AI heeft een revolutie teweeggebracht in de klantenservice. Het werd de snelste en meest effectieve tool voor bedrijven om gepersonaliseerde ervaringen aan te bieden. Het stelt hen in staat de verwachte service te leveren. Bovendien bevordert het een diepe klantbetrokkenheid. Gebruikers worden veeleisender. Het brengt nieuwe uitdagingen met zich mee. Onderzoekers zeggen dat twee derde van de millennials realtime service wil. Driekwart van alle klanten verwacht een naadloze cross-channel service-ervaring. Toch is de conventionele oplossing om het personeelsbestand uit te breiden met goed opgeleide medewerkers minder haalbaar.

AI is het antwoord op deze problemen. Het kan de service op maat bieden waar klanten naar hunkeren. De technologie lijkt gedachten te kunnen lezen. AI geeft antwoorden precies wanneer u ze nodig heeft en precies zoals u ze wilt. Door AI aangedreven klantenservice verbetert de interacties. Bovendien opent het deuren voor meer mogelijkheden voor cross- en upselling. Tegelijkertijd kunt u ernaar streven de kosten van het verlenen van diensten te verlagen. Laten we in dit artikel enig licht werpen op de door AI ondersteunde cliëntenzorg en de complexiteit ervan.

De groeiende behoefte aan AI in de klantenservice

Het pleidooi voor het vernieuwen van de cliëntenzorg met AI is nog nooit zo overtuigend geweest. De klanten van vandaag accepteren en geven zelfs de voorkeur aan interacties op basis van conversationele AI. Tegelijkertijd neemt de beschikbaarheid van gerelateerde technologie, zoals chatplatforms, toe. Datapools worden voortdurend uitgebreid. Het draagt ​​bij aan een beter inzicht in het gedrag van cliënten. AI heeft alle mogelijkheden en voorwaarden om je verder te ontwikkelen en jouw business naar een nieuw niveau te tillen.

Er zijn echter veel uitdagingen. In de eerste plaats is het een kwestie van complexiteit. De COVID-19-pandemie heeft de verschuiving naar digitale zelfbedieningskanalen aanzienlijk versneld. Mensen geven nu de voorkeur aan digitale contactpunten als eerste interactie. Bijgevolg wenden gebruikers zich tot contactcentra en chatondersteuning voor moeilijkere vragen.

Dit brengt ons bij de tweede uitdaging. Het gaat om verhoogde verwachtingen. Gebruikers krijgen vertrouwen in zelfbedieningskanalen voor routinetransacties. Ze verwachten dezelfde prestaties voor ingewikkeldere zoekopdrachten. Om gelijke tred te houden met deze eisen moeten bedrijven snel conversationele AI en voorspellende motoren integreren. Ze moeten elk aspect van CX updaten. Deze prestaties houden echter verband met een derde probleem. Een krappe arbeidsmarkt zorgt ervoor dat leidinggevenden van de klantenservice zich inspannen om sleutelposities te vervullen.

Om deze problemen op te lossen en het automatiseringsniveau van de klantenservice in uw bedrijf te verhogen, kunt u MetaDialog kiezen metadialog.com. AI Support Platform voor het MKB is een oplossing die 87% van de klantenserviceoproepen binnen één uur automatiseert. Klanten kunnen het gemak ervaren van veilige en meertalige AI geïntegreerd in hun bestaande software. Bovendien beschikt u met Custom LLM mogelijk over uw eigen grote taalmodel. Het zorgt voor een veilige en consistente modeltraining met de nieuwste kennis en directe antwoorden.

Transformatieve impact van op AI gebaseerde klantenservice

Pioniers op het gebied van AI-gestuurde klantenwerving investeren voortdurend en maken vooruitgang via 5 volwassenheidsniveaus. In de beginfase (eerste niveau) is de aanpak praktijkgericht. Het is op papier gebaseerd en high-touch. Spoel vooruit naar niveau vijf en bedrijven hebben een proactieve betrokkenheid. Ze beheren moeiteloos 95 procent of meer van hun communicatie via AI-klantenservice.

De echte sterren van volwassenheid zijn vaak te vinden in de digitale industrie. Dit kunnen e-commerce- en OTT-diensten zijn. De meer aloude B2C-sectoren zoals het bankwezen, het onderwijs, de media en de verzekeringen mogen echter niet worden onderschat. Hier hebben sommige bedrijven niveau 3 en 4 bereikt. Daar houden de trendsetters echter niet op. Ze verleggen de grenzen naar het vijfde niveau. Toonaangevende bedrijven benutten de kracht van kunstmatige intelligentie om de situatie aan te vullen met proactieve en geïndividualiseerde klantbetrokkenheid. De beste organisaties profiteren van zelfbedieningsinstrumenten en premiumapplicaties. Ze kiezen voor dynamische voice response- en chatdiensten.

De kracht van genAI stelt bedrijven in staat verder te gaan dan de basis. Het is waar innovatieve AI-tools te hulp schieten. Ze analyseren het klantsentiment en herinneren zich eerdere interacties. Hiermee kunnen live agenten nu persoonlijke, praktische ondersteuning bieden. Een alomvattende aanpak verandert de situatie radicaal. Het zorgt voor een soepele en bevredigende klantervaring. Resultaat? Er ontstaan ​​langdurige relaties. De loyaliteit van klanten groeit snel.

Uitdagingen bij het implementeren van AI in de klantenservice

Wanneer u AI in de klantenservice integreert, verloopt het niet allemaal van een leien dakje. Het brengt zijn eigen hindernissen met zich mee. Laten we elk van deze uitdagingen eens nader bekijken:

• Balancing Act. Chatbots zijn populair geworden in klantenservice voor hun efficiënte afhandeling van routinevragen en snelle reacties. Toch is er een valkuil: overautomatisering. Als de bots zich niet aanpassen aan specifieke omstandigheden of niet inspelen op de unieke behoeften van klanten, kan dit tot frustratie leiden. De oplossing? Integreer intelligente routeringssystemen om complexe vragen naar menselijke vertegenwoordigers te leiden. Vergroot bovendien de sentimentonderkennende vaardigheden van AI. Deze systemen krijgen een persoonlijker tintje.
• Moeite om aan de verwachtingen van de klant te voldoen. Als u niet aan de verwachtingen van uw klant voldoet, kan dit tot ontevredenheid leiden. Bovendien zouden er talloze gemiste kansen zijn. Wanneer klanten zich ondergewaardeerd voelen, kunnen ze besluiten afscheid te nemen van de diensten van een bedrijf. Stem de AI-mogelijkheden daarom af op deze verwachtingen. Zorg voor transparante communicatie over de sterke punten en beperkingen van AI-systemen rechtstreeks naar klanten. Het is een cruciale stap om het vertrouwen te behouden en de relatie tussen klant en bedrijf op een solide basis te houden.
• Het negeren van realtime signalen. Real-time signalen omvatten gezichtsuitdrukkingen, stemtoon of plotselinge gedragsveranderingen. Het zijn directe indicatoren van de behoeften of emoties van een cliënt. Bovendien zijn ze van groot belang als u een persoonlijke en empathische ervaring wilt bieden. Als u deze signalen negeert, brengt u een bedrijf in gevaar. Als AI-systemen problemen niet aanpakken, leidt dat tot ontevredenheid. Om de valkuil te vermijden, kunt u realtime monitoring integreren om onmiddellijke signalen te detecteren en erop te reageren. Het is een proactieve zet. Het zorgt ervoor dat de ervaring van de klant afgestemd en responsief blijft.

Last but not least moeten de optimale AI-instrumenten en -strategieën worden geselecteerd. Zij spelen een cruciale rol. De meest geschikte AI-tools verhogen de gebruikerstevredenheid door snelle en uniforme reacties. Deze instrumenten kunnen rechtstreeks van invloed zijn op de efficiëntie en algehele tevredenheid van interacties. De juiste AI-tool verbetert de servicekwaliteit. Het lost vragen snel op en bevordert loyaliteit en succes.

Casestudy's en praktijkvoorbeelden

Laten we nu eens kijken naar de impact van kunstmatige intelligentie in praktijkgevallen. Deze korte blik zal u helpen begrijpen hoe toonaangevende bedrijven al profiteren van AI om verschillende industrieën te bedienen:

• Delta Airlines gebruikte AI in haar Ask Delta-chatbot. De digitale assistent helpt gebruikers met inchecken, bagage volgen en vluchtinformatie. Als gevolg hiervan was de onderneming getuige van een daling van de callcentervolumes met twintig procent. Zo kon Delta de klantenservice optimaliseren en de efficiëntie verhogen.
• Heathrow Airport heeft ook het potentieel van AI onderkend. Het bedrijf heeft toonaangevende technologieën in zijn activiteiten geïntegreerd. De belangrijkste taken waarmee AI in dit scenario wordt geconfronteerd, zijn het beantwoorden van serviceverzoeken en het zelfstandig samenvatten van cases. Continue operationele verbetering is nu een realiteit, omdat AI de zaken alleen maar beter maakt. Vergeet bovendien niet de productiviteit naar een nieuw niveau te tillen. AI heeft tijd en moeite kunnen besparen.
• H&M lanceerde ook een AI-chatbot. De bot werkt non-stop op de site en verbetert de reactietijd tot 70% in vergelijking met mensen. H&M zag een aanzienlijke sprong in prestaties en algemene ervaring. Het bedrijf stopte daar echter niet. Bovendien genieten gebruikers in de vernieuwde mobiele applicatie nu van het gemak van een generatieve stemassistent. De functie opent de weg om items te zoeken met behulp van spraak. Veel klanten hebben al opgemerkt hoe nuttig de functie is en hoe tevreden ze ermee zijn. Naast glimlachende klanten verminderde het bedrijf ook de werkdruk van de helpdesk.
• Wealthsimple is een fintech-bedrijf gevestigd in Canada. Ze hebben hun werk gewijd aan het vereenvoudigen van beleggen met gebruiksvriendelijke software en slimme producten voor geldbeheer. Hun AI-aangedreven chatbot versnelt de klantenservice. Het behandelt veelgestelde vragen en biedt snelle toegang tot financiële informatie. Bovendien biedt de bot instructies voor geldbeheer. Met deze aanpak kan Wealthsimple meer interpersoonlijke interacties automatiseren. Ze lossen problemen nu efficiënt op en maken hun belofte om financiële zaken te vereenvoudigen echt waar.

U kunt ook het potentieel van succes ontsluiten. MetaDialog heeft talloze bedrijven geholpen te schitteren op het gebied van klantenservice. De geavanceerde technologie automatiseert moeiteloos zelfs de meest complexe CX-scenario's. Als het verhogen van de productiviteit van uw helpdesk belangrijk voor u is, dan is deze optie iets voor u. Uw team zal meer aanvragen sneller en met minimale fouten efficiënt verwerken. Bovendien wordt uw klantenkring direct geholpen en haalt u het beste uit uw dienstverlening.

De toekomst van AI in klantenservice

De impact van AI op de cliëntenzorg en contactcentra is al aanzienlijk. Dit krast echter alleen maar het oppervlak. De volgende fase biedt tal van mogelijkheden om de interactie tussen het bedrijf en de klantenkring te verbeteren.

De komende jaren verwachten wij de opkomst van een echte adviesdienst. Hier gaat kunstmatige intelligentie verder dan routinetaken en voert diepgaande analyses uit. Het is nodig om problemen te identificeren en proactief strategische oplossingen aan te bevelen. Stel dat u netwerkproblemen heeft. AI suggereert dat u investeert in extra bandbreedte om verbindingsproblemen te overwinnen.

AI stuurt momenteel 20% van de klantenondersteuningsactiviteiten aan. De toekomst ziet er echter allesbehalve rooskleurig uit. We verwachten dat AI in 2025 noodzakelijkerwijs ongeveer 95% van de interacties zal leiden.

De toekomst van de cliëntenzorg draait niet alleen om efficiëntie. Het gaat om het creëren van een loyale en persoonlijke relatie. Deze transformatie impliceert een gedeelde relatie tussen AI en de menselijke helpdesk. AI is hier niet om te vervangen. Het is hier om ons te helpen en onze creativiteit de vrije loop te laten. Deze technologie beheert taken effectief en versterkt de banden tussen teams en klanten.

MetaDialog is gespecialiseerd in het aanpakken van deze belangrijke vraagstukken. Het bedrijf biedt innovatieve oplossingen om het niveau van de klantenservice naar een ongekend niveau te tillen. De vaardigheid van het team ligt in het aanpassen van AI-oplossingen. Het verhoogt eenvoudig de ROI, verlaagt de bedrijfskosten en vergroot de gebruikersbetrokkenheid. Neem contact op met MetaDialog-specialisten om uw klanten een uitzonderlijke CX te bieden. Het is de beste manier om hun loyaliteit te vergroten en uw inkomen te verhogen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: Plato data-intelligentie.