Begin deze maand veroverde ChatGPT het internet stormenderhand na de op dialoog gebaseerde AI-chatbot overschreed een miljoen gebruikers slechts vijf dagen na de lancering. De nieuwe OpenAI-chatbot, ook wel Google-killer genoemd, doet bijna alles: van het schrijven van codes en het vertellen van verhalen tot het aangaan van gesprekken.
Maar terwijl iedereen het over ChatGPT had, heeft een andere startup op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) onlangs een doorbraak gemaakt door AI te gebruiken om zichzelf te leren autorijden, waardoor mogelijk de manier waarop we rijden wordt ontgrendeld en waarschijnlijk deuren worden geopend voor beter autodelen en fractioneel autobezit .
Enter Helm.ai, een AI-startup uit Silicon Valley die software maakt voor autonome voertuigen. De startup pioniert met een doorbraak in onbewaakt leren voor AI en autonome technologie die het "Deep Teaching" noemt en waarvan het zegt dat het 100,000 keer goedkoper zal zijn om zelfrijdende auto's met AI te trainen.
Het in Menlo Park, Californië gevestigde Helm.ai werd in 2016 opgericht door Voroninski en Tudor Achim. Voroninski, een Russisch-Amerikaanse wiskundige, was de hoofdwetenschapper bij Sift Security, een cybersecurity machine learning-startup die in 2018 door Netskope werd overgenomen.
In tegenstelling tot andere zelfrijdende startups, bouwt Helm.ai niet het computerplatform of de sensoren die nodig zijn in autonome voertuigen. In plaats daarvan maakt het alleen software die agnostisch is voor die variabelen. De software probeert sensorgegevens te begrijpen, net zoals een mens dat zou kunnen, om veilig te kunnen rijden.
Bron: Helm.ai
Hoewel wat Helm.ai doet niet anders klinkt dan wat anderen doen, is het Helm.ai's benadering van software die opvalt en er een doorbraak van maakt. Autonome voertuigsystemen nemen enorme hoeveelheden gegevens op en voeren miljarden berekeningen in realtime uit om te leren autorijden zonder een mens achter het stuur.
Tot op heden vertrouwen de meeste ontwikkelaars van zelfrijdende voertuigen op simulatie en testen op de weg, "samen met reeksen datasets die door mensen zijn geannoteerd, om het zogenaamde "brein" van het zelfrijdende voertuig te trainen en te verbeteren. .” Helm.ai zei echter dat zijn AI-software die stappen kan overslaan, wat de tijdlijn verkort en de kosten verlaagt. De startup maakt gebruik van een ongecontroleerde leerbenadering genaamd "Deep Teaching" die neurale netwerken kan trainen zonder de noodzaak van grootschalige vlootgegevens, menselijke annotatie of simulatie.
"Deep Teaching biedt verreikende implicaties voor de toekomst van computervisie en autonoom rijden, evenals voor sectoren als de luchtvaart, robotica, productie en zelfs de detailhandel", legt Helm.ai uit.
Beleggers merken het bedrijf snel op. In februari, Helm.ai haalde $ 30 miljoen op aan Series B-financiering om de productontwikkeling te versnellen. Ondersteuners waren onder meer Honda Motors, met deelname van Mando, een bedrijf van de Halla Group.
Vandaag heeft Helm.ai aangekondigd dat het $ 31 miljoen heeft afgesloten in een Series C-ronde onder leiding van Freeman Group, plus andere investeerders, waaronder ACVC Partners, Amplo en strategische investeerders Honda Motor Co., Goodyear Ventures en Sungwoo Hitech. De laatste ronde, die de totale financiering van het bedrijf op $ 78 miljoen brengt, duwt de waardering van het bedrijf naar $ 431 miljoen.
Samen met de financiering heeft Helm.ai ook aangekondigd dat Brandon Freeman, oprichter van de Freeman Group, toetreedt tot de raad van bestuur als onderdeel van deze financiering.
“Strategisch gezien weten we al enkele jaren dat onze go-to-market-strategie gericht zal zijn op high-end ADAS; onze strategie is helemaal niet veranderd als gevolg van de recente gebeurtenissen”, zei hij, verwijzend naar consolidatie in de AV-industrie. “Ik voorspel nu eigenlijk al een aantal jaren dat de overgrote meerderheid van autonoom rijdende bedrijven de markt niet zal halen vanwege verouderde technologische benaderingen en ondermaatse bedrijfsmodellen. Het is dus in ieder geval geen verrassing voor mij. De markt voor autonoom rijden is de afgelopen jaren over het algemeen niet efficiënt geweest door alle misplaatste hypes.”
Over zijn reis naar de lancering van het bedrijf zei Voroninski in 2020: “Ik begon 16 jaar geleden te werken in computervisie en AI tijdens de DARPA Grand Challenges. Ik begreep dat het knelpunt voor AI een toegepast wiskundeprobleem was, en concentreerde me gedurende ongeveer tien jaar op wiskunde en de toepassingen ervan op machine learning en computervisie, zowel in de academische wereld als in de industrie.
Hij voegde eraan toe: “Enkele jaren geleden werd duidelijk dat AI een enorme transitie in de samenleving zal veroorzaken via de transformatie van het puur digitale naar het fysieke rijk, inclusief veiligheidskritische toepassingen zoals zelfrijdende auto’s. Het was de erkenning van die op handen zijnde verschuiving en de noodzaak van enorme vooruitgang op het gebied van leren zonder toezicht om dit mogelijk te maken, wat leidde tot de oprichting van Helm.
Hieronder is een video van Helm.ai in actie.
[Ingesloten inhoud]
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://techstartups.com/2022/12/19/startup-just-creates-ai-system-teaches-drive-car-using-unsupervised-learning-raises-31m-funding/
