De revolutie in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) heeft lang geduurd. Sinds het midden van de jaren tachtig voorspellen wetenschappelijke tijdschriften de wijdverbreide adoptie van AI in het onderwijs. Het momentum neemt echter toe.
Nog maar vier jaar geleden, Een studie voorspelde dat AI in onderwijs en leren tot 47.5 met 2021% zou toenemen; zoals later bleek, was de voorspelling conservatief.
Het huidige landschap
AI en ML worden bij elke stap van de reis van studenten en docenten gebruikt om:
- Bouw statistische modellen van de kennis van studenten, evaluatie van de prestaties van studenten en de vaardigheid van de instructeur
- Stroomlijn werving en verminder onbewuste vooroordelen
- Creëer een digitaal “papieren spoor” voor auditdoeleinden
- Organiseer en optimaliseer leermateriaal en werk het voortdurend bij op basis van feedback van studenten en docenten
- Creëer optische systemen die het werk van leerlingen automatisch kunnen beoordelen met een foto van een mobiele telefoon
- Stap over op AI-aangedreven spraakherkenningssystemen die kunnen helpen bij het detecteren van leesproblemen
- Maak planningsalgoritmen die kunnen helpen bij het bepalen van optimale leertijden voor studenten en vakken
- Bouw beoordelingssystemen die snel beoordelingsgegevens verzamelen en de responstijd op de behoeften van studenten verminderen
- Creëer op regels gebaseerde begeleidingssystemen die "leren" van leerlingfouten en correcties van docenten
Dat alles naast een bredere, wijkbrede beoordeling en toepassing.
Nemen de machines het over?
Voor velen klinkt dat als technologie die kinderen met succes opvoedt en voorbereidt; voor anderen klinkt het misschien alsof de machines het overnemen.
