Zephyrnet-logo

Een gratis routekaart voor het leren van datawetenschap: voor alle niveaus met IBM – KDnuggets

Datum:

Een gratis Data Science Learning Roadmap: voor alle niveaus met IBM
Afbeelding door redacteur
 

De doelstellingen voor 2024 gaan door en ik hoop dat alle mensen die het leren van datawetenschap als een van hun doelen hebben opgeschreven, dit artikel tegenkomen. Je kunt datawetenschap op veel verschillende manieren leren, van YouTube-video's tot teruggaan naar de universiteit. 

Als je echter niet over de financiën beschikt om weer naar de universiteit te gaan of als je meer structuur nodig hebt dan YouTube kan bieden, begrijp ik het. 

als je iemand bent die zijn leertraject graag op één platform beleeft, een curriculum volgt en georganiseerd is – lees dan verder deze blog. 

Hier zijn 4 verschillende leerroutekaarten, voor 4 verschillende niveaus:

Niveau: Beginner

Link: Inleiding tot de specialisatie Data Science 

Als je een carrière in de datawetenschap wilt starten of van je huidige carrière naar de datawetenschap wilt overstappen, moet je eerst naar de fundamenten van de datawetenschap kijken om te begrijpen waar het allemaal om draait. 

Hiermee ontwikkel je de mindset om als een datawetenschapper te werken en begrijp je de verschillende methodologieën die je kunt gebruiken om verschillende soorten datawetenschapsproblemen aan te pakken, met een serie van 4 cursussen:

Als u zich 1 uur per week inzet, kunt u deze cursus in 10 maand voltooien. 

Link: Data Science Fundamentals met Python- en SQL-specialisatie

Niveau: Beginner/Gevorderd 

Wanneer je het gevoel hebt dat je heel goed begrijpt wat data science is, wat het inhoudt en waar het je naartoe kan brengen. Je volgende stap is om wat dieper in de grondbeginselen van datawetenschap te duiken met Python en SQL. 

In deze gespecialiseerde serie van 5 cursussen leer en ontwikkel je praktische ervaring met Jupyter, Python en SQL, en voer je statistische analyses uit op echte datasets:

Link: IBM Data Science Professional-certificaat

Niveau: gemiddeld/expert

U bent nu klaar om uw professionele data science-certificaattraject te starten. 

Een reeks van 10 cursussen, waarin je je voorbereidt op een carrière als datawetenschapper, door veelgevraagde vaardigheden en praktijkervaring te ontwikkelen, zoals het toepassen van je nieuwe vaardigheden op echte projecten om je klaar te maken voor een baan.

De cursussen omvatten: 

Als u zich 5 uur per week inzet, kunt u deze cursus in 10 maanden voltooien. 

Link: Geavanceerde datawetenschap met IBM-specialisatie

Niveau: deskundig

Je hebt de beginnerscursussen doorlopen, je Python- en SQL-vaardigheden verfijnd, je bent dieper in de datawetenschap gedoken met Python-projecten, data-analyse, machine learning en meer. Maar je wilt net iets meer. 

Deze geavanceerde specialisatiecursus data science maakt je een expert in data science, machine learning en kunstmatige intelligentie. Bestaande uit vier cursussen:

Word een door IBM goedgekeurde expert!

En dat is alles: 4 verschillende data science-leerroutes voor 4 verschillende niveaus. Als je vanaf het begin begint, raad ik je aan ze allemaal te nemen, zodat je alles onder je riem hebt. 

Je beschikt over een eenvoudige routekaart voor het leren van datawetenschap, allemaal op één plek – op één platform!
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper, freelance technisch schrijver en redacteur en communitymanager voor KDnuggets. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van data science-carrièreadvies of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond data science. Nisha bestrijkt een breed scala aan onderwerpen en wil de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van het menselijk leven ten goede kan komen. Nisha is een enthousiaste leerling en wil haar technische kennis en schrijfvaardigheid verbreden, terwijl ze anderen helpt.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img