Hamburgers omdraaien. Aardappelen en kippenvleugels bakken. Pizza's samenstellen op een lopende band. Zelfrijdende robot food runners en bussers. Het lijdt geen twijfel dat robots de voedingsindustrie na de pandemie in een sneller tempo ‘binnenvallen’. Ze worden steeds meer gezien als een concurrentievoordeel bij het aanpakken van een tekort aan arbeidskrachten en het ontlasten van personeel van de saaiheid en verveling van het uitvoeren van repetitieve taken in snelbedieningsrestaurants (QSR) en fastfoodketens.

Met een toenemende acceptatie zien we de toekomst van voedselrobotica voor onze ogen evolueren. Het gaat er niet langer om dat robots een steunpilaar in de industrie worden, maar hoe snel het de industrie zal vormgeven – van het automatiseren van repetitieve en batchachtige taken naar volledig autonome robotkeukens die vanaf nul voedsel kunnen produceren. 

Het in Barcelona gevestigde REMY Robotics speelt in op deze verschuiving in de industrie en produceert autonome robotkeukens die geen mensen nabootsen, maar robots gebruiken voor wat ze het beste doen: precisie, snelheid, herhaling - om volledige maaltijden te bezorgen met voedsel uit verschillende keukens, gerechttypes en recepten.

We spraken met Jegor Traiman, Oprichter en CEO van REMY-robotica om meer te weten te komen.

Hoe ben je begonnen met REMY Robotics? 

Ik heb een achtergrond in cybernetica en heb altijd van technologie gehouden. Ik had vele jaren in de IT gewerkt en toen de kans zich voordeed om met robots te werken, greep ik die met beide handen aan. Ik zat in het directieteam van Arrival (NASDAQ: ARVL), de Britse fabrikant van elektrische voertuigen. Arrival was mijn eerste ervaring in de robotica-industrie: van daaruit begreep ik de kracht van robotica en hoe robots veel dingen gemakkelijker, veiliger en beter kunnen maken. Ik realiseerde me dat auto's niet mijn ding waren, maar ik wilde het exponentiële potentieel voor verandering gebruiken dat robotica in ons dagelijks leven kan brengen.  Ik dacht dat we drie keer per dag eten, dus dat is de grootste impact die je kunt hebben: eten aanpakken. En de voedingsindustrie heeft dringend een revisie nodig. Voedselverspilling, erbarmelijke werkomstandigheden voor keukenpersoneel, lage marges voor foodoperators: al deze grote problemen kunnen worden opgelost door slim gebruik te maken van robotica. Dus heb ik Remy opgericht.

Ik wilde dat het hoofdkantoor van Remy in Barcelona gevestigd zou zijn, wat voor mij de beste stad ter wereld is. Ik rekruteerde het beste van het beste uit 15 verschillende landen in Europa, Azië en Amerika. In Barcelona zijn betekent dat we allemaal onze droombaan en de beste kwaliteit van leven hebben. De zon, de zee, heerlijk eten en een baan in de techniek waarbij je niet wordt gevraagd om naar grijze, koude, dure steden te verhuizen. Dit is het geheime recept voor onze omgeving van creativiteit, vertrouwen en ambitie.

Waar staat REMY Robotics in het automatiserings- versus autonomiespectrum in de voedselrobotica van restaurants?

Er zijn veel foodtech-oplossingen, maar hun toepassing is zeer beperkt omdat ze gebaseerd zijn op robotica van het transportbandtype - een erfenis van industriële robotica (denk bijvoorbeeld aan autoproductiesystemen). Deze benadering betekent dat oplossingen hardwaregedefinieerd zijn en daarom inflexibel. Ze kunnen alleen in een vaste geïsoleerde omgeving werken, kunnen slechts één type product tegelijk produceren en zijn extreem duur om te ontwikkelen. Als je met deze aanpak de ene dag een pizza wilt snijden, maar de volgende dag een burger wilt bouwen, moet je twee totaal verschillende systemen maken. 

Als je de voedingsindustrie echt wilt ontwrichten, moet je een flexibel systeem rond de robots bouwen en niet slechts één taak automatiseren in een vaste omgeving. Onze aanpak om autonomie te bieden - niet alleen automatisering - is gebaseerd op adaptieve robotica en culinaire engineering. Met adaptieve robotica kunnen we elk type voedsel koken en kunnen onze keukens snel worden ingezet en geschaald. We koken door de nieuwste technologie - robotica, IoT en AI - te combineren met voedingswetenschap en menselijke creativiteit. We plaatsen robots op de eerste plaats en ontwerpen rond hun sterke punten, in plaats van hun beperkingen. We proberen bijvoorbeeld niet een robot voedsel te laten hanteren (robots zijn slecht in behendigheid), maar we laten het werken met gegevens en neurale netwerken om voedsel te koken met precisie, consistentie en snelheid. 

Aan de voedselkant heeft ons culinair technisch team een ​​nieuwe kookmethode ontwikkeld met algoritmisch koken als kern. Gegevensgestuurd en nauwkeurig koken is mogelijk omdat we een heel ecosysteem hebben gebouwd om het te ondersteunen: eigen 'voedselcapsules', robotovens, ultranauwkeurige temperatuurregeling en door AI aangedreven kwaliteitscontrole. Flexibele robots en Artificial Intelligence regelen alles zodat er 24/7 gekookt kan worden en 100% van onze bestellingen nauwkeurig worden samengesteld.

Vertel ons over uw robotkeukens. Wat zijn de mogelijkheden en beperkingen? 

Onze robotkeukens zijn volledig autonome keukens waar slimme apparatuur robot-tot-robot-communicatie gebruikt om voedsel samen te stellen, te verplaatsen, te koken en te controleren, en om de voorraad aan te vullen. Software verbindt alles met elkaar en zorgt ervoor dat elk van de speciaal gebouwde apparaten en slimme modules doen wat ze moeten doen voor keuken- en restaurantautomatisering. 

De keuken bestaat uit programmeerbare robotarmen, onderling verbonden apparatuur zoals robotovens, koelkasten, op machines gebaseerde kwaliteitscontrolestations en slimme planken. Deze werken naadloos samen dankzij het 'brein' van de keuken - ons end-to-end softwaresysteem en neurale netwerken. Dit klinkt natuurlijk vreselijk ingewikkeld - en dat is het ook. Maar met het blote oog ziet onze keuken eruit als een heel compact geheel met een robotarm in het midden. U kunt zien hoe het eten uit onze koelkasten wordt gehaald en in de ovens wordt geplaatst om te worden gekookt. Als het eenmaal gekookt is, haalt de robotarm het eruit en plaatst het op ons op machine learning gebaseerde kwaliteitsstation, waar het systeem beslist of het gerecht klaar is om naar de klant te gaan of niet op basis van belangrijke parameters zoals, onder andere, vochtverlies of temperatuur. Alle beslissingen - om het voedsel te verplaatsen, hoe lang het moet worden gekookt, enz. - worden genomen door neurale netwerken en software. De magie van het werken met robots zit hem in alles wat wij mensen niet kunnen zien. Robots hebben geen ogen nodig; ze hebben computervisie. Ze hebben geen handen nodig; ze hebben robotarmen. En ze doen ongelooflijke berekeningen in een fractie van een seconde. Ze hebben nooit ongelijk - het niveau van precisie is onbereikbaar voor een mens. Het mooie van echt adaptieve robotica is dat er geen echte beperkingen zijn: je kunt bijna alles koken wat je wilt en elke keer exact hetzelfde resultaat hebben. 

Kunt u ons een specifiek voorbeeld geven van hoe een maaltijd wordt bereid vanaf het kookproces tot aan de eindklant? 

We koken met digitale recepten die dynamisch zijn, dat wil zeggen gebaseerd op algoritmen die we invoeren in onze robotovens. Onze recepten gaan van ons meest verkochte artikel 'zalm met citroen en dille' tot barbecueribbetjes, Indiase curry's, pasta's, knoedels, desserts - noem maar op, we kunnen het koken. We ontwikkelen formules voor elk gerecht en beschrijven alle variabelen om onze slimme oven te begeleiden om voedsel perfect te koken in onze capsules en om AI in staat te stellen te controleren of het goed is gedaan.

Dus laten we zeggen dat we zalm maken: het begint met ons Culinary Engineering-team dat het gerecht classificeert en vervolgens formules ontwikkelt om het in verschillende staten te koken (medium, rare, well done). Ze voeren vervolgens variabelen in en creëren een vergelijking waarmee de robots, die permanent verbonden zijn met de ovens, het dynamische recept nauwkeurig kunnen uitvoeren. De receptalgoritmen definiëren het gewicht, de dichtheid, het watergehalte, de gewenste textuur, de tijd om te eten (hoe ver een bezorger is) en nog veel meer variabelen die ervoor zorgen dat het voedsel op het gewenste niveau en met de gewenste kwaliteit wordt bereid.

In onze centrale keuken bereiden mensen het eten en doen ze waar robots niet goed in zijn: groenten hakken, eten hanteren en in de voedselcapsules stoppen. In het geval van onze zalm wordt deze 'sous vide' bereid en vervolgens in onze voedingscapsules gedaan. Zodra het voorbereidingswerk is voltooid, worden automatisch QR-codes gegenereerd met alle informatie over het gerecht, zodat de robots precies weten wat ze moeten doen wanneer een klant de zalm bestelt op Glovo of UberEATS (of een ander bezorgplatform). 

Het online bestelsysteem communiceert automatisch met de robots in onze autonome keuken, waar ze binnen enkele seconden beginnen met het koken van het gerecht. Het is meestal klaar om door de berijder te worden opgehaald zodra ze aankomen (we koken 40% sneller dan gebruikelijke keukens en 95% van onze bestellingen worden precies op tijd gekookt). Het gerecht zal dan tijdens de bezorging nog nagaren (meestal tussen de 12 en 20 min) zodat het perfect gaar bij jou aan de deur komt.

Met dark kitchens bied je momenteel bezorgmaaltijden aan van in-house virtuele merken via platforms als Deliveroo en UberEATS. Hoe gaat het ermee?

Het gaat geweldig. We hebben 70,000 gerechten verkocht en hebben geweldige recensies op alle platforms - op Glovo hebben we een gemiddelde van 97%, wat enorm is. We zijn erg trots dat we erin zijn geslaagd voedsel te creëren waar mensen van houden en waarvoor ze terugkomen (we hebben een terugkerend klantpercentage van 50%). Ons vlaggenschip virtuele merk is een flexitarisch bezorgrestaurant genaamd OMG (je kunt het proberen als je in Barcelona bent), maar we hebben ook andere merken Indiase curry, kippenvleugels, pizza, veganistisch Chinees eten en nog veel meer geëxploiteerd. Al deze merken kunnen in een oogwenk worden ingezet, aangezien we al het werk hebben gedaan om merkconcepten, menu's en digitale recepten te ontwikkelen en deze in de afgelopen 12 maanden met consumenten hebben getest. We doen niet alleen wat er momenteel te koop is - we kunnen veel meer doen (en hebben gedaan). We hebben meer dan 100 recepten in ons arsenaal aan eten van over de hele wereld. 

Werkt u momenteel samen met andere restaurantmerken die maaltijden bezorgen?  

We zijn in gesprek met een aantal foodoperators en hebben een aantal pilots lopen, maar veel meer kunnen we nu nog niet zeggen. Op het hoogtepunt van de pandemie begonnen we ook samen te werken met fysieke restaurants om hen te helpen een bezorgsysteem te creëren dat snel werkte - en dat was een succes. 

We runnen dus onze eigen merken voor voedselbezorging, maar werken ook samen met andere soorten voedselexploitanten: cateringdiensten (op universiteiten, ziekenhuizen, luchthavens, enz.) en restaurants die een oplossing willen vinden voor de krapte op de arbeidsmarkt. Wij kunnen u helpen bij het opzetten van uw robotkeuken in 24 uur in slechts 15 m² en het ontwikkelen van een foodconcept voor u in 6 weken. 

We houden van de bezorgruimte - het groeit, het is opwindend en er is innovatie klaar om te worden ingezet, maar het eindspel voor ons is om de commerciële keukens van de voedingsindustrie in het algemeen - alle segmenten - van stroom te voorzien. We zijn de fase product-market-fit succesvol gepasseerd. Onze robotkeukens en de economie erachter zijn beproefd en getest. 

Wat zijn de grootste misvattingen die mensen hebben over voedselrobotica?

De eerste grote hindernis voor ons is dat als je 'robot' zegt, mensen denken aan een mensachtige robot met grote ogen die rondloopt en dingen doet die mensen doen - in ons geval groenten hakken en wokken met 'polsachtige' bewegingen. Voor ons is dat niet alleen een vergissing in termen van wat een robot eigenlijk is (een mensachtige robot is maar één type robot), maar ook een misvatting die angst creëert in plaats van vertrouwen. Als je denkt dat een robot op je lijkt en je zal vervangen, is het niet meer dan normaal dat je eerste reactie is om ertegen te zijn. 

Het is ook om twee andere redenen niet nuttig. Ten eerste zijn voedselrobotica die nabootsen hoe mensen koken inherent gebrekkig als oplossing voor het meest urgente probleem van de voedingsindustrie: het tekort aan arbeidskrachten. Het huidige niveau van behendigheid, dwz het vermogen om met voedsel om te gaan, van een robot is nog steeds erg beperkt en de ontwikkelingskosten zijn erg hoog, dus oplossingen waarbij een robot het voedsel aankan, zijn slechts R&D-projecten op lange termijn die in de toekomst geen commerciële toepassing zullen zien. tientallen jaren.  Kortom, een robotchef zal je baan niet stelen - niet alleen omdat hij je groenten niet kan sauteren, maar ook omdat dit waarschijnlijk een baan is die je niet wilt. Robotica kan betere keukentaken betekenen, waar mensen geen saaie, repetitieve taken uitvoeren op ongoddelijke uren en zich in plaats daarvan kunnen concentreren op de creatievere aspecten van het werken met voedsel. Dit zou de huidige crisis op het gebied van arbeidstekorten oplossen op een manier die voedselproducenten helpt betere marges te hebben en mensen betere arbeidsomstandigheden.

Ten tweede, denken aan robots alleen in termen van antropomorfe machines mist het punt waarom we robots gebruiken: ze doen bepaalde dingen veel, veel beter dan wij mensen. Ze zijn nauwkeurig op een manier die we simpelweg niet kunnen zijn. Ze zijn sneller, kunnen op elk moment werken en ze kunnen de saaie taken die we niet willen doen zonder klagen overnemen. In termen van de voedingsindustrie betekent dit dat keukenpersoneel normale kantooruren kan werken zonder stressvolle piekmomenten en naar huis kan gaan, naar hun familie kan gaan, een sociaal leven kan hebben en ervan kan genieten om creatief met voedsel om te gaan. 

Welke voedingstrends denk je dat er de komende 2 jaar zullen ontstaan? 

Tot nu toe hebben we gezien dat foodtech zich richt op automatisering van één taak.  met robots die hamburgers kunnen omdraaien of aardappelen kunnen bakken - of oplossingen in de stijl van automaten, met geautomatiseerde dispensers die poke bowls creëren of pizza-in-a-box-restaurants. Dit zijn mooie innovaties, maar ze hebben een beperkte impact op het probleem dat we moeten oplossen: tekort aan arbeidskrachten. Ik denk dat we de komende jaren een verschuiving zullen zien van automatisering naar autonomie. Daarmee bedoel ik dat we meer oplossingen zullen zien die echt autonoom zijn, waarbij robots het hele kookproces uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Het is mogelijk - we doen het. Ik denk dat we daar meer van zullen zien, aangezien de markt zich richt op een lange levensduur van oplossingen en een betere ROI. 

Ik denk ook dat er een nieuw type snelbedieningsrestaurant zal ontstaan: de MacDonald's van de toekomst zullen meer gericht zijn op bezorging en de grenzen van digitalisering verleggen - veel meer dan alleen schermen om ter plaatse eten te bestellen. Het QSR-restaurant van de toekomst zal in de eerste plaats een technologiebedrijf zijn: end-to-end automatisering (of autonomie) zal vanaf dag 1 worden ingebouwd en digitalisering zal niet slechts een add-on zijn voor bestaande verouderde en ingewikkelde processen . Technologie zal de belangrijkste drijfveer zijn om nieuwe wegen voor echte innovatie te creëren. Met technologie als kern zullen bezorging en digitalisering een integraal onderdeel zijn van het bedrijfsmodel van een restaurant, wat zal leiden tot een veel betere service, klantervaring en uiteindelijk inkomsten. 

Hoe definieert u "culinaire engineering" en de rol ervan in de producten die u produceert en de richting waarin REMY Robotics vervolgens gaat?

Toen we begonnen met het maken van voedsel voor robots, realiseerden we ons dat onze aanpak uniek was en dat er geen woord was dat zou beschrijven hoe we het doen. Daarom hebben we een nieuwe term bedacht om het te beschrijven: culinaire engineering. Het is een nieuwe discipline die het belangrijkste voordeel van het gebruik van robots maximaliseert: precisie. Het combineert kookcreativiteit, voedselwetenschap, voedseltechnologie, voedselontwerp en technologische engineering. Het kijkt naar de culinaire wereld als geheel. 

Voedsel voor robots moet om hen heen worden ontworpen. Traditionele aspecten van een recept, evenals hoe te controleren of voedsel goed is gekookt, moeten worden opgesplitst in wetenschap en gegevens. digitale recepten. 

We hebben allerlei recepten ontwikkeld: van Asperges tot Za'atar focaccia, via xia long bao, truffel mac & cheese, gulab jamun en nog honderden andere gerechten. We zijn van plan om nog meer te ontwikkelen, meer variatie te creëren, ons te concentreren op het nog verder verbeteren van onze kwaliteit - met meer precisie van robots en grote creativiteit van onze chef-koks.

- Advertentie -

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.eu-startups.com/2023/02/disrupting-the-food-industry-with-adaptive-robotics-culinary-engineering-interview-with-yegor-traiman-founder-ceo-remy-robotics/