Gegevensbeheer omvat het ontvangen, valideren en verfijnen van gegevens om de betrouwbaarheid voor gebruikers te garanderen. Tools voor gegevensbeheer kunnen een breed scala aan functies uitvoeren, zoals rigoureuze opslag, analyse, distributie en synchronisatie van gegevens. Het wordt meestal gebruikt voor productinformatiebeheer, klantendatabasebeheer, beheer van multimediabronnen en beheer van administratieve en financiële middelen.

Het beheer van gegevens kan eenvoudiger worden gemaakt door automatisering, waardoor redundanties en fouten worden verminderd en tegelijkertijd tijd en kosten worden bespaard. Deze tools zijn niet alleen handig voor opslag, maar kunnen ook functies bieden voor het analyseren van gegevens, het monitoren van bestandsgebruik, het updaten van bijbehorende platforms en applicaties, enz.

De belangrijkste soorten tools voor gegevensbeheer zijn:

• Hulpprogramma's voor cloudgegevensbeheer
• ETL- en data-integratietools
• Hulpmiddelen voor gegevenstransformatie
• Masterdatamanagementtools (MDM).
• Datavisualisatie- en analysetools

Elke categorie dient een ander doel bij het efficiënt beheren van grote datasets.

🔑 Kernpunten

• Biedt meerdere tools en databases
• Pay-as-you-go-oplossingen
• Kosteneffectief voor kleinere bedrijven

✅ Voordelen

• Bevat een verscheidenheid aan databases en tools
• Biedt een uitgebreide oplossing voor het beheren en ontwikkelen van uw gegevensbehoeften
• Kostenefficient
• Zeer betrouwbaar en beschikbaar

❌ Nadelen

• Het gebruik van sommige tools kan lastig zijn vanwege hun complexe gebruikersinterface
• Facturering kan verwarrend zijn
• Er zijn experts op het gebied van cloud computing nodig

Cloudgegevensbeheer (AWS) biedt een breed scala aan cloud computing-diensten waarmee organisaties geavanceerde databeheerpijplijnen en analyseworkflows kunnen bouwen. Belangrijke aanbiedingen zijn onder meer Amazon Redshift, een datawarehousing-service die eenvoudige schaalbaarheid en SQL-gebaseerde analyse van petabytes aan gestructureerde gegevens mogelijk maakt. Amazon Athena maakt serverloze SQL-query's rechtstreeks mogelijk op basis van gegevens die zijn opgeslagen in S3. De AWS-services creëren een krachtig cloudgebaseerd platform voor het beheren en verkrijgen van inzichten uit grote datasets. Het pay-as-you-go-prijsmodel biedt organisaties flexibiliteit en verlaagt de infrastructuurkosten.

🔑 Kernpunten

• Volledig beheerde datapijplijn
• Geen datalimiet
• Eén platform voor al uw dataverkeer
• Automatisering, betrouwbaarheid en schaalgrootte

✅ Voordelen

• Waar voor uw geld
• Eenvoudige installatie
• Low-code ELT-gegevensbewerkingen
• Eenvoudige integratie

❌ Nadelen

• Gebrek aan aangepaste functies
• Af en toe komen vertragingen voor
• Het synchroniseren van grote hoeveelheden gegevens kan duur zijn

vijftran is een cloudgebaseerd gegevens integratie platform dat de verplaatsing en transformatie van gegevens tussen bronnen en bestemmingen automatiseert. Het biedt vooraf gebouwde connectoren om eenvoudig gegevens uit applicaties, databases, API's en bestanden te extraheren en deze in datawarehouses en meren te laden. Met zijn krachtige mogelijkheden maakt Fivetran naadloze extractie, laden en transformatie van gegevens over verschillende bronnen en bestemmingen mogelijk, waardoor gegevensintegratie een fluitje van een cent wordt.

🔑 Kernpunten

• SQL-transformaties
• Kan worden uitgevoerd binnen uw eigen datawarehouse, lake, database of query-engine
• Versiebeheer en CI/CD
• Testen en documenteren

✅ Voordelen

• dbt-transformaties worden geschreven in SQL
• Transformaties worden gestroomlijnd
• Transformaties worden bijna in realtime uitgevoerd
• De operationele functies zoals CI/CD, versiebeheer en samenwerking

❌ Nadelen

• Niet voor niet-technische gebruikers
• dbt is uitsluitend en beperkt gericht op transformaties
• Er zijn een aantal ontbrekende datameren, relationele databases en datawarehouses

dbt (tool voor het bouwen van gegevens) is een open-sourceplatform voor het beheren en uitvoeren van SQL-gebaseerd datatransformaties. Het stelt analisten en data-ingenieurs in staat modulaire, herbruikbare transformatielogica te ontwikkelen die kan worden toegepast op databronnen binnen een dataplatform zoals een magazijn, lake of database. dbt zorgt voor het in kaart brengen van afhankelijkheid, het compileren van schema's en het uitvoeren van transformatiecode, terwijl het tools biedt voor refactoring, documentatie, testen en versiebeheer.

🔑 Kernpunten

• Enterprise-masterdatabeheeroplossing
• Integraties met applicaties van derden
• Modulaire configuratie
• Grote schaalbaarheid en beveiliging

✅ Voordelen

• De mogelijkheden voor het opschonen van gegevens van Informatica zijn zeer waardevol
• De mogelijkheden voor matchen en samenvoegen, samen met de audit trail-functie, zijn zeer efficiënt
• Nauwkeurig en consistent masterdatabeheer

❌ Nadelen

• Ingewikkelde en moeilijk te begrijpen initiële installatie
• De gebruikersinterface moet worden bijgewerkt
• Verbetering nodig in de datacatalogus en datamarktplaats

Informatica is een onderneming masterdatabeheeroplossing dat concurreert met IBM's InfoSphere en Oracle's Siebel UCM. Het is een flexibele, multidomeinoplossing die masterdatabeheer ondersteunt, zowel on-premise als in de cloud. Een belangrijk voordeel van Informatica is de mogelijkheid om meerdere domeinen en relaties van masterdata te verwerken, zowel op locatie als in de cloud. Het biedt een gecentraliseerd platform voor het ontdekken, verkennen, beheren en delen van masterdata binnen de organisatie via verschillende op maat gemaakte applicaties. Dit verbetert de datakwaliteit, het bestuur en de bedrijfsproductiviteit.

🔑 Kernpunten

• Krachtig hulpmiddel voor het ontdekken en verkennen van gegevens
• Het kan verbinding maken met verschillende gegevensbronnen
• Tableau Server biedt een centrale locatie voor het beheren van alle gepubliceerde gegevensbronnen in een organisatie

✅ Voordelen

• Makkelijk te gebruiken.
• Gratis voor de gemeenschap
• Meerdere integratie
• high performance
• Delen en samenwerken

❌ Nadelen

• Pro-versie is duur
• Beveiligingsprobleem
• Ontbreekt aan functies die aanwezig zijn in een volwaardige business intelligence-tool

Tableau is een uitstekende tool voor datavisualisatie en business intelligence voor het analyseren en visualiseren van grote hoeveelheden gegevens. Het helpt gebruikers bij het maken van diagrammen, grafieken, kaarten, dashboards en verhalen om gegevens te visualiseren en analyseren om zakelijke beslissingen te helpen nemen. Tableau ondersteunt krachtige gegevensontdekking en -verkenning, waardoor gebruikers essentiële vragen binnen enkele seconden kunnen beantwoorden. Gebruikers zonder voorafgaande programmeerkennis kunnen direct beginnen met het maken van visualisaties met Tableau. Bovendien kun je verbinding maken met meerdere databronnen die andere BI-tools niet ondersteunen. Met Tableau kunnen gebruikers rapporten genereren door verschillende datasets te combineren en samen te voegen.

 
 
Tools voor gegevensbeheer spelen een cruciale rol bij het organiseren, verwerken en analyseren van gegevens om zakelijke inzichten te genereren. Naarmate de datavolumes blijven groeien, wordt het beschikken over robuuste tools voor het beheren van data gedurende de hele levenscyclus nog belangrijker.

Dit artikel gaf een overzicht van vijf toonaangevende oplossingen voor gegevensbeheer: AWS, Fivetran, dbt, Informatica MDM en Tableau. Elke tool heeft een ander doel, van het op grote schaal verwerken van cloudgegevens tot naadloze ETL-pijplijnen en masterdatabeheer en -analyse.

 
 
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een ​​AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.
 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/top-5-data-management-tools-for-your-projects?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-top-5-data-management-tools-for-your-projects