Sibos 2023 is een geweldige bijeenkomst van de financiële sector en de plek om de polsslag te nemen van wat opwindende en uitdagende mensen is.  

Terwijl de conferentiepodia in de schijnwerpers staan ​​van visionairs uit de sector, zijn het de meningen van de afgevaardigden die over de conferentievloer, de foyers en – jawel – de bars dwalen, nog meer verhelderend. 

Het was veelzeggend dat hoewel AI een belangrijk onderwerp was voor Sibos-afgevaardigden, er andere, meer hier en nu-kwesties waren die luid en duidelijk overkwamen. 

Er is nog geen sprake van ISO20022 

Terwijl de grote banken allemaal grotendeels klaar zijn, onthulde Sibos mij dat er zoveel kleinere, middelgrote banken en zakelijke klanten zijn die nog niet zover zijn wat betreft de ISO20022-transitie. Er moet nog veel meer moeite worden gedaan om de belangrijkste betalingsplatforms en uitzonderingsprocessen van deze organisaties over te zetten. Grotere instellingen die klaar zijn voor ISO20022 hoopten dat Swift zich aan de deadline van 2025 zou houden. Maar een vraag die wel opkwam was: zou er behoefte zijn aan uitstel om deze andere organisaties te helpen hun achterstand in te halen? Dat is moeilijk te voorspellen, maar de meeste banken waarmee we spraken hadden liever dat de deadline werd gehandhaafd, omdat anders de budgetten en het werk wegglijden, waardoor de meesten denken dat 2024 het jaar moet zijn waarin deze transitiehindernis wordt overwonnen. 

Stijging van realtime betalingen Maakt de bank kapot? 

Van de afgevaardigden was er een duidelijke boodschap dat de volumes voor realtime betalingen echt heel snel stijgen. Een rapport uitgegeven door Cap Gemini bij Sibos leverde hierover enkele significante cijfers op. Zij meldden dat het wereldwijde niet-contante commerciële betalingsverkeer jaarlijks met ongeveer 11% groeit. De sfeermuziek op Sibos 2023 was dat commerciële digitale betalingen een inhaalslag maakten en de digitale consumentenmarkt bijna hadden ingehaald.  

Maar de boodschap die ik ook bij Sibos hoorde was dat de volumes aan grensoverschrijdende betalingen leidden tot druk om de dienstverlening op dit gebied opnieuw te verbeteren, maar ook in bredere zin. De commerciële klanten van banken willen voor hun persoonlijke financiën dezelfde betaalervaring als zij. Dit betekent meer transparantie en flexibiliteit in de manier waarop betalingen worden beheerd, ondanks het feit dat commerciële betalingen veel handmatige processen en interventies vereisen. De ruimte om gelijke tred te houden met deze druk wordt nu meer beperkt door de stijgende inflatie, de verminderde omzet en de druk op de begrotingen, waardoor ‘big bang’-strategieën voor grootschalige transformatie van de betalingsinfrastructuur moeilijker te realiseren zijn. Zou dit de ideale omstandigheden kunnen creëren voor een meer flexibele aanpak om betalingsstromen en uitzonderingen te digitaliseren en automatiseren?  

En natuurlijk was Gen AI een groot ding bij Sibos, maar … 

Zoals ik, en waarschijnlijk iedere andere persoon, had voorspeld, hebben we bij Sibos veel over Gen AI gesproken. Het was geweldig om feedback te krijgen over wat de echte gebruiksscenario’s zouden kunnen zijn voor commercieel bankieren. Er waren twee grote interessegebieden.  

Eén daarvan was hoe generatieve AI niet-softwareprogrammeurs zou kunnen helpen het ontwerp en de ontwikkeling van nieuwe apps en processen te versnellen die commerciële bankteams willen. Dit is in grote mate hoe generatieve AI het low-code applicatieontwikkelingsmodel nog bruikbaarder maakt. Door een injectie van gen-AI in deze tools kan een team veel sneller een werkbaar prototype maken en sneller overgaan tot het stroomlijnen van processen rond gebieden als betalingsreparaties of handelsfinanciering of kredietverlening.  

De andere is hoe Gen AI teams kan helpen sneller en efficiënter te werken binnen vrij complexe en onder druk staande workflows. Sibos had veel goede voorbeelden van hoe deze smaak van AI nuttig zou kunnen zijn. We deelden bijvoorbeeld een gebruiksscenario waarin dichte blokken Swift-berichten werden vertaald naar beknopt, eenvoudig Engels dat onmiddellijk begrijpelijk was en snel via e-mail kon worden gedeeld of door de frontoffice kon worden gebruikt tijdens gesprekken met klanten.  

Toch hebben dit soort toepassingen ook aangetoond hoe gen-AI geweldig is, maar beperkt als het niet wordt gecombineerd met proces-AI. Generatieve AI kan een situatie samenvatten, maar de technologie zelf is niet adaptief en genereert eenvoudigweg een antwoord op basis van de gegevens waartoe zij toegang heeft. Proces-AI kan daarentegen zelflerend zijn en er zijn voorspellende modellen ingebouwd. Op basis hiervan begon men zich te realiseren hoe belangrijk het is hoe proces-AI tussenbeide komt en mensen helpt AI toe te passen om problemen op te lossen of hen op zijn minst op het beste pad te begeleiden. 

Generatie AI trok dus de aandacht van Sibos, maar de realiteit van wat commerciële banken en klanten na Sibos doen in termen van technologie zal meer gaan over een voortdurende focus op operationele en serviceverbeteringen, het kunnen omgaan met volumes door middel van automatisering op gebieden als sancties, het verbeteren van de zelfbedieningsopties, het creëren van een omni-channel service-ervaring en het omgaan met realtime. Wat spannend is, is hoe al deze uitdagingen kunnen worden opgelost door elementen van AI, naast andere automatiseringstechnologieën en fantasierijke benaderingen. 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.finextra.com/blogposting/25017/three-tech-takeaways-from-sibos-2023?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs