Zephyrnet-logo

Deze vier trends bepalen hoe Fintech generatieve AI zou moeten gebruiken

Datum:

Bijna elke sector is gecharmeerd van generatieve AI, en fintech is een van de belangrijkste sectoren die voorop loopt bij de adoptie ervan. Financiële bedrijven kunnen generatieve AI combineren met meer gevestigde traditionele AI-mogelijkheden om de transformatie-inspanningen van een organisatie op een aantal belangrijke gebieden te versnellen, waaronder voorspellende besluitvorming, risicobeoordelingen, klantbetrokkenheid, cyberbeveiliging, compliance en meer. Maar hoewel generatieve AI een groot potentieel biedt, moeten fintech-organisaties strategisch zijn in hoe en waar ze de grote taalmodellen (LLM's) en aanverwante technologieën van generatieve AI in de onderneming toepassen.

Vier belangrijke trends

Het transformatietraject van elke organisatie zal uniek zijn in de manier waarop en waar AI precies wordt toegepast om processen te stroomlijnen, workflows te automatiseren en kostenbesparingen te genereren. Dat gezegd hebbende, zijn hier vier belangrijke trends die de adoptie van AI voor veel bedrijven vandaag de dag vormgeven:

1. Genererende en traditionele AI combineren: Het is moeilijk om de opwinding rond generatieve AI te overdrijven in een tijdperk waarin ChatGPT, de meest bekende generatieve AI-applicatie, snel het record vestigde voor de snelst groeiende gebruikersbasis in de geschiedenis. Maar deze uitbundigheid kan het feit verdoezelen dat generatieve AI vaak moet samenwerken met traditionele AI om de meeste waarde te creëren. Een bank zou bijvoorbeeld traditionele AI kunnen gebruiken om gegevens over gebruikersgedrag te analyseren en de uitkomsten vervolgens kunnen gebruiken als basis voor generatieve AI om gepersonaliseerde inhoud te creëren. Of een AIOps-platform zou generatieve AI kunnen integreren om beveiligingswaarschuwingen aan te passen en SOC-correspondentie te vergemakkelijken. Het combineren van deze verschillende soorten AI kan enorme voordelen opleveren voor financiële bedrijven die te maken hebben met gevoelige gegevens en strikte regelgeving.

2. Meer dataflexibiliteit en minder silo’s: AI heeft de aandacht getrokken van leiders in de financiële dienstverlening, maar het is gemakkelijk om te vergeten dat AI niets is als er geen goede gegevens zijn. Zonder adequate flexibiliteit en toegang die de traditionele silo's tussen datasets of leveranciersecosystemen overstijgt, zullen de informatiebronnen en algoritmische modellen die generatieve AI aandrijven beperkt zijn. Een solide datamanagementstrategie is de eerste stap om consistente standaarden voor metadata, definities en data-attributen in het hele IT-domein te garanderen. Dit moet worden ondersteund door de juiste onderliggende data-architectuur, idealiter een die toegang krijgt tot data waar deze zich bevinden via een virtualisatielaag of een vergelijkbare techniek die alle data vrijelijk verbindt binnen de bedrijfsnetwerken en netwerken van derden.

3. Private AI omarmen: Vooral in combinatie met traditionele AI levert generatieve AI meer inzichten en waarde voor de organisatie op dan ooit tevoren. Het voorbehoud is dat deze inzichten en waarde gemakkelijk hun weg kunnen vinden naar andere bedrijven, zelfs concurrenten, in een AI-ecosysteem dat sterk afhankelijk is van relaties met derden en leveranciers. Daarom zullen particuliere AI-oplossingen steeds belangrijker worden voor fintech-bedrijven die de kracht van AI willen benutten zonder de gegevensprivacy in gevaar te brengen door onbedoeld modellering en algoritmetraining te delen. Private AI stelt bedrijven in staat veilig te trainen op basis van bedrijfsgegevens, waarbij de resulterende modellen nooit buiten de organisatie worden gedeeld.

4. Houd rekening met de menselijke factor bij de adoptie van AI: Om AI-capaciteiten in actie te brengen, moet de menselijke factor worden aangepakt. Het overkoepelende doel is ervoor te zorgen dat de technologische complexiteiten die AI aandrijven geen toegangsbarrière vormen voor financiële risicomanagers, investeringsanalisten of andere zakelijke gebruikers die geen doctoraat in datawetenschap nodig zouden hebben om hun werk te kunnen doen. Succes impliceert een tweeledig recept: het bieden van toegankelijke platforms die controle en aanpassing van AI-processen mogelijk maken zonder de noodzaak van geavanceerde codering; en vervolgens adequate training voor gebruikers om deze platforms te beheren. Dit laatste zou begeleiding bij het zoeken en snelle engineering moeten omvatten voor betere resultaten.

Combineer AI-innovatie met risicobeheer voor maximale ROI

De bovenstaande trends bepalen vandaag de dag de AI-adoptiecurve voor financiële instellingen, omdat ze maximale ROI nastreven uit nieuwe AI-gedreven efficiëntie. Het voorbehoud is dat, samen met de nieuwe mogelijkheden, een substantiële inspanning op het gebied van risicobeheer gepaard moet gaan om ervoor te zorgen dat er niet per ongeluk kwetsbaarheden op het gebied van beveiliging of naleving ontstaan ​​bij het opzetten van nieuwe AI-systemen.

Hoewel ze operaties dramatisch kunnen schalen en processen kunnen transformeren, is het bekend dat generatieve AI-platforms die afhankelijk zijn van LLM's AI-hallucinaties en verkeerde internetinformatie in hun werkproduct introduceren. En zelfs traditionele AI kan de risico's vergroten – ook wanneer nieuwe datastromen worden benaderd zonder de juiste authenticatiewaarborgen, of in gevallen waarin automatisering wordt toegepast op gebrekkige processen, waardoor mogelijke gevallen van niet-naleving worden geschaald wanneer dat geautomatiseerde proces plaatsvindt. Transformatieteams moeten de NIST volgen AI-risicobeheerkader om het ontwerp, de ontwikkeling, het gebruik en de evaluatie van AI-producten, -diensten en -systemen te helpen begeleiden.

De inzet voor het effectief en veilig inzetten van AI in de fintech-organisatie is bijzonder hoog in een sector die zich bezighoudt met uiterst gevoelige PII en financiële transacties. Het goede nieuws is dat de beloning voor succes ook bijzonder hoog is. Dat komt omdat, gegeven het feit dat de tijdbesparende mogelijkheden van generatieve AI de handmatige werklast verminderen en de productiviteit verbeteren in een sector waar de salarissen doorgaans hoger zijn, elk bespaard uur de ROI vergroot in vergelijking met andere sectoren.

  • Michaël HeffnerMichaël Heffner

    Michael Heffner werkt sinds 2014 bij Appian en houdt toezicht op de wereldwijde go-to-market voor de nieuwe oplossingen van Appian. Dit omvat verkoopondersteuning, partnerstrategie, bedrijfsontwikkeling, verkoopprocessen en -activiteiten, en verkooptechniek. Als leider van het Industry-team van Appian geeft hij leiding aan de sectorstrategie, thought leadership en channel enablement voor financiële diensten, publieke sector, biowetenschappen, verzekeringen, gezondheidszorg, energie, productie, supply chain en communities of interest.

    Voordat hij bij Appian kwam, bekleedde Michael een aantal management- en directeursfuncties bij bedrijven als State Street, Charles Schwab en Accenture. Hij is een spreker, auteur en opinieleider op het gebied van digitale trends en reacties.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img