “We hebben wel gezien dat chauffeurs signalen uit de connected voertuigomgeving gebruikten. We zien verbeteringen in het rijgedrag”, aldus Bishop.
Autonoom verkeersbeheerplatform wordt uitgeprobeerd in Oakland
De stad Oakland, Californië, test een autonoom platform voor verkeersbeheer vanaf het opstarten Hayden AI, met op visie gebaseerde waarnemingsapparaten die proberen aan te sluiten op de transportinfrastructuur van de stad. Het doel van Hayden AI is om betrouwbaar, duurzaam en rechtvaardig openbaar vervoer te leveren, volgens een recent verslag in Forbes.
De apparaten van Hayden zijn gemonteerd in meerdere soorten voertuigen in de stadsvloot, waaronder bussen, straatvegers en vuilniswagens. Elk waarnemingsapparaat heeft een nauwkeurige lokalisatie, waardoor het rijstrooklijnen, verkeerslichten, straatnaamborden, brandkranen, parkeermeters en bomen kan detecteren en in kaart kan brengen. De gegevens worden gebruikt om een "digitale tweeling" te maken, een rijk, virtueel 3D-model van de stad.
“Het netwerk van ruimtelijk bewuste waarnemingsapparatuur werkt samen om een realtime 3D-kaart van de stad te bouwen. Deze apparaten leren in de loop van de tijd en van elkaar om gegevens en inzichten te bieden die kunnen worden gedeeld met stadsdiensten”, aldus Vaibhav Ghadiok, medeoprichter en VP Engineering bij Hayden AI. "Dit kan worden gebruikt om bussen op tijd te laten rijden door busbanen vrij te maken van geparkeerde voertuigen, of om te helpen bij stadsplanning door beter parkeer- en stoepbeheer."
Ghadiok paste zijn expertise op het gebied van robotica, computervisie en machine learning toe om het systeem te ontwikkelen, dat verschillende toepassingen heeft. Ten eerste kan het systeem open parkeermeters identificeren en bestuurders waarschuwen voor beschikbare parkeerplaatsen in de buurt. Het platform kan ook verkeerspatroonanalyses uitvoeren om voetgangersverkeer door kruispunten op tijd van de dag te bepalen, waardoor bestelwagens efficiënter kunnen plannen voor leveringen aan de stoeprand.
Lees de bronartikelen en informatie in Bedraadin TechCrunch en in Forbes.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
