Zephyrnet-logo

De geweldige technische verhalen van deze week van internet (tot en met 21 januari)

Datum:

Wat gebeurt er als AI alles heeft gelezen?
Ross Andersen | De Atlantische Oceaan
“Kunstmatige intelligentie heeft zich de afgelopen jaren bewezen als een snelle studie, hoewel het wordt onderwezen op een manier die de meest brute rector zou beschamen. Maandenlang opgesloten in luchtdichte Borgesiaanse bibliotheken zonder toiletpauzes of slaap, krijgen AI's te horen dat ze niet tevoorschijn mogen komen voordat ze een zelfstudiecursus in de menselijke cultuur hebben voltooid. Op de syllabus: een behoorlijk deel van alle overgebleven tekst die we ooit hebben geproduceerd.”

Next Up voor CRISPR: genbewerking voor de massa?
Jessica Hamzelou | MIT Technologie Review
"We kennen inmiddels de basisprincipes van gezond leven. Een uitgebalanceerd dieet, regelmatige lichaamsbeweging en stressvermindering kunnen ons helpen hartaandoeningen te voorkomen - 's werelds grootste doodsoorzaak. Maar wat als u ook een vaccin zou kunnen nemen? En geen typisch vaccin – één injectie die je DNA zou veranderen om levenslange bescherming te bieden? Die visie is niet ver weg, zeggen onderzoekers. Vooruitgang in het bewerken van genen, en met name de CRISPR-technologie, zou dit binnenkort mogelijk kunnen maken."

OpenAI gebruikte Keniaanse werknemers voor minder dan $ 2 per uur om ChatGPT minder giftig te maken
Jessica Hamzelou | MIT Technologie Review
“De maker van ChatGPT, OpenAI, is nu naar verluidt in gesprek met investeerders om fondsen te werven tegen een waardering van $ 29 miljard, inclusief een potentiële investering van $ 10 miljard door Microsoft. Dat zou OpenAI, dat in 2015 in San Francisco werd opgericht met als doel superintelligente machines te bouwen, tot een van 's werelds meest waardevolle AI-bedrijven maken. Maar het succesverhaal is niet alleen een genie in Silicon Valley. In zijn zoektocht om ChatGPT minder giftig te maken, gebruikte OpenAI uitbestede Keniaanse arbeiders die minder dan $ 2 per uur verdienden, zo blijkt uit een onderzoek van TIME.”

De Atlas-robot van Boston Dynamics kweekt een stel handen, probeert bouwwerkzaamheden uit te voeren
Ron Amadeo | Ars Technica
'Atlas is echter niet alleen onhandig dingen oppakken en dragen. Hij rent, springt en draait terwijl hij zware voorwerpen draagt. Op een gegeven moment springt het en worpen de zware gereedschapskist tot aan zijn bouwpartner, alles zonder het evenwicht te verliezen. Dit alles doet hij ook op gammele steigers en geïmproviseerde loopplanken, dus de grond beweegt constant onder Atlas' voeten bij elke stap. Het oppakken van spullen is het begin van het leren van de robot om echt werk te doen, en hij voelt zich thuis op een ruige bouwplaats.”

[Ingesloten inhoud]

Deze wetenschappers gebruikten CRISPR om een ​​alligatorgen in meervallen te stoppen
Jessica Hamzelou | MIT Technologie Review
“Elk jaar worden in de VS miljoenen vissen gekweekt, maar velen van hen sterven aan infecties. In theorie zou het genetisch manipuleren van vissen met genen die hen tegen ziekten beschermen, afval kunnen verminderen en de milieu-impact van het kweken van vis helpen beperken. Een team van wetenschappers heeft geprobeerd om precies dat te doen – door een alligatorgen in het genoom van meervallen in te brengen.”

Kan 3D-printen helpen bij het oplossen van de huisvestingscrisis?
Rachel Monroe | De New Yorker
“Tot vorig jaar had Icon, een van de grootste en best gefinancierde bedrijven in het veld, minder dan twee dozijn huizen geprint, waarvan de meeste voornamelijk testcases waren. Maar toen ik Ballard ontmoette, had het bedrijf onlangs een samenwerking aangekondigd met Lennar, de op een na grootste huizenbouwer in de Verenigde Staten, om honderd huizen te printen in een ontwikkeling buiten Austin. Er kwam veel op het project af, wat een test zou zijn of de technologie klaar was voor de mainstream.”

Cartoon uit 1923 voorspelde griezelig de AI Art Generators van 2023
Benj Edwards | Ars Technica
“[De vintage cartoon] beeldt een cartoonist af die aan zijn tekentafel staat en plannen maakt voor sociale evenementen, terwijl een 'ideeëndynamo' ideeën genereert en een 'cartoondynamo' het kunstwerk rendert. Interessant is dat deze scheiding van arbeid vergelijkbaar is met onze neurale netwerken van vandaag. In het huidige 2023 zou de 'idee-dynamo' waarschijnlijk een groot taalmodel zijn zoals GPT-3 (zij het onvolmaakt), en de 'cartoon-dynamo' lijkt het meest op een beeldsynthesemodel zoals Stable Diffusion.

OpenAI CEO Sam Altman over GPT-4: 'Mensen smeken om teleurgesteld te worden en dat zullen ze ook zijn'
James Vincent | De rand
“GPT-3 kwam uit in 2020 en een verbeterde versie, GPT 3.5, werd gebruikt om ChatGPT te maken. Er wordt lang uitgekeken naar de lancering van GPT-4, met meer opgewonden leden van de AI-gemeenschap en de Silicon Valley-wereld die al verklaren dat het een enorme stap voorwaarts is. …'De GPT-4-geruchtenmolen is belachelijk. Ik weet niet waar het allemaal vandaan komt', zei de CEO van OpenAI. 'Mensen smeken om teleurgesteld te zijn en dat zullen ze ook zijn. De hype is net als… We hebben geen echte AGI en dat wordt min of meer van ons verwacht.'i"

Leven we in een computersimulatie en kunnen we deze hacken?
Dennis Overbye | De New York Times
“Als je de natuurwetten zou kunnen veranderen, wat zou je dan veranderen? Misschien is het die vervelende lichtsnelheidslimiet op kosmische reizen - om nog maar te zwijgen van oorlog, pestilentie en de uiteindelijke asteroïde met de naam van de aarde erop. Misschien wil je de mogelijkheid hebben om terug in de tijd te gaan - om je tienerzelf te vertellen hoe je met je ouders moet omgaan, of om Google-aandelen te kopen. Zou het universum niet een paar verbeteringen kunnen gebruiken?”

Krediet van het beeld: Victor Crespo / Unsplash

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img