Afbeelding gegenereerd met Leonardo.Ai
 

In dit uitgestrekte landschap van AI ontstond een revolutionaire kracht in de vorm van Large Language Models (LLMS). Het is niet zomaar een modewoord, maar onze toekomst. Hun vermogen om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren bracht hen in de schijnwerpers en nu is het een van de populairste onderzoeksgebieden geworden. Stel je een chatbot voor die op je kan reageren alsof je met je vrienden praat, of stel je een systeem voor voor het genereren van inhoud waarvan het moeilijk wordt om te onderscheiden of het door een mens of door een AI is geschreven. Als dit soort dingen je intrigeren en je dieper in het hart van LLM's wilt duiken, dan ben je hier aan het juiste adres. Ik heb een uitgebreide lijst met bronnen verzameld, variërend van informatieve artikelen, cursussen en GitHub-opslagplaatsen tot relevante onderzoekspapers die u kunnen helpen deze beter te begrijpen. Laten we zonder verdere vertraging onze geweldige reis in de wereld van LLM's een vliegende start geven. 

Afbeelding door Polina Tankilevitsj op Pexels 

1. Deep Learning-specialisatie – Coursera

Link: Deep Learning-specialisatie

Beschrijving: Deep learning vormt de ruggengraat van LLM's. Deze uitgebreide cursus, gegeven door Andrew Ng, behandelt de essentiële onderwerpen van neurale netwerken, de basisprincipes van computervisie en natuurlijke taalverwerking, en hoe u uw machine learning-projecten kunt structureren. 

2. Stanford CS224N: NLP met diep leren – YouTube

Link: Stanford CS224N: NLP met diep leren

Beschrijving: Het is een goudmijn aan kennis en biedt een grondige introductie tot baanbrekend onderzoek op het gebied van deep learning voor NLP.

3. Cursus HuggingFace Transformers – HuggingFace

Link: Cursus KnuffelFace Transformers

Beschrijving: Deze cursus leert NLP met behulp van bibliotheken uit het HuggingFace-ecosysteem. Het behandelt de innerlijke werking en het gebruik van de volgende bibliotheken van HuggingFace:

• transformers
• Tokenizers
• datasets
• Versnellen

4. ChatGPT Prompt Engineering voor ontwikkelaars – Coursera

Link: ChatGPT Snelle techniekcursus

Beschrijving: ChatGPT is een populaire LLM en deze cursus deelt de best practices en de essentiële principes voor het schrijven van effectieve aanwijzingen voor het genereren van betere reacties.

Afbeelding gegenereerd met Leonardo.Ai

1. LLM Universiteit – Cohere

Link: LLM Universiteit 

Beschrijving: Cohere biedt een gespecialiseerde cursus aan om LLM's onder de knie te krijgen. Hun sequentiële traject, dat de theoretische aspecten van NLP, LLM's en hun architectuur in detail behandelt, is gericht op beginners. Hun niet-sequentiële pad is bedoeld voor ervaren individuen die meer geïnteresseerd zijn in de praktische toepassingen en use cases van deze krachtige modellen dan in hun interne werking.

2. Stanford CS324: grote taalmodellen – Stanford-site

Link: Stanford CS324: grote taalmodellen

Beschrijving: Deze cursus duikt dieper in de fijne kneepjes van deze modellen. Je onderzoekt de grondbeginselen, theorie, ethiek en praktische aspecten van deze modellen en doet tegelijkertijd praktijkervaring op.

3. Princeton COS597G: Grote taalmodellen begrijpen – Princeton-site

Link: Grote taalmodellen begrijpen

Beschrijving: Het is een cursus op graduate niveau met een uitgebreid curriculum, waardoor het een uitstekende keuze is voor diepgaand leren. Je onderzoekt de technische grondslagen, mogelijkheden en beperkingen van modellen zoals BERT-, GPT-, T5-modellen, mix-of-expert-modellen, op retrieval gebaseerde modellen, enz.

4. ETH Zürich: grote taalmodellen (LLM's) – RycoLab

Link: ETH Zürich: grote taalmodellen

Beschrijving: Deze nieuw ontworpen cursus biedt een uitgebreide verkenning van LLM's. Duik in probabilistische grondslagen, neurale netwerkmodellering, trainingsprocessen, schaaltechnieken en kritische discussies over beveiliging en mogelijk misbruik.

5. Full Stack LLM Bootcamp – De volledige stack

Link: Full-stack LLM Bootcamp

Beschrijving: Het Full Stack LLM-bootcamp is een brancherelevante cursus die onderwerpen behandelt zoals snelle engineeringtechnieken, LLM-fundamentals, implementatiestrategieën en gebruikersinterfaceontwerp, waardoor deelnemers goed voorbereid zijn op het bouwen en implementeren van LLM-applicaties.

6. Grote taalmodellen verfijnen – Coursera

Link: Verfijning van grote taalmodellen

Beschrijving: Fine Tuning is de techniek waarmee u LLM's kunt aanpassen aan uw specifieke behoeften. Door deze cursus te voltooien, begrijpt u wanneer u finetuning moet toepassen, gegevensvoorbereiding voor finetuning en hoe u uw LLM kunt trainen op nieuwe gegevens en de prestaties ervan kunt evalueren.

Afbeelding gegenereerd met Leonardo.Ai

1. Wat doet ChatGPT... en waarom werkt het? –Steven Wolfram

Link: Wat doet ChatGPT... en waarom werkt het?

Beschrijving: Dit korte boek is geschreven door Steven Wolfram, een gerenommeerd wetenschapper. Hij bespreekt de fundamentele aspecten van ChatGPT, de oorsprong ervan in neurale netten, en de vooruitgang ervan op het gebied van transformatoren, aandachtsmechanismen en natuurlijke taalverwerking. Het is uitstekend leesvoer voor iemand die geïnteresseerd is in het verkennen van de mogelijkheden en beperkingen van LLM's.

2. Grote taalmodellen begrijpen: een transformatieve leeslijst - Sebastian Raschka

Link: Grote taalmodellen begrijpen: een transformatieve leeslijst

Beschrijving: Het bevat een verzameling belangrijke onderzoeksartikelen en biedt een chronologische leeslijst, beginnend bij vroege artikelen over terugkerende neurale netwerken (RNN's) tot het invloedrijke BERT-model en daarbuiten. Het is een bron van onschatbare waarde voor onderzoekers en praktijkmensen om de evolutie van NLP en LLM's te bestuderen.

3. Artikelserie: grote taalmodellen – Jay Alammar

Link: Artikelserie: grote taalmodellen

Beschrijving: De blogs van Jay Alammar vormen een schat aan kennis voor iedereen die grote taalmodellen (LLM's) en transformatoren bestudeert. Zijn blogs vallen op door hun unieke mix van visualisaties, intuïtieve uitleg en uitgebreide dekking van het onderwerp.

4. LLM-applicaties bouwen voor productie – Chip Huyen

Link: LLM-applicaties bouwen voor productie

Beschrijving: In dit artikel worden de uitdagingen van het productioniseren van LLM's besproken. Het biedt inzicht in de mogelijkheid om taken samen te stellen en toont veelbelovende gebruiksscenario's. Iedereen die geïnteresseerd is in praktische LLM's zal het erg waardevol vinden.

Afbeelding door RealToughCandy.com op Pexels 

1. Geweldig-LLM ( 9k ⭐ )

Link:  Geweldig-LLM

Beschrijving: Het is een samengestelde verzameling artikelen, raamwerken, hulpmiddelen, cursussen, tutorials en bronnen gericht op grote taalmodellen (LLM's), met een bijzondere nadruk op ChatGPT.

2. LLM'sPraktische Gids ( 6.9k ⭐ )

Link:  De praktische handleidingen voor grote taalmodellen

Beschrijving: Het helpt de beoefenaars om door het uitgestrekte landschap van LLM's te navigeren. Het is gebaseerd op het onderzoeksrapport met de titel: De kracht van LLM's in de praktijk benutten: een onderzoek over ChatGPT en verder en dit blog. 

3. LLMSenquête ( 6.1k ⭐ )

Link:  LLMSenquête

Beschrijving: Het is een verzameling onderzoekspapers en bronnen gebaseerd op het artikel met de titel: Een overzicht van grote taalmodellen. Het bevat ook een illustratie van de technische evolutie van modellen uit de GPT-serie, evenals een evolutionaire grafiek van het onderzoekswerk dat is uitgevoerd op het gebied van LLaMA.

4. Geweldige grafiek-LLM ( 637 ⭐ )

Link:  Awesome-Grafiek-LLM

Beschrijving: Het is een waardevolle bron voor mensen die geïnteresseerd zijn in de kruising van op grafieken gebaseerde technieken met LLM's. het biedt een verzameling onderzoekspapers, datasets, benchmarks, enquêtes en hulpmiddelen die zich verdiepen in dit opkomende vakgebied.

5. Geweldige langketen ( 5.4k ⭐ )

Link:  geweldige langketen

Beschrijving: LangChain is het snelle en efficiënte raamwerk voor LLM-projecten en deze repository is de hub voor het volgen van initiatieven en projecten die verband houden met het ecosysteem van LangChain. 

1. "Een compleet onderzoek over ChatGPT in het AIGC-tijdperk” – Het is een geweldig startpunt voor beginners in LLM's. Het behandelt uitgebreid de onderliggende technologie, toepassingen en uitdagingen van ChatGPT.
2. "Een overzicht van grote taalmodellen” – Het behandelt de recente vooruitgang in LLM's, met name op het gebied van de vier belangrijkste aspecten van vooropleiding, afstemming van aanpassing, benutting en capaciteitsevaluatie.
3. "Uitdagingen en toepassingen van grote taalmodellen” – Bespreekt de uitdagingen van LLM's en de succesvolle toepassingsgebieden van LLM's.
4. "Aandacht is alles wat je nodig hebt” – Transformers dienen als de hoeksteen voor GPT en andere LLM's en dit artikel introduceert de Transformer-architectuur. 
5. "De geannoteerde transformator” – Een bron van de Harvard University die een gedetailleerde en geannoteerde uitleg biedt van de Transformer-architectuur, die van fundamenteel belang is voor veel LLM's.
6. "De geïllustreerde transformator” – Een visuele gids die u helpt de Transformer-architectuur diepgaand te begrijpen, waardoor complexe concepten toegankelijker worden.
7. "BERT: Pre-training van Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding” – Dit artikel introduceert BERT, een zeer invloedrijke LLM die nieuwe maatstaven zet voor talrijke Natural Language Processing (NLP)-taken.

In dit artikel heb ik een uitgebreide lijst samengesteld met bronnen die essentieel zijn voor het beheersen van grote taalmodellen (LLM's). Leren is echter een dynamisch proces, waarbij het delen van kennis centraal staat. Als u aanvullende bronnen in gedachten heeft waarvan u denkt dat ze deel moeten uitmaken van deze uitgebreide lijst, aarzel dan niet om deze te delen in het commentaargedeelte. Jouw bijdragen kunnen van onschatbare waarde zijn voor anderen op hun leertraject, door een interactieve en collaboratieve ruimte te creëren voor kennisverrijking.
 
 

Kanwal Mehreen is een aspirant-softwareontwikkelaar met een grote interesse in datawetenschap en toepassingen van AI in de geneeskunde. Kanwal werd geselecteerd als de Google Generation Scholar 2022 voor de APAC-regio. Kanwal deelt graag technische kennis door artikelen te schrijven over trending topics en heeft een passie voor het verbeteren van de vertegenwoordiging van vrouwen in de technische industrie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/a-comprehensive-list-of-resources-to-master-large-language-models?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-comprehensive-list-of-resources-to-master-large-language-models