Het overkoepelende concept van digitale transformatie is om technologie te gebruiken om handmatige processen te vervangen door geautomatiseerde, digitale en om oudere, legacy-systemen te vervangen door moderne, flexibele technologieën.

Digitale transformatie is nu top of mind voor veel bedrijven

Wat in het verleden werd gezien als "een goed idee voor de toekomst" of een leuke toevoeging of update van een verouderd systeem, is nu bedrijfskritisch geworden.

Digitale transformatie is de maatstaf geworden om te overleven op de financiële markt, waardoor het nog belangrijker wordt voor succes en innovatie. Terwijl de volgende generatie technologie blijft transformeren, zetten financiële dienstverleners en hun uitvoerende teams zich schrap voor de volgende fase van digitale transformatie.

En de meesten erkennen de noodzaak om deze versnelling naar digitaal te omarmen, maar zijn nog te vroeg in hun reis om technologische innovatie, technische productiviteit en platformmodernisering te ondergaan, waardoor ze niet alleen succes zullen hebben op de markt, maar ze ook zullen onderscheiden van concurrenten .

Hoewel het misschien eenvoudig klinkt, is de uitdaging waarmee deze organisaties worden geconfronteerd groot. Er bestaan ​​duidelijke belemmeringen voor hulpbronnen, zoals tijd, geld en mensen, terwijl digitalisering ook het regelgevingslandschap is binnengedrongen en in snel tempo de enige manier wordt om te voldoen aan strikte regelgevingsrichtlijnen op wereldwijde markten.

Financiële dienstverleners worden geconfronteerd met voortdurend nieuwe of veranderende regelgeving, en moeten de manier waarop ze met deze nieuwe verzoeken omgaan radicaal veranderen. En zelfs als we voorbij de steeds veeleisender wordende regelgeving kijken, wordt de overweldigende hoeveelheid beschikbare gegevens steeds tijdrovender en kostbaarder om te verzamelen, sorteren en analyseren - en steeds minder beheersbaar voor mensen alleen.

Op een omslagpunt moeten deze bedrijven vertrouwen op next-gen technologie die effectiever databeheer biedt. Gelukkig zijn de regelgeving en gegevens geëvolueerd, evenals de mogelijkheden van de huidige technologie, met de komst van AI, blockchain en digitale activa die processen en workflows automatiseren.

Terminologie en technologie: wat betekent het allemaal?

We horen het technische jargon allemaal zo vaak, dat het soms voelt alsof het alle echte betekenis heeft verloren. Het begrijpen van de nuances van termen als hyperautomatisering, kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML), intelligente documentverwerking (IDP) en natuurlijke taalverwerking (NLP) maakt echter een aanzienlijk verschil voor de besluitvormers, die klaar zijn om omarm innovatie en de voordelen die volgen.

Hoewel AI het vermogen van een computersysteem is om taken uit te voeren waarvoor doorgaans menselijke context en intelligentie nodig zijn, lijken ML en NLP meer op subsets van AI. Ze kunnen worden onderverdeeld door verschillende soorten technologie - voor sommige is ML vereist om te functioneren, terwijl voor andere NLP nodig is. Aan de andere kant kunnen ze worden onderverdeeld naar intelligentieniveau binnen een AI-machine.

Een automatische, voorspellende benadering van AI, ML, stelt de machine in staat om (bij gebrek aan een beter woord) te leren van historische gegevens. Dit kan op verschillende manieren worden toegepast – denk aan hoe chatbots spraakherkenning gebruiken of hoe je je telefoon ontgrendelt met gezichtsherkenning – maar het kan ook worden gebruikt voor nauwkeurigere medische diagnoses of om gegevens uit een document te halen.

Verder past NLP ML toe op menselijke taal en interpreteert het deze voor de te gebruiken technologie. Door NLP en AI te gebruiken, kunnen nieuwe technologieën nog nauwkeuriger zijn, waarbij belangrijke termen en details uit leningdocumenten worden gehaald, terwijl ook de tijd wordt verkort en de nauwkeurigheid wordt vergroot ten opzichte van het handmatig verwerken van de informatie - een geweldige manier om de bovengenoemde regelgevings- en nalevingsnormen te bestrijden.

De meeste mensen zullen het erover eens zijn, de complexiteit hiervan lijkt vaak een goede reden om digitale transformatie helemaal te vermijden. Angst is vaak de belangrijkste barrière in organisaties die vooruitgang boeken met digitale transformatie, want laten we eerlijk zijn, niemand wil een project ondergaan dat hij niet begrijpt.

Gelukkig hoeft het adopteren van een nieuwe technologie niet geremd te worden door onbegrip. Of uw bedrijf nu een getalenteerd IT-team in dienst heeft om uw nieuwe technologie te beheren en te vertalen of een oplossing zonder code implementeert die gemakkelijk te navigeren is en kennis op basisniveau vereist, er is een groot aantal next-gen oplossingen beschikbaar om te voldoen aan verschillende behoeften en niveaus van begrip .

Digitale transformatie 2.0: de volgende fase van innovatie

De tijd dat praten over digitale transformatiestrategieën en toekomstplannen voldoende was, is lang voorbij - er moet actie komen. Of je er nu klaar voor bent of niet, het competitieve landschap eist echte innovatie, wat betekent dat het tijd is om die strategieën te implementeren en uit te voeren. De taak kan monumentaal lijken, vooral in zo'n sterk gereguleerde ruimte zoals financiële diensten, waar één verkeerde beweging kostbaar kan zijn.

Ironisch genoeg komt de behoefte aan deze transformatie vaak voort uit het tempo van de veranderingen van de regelgevers, dat steeds sneller gaat en strengere regels en beperkingen oplegt, die soms zelfs worden ingevoerd vanwege de functionaliteit van nieuwe technologieën die sneller, nauwkeuriger en transparanter informatie.

Hoewel de behoefte aan regelgeving groot is, bieden nieuwe technologieën veel grotere voordelen dan alleen naleving van de regelgeving, zoals een efficiënter, gestroomlijnd gegevensbeheer dat bruikbare inzichten biedt voor betere, intelligentere zakelijke beslissingen - een toegevoegde waarde die niet mogelijk is zonder de gebruik van AI-ingebedde technologieën.

Hoe u het meeste uit uw gegevens haalt: uw grootste goed

Het is geen geheim dat data belangrijk zijn, maar wist je dat volgens McKinsey 80-90% van de bedrijfsdata ongebruikt, ongebruikt en niet beschikbaar is? En zonder technologie zouden uw gegevens ongestructureerd en ongeanalyseerd blijven, vanwege de tijd en handmatige inspanning die nodig zou zijn om de informatie handmatig te ordenen en te analyseren. Denk aan het concurrentievoordeel om niet alleen toegang te hebben tot die data, maar ook om de verborgen waarde en inzichten uit die data te ontsluiten.

Kortom, de grootste uitdaging op het gebied van digitale transformatie waarmee bedrijven worden geconfronteerd, is een toestroom van gegevens, zonder echt stappenplan voor wat ermee te doen. Maar door de manier waarop u uw gegevens beheert te veranderen, is er een cruciale kans om de kosten te verlagen, efficiëntie te genereren en tijd te besparen door handmatige arbeid te verminderen - en dat alles terwijl het marktrisico wordt verminderd.

Omdat de pandemie de marktvolatiliteit heeft aangewakkerd, zijn gegevenstransparantie en -toezicht topprioriteit geworden voor veel financiële dienstverleners die het meeste uit hun gegevens willen halen en tegelijkertijd willen voldoen aan de steeds veranderende regelgeving.

Door gebruik te maken van AI-tools om zowel processen als analyses te automatiseren, kunnen instellingen en financiële dienstverleners het risicobewustzijn vergroten, snellere reactietijden stimuleren en intelligentere beslissingen nemen - allemaal ondersteund door intuïtieve, nauwkeurige gegevens, die ook een diepe duik in kritieke bedrijfsinformatie kunnen bieden , relevante markttrends en uniek klantgedrag.

Met steeds meer fintechs en 'techfins' (zoals Google en Amazon die de financiële dienstverlening betreden) op de markt, hebben gevestigde instellingen steeds meer behoefte aan een concurrentievoordeel. Het is gemakkelijk om de focus te verliezen en te denken dat deze bedrijven alleen een bedreiging vormen vanwege hun expertise in technologie, maar dat is niet de echte bedreiging. Het zijn de gegevens waartoe hun technologie toegang heeft. Zonder te investeren in nieuwe technologieën, innovaties en uiteindelijk digitale transformatie, zullen deze bedrijven de markt blijven betreden en uiteindelijk een nog grotere bedreiging vormen.

En helaas blijft onderzoek aantonen dat van banken – zelfs degenen die melden dat ze ongeveer halverwege hun digitale transformatietraject zijn – tot nu toe slechts 14% daadwerkelijk machine learning-tools heeft geïmplementeerd. Dat betekent dat veel van deze instellingen niet zijn voorbereid op toekomstige innovatie - en hun digitale transformatie zal waarschijnlijk al achterhaald zijn voordat ze de finish halen.

Dit bewijst in ieder geval dat investeren in technologie niet alleen een te rechtvaardigen kost is. In plaats daarvan moet het een integraal onderdeel zijn van uw langetermijngroeistrategie - een strategie die niet alleen innovatief is om aan de huidige normen te voldoen, maar ook vooruitstrevend is om te voldoen aan toekomstige behoeften, verwachtingen en misschien wel het allerbelangrijkste, regelgeving. Want organisaties die met succes hun waardevolle gegevensbronnen aanboren, zijn gewapend voor succes.

Met de dringende noodzaak om de digitale transformatie vooruit te helpen, ligt de oplossing voor de hand: de volgende fase van digitale transformatie is nu.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://www.fintechfutures.com/2022/01/the-proliferation-of-digital-transformation-from-nice-to-have-to-a-necessity-for-success/