In september vorig jaar kreeg Jason Reposa toegang tot de bèta van Stable Diffusion, een nu prominente beeldgenerator aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI). Met behulp van de gaming-pc van zijn zoon met een krachtige grafische verwerkingseenheid begon Reposa prompts in de generator te voeren. De oprichter van het drankmerk Massachusetts Goed gevoel begon eind jaren negentig AI te studeren op de universiteit als hoofdvak informatica, en hij had door de jaren heen een actieve interesse en voet aan de grond in de gemeenschap gehouden. Maar toen Stable Diffusion indrukwekkende beelden begon uit te spuwen op basis van zijn commando's, stond Reposa versteld van de nieuwste sprong voorwaarts van de ontluikende technologie.

"Ik kreeg een volledige paniekaanval toen ik me de impact realiseerde", zei hij. “Ik had een hele dag waarop ik gewoon niet kon functioneren. De wereld is letterlijk gewoon veranderd, en ik was in die tijd een van de weinige mensen die het kon zien. Het was alsof ik in de Matrix rondliep.”

Negen maanden vooruitspoelen, en velen van ons zien nu wat Reposa zag. De resultaten hebben de bevolking in ongeveer gelijke mate opgewonden en gealarmeerd.

De katalysator voor deze explosie in bewustzijn was ChatGPT, een geavanceerde chatbot gebouwd door OpenAI die afgelopen december het publieke bewustzijn binnendrong. Nieuwsgierigheid naar de nieuwe tool die stapels coherente tekst kon creëren met de eenvoudigste prompts, bracht het in slechts vijf dagen tijd naar een miljoen gebruikers.

Sinds op OpenAI gebaseerde software algemeen beschikbaar is, hebben we door AI gegenereerde virale beelden gezien van de paus in een wit Balenciaga-pufferjack en Donald Trump in een oranje jumpsuit, een nep-Drake-nummer dat zo overtuigend was dat het tot debatten leidde over het einde van de artiest, en een deepfake van het Pentagon in brand dat de aandelenmarkt tijdelijk op zijn kop zette. Er is wijdverbreid gespeculeerd dat hele functiecategorieën - schrijvers, software-ingenieurs, zelfs architecten - zullen worden weggevaagd, terwijl anderen een visie hebben geschetst van een productiviteitutopie waarin de mens door zijn machine-assistent wordt bevrijd van verveling.

Een paar alarmerende open brieven, ondertekend door onder meer Elon Musk, Steve Wozniak en Yuval Noah Harari, smeekten om een ​​pauze bij de ontwikkeling van AI-tools totdat er enige regulering kan worden vastgesteld. Ondertussen is OpenAI Chief Executive Officer Sam Altman op een veel gepubliceerde wereldtournee langs regeringen geweest om preventief om regulering te vragen, een stap die sommigen nobel hebben genoemd en anderen cynisch hebben genoemd.

Terwijl individuen en regeringen vurig debatteren over de voor- en nadelen van AI, is het Amerikaanse bedrijfsleven buitengewoon optimistisch.

Microsoft en moederbedrijf Alphabet, het moederbedrijf van Google, zijn verwikkeld in een zeer openbare AI-wapenwedloop om de volgende generatie zoekopdrachten aan te drijven, en de hysterie van druppeltjes doet de aandelenmarkt schuimen. Het lijkt erop dat elk bedrijf dat, terecht of ten onrechte, wordt beschouwd als een van de voorlopers van de kunstmatige toekomst, een stijging van de aandelenkoers ziet.

De belangrijkste van deze bedrijven is Nvidia, een grafisch verwerkingsbedrijf dat er kort in slaagde om de marktkapitalisatieclub van een biljoen dollar binnen te schieten dankzij de grote vraag naar zijn chips, die op dit moment de koplopers zijn voor het aandrijven van de aanzienlijke computerbehoeften van AI. . Nieuws dat Nvidia de chipproductie zou verhogen, voegde in één dag $ 300 miljard aan marktkapitalisatie toe aan bedrijven die verband houden met kunstmatige intelligentie.

Het verbluffende tempo van acceptatie en de snelheid van transformatie zijn anders dan enige technologische vooruitgang in het geheugen; misschien zelfs in de geschiedenis.

"Ik besteed veel tijd aan het bekijken van deze dingen en het volgen van de ontwikkelingen in de ruimte, en ik kan het niet eens bijhouden", zegt Jeremy Somers, creatief directeur en oprichter van Niet inhoud, een AI-gedreven contentbureau.

Als een industrie die gewend is aan de opwindende G-kracht van een gloeiend hete hype en de onvoorspelbare genade van regelgevers van de overheid, heeft cannabis geen tijd verspild met het zoeken naar manieren om AI te integreren. Tools worden in de hele toeleveringsketen ingezet op verschillende spannende manieren die op het perfecte moment kunnen komen. Onder druk om kosten te verlagen, marges uit te breiden en te differentiëren om schaars eigen vermogen aan te trekken, experimenteren allerlei soorten cannabisbedrijven met de technologie, in de hoop het schijnbaar grenzeloze potentieel te benutten en tegelijkertijd de haaien te vermijden die vaak in de grote eerste golf zwemmen.

Wetenschap uit de mythe

Door de geschiedenis heen heeft het concept van kunstmatige intelligentie tot de menselijke verbeelding gesproken in verschillende culturen, en dat gaat in ieder geval terug tot de oude Grieken. Hoewel de term 'kunstmatige intelligentie' nog niet was bedacht, verschenen er intelligente machines in mythen zoals die van Talos, een gigantische bronzen automaat gemaakt door Hephaestus, de god van vuur en metaalbewerking. Gegeven aan koning Minos om het eiland Kreta te beschermen tegen indringers, was het de taak van Talos om rotsblokken naar de schepen van vijanden te gooien.

Pas in de jaren vijftig overstijgt AI de mythe om theorie te worden. Een groep onderzoekers, waaronder de beroemde theoretische computerwetenschapper Alan Turing, begon het idee te onderzoeken om machines te maken die menselijke intelligentie konden imiteren. De Turing-test is ontwikkeld om te beoordelen of een machine in staat is om mensachtige gesprekken te simuleren. Het gaat om een ​​menselijke rechter die in natuurlijke taal, op tekst gebaseerde gesprekken voert met twee entiteiten - een mens en een machine - en probeert te bepalen welke welke is. Tot op de dag van vandaag blijft de Turing-test een veelgebruikte maatstaf voor het evalueren van de voortgang van onderzoek naar kunstmatige intelligentie. Volgens sommige accounts heeft ChatGPT-1950 de Turing-test doorstaan.

Fast-forward naar de jaren negentig, toen een techniek genaamd deep learning opkwam. Diep leren is in wezen als het bouwen van een computerbrein met meerdere lagen, waarbij elke laag verschillende aspecten van een probleem leert herkennen. Deze techniek bracht een revolutie teweeg in machine learning (ML) en maakte de weg vrij voor de aanzienlijke vooruitgang die we vandaag zien.

Maar er moet worden opgemerkt dat veel van wat we AI noemen, nauwkeuriger wordt omschreven als machine learning, wat betekent dat algoritmen zijn getraind op grote datasets om complexe taken uit te voeren. ChatGPT is wat bekend staat als een groot taalmodel (LLM), zo genoemd vanwege de enorme omvang van de dataset (geschat op ongeveer een biljoen woorden) en de functie ervan om simpelweg het meest geschikte woord te voorspellen dat als volgende in een reeks komt.

AI zoals het in de mythologie en sciencefiction is bedacht - bewuste machines die voor zichzelf denken en redeneren - wordt 'kunstmatige algemene intelligentie' genoemd. Het is voorspelbaar dat experts verdeeld zijn over wanneer en of de mensheid deze doorbraak zal bereiken. Sommigen zeggen dat de baanbrekende gebeurtenis over een paar jaar zal plaatsvinden; anderen denken dat het tientallen jaren zal duren. Maar met elke nieuwe ontwikkeling neemt de twijfel dat bewuste machines mogelijk zijn af.

"AI is een beetje een verkeerde benaming, omdat het nog geen echte AI is", zegt datawetenschapper en consultant Harry Peppitt. “Het is heel slim, maar het denkt niet voor zichzelf. Het is niet bewust, en als mensen er gewoon mee ophielden, zou er niets gebeuren.

Peppitt werkt al meer dan acht jaar met machine learning-tools en zijn data-analytics-startup 1Feed heeft het model van OpenAI's generatieve vooraf getrainde transformatoren (de GPT in ChatGPT) geïntegreerd om data te vertalen naar bruikbare inzichten voor kleine bedrijven. Hij ziet ML en LLM's als krachtige hulpmiddelen in de handen van mensen, niet als de bron van onze uiteindelijke uitsterving. "Veel van de hysterie rond AI komt van mensen die niet volledig begrijpen wat het is en wat het niet is," zei hij.

Velen van ons kunnen zich misschien de eerste keer herinneren dat we rechtstreeks met generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Midjourney of DALL-E werkten, maar we gebruiken dit soort tools eigenlijk al langer dan velen van ons beseffen. Wanneer u een sms of e-mail schrijft, is de functionaliteit die het volgende woord voorspelt in wezen hetzelfde als ChatGPT. Alexa en Siri gebruiken deep-neural-network-technologie om vocale geluiden om te zetten in een waarschijnlijkheidsverdeling. Aanbevelingsengines op Netflix en Amazon zijn getraind op jouw data en de data van miljoenen kijkers zoals jij. Dit zijn allemaal voorbeelden van geavanceerde machine learning.

Terwijl het publieke enthousiasme voor LLM's, ML en AI snel ontstond, hebben de tools al enkele jaren stilletjes de wrijving uit ons leven verwijderd. Nu is de macht om ze te creëren en te integreren in onze handen gelegd, en het verandert het bedrijfsleven op een belangrijke manier.

De branche veranderen

Elk knooppunt in de toeleveringsketen van cannabis herbergt mogelijkheden om de efficiëntie te verbeteren, taken automatiseren of gebruikmaken van geavanceerde, voorheen ongeziene inzichten. AI, ML en LLM's worden al gebruikt door enkele van de meer vooruitstrevende bedrijven en leidinggevenden in de cannabisindustrie, en veel meer bedrijven komen op en passen zich aan met de technologie als kern.

"Industrieën als AI en cannabis zijn erg bruisend en mensen willen daarin actief zijn omdat het potentieel enorm is", zegt Jesse Channon, chief growth officer bij Columbia Zorg, een multistate operator die actief experimenteert met AI en ML in zijn processen en producten. “Maar het is gemakkelijk om geïntimideerd te raken als je begint te worstelen met het tempo van verandering. Mensen moeten er gewoon in springen en met deze tools spelen, want je wilt niet tegen de stroom in zwemmen.”

E-commerce en klantenservice

Het gebied dat aantoonbaar het meest zal profiteren van AI-integratie op de kortste tijdlijn is e-commerce.

Objectief, het ontwerp van apotheek menu's van elke grote aanbieder weerspiegelt niet de klantreis in de winkels. Dispensaria zijn georganiseerd als supermarkten, die gangpaden hebben met vertrouwde producten waar klanten zonder hulp doorheen bladeren. Omdat ze relatief nieuw zijn, kunnen cannabisproducten verwarrend zijn, daarom zijn apotheken gebruik budtenders om klanten te begeleiden. Een bot die de ervaring van een budtender in de e-commerceruimte nabootst, is hard nodig, en een handvol ondernemende jonge startups hopen het probleem op te lossen.

StamHersenen is een. Een geavanceerde AI-budtender, de bot integreert met apotheekwebsites en begeleidt klanten naar het juiste product voor hen. Door te integreren met de menuprovider, matcht StrainBrain consumenten met producten met behulp van een complexe vector-matching-engine die items op een schaal codeert met behulp van terpeengegevens, directe merkcommunicatie en geaggregeerde ervaringsgegevens.

“Het kernprobleem dat we oplossen, is de keuzeparadox in een verwarrende retailcategorie. Hoe meer opties er zijn, hoe moeilijker beslissingen worden”, legt oprichter en CEO Andew Leber uit. "StrainBrain helpt klanten om van tientallen onbekende producten te scrollen naar snelle, gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van wat ze willen."

Leber en mede-oprichter Graham Bohm hebben een indrukwekkende achtergrond. Leber studeerde computationele biologie en richtte de grootste door studenten geleide AI-organisatie ter wereld op, die werd gesponsord door Microsoft en IBM. Hij wees onlangs de kans af om te promoveren in kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Oxford om StrainBrain op te richten, terwijl Bohm afstand deed van een functie bij het prestigieuze managementadviesbureau McKinsey.

"In wezen zijn we een technologiebedrijf dat in cannabis werkt, terwijl de meeste andere cannabis-technologiebedrijven die ik ben tegengekomen, cannabisbedrijven zijn die met technologie werken", zei Leber.

Vroege gegevens van StrainBrain suggereren dat de tool doorslaand succesvol is. Meer dan 150 winkels gebruiken de software en klanten geven gemiddeld 23 procent meer uit na interactie met de software. Het bedrijf staat op het punt een nieuwe op abonnementen gebaseerde advertentie-oplossing voor merken uit te brengen, en de bètatests suggereren dat dit een ander e-commerceprobleem zal oplossen: laag rendement op digitale advertentie-uitgaven.

"Onze advertenties hebben een merk in twee weken van de zesde best verkochte vape in een winkel naar de op een na best verkochte vape gebracht zonder korting", zei Leber. "De winkels zijn er dol op, de merken zijn er dol op en de klanten krijgen producten die ze willen."

De nieuwste functie van Chatbot Pluggi is een integratie waarmee hij winkelspecifieke vragen kan beantwoorden (openingstijden, of de winkel creditcards accepteert, enz.), waardoor hij lijkt op een 'supermedewerker'. "We trainen het specifiek op de websites van onze partners, zodat het antwoord kan geven op veelgestelde vragen over zaken als betalingsprocessen en lopende deals", zegt Wyatt Hahn, oprichter van Pluggi.

Gezien de redelijke kosten van de plug-ins (StrainBrain kost $ 150 per maand, hoewel het bedrijf ook een gratis versie aanbiedt) en de hogere inkomsten die ze kunnen genereren, zouden apotheken er goed aan doen om consumentgerichte AI te onderzoeken om klanten te helpen navigeren menu's die typisch zijn gemaakt voor de manier waarop mensen virtueel winkelen, niet voor de manier waarop ze daadwerkelijk cannabis kopen.

Content creatie

Met ChatGPT, Midjourney en DALL-E als de eerste AI-tools die algemeen beschikbaar waren voor het grote publiek, was het duidelijk dat het creëren van content een van de eerste gebieden zou zijn die op het punt stonden te worden verstoord.

Not Content's Somers herinnert zich dat hij weggeblazen werd door een inmiddels beroemde avocado-vormige stoel gemaakt door DALL-E in 2021. "Op slechts deze ene foto begreep ik meteen wat dit betekende voor alle creatieve industrieën", zei hij. “Ik raakte echt geobsedeerd door AI. Ik kreeg zo snel mogelijk toegang tot deze tools en dook er meteen in.”

Hij besteedde uren en uren aan het verfijnen van zijn aanwijzingen, het genereren van afbeeldingen en het terugvoeren ervan naar de generator voordat hij resultaten kreeg die hij sterk genoeg achtte om te commercialiseren. Nu creëert zijn bureau content voor klanten als het non-alcoholische drankmerk Kin, veel sneller en goedkoper dan in het verleden mogelijk was met puur menselijke arbeid. "Ik ben constant geschokt over hoeveel de inhoud verbetert, hoeveel we creëren en hoe laag de kosten zijn", zei hij.

“Deze tools zijn echt stroomlijnen hoe mensen marketingcampagnes opzetten”, zegt Tyler Wakstein, mede-oprichter van de serie Trailblazers voor cannabisevenementen en een actieve investeerder in de sector. "Als een cannabisbedrijf zijn marketingafdeling niet efficiënter maakt, zullen ze achterblijven."

Wakstein gebruikt chat-engines om met ideeën voor Trailblazers en eerste conceptteksten voor zijn website te komen. "Het is een spannende tijd", zei hij. “Mijn achtergrond ligt in marketing, branding en verhaal vertellen, en deze tools zetten ideeën supersnel en op een hoog niveau om in uitvoerings- en actiepunten.”

Een ander gebied van contentcreatie dat op het punt staat te worden herzien, is zoekmachineoptimalisatie (SEO). Angst raasde door het vak van contentmarketing als een januaristorm toen duidelijk werd dat Google en Bing (eigendom van Microsoft) een duidelijke visie hadden voor de toekomst van het zoeken: gebruikers een pagina bezorgen met een geaggregeerd, diepgaand antwoord op hun vraag als in tegenstelling tot een lijst met gerangschikte websites die ze zouden kunnen bezoeken.

Even leek het erop dat de toekomst van zoekmachineoptimalisatie als beroep in gevaar zou kunnen komen. Maar Jeremy Johnson, een SEO-expert en business development manager bij menuprovider Dispense, ziet dit als een nieuwe verschuiving in wat het betekent om te optimaliseren voor zoeken. Sterker nog, dreigende veranderingen kunnen apotheken ten goede komen.

"Er zullen gevallen zijn waarin mensen verkeer verliezen omdat Google alleen een antwoord weergeeft in plaats van u de doorklik naar de website te geven", zei Johnson. "Maar het zal het e-commerceverkeer niet verminderen, omdat je nog steeds moet doorklikken naar de website om een ​​aankoop te doen."

Hij voegde eraan toe dat Google voorrang begint te geven aan lokale detailhandel boven nationale of wereldwijde e-commerceplatforms voor bepaalde producten en diensten. Aangezien de cannabisdetailhandel, althans voorlopig, volledig lokaal is, wordt verwacht dat dit de winkels zal helpen.

Maar als apotheken in dit nieuwe tijdperk organisch zoekverkeer willen blijven ontvangen, is Johnson van mening dat ze moeten afstappen van de iFrame-menu's die door veel externe providers worden aangeboden, omdat Google die niet kan lezen.

Johnson maakt zich geen zorgen over AI die SEO verstoort. Hij gelooft dat de spelregels hetzelfde blijven. "Als je SEO goed hebt gedaan en je de hele tijd waardevolle inhoud hebt geschreven, zal je inhoud alleen maar meer een boost krijgen, vooral omdat meer generieke, door AI gegenereerde inhoud het internet overspoelt", zei hij.

Teelt en productontwikkeling

AI presenteert ook enorme kansen in de landbouw. Telers kunnen moderne tools gebruiken voor taken zoals nauwkeurige beeldverwerking, data-analyse, het voorspellen van de teeltkosten, onvruchtbaarheidspreventie, gewasbeheer, aanbevelingen voor watergebruik en arbeidsbesparing.

AI Grow, opgericht in 2019 door een groep ervaren software-ingenieurs die erkenden dat telers enorm zouden kunnen profiteren van industriële automatisering, heeft tot doel AI naar telers te brengen. "Onze oplossingen helpen telers van elke omvang efficiënter te werken, hun gebruik van hulpbronnen te verminderen en de opbrengst te verhogen", zegt Kurt Kinneman, AI groeientuinbouwkundig ingenieur. "Met cannabismarges die flinterdun zijn, is de technologie die we inzetten een enorme kostenbesparing voor onze klanten en kan het een wereld van verschil maken."

De software van het bedrijf maakt gebruik van automatisering om telers te helpen efficiënter te zijn met alledaagse taken door aangepaste parameters in te stellen en analoge of digitale apparaten te bedienen om de bewatering te behouden, lichten, fertigatie en milieumonitoring. Gedurende de hele levenscyclus van de plant worden gegevens verzameld en gebruikt om ervoor te zorgen dat elke soort precies heeft wat hij nodig heeft om de opbrengst te maximaliseren.

Een van de grootste projecten van AI Grow tot nu toe was een 25,000 vierkante meter gemengde kas op het platteland van Wisconsin. De installatie zorgt voor een hoger rendement, lagere energiekosten en maximale opbrengsten, ongeacht de omgevingsomstandigheden. "Of het nu twintig graden onder nul is en kurkdroog of 100 graden met een luchtvochtigheid van 80 procent, hun planten zijn altijd de beste die ze kunnen zijn," zei Kinneman.

Als het gaat om productcreatie, zijn grote voedingsbedrijven zoals Mondelez International begonnen met het onderzoeken van het potentieel van AI voor de ontwikkeling van nieuwe producten. De meningen zijn echter verdeeld over de impact van de huidige AI-technologie in dit streven.

Carolina Vazquez Mitchell is een wetenschapper en productontwikkelaar die in zowel de cannabis- als de voedingsindustrie werkt. Ze heeft meer dan 200 cannabisproducten ontwikkeld, waaronder enkele voor haar eigen bedrijf, Ciencia Labs, evenals producten voor Pepsi, Taco Bell en Quaker. Ze heeft aan AI gesleuteld en hoewel ze vond dat de technologie nuttig was voor de administratieve componenten van haar dagelijkse werkzaamheden, kunnen de beperkingen ervan niet worden genegeerd.

"Toen ik AI-tools vroeg om recepten voor me te maken, maakten ze zeer elementaire wetenschappelijke fouten, zoals de suggestie dat ik emulsies zou maken van alleen olie en water", zegt Mitchell. “Kan het je ideeën voor smaken geven? Natuurlijk, maar je kunt er niet op vertrouwen dat het je iets geeft dat je echt kunt gebruiken, vooral niet op grote schaal.

Werk relaties

De grootste zorg op korte termijn over AI is de potentiële bedreiging voor banen. Toen Dr. Geoffrey Hinton, Google's hoofd AI-ontwikkeling en de zogenaamde peetvader van AI, in mei het bedrijf verliet om in het openbaar te spreken over de gevaren van de technologie, noemde hij wijdverspreide werkloosheid als de eerste ruiter van de AI-apocalyps. Uit een recent onderzoek van New Qualtrics bleek dat hoewel 64 procent van de leidinggevenden AI 'opwindend' noemde, slechts 39 procent van de werknemers er hetzelfde over dacht. 46 procent vond het zelfs 'eng'.

Datawetenschapper Peppitt zit stevig in het opgewonden kamp. Hij gelooft de hysterie over massaal banenverlies afkomstig van de AI "doomers" is overdreven. "Wat ik mensen blijf vertellen die me vragen of dit hun baan gaat innemen, is dat dit een hulpmiddel is", zei hij. “De technologie verandert misschien de manier waarop mensen werken, maar dat gebeurt niet mensen werkloos maken massaal omdat het niet zelfstandig opereert. Je hebt nog steeds menselijke operators nodig.”

De angst dat technologie banen zou vernietigen, is historisch gezien overdreven. Uit onderzoek van econoom James Bessen bleek dat slechts één van de 270 beroepen die in de Amerikaanse volkstelling van 1950 werden vermeld, is geautomatiseerd: liftoperator.

“Toen business intelligence-tools zoals Tableau werden geïntroduceerd, kregen we niet minder analisten. We hebben meer analisten en de bedrijfsprestaties zijn verbeterd', zegt Channon van Columbia Care. “Ik zie niet in waarom AI niet zo zou zijn. Ik denk dat je op het punt staat de opkomst van een geheel nieuwe klasse van makers te zien.”

Wat moeten we doen?

Ten eerste, als dit allemaal nieuw voor je is, raak dan niet in paniek. Wat je ook doet, je zult waarschijnlijk niet snel worden vervangen door een AI-bot. Hoewel AI aantoonbaar de snelst bewegende technologische revolutie sinds mensenheugenis is, is er nog genoeg tijd om de technologie te leren kennen.

"Het voelt alsof er een waanzinnige rush gaande is en als je niet al deze tools gebruikt, blijf je achter, maar dat is niet echt het geval", zei Somers. "Het is slechts een deel van de mensen die hier heel luidruchtig over zijn op LinkedIn."

Tenzij je baan is met de hand snoeiende bloem of het lossen van distributietrucks, er is waarschijnlijk een manier waarop u AI in uw rol kunt integreren om de productiviteit te verbeteren. Als je een winkel runt, rekruteer dan een AI-budtender. De digitale assistent zal de omzet verhogen en de klantervaring verbeteren. Als je een marketingprofessional bent, begin dan te spelen met AI-tools om inhoud te creëren en ideeën te genereren. Telers zouden elke technologie moeten onderzoeken die kan helpen de marges te vergroten en hogere opbrengsten te garanderen.

Maar laat je niet gek maken en ontsla je personeel omdat je een ChatGPT-4-abonnement hebt. Hoe slim deze tools ook zijn, ze staan ​​nog in de kinderschoenen en zijn vatbaar voor een litanie van fouten, waaronder zogenaamde hallucinaties die ervoor zorgen dat de machines liegen. Op dit moment zijn de tools tenminste zo slim als de mensen die ze ontwikkelen, gebruiken en op feiten controleren.

Het enige dat je absoluut niet moet doen, is je kop in het zand steken en doen alsof de AI-revolutie niet aan de gang is. Het zou je kunnen worden vergeven dat je in 2013 geen overbodige app voor je bedrijf hebt gemaakt, in 2017 "op de blockchain" bent gekomen of in 2022 een niet-vervangbaar token hebt laten vallen. Maar AI is anders. De toepassingen zijn wijdverbreid, de effecten zijn tastbaar en aan de slag gaan is relatief goedkoop en gemakkelijk … vandaag. Naarmate de technologie volwassener wordt, zal dat waarschijnlijk veranderen.

"Dit is als een rotsblok dat van een heuvel afkomt", zei Reposa van Good Feels. "Je moet een plan hebben om er niet onder verpletterd te raken."

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://mgmagazine.com/business/retail-merchandise/is-our-future-dependent-on-a-series-of-prompts-and-commands/