Verbind je met ons

Big data

Deel 10: Stapsgewijze handleiding voor het beheersen van NLP - benoemde entiteitsherkenning

gepubliceerd

on



Genoemde entiteitsherkenning | Gids voor Master NLP (Deel 10)





















Leer alles over Analytics


Coinsmart. Beste Bitcoin-Börse in Europa
Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/part-10-step-by-step-guide-to-master-nlp-named-entity-recognition/

Big data

CRM's hebben een big data-probleem met technische schulden: hier is hoe u dit kunt oplossen

gepubliceerd

on

Platforms voor klantrelatiebeheer (CRM) zijn erg afhankelijk van big data. Naarmate deze platforms op grotere schaal worden gebruikt, worden sommige van de gegevensbronnen waarvan ze afhankelijk zijn, meer uitgerekt.

CRM-providers moeten manieren vinden om het technische schuldenprobleem waarmee ze worden geconfronteerd aan te pakken door middel van nieuwe big data-initiatieven. Dit zal gemakkelijker zijn omdat de vooruitgang in big data dit meer mogelijk maakt.

De relatie tussen big data, CRM-technologie en technische schuld

Nu steeds meer CRM-klanten de 10-jarige mijlpaal op hun respectievelijke platforms bereiken, worden de verlammende effecten van technische schulden aanzienlijk wijdverbreid. Hoewel verkeerd begrepen, kan technische schuld leiden tot trage prestaties, verminderde wendbaarheid, trage acceptatie en het niet voldoen aan zakelijke vereisten. En hierdoor vragen IT-managers zich af wat ze moeten doen met het complexe probleem van technische schulden en hoe big data daarbij kunnen helpen.

Om de situatie te helpen bestrijden, gegevensgestuurde CRM's zoals Salesforce bieden nu diensten aan die gericht zijn op het aanpakken van technische schulden. Als onderdeel hiervan raadt Salesforce klanten aan een percentage van elke release te besteden aan opruimwerkzaamheden. Maar hoewel iedereen het erover eens is dat technische schulden slecht zijn, is er niet veel discussie geweest over hoe technische schulden de prestaties en flexibiliteit van CRM verminderen. Zonder dit te begrijpen, is het moeilijk om te weten hoe het probleem kan worden opgelost - of in de eerste plaats kan worden vermeden.

Wat is technische schuld eigenlijk?

Bij softwareontwikkeling wordt technische schuld vaak gedefinieerd als de kosten van het kiezen van een gemakkelijke oplossing nu in plaats van een betere aanpak die langer kan duren. CRM-analisten associëren technische schuld graag met de complexiteit die het gevolg is van uitgebreid maatwerk.

Metazoa CEO Jennifer Mercer vindt geen van beide definities erg nuttig, vooral niet als het om Salesforce gaat.

"Allereerst moeten Salesforce-organisaties [accounts] sterk worden aangepast om aan belangrijke zakelijke vereisten te voldoen", stelt Mercer. “Complexe Salesforce-organisaties kunnen prima werken als ze goed worden beheerd. En ten tweede hebben we geconstateerd dat het verlies aan wendbaarheid en prestaties in oudere Salesforce-organisaties vaak terug te voeren is op specifieke storingen die kunnen worden verholpen. We denken niet dat het probleem te veel aanpassingen zijn, maar eerder vitale systemen in de organisatie die ongezond zijn geworden.”

Metazoa is het bedrijf achter de beste softwaretoolset van het Salesforce-ecosysteem voor organisatiebeheer, Metazoa Snapshot. Snapshot, opgericht in 2006, was de eerste CRM-beheeroplossing die speciaal voor Salesforce was ontworpen en was een van de eerste apps die werd aangeboden op de Salesforce AppExchange. In de loop der jaren is Snapshot uitgegroeid tot de meest uitgebreide toolset in de branche voor organisatiebeheer, relationele gegevensmigratie, documentatie, verwijdering van technische schulden en meer.

Hoe zit het met SAP en Oracle?

Voor degenen die onder het CRM-platform van SAP werken, heeft het team van Pillir zijn eigen toonaangevende oplossing. Het Pillir-team realiseerde zich waarom bedrijven worstelen met innovatie en creëerde een unieke ABAP-tool (ABAP is een programmeertaal op hoog niveau gemaakt door het Duitse softwarebedrijf SAP), genaamd SAP technische schulden dashboard om SAP-klanten te helpen begrijpen hoeveel tijd, geld en middelen worden besteed aan onnodige aanpassingen en hoe de technische schuld in het proces kan worden verlaagd.


"ABAP heeft een legendarische geschiedenis, maar komt ook met een zwaar prijskaartje", aldus industrie-analist Brian Fitzgerald. “Net als bij Salesforce's APEX, is SAP's ABAP de drijvende kracht achter het uiterst complexe ecosysteem van CRM. Als het dus begint met het genereren van stapels technische schulden, lopen klanten het risico op systeemstoringen. En dat geldt ook voor Application Express van Oracle, ook wel APEX genoemd.”

Oracle, de derde tak van de grote drie CRM's, is niet immuun voor problemen met technische schulden. Het is trouwens zo'n groot probleem dat het bedrijf samenwerkte met Deloitte om de technische schuld voor zijn klanten te verminderen. Dit resulteerde in de introductie van een end-to-end product voor cloudmigratie en managed services genaamd ELEVATE.

Nu u alles weet over technische schulden in CRM's, wat kunt u doen om het probleem aan te pakken? Het antwoord is op zijn best complex, maar er is hoop.

Visualiseer het probleem

Om een ​​goed beeld te krijgen van waar de problemen zitten, moet je eerst al je gegevens beoordelen.

"Zodra u alle CRM-gegevens en het type metagegevens hebt verwerkt, moeten beheerders een uitgebreide momentopname van het account maken", voegt Mercer toe. “Dit kan moeilijk zijn binnen CRM's zoals Salesforce, omdat het systeem enkele limieten heeft. Tools zoals Metazoa Snapshot maken het echter pijnloos. En als er eenmaal een overzicht van alle data beschikbaar is, worden de problemen duidelijk.”

Ongebruikte activa

"Er zijn verschillende soorten metadata-assets die kunnen worden achtergelaten vanwege configuratie-instellingen binnen CRM's", voegt Fitzgerald toe. "Misschien is een asset bijvoorbeeld niet toegewezen aan een gebruiker."

Er zijn ook analoge problemen aan de datakant, waar data onderbenut kan worden. Rapporten en dashboards kunnen ook oud worden. Deze informatie omvat de beschrijving, helptekst, bedrijfsstatus, beveiligingsclassificatie en nalevingsgroep. Er moet speciale aandacht worden besteed aan de datum waarop het item is gemaakt en voor het laatst is gewijzigd, en welke beheerders erbij betrokken waren.

Het verwijderen van deze ongebruikte activa is een geweldige eerste stap naar het opschonen en optimaliseren van CRM!

Inactieve gebruikers

Na verloop van tijd kunnen CRM's meer inactieve gebruikers krijgen dan actieve. Met Salesforce zijn er bijvoorbeeld meer dan 50 verschillende manieren waarop een inactieve gebruiker verbonden kan blijven met een Salesforce-account. Inactieve gebruikers kunnen nog steeds actieve gebruikers beheren, systeem-e-mails ontvangen, overige teamleden ontvangen en dienen als de huidige gebruiker voor dashboards en andere belangrijke bedrijfssystemen. Deze zombiegebruikers bemoeilijken niet alleen CRM-beheer en softwareontwikkeling, maar ze vormen ook meerdere beveiligingsrisico's.

Het opsporen en verwijderen van alle verbindingen tussen inactieve gebruikers en het CRM-account kan een zeer gecompliceerd proces zijn. De verbindingen kunnen zijn op gebruikersnaam, e-mailadres van de gebruiker en gebruikers-ID. Het beste is om deze gebruikers te identificeren en ofwel hun verbindingen met de organisatie te verwijderen of ze te vervangen door een actieve gebruiker.

Conclusie

Salesforce, SAP en Oracle bieden een aantal geweldige opties voor het runnen van hele ondernemingen. Maar met grote macht komt grote verantwoordelijkheid. Zonder de juiste due diligence zullen dynamische CRM's na verloop van tijd kreupel raken met technische schulden. En helaas is er niet veel waarschuwing wanneer uw systeem op weg is naar een technische instorting van de schulden.

Maar maak je geen zorgen; er is licht aan het einde van de tunnel! Gelukkig zijn er enkele krachtige tools beschikbaar die zowel technische schulden kunnen vinden als de daarmee samenhangende problemen kunnen oplossen. Metazoa Snapshot, Pillir's dashboard voor technische schulden en ELEVATE zijn geweldige voorbeelden.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/crms-have-big-data-technical-debt-problem-how-to-fix-it/

Verder lezen

Big data

Mobiel IoT Ontwikkeling van drone-technologie

gepubliceerd

on

Veel van de meest bekende gebruiksscenario's voor de ivd betrekking hebben op stationaire sensoren en machines. Naarmate de acceptatie van IoT echter is toegenomen, zijn de toepassingen ervan diverser geworden, waarbij mobiel verbonden apparaten steeds prominenter worden. Misschien wel de meest herkenbare mobiele IoT-toepassing is drone-technologie.

Drones op zich zijn niet per se een IoT-technologie, maar IoT-connectiviteit brengt ze verder. De introductie van aangesloten sensoren op deze apparaten heeft hun functionaliteit uitgebreid, wat heeft geleid tot een toenemende acceptatie in de commerciële sector. Zendingen van IoT-verbonden drones overtrof 351,000 in 2019, en experts voorspellen dat ze tegen 2023 een miljoen zullen passeren.

Naarmate de adoptie van IoT-drones blijft toenemen, ontstaan ​​er nieuwe use-cases. Dankzij het mobiele IoT verstoort drone-technologie meerdere industrieën.

Bewaking op afstand en Beveiliging

Verreweg de grootste use case voor IoT-verbonden drones is monitoring op afstand, vooral in de bouwsector. Bouwtoezicht verantwoord meer dan 141,000 drone-zendingen, bijna de helft van het totaal in alle bedrijfstakken. Het is ook gemakkelijk te begrijpen waarom, gezien de hoge risico's en kosten van de bouw.

Bouwwerkzaamheden zijn even gevaarlijk als tijdgevoelig, dus monitoring van de werkplek is cruciaal. Met vluchttijden zo hoog als 90 minutenMet IoT-drones kunnen belanghebbenden projecten inspecteren of monitoren zonder fysiek aanwezig te zijn. Als gevolg hiervan helpen deze technologieën bouwbedrijven om veiligheid en productiviteit te garanderen, terwijl reizen tot een minimum worden beperkt, geld wordt bespaard en efficiëntie wordt bevorderd.

Het succes van IoT-drones in de bouwsector zal waarschijnlijk andere sectoren ertoe aanzetten om ze ook in dienst te nemen. Bedrijven kunnen drones gebruiken om gebouwen te patrouilleren, als aanvulling op hun veiligheid teams. Autonome, verbonden beveiligingsdrones zijn al opgekomen in de consumentensector, dus hun gebruik in commerciële omgevingen staat voor de deur.

Drones voor wetenschappelijk onderzoek

IoT-connectiviteit heeft drones ook geschikter gemaakt voor onderzoekstoepassingen. Effectief onderzoek is afhankelijk van efficiënte gegevensverzameling en het belangrijkste voordeel van het IoT is de mogelijkheid om gegevens op afstand te verzamelen en te verzenden. Door deze connectiviteit te combineren met voertuigen op afstand of zelfs zelfgeleide voertuigen, kunnen onderzoekers veilig afgelegen of gevaarlijke omgevingen onderzoeken.

Het verzamelen van metingen op zee, bijvoorbeeld, kan kost honderden miljoenen dollars tussen brandstof- en bemanningskosten. Ruwe omstandigheden zoals hoge golven en sterke stroming kunnen persoonlijke onderzoeksexpedities ook gevaarlijk maken. Sommige onderzoekers zijn begonnen met het gebruik van door de wind aangedreven oceanische drones om in plaats daarvan gegevens op zee te verzamelen, geld te besparen en veilig te blijven.

Drones kunnen het voor wetenschappers ook gemakkelijker maken om dieren in het wild te observeren. Deze apparaten zijn veel kleiner en gemakkelijker te camoufleren dan mensen, dus ze zullen minder snel schichtige soorten wegjagen. Met IoT-connectiviteit kunnen onderzoekers ze controleren en ook gegevens van verder weg verzamelen, waardoor ze toegang krijgen tot afgelegen gebieden.

Efficiënte, transparante leveringen

Buiten drone-technologie is een van de meest bekende voorbeelden van mobiel IoT het volgen van de toeleveringsketen. Hoewel telematicasensoren zelf misschien niet mobiel zijn, bewegen ze mee met zendingen, waardoor ze het benodigde inzicht in logistieke operaties bieden. Drones kunnen hierin nog een stap verder gaan door de mogelijkheden voor last-mile leveringen uit te breiden.

Drones kunnen pakketten naar hun bestemming brengen om ruimte voor vrachtwagens te besparen en de routes van chauffeurs te verkorten. IoT-connectiviteit zou klanten in staat kunnen stellen om de locatie van de drone die hun levering vervoert in realtime te volgen, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid. Nu online bestellen enorm toeneemt en logistieke bedrijven het steeds drukker krijgen, zijn deze voordelen moeilijk te negeren.

Ten minste drie bedrijven, waaronder Amazon en UPS, hebben: al FAA-goedkeuring ontvangen voor het bedienen van bezorgdrones. Naarmate meer bedrijven deze technologieën omarmen, zullen e-commerce leveringen als geheel sneller en transparanter worden. Verdere IoT-implementatie in deze apparaten kan voorspellende onderhoudsschema's mogelijk maken, waardoor deze drone-investeringen nog kosteneffectiever worden.

Het IoT bereikt nieuwe hoogten

IoT-technologieën maken drones veelzijdiger en waardevoller dan ooit tevoren. Naarmate meer bedrijven deze apparaten gebruiken, groeit het IoT zelf en wordt het in een breder scala aan toepassingen gebruikt. IoT-dronetechnologie verstoort al meerdere industrieën en er zijn nog tal van kansen in het verschiet.

Afbeelding tegoed: foto door JESHOOTS.com van Pexels

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://datafloq.com/read/mobile-iot-developing-drone-technology/16666

Verder lezen

Big data

Als je het nog niet wist

gepubliceerd

on

Evenwichtsonafhankelijk passiviteit-kort systeem (EIPS) google


Maximale evenwichtsonafhankelijke passiviteit (MEIP) is een recent geïntroduceerde systeemeigenschap die speciale aandacht heeft gekregen in de studie van genetwerkte dynamische systemen. MEIP vereist dat een systeem passief is met betrekking tot elke geforceerde evenwichtsconfiguratie en de bijbehorende stabiele input-outputkaart moet maximaal monotoon zijn. In de praktijk gedragen de meeste systemen zich echter niet goed en hebben ze een tekort aan passiviteit of niet-passiviteit in hun werking. In dit artikel beschouwen we een klasse van passiviteit-korte systemen, namelijk evenwichtsonafhankelijke passiviteit-korte (EIPS)-systemen, en presenteren we een op input-output transformatie gebaseerde gegeneraliseerde passiveringsbenadering om hun MEIP-eigenschappen te waarborgen. We karakteriseren de stabiele input-outputrelaties van de EIPS-systemen en leggen hun verbinding met die van de getransformeerde MEIP-systemen. We bestuderen verder de diffuus gekoppelde netwerkinteracties van dergelijke EIPS-systemen en onderzoeken hun verbinding met een paar duale netwerkoptimalisatieproblemen, onder de voorgestelde matrixtransformatie. Ter illustratie van de theoretische resultaten wordt een simulatievoorbeeld gegeven. …

Evenwichtige lineaire contextuele bandieten google


Contextuele bandietalgoritmen zijn gevoelig voor de schattingsmethode van het uitkomstmodel en de gebruikte verkenningsmethode, vooral in de aanwezigheid van rijke heterogeniteit of complexe uitkomstmodellen, wat kan leiden tot moeilijke schattingsproblemen langs het leerpad. We ontwikkelen algoritmen voor contextuele bandieten met lineaire uitbetalingen die balanceringsmethoden uit de causale inferentieliteratuur integreren in hun schatting om het minder vatbaar te maken voor problemen van schattingsbias. We bieden de eerste spijtgebonden analyses voor lineaire contextuele bandieten met balancering en laten zien dat onze algoritmen overeenkomen met de state-of-the-art theoretische garanties. We demonstreren het sterke praktische voordeel van gebalanceerde contextuele bandieten op een groot aantal gesuperviseerde leerdatasets en op een synthetisch voorbeeld dat modelmisspecificatie en vooroordelen in de initiële trainingsgegevens simuleert. …

Op nieuwsgierigheid gebaseerde prioriteiten google


In Reinforcement Learning (RL) verkent een agent de omgeving en verzamelt trajecten in de geheugenbuffer voor later leren. De verzamelde trajecten kunnen echter gemakkelijk uit balans raken ten opzichte van de bereikte doeltoestanden. Het probleem van leren van onevenwichtige data is een bekend probleem bij begeleid leren, maar is nog niet grondig onderzocht in RL. Om dit probleem aan te pakken, stellen we een nieuw Curiosity-Driven Prioritization (CDP) -raamwerk voor om de agent aan te moedigen om die trajecten met zeldzame bereikte doelstaten te oversamplen. Het CDP-raamwerk bootst het menselijke leerproces na en richt zich meer op relatief ongewone gebeurtenissen. We evalueren onze methoden met behulp van de robotomgeving van OpenAI Gym. De omgeving bevat zes robotmanipulatietaken. In onze experimenten hebben we CDP gecombineerd met Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) met of zonder Hindsight Experience Replay (HER). De experimentele resultaten laten zien dat CDP zowel de prestaties als de monsterefficiëntie van versterkingsleermiddelen verbetert, in vergelijking met de modernste methoden. …

Induceerbaarheid google


De hoeveelheid die de asymptotische waarde van het maximale aantal verschijningen van een bepaalde topologische boom vastlegt (een gewortelde boom zonder hoekpunten van $1$) $S$ met $k$ bladeren in een willekeurige boom met voldoende groot aantal bladeren wordt genoemd de induceerbaarheid van $S$. …

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://analytixon.com/2021/07/27/if-you-did-not-already-know-1459/

Verder lezen

Big data

Als je het nog niet wist

gepubliceerd

on

Evenwichtsonafhankelijk passiviteit-kort systeem (EIPS) google


Maximale evenwichtsonafhankelijke passiviteit (MEIP) is een recent geïntroduceerde systeemeigenschap die speciale aandacht heeft gekregen in de studie van genetwerkte dynamische systemen. MEIP vereist dat een systeem passief is met betrekking tot elke geforceerde evenwichtsconfiguratie en de bijbehorende stabiele input-outputkaart moet maximaal monotoon zijn. In de praktijk gedragen de meeste systemen zich echter niet goed en hebben ze een tekort aan passiviteit of niet-passiviteit in hun werking. In dit artikel beschouwen we een klasse van passiviteit-korte systemen, namelijk evenwichtsonafhankelijke passiviteit-korte (EIPS)-systemen, en presenteren we een op input-output transformatie gebaseerde gegeneraliseerde passiveringsbenadering om hun MEIP-eigenschappen te waarborgen. We karakteriseren de stabiele input-outputrelaties van de EIPS-systemen en leggen hun verbinding met die van de getransformeerde MEIP-systemen. We bestuderen verder de diffuus gekoppelde netwerkinteracties van dergelijke EIPS-systemen en onderzoeken hun verbinding met een paar duale netwerkoptimalisatieproblemen, onder de voorgestelde matrixtransformatie. Ter illustratie van de theoretische resultaten wordt een simulatievoorbeeld gegeven. …

Evenwichtige lineaire contextuele bandieten google


Contextuele bandietalgoritmen zijn gevoelig voor de schattingsmethode van het uitkomstmodel en de gebruikte verkenningsmethode, vooral in de aanwezigheid van rijke heterogeniteit of complexe uitkomstmodellen, wat kan leiden tot moeilijke schattingsproblemen langs het leerpad. We ontwikkelen algoritmen voor contextuele bandieten met lineaire uitbetalingen die balanceringsmethoden uit de causale inferentieliteratuur integreren in hun schatting om het minder vatbaar te maken voor problemen van schattingsbias. We bieden de eerste spijtgebonden analyses voor lineaire contextuele bandieten met balancering en laten zien dat onze algoritmen overeenkomen met de state-of-the-art theoretische garanties. We demonstreren het sterke praktische voordeel van gebalanceerde contextuele bandieten op een groot aantal gesuperviseerde leerdatasets en op een synthetisch voorbeeld dat modelmisspecificatie en vooroordelen in de initiële trainingsgegevens simuleert. …

Op nieuwsgierigheid gebaseerde prioriteiten google


In Reinforcement Learning (RL) verkent een agent de omgeving en verzamelt trajecten in de geheugenbuffer voor later leren. De verzamelde trajecten kunnen echter gemakkelijk uit balans raken ten opzichte van de bereikte doeltoestanden. Het probleem van leren van onevenwichtige data is een bekend probleem bij begeleid leren, maar is nog niet grondig onderzocht in RL. Om dit probleem aan te pakken, stellen we een nieuw Curiosity-Driven Prioritization (CDP) -raamwerk voor om de agent aan te moedigen om die trajecten met zeldzame bereikte doelstaten te oversamplen. Het CDP-raamwerk bootst het menselijke leerproces na en richt zich meer op relatief ongewone gebeurtenissen. We evalueren onze methoden met behulp van de robotomgeving van OpenAI Gym. De omgeving bevat zes robotmanipulatietaken. In onze experimenten hebben we CDP gecombineerd met Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) met of zonder Hindsight Experience Replay (HER). De experimentele resultaten laten zien dat CDP zowel de prestaties als de monsterefficiëntie van versterkingsleermiddelen verbetert, in vergelijking met de modernste methoden. …

Induceerbaarheid google


De hoeveelheid die de asymptotische waarde van het maximale aantal verschijningen van een bepaalde topologische boom vastlegt (een gewortelde boom zonder hoekpunten van $1$) $S$ met $k$ bladeren in een willekeurige boom met voldoende groot aantal bladeren wordt genoemd de induceerbaarheid van $S$. …

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://analytixon.com/2021/07/27/if-you-did-not-already-know-1459/

Verder lezen
eSports4 dagen geleden

Teppei Genshin Impact Stemacteur: wie is het?

eSports4 dagen geleden

Wie heeft Minecraft Championships (MCC) 15 gewonnen? | Eindstand en scores

eSports5 dagen geleden

Kun je Pokemon UNITE offline spelen?

eSports4 dagen geleden

Alle gerangschikte modusbeloningen voor Pokémon UNITE: Seizoen 1

Luchtvaart3 dagen geleden

Legendarische F-14 Pilot Dale 'Snort' Snodgrass sterft in een tragische vliegtuigcrash

Cleantech4 dagen geleden

Form Energy onthult Iron-Air 100 uur opslagbatterij

eSports4 dagen geleden

Sakura Arborism Genshin Impact: Hoe te voltooien

eSports4 dagen geleden

Hier zijn de resultaten voor de PUBG Mobile World Invitational (PMWI) West 2021

watch-live-russias-pirs-module-set-to-depart-space-station-today.jpg
LUCHT- EN RUIMTEVAART2 dagen geleden

Kijk live: de Russische Pirs-module vertrekt vandaag vanuit het ruimtestation

eSports4 dagen geleden

Hier zijn de resultaten voor de PUBG Mobile World Invitational (PMWI) East 2021

Techcrunch4 dagen geleden

Deze week in apps: clubhuis gaat open, Twitter praat over bitcoin, Snap ziet recordkwartaal

best-gengar-build-in-pokemon-unite.png
eSports4 dagen geleden

Beste Gengar-build in Pokémon UNITE

Cyber ​​Security4 dagen geleden

Bedreigingsactoren misbruiken Argo-workflows om Kubernetes te targeten

eSports4 dagen geleden

Zijn er gerangschikte beloningen in Pokémon UNITE?

Cyber ​​Security4 dagen geleden

Welke programmeertaal moet ik leren voor CyberSecurity?

eSports4 dagen geleden

Beste Garchomp-build in Pokémon UNITE

AI3 dagen geleden

Wat is de Freedom Phone en moet je hem kopen?

eSports3 dagen geleden

Hoe Pokémon te ontgrendelen in Pokémon UNITE, alle Unite-licentiekosten

AR / VR4 dagen geleden

Gevechtsvliegtuigen: WW1-jagers om deze week de officiële lancering van de Oculus Quest Store te zien

Blockchain4 dagen geleden

Canadian Border Town stopt cryptomining om regelgeving op te stellen

Trending