generatieve AI is een stap vooruit in de evolutie van Artificial Intelligence het zakelijke landschap transformeren. Of het nu gaat om het componeren van muziek, investeringsbeheer of het ontwerpen van graphics, AI heeft het potentieel om deze taken uit te voeren. Generatieve AI heeft een groot potentieel om bij te dragen aan verschillende sectoren van de economie.
Kansen voor generatieve AI
Gebleken is dat generatieve AI diverse mogelijkheden biedt op vier belangrijke gebieden, waaronder:
Klant operaties
Generatieve AI heeft diverse functies in de klantactiviteiten die de ervaring van de klanten verbeteren. Het heeft de productiviteit van agenten verhoogd via AI-assistenten om de vaardigheden van hun agenten te verbeteren. AI Genative heeft diensten aan klanten geleverd door interacties met de klanten te automatiseren.
Hier zijn een paar gevallen waarin generatieve AI operationele verbeteringen heeft doorgevoerd:
Zelfbediening voor klanten:Generatieve AI-chatbots vragen van klanten onderzoeken en hierop gepersonaliseerde antwoorden geven. Dit heeft de kwaliteit van de interacties met klanten verbeterd en heeft de klantteams in staat gesteld vragen op te lossen die alleen via menselijke agenten kunnen worden opgelost.
Kortere reactietijd: Generatieve AI kan de tijd die de menselijke vertegenwoordiger besteedt aan het reageren op klanten verminderen door hen in realtime te helpen.
Verhoogde omzet: Generatieve AI verwerkt de gegevens van klanten en probeert de voorkeuren van klanten te achterhalen op basis van hun browsegeschiedenis. Door inzichten uit klantinformatie te verzamelen, helpt Generatieve AI de kwaliteit van producten en diensten te verbeteren.
Marketing en verkoop
Generatieve AI kan inhoud genereren met verschillende specificaties die de klantwaarde vergroten en helpen klanten op een grotere schaal te behouden in vergelijking met de traditionele marketingtechnieken die worden gebruikt. Het gebruik van Generatieve AI in marketing kan helpen het probleem van verschillende datasets met inconsistente, ongestructureerde en onsamenhangende gegevens te overwinnen door de abstracte gegevensbronnen met verschillende structuren te interpreteren. Dit zal helpen om de feedback van klanten en het klantgedrag te synthetiseren om marketingstrategieën voor doelgroepen te genereren. Deze kunnen worden gebruikt om trends te synthetiseren uit ongestructureerde gegevens op sociale media, academisch onderzoek en feedback van klanten.
Potentiële operationele voordelen van het gebruik van generatieve AI voor marketing zijn onder meer:
Efficiënte en effectieve contentcreatie: Generatieve AI vergemakkelijkt de consistentie vanaf het proces van het bedenken van inhoud tot de laatste fase van het opstellen van inhoud. Het ontgrendelt een uniforme stem en schrijfstijl die het merk vertegenwoordigt, waardoor de tijd die nodig is in het proces wordt verkort. Dit verbetert de personalisatie van marketingboodschappen voor verschillende klantsegmenten.
SEO-optimalisatie: Generatieve AI kan helpen bij het optimaliseren van SEO en verkooptechnische componenten die worden gebruikt als marketingtechnieken om de omzet te verhogen.
Productontdekking en zoekpersonalisatie: Door de geschiedenis van klanten te doorzoeken, kan Generative AI gebruik maken van de voorkeuren van klanten om het relevante product te genereren en gepersonaliseerde beschrijvingen van het product te bieden. Hierdoor kunnen retail- en reisorganisaties hun e-commerce omzet verbeteren.
Software-engineering:
Software-ingenieurs kunnen generatieve AI gebruiken voor augmented coding en natuurlijke taal gebruiken voor Large Language Models (LLM) om verschillende applicaties te ontwikkelen. Met Generatieve AI is het bereik van software-ingenieurs uitgebreid, waardoor de machinetaal voor hen gemakkelijk wordt. Informatietechnologie is een belangrijke afdeling in elke organisatie en is op enorme schaal gegroeid.
Potentiële operationele voordelen van het gebruik van generatieve AI voor software-engineering zijn onder meer:
Verhoging van de productwaarde: Of het nu een gadget of een auto is, het gebruik van generatieve AI heeft de waarde van een product vergroot door de producteigenschappen te upgraden en te verbeteren. Bijvoorbeeld: in voertuigen verhogen digitale functies zoals parkeerhulp en adaptieve cruisecontrol de waarde van het product.
Product-R&D:
Generatieve AI heeft het potentieel om te genereren generatieve ontwerptechnieken op het gebied van productonderzoek en -ontwikkeling. Fundamentele modellen kunnen samen met generatieve AI een breder scala aan toepassingen hebben in productonderzoek en -ontwikkeling. Deze kunnen het aantal producten vergroten waarop het generatieve ontwerp kan worden toegepast. Tot nu toe ontberen de basismodellen de mogelijkheden om producten in verschillende sectoren te ontwerpen.
Potentiële operationele voordelen van het gebruik van generatieve AI voor product-R&D zijn onder meer:
Verbeterd ontwerp: Generatieve AI helpt bij het ontwerpen van het product door efficiënte selectie en gebruik van materialen.
Verbeterde producttests en kwaliteit: Generatieve AI gebruiken bij generatief ontwerp, kan de kwaliteit van het product worden verbeterd. Generatieve AI kan ook de testtijd van complexe producten versnellen.
Uitdagingen van generatieve AI
Naast de enorme mogelijkheden is generatieve AI niet zonder uitdagingen. Hier hebben we een aantal uitdagingen van generatieve AI op een rij gezet:
Ethische overwegingen
Een van de uitdagingen waarmee generatieve AI te maken kan krijgen, is het aanpakken van ethische overwegingen. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat AI ethische richtlijnen volgt en geen aanstootgevend materiaal genereert. Ontwikkelaars moeten eraan werken om databias te voorkomen, wat zal leiden tot transparantie en eerlijkheid in de generatieve AI-systemen.
Computationele bronnen
De rekenkracht die nodig is voor het inzetten van grote generatieve modellen vormt een grote uitdaging voor kleinere bedrijven. Het trainen van deze modellen vereist buitensporige middelen zoals krachtige hardware en een grote computerinfrastructuur.
Beveiligingsbekommernissen
Omdat deze modellen kwetsbaar kunnen zijn voor vijandige aanvallen, vormen veiligheidsproblemen een grote uitdaging. Tegenstrijdige actoren kunnen de modellen misbruiken om het resultaat te manipuleren, wat tot misleidende inhoud kan leiden.
Met technologische vooruitgang en regelgevingsrichtlijnen is generatieve AI op verantwoorde en innovatieve wijze gegroeid. Generatieve AI staat klaar om ons leven in de toekomst niet alleen op professioneel niveau, maar ook vanuit een persoonlijk perspectief te herdefiniëren.
