Afbeelding door pikisuperster op Freepik
 

We zijn ons allemaal scherp bewust geworden van de kracht die data, en dus ook analytics, voor bedrijven en organisaties van alle pluimage kunnen betekenen. Presentatie is echter van belang: zonder een eenvoudig te begrijpen, overtuigende manier om informatie over te brengen, stellen al onze analytische mogelijkheden niet veel voor.

Voer datavisualisatie in, podium links. Door gebruik te maken van de meest directe en dominante van alle zintuigen, complex en ingewikkelde datapunten kunnen worden gecondenseerd in een bruikbaar formaat dat iedereen die bij het proces betrokken is, intuïtief kan begrijpen.

Bijgevolg is het vermogen om inzichten en ideeën effectief te communiceren via visuele representaties steeds belangrijker geworden. Effectieve visualisaties kunnen de ruis doorbreken, patronen en relaties benadrukken en de aandacht van de kijker naar de meest cruciale inzichten leiden.

Dit artikel bespreekt de psychologische principes en technieken die ten grondslag liggen aan het creëren van overtuigende en effectieve datavisualisaties.

De psychologie van visuele verwerking bij datavisualisatie is een zeer fascinerend gebied kruist psychologie, neurowetenschappen en ontwerpprincipes. Het richt zich op hoe mensen visuele gegevenspresentaties interpreteren, begrijpen en erop reageren. Het benadrukt de ongelooflijke efficiëntie van ons visuele systeem vergeleken met andere vormen van gegevensverwerking.

Het menselijk brein verwerkt beelden ongelooflijk snel. Uit onderzoek blijkt zelfs dat hij zaken als vorm, kleur en oriëntatie kan begrijpen in slechts 13 milliseconden. Deze snelheid maakt visuele gegevens veel directer en effectiever dan op tekst gebaseerde informatie.

Daarom doen cijfers alleen vaak geen recht aan uw inspanningen. Vergeleken met eerdere prestaties kan zelfs een eenvoudige grafiek, aangevuld met procentuele veranderingen en cijfers, bijvoorbeeld veel beter uitleggen hoe uw inspanningen voor optimalisatie van de cloudkosten zijn betalen voor de organisatie vergeleken met een eenvoudige, saaie feitelijke verklaring.

Bovendien legt de Dual Processing Theory uit dat we twee soorten denken hebben: snel, instinctief (Systeem 1) en langzaam, analytisch (Systeem 2). Visualisaties maken gebruik van Systeem 1, waardoor we complexe informatie snel kunnen begrijpen zonder dat we diepere, langzamere analyses hoeven uit te voeren.

De manier waarop we kleur, vorm en plaatsing gebruiken, kan van invloed zijn op hoe goed mensen zich de visualisatie herinneren en hoe ze beslissingen nemen. Begrijpen hoe visuele elementen de perceptie en het geheugen beïnvloeden, helpt bij het creëren van effectievere beelden?

Wij creëren effectieve datavisualisaties betekent het benutten van de menselijke aangeboren visuele verwerkingsvaardigheden om complexe informatie op een direct begrijpelijke en gedenkwaardige manier te presenteren. 

Het creëren van overtuigende datavisualisaties omvat een mix van storytelling, strategische dataselectie en effectieve ontwerpprincipes. Hier volgt een overzicht van de essentiële componenten waarmee u rekening moet houden als u visualisaties wilt maken die uw publiek niet alleen informeren maar ook overtuigen:

Strategische verhalen vertellen

Elke effectieve datavisualisatie begint met een duidelijk, specifiek doel. Dit betekent dat u precies weet welke actie of begrip u bij uw publiek wilt uitlokken. Vanaf daar, het creëren van een verhaal rond uw gegevens helpt het publiek te betrekken, waardoor de informatie herkenbaarder en aantrekkelijker wordt. 

Dit verhaal moet een duidelijke inleiding, kern en conclusie hebben, waarbij elk deel voortbouwt op het vorige om uw publiek naar het gewenste begrip of de gewenste actie te leiden.

Passende gegevensselectie 

Het kiezen van de juiste gegevens voor uw doelgroep is cruciaal. De gegevens moeten rechtstreeks relevant zijn voor de interesses of behoeften van uw doelgroep. Deze op maat gemaakte aanpak zorgt ervoor dat de visualisatie rechtstreeks inspeelt op de zorgen of nieuwsgierigheid van het publiek, waardoor de boodschap overtuigender wordt.

Een van de problemen met gegevensselectie is dat het tijdrovend kan zijn. U hoeft echter niet alles handmatig te doen — met behulp van geautomatiseerde tools voor het genereren van documenten vermindert de benodigde tijd, waardoor u meer inspanningen kunt besteden aan het analyseren van de meest boeiende datapunten die u in uw presentatie kunt gebruiken. Bovendien kan dat ook Gebruik verschillende visualisatietools — het is niet nodig om voor werkelijk alles handgemaakte presentaties te maken.

Ontwerpprincipes

Dit principe bestaat uit verschillende componenten, waaronder: 

• Alignment. Een juiste uitlijning van gegevensweergaven, zowel verticaal als horizontaal, zorgt ervoor dat de informatie nauwkeurig kan worden vergeleken en begrepen zonder verwarring of verkeerde interpretatie door optische illusies te veroorzaken.
• Kleur keuze. Kleuren zouden moeten zijn opzettelijk gebruikt om belangrijke gegevenspunten te benadrukken en vestig de aandacht van het publiek op de belangrijkste delen van de visualisatie. Het is ook belangrijk om kleurencombinaties te kiezen die voor iedereen toegankelijk zijn, ook voor mensen met een tekort aan kleurenzicht.
• Duidelijkheid van titel en label. Titels en labels spelen een belangrijke rol bij het begeleiden van het publiek door datavisualisatie. Ze moeten duidelijk, informatief en beknopt zijn, context bieden en de belangrijkste punten van de visualisatie benadrukken.
• Interactiviteit. Indien van toepassing, door interactiviteit in uw visualisaties op te nemen kan de gebruikerservaring verbeteren, waardoor de gegevensverkenning boeiender en inzichtelijker wordt. Het is echter van cruciaal belang dat deze functie het begrip van de gegevens verbetert in plaats van compliceert.

Om overtuigende datavisualisaties te creëren, is het essentieel om best practices te volgen die uw data duidelijk, boeiend en gemakkelijk te begrijpen maken. Hier zijn een paar tips:

• Kies de juiste visualisatietool. Het selecteren van een geschikt hulpmiddel is cruciaal. Opties als ChartExpo, Power BI en Looker Studio worden geprezen om hun gebruiksgemak en effectiviteit bij het maken van duidelijke grafieken, zelfs voor niet-technische doelgroepen.
• Gebruik kleuren strategisch. Kleuren kunnen aanzienlijk invloed hebben op de manier waarop informatie wordt verwerkt en herinnerde. Gebruik contrasterende kleuren om belangrijke inzichten te benadrukken en ervoor te zorgen dat uw kleurkeuzes dat ook zijn toegankelijk voor kleurenblinden. Gebruik niet te veel kleuren in één diagram om de duidelijkheid te behouden.
• Markeer belangrijke inzichten. Zorg ervoor dat u de aandacht vestigt op de belangrijkste delen van uw gegevens. Dit kan het gebruik van visuele aanwijzingen zoals referentielijnen inhouden, of eenvoudigweg het markeren van belangrijke balken in een staafdiagram.
• Zoek naar zakelijke inzichten. Door datavisualisaties af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen op hoog niveau, zorgt u ervoor dat uw visualisaties niet alleen informatief zijn, maar ook uitvoerbaar. Gebruik gegevens om trends te voorspellen en weloverwogen beslissingen te nemen.
• Kies het juiste type diagram. De keuze van het diagram is van cruciaal belang voor de duidelijkheid en effectiviteit. Staafdiagrammen, lijngrafieken, spreidingsdiagrammen, cirkeldiagrammen en meer hebben specifieke toepassingen waardoor ze gemaakt kunnen worden geschikter voor bepaalde soorten gegevens. Staafdiagrammen zijn bijvoorbeeld ideaal voor het vergelijken van categorische gegevens, terwijl lijngrafieken ideaal zijn om trends in de loop van de tijd weer te geven.
• Zorg voor context en begrip. Datavisualisatie moet niet alleen cijfers aantrekkelijk presenteren, maar ook een duidelijke boodschap overbrengen die gemakkelijk te begrijpen is. Dit omvat het gebruik van een aantrekkelijke titel, het zorgen voor proportionele schaalvergroting en het duidelijk zijn met labels en legenda's.
• Gebruik verschillende diagramtypen voor specifieke doeleinden. Verschillende diagrammen dienen verschillende analytische behoeften, zoals bellendiagrammen voor het toevoegen van een extra dimensie aan spreidingsdiagrammen, of watervaldiagrammen voor het visualiseren van opeenvolgende veranderingen. Samenstellingsdiagrammen zoals cirkeldiagrammen, gestapelde diagrammen en Sankey-diagrammen kunnen de structuur van gegevens en de veranderingen daarin in de loop van de tijd verduidelijken.

Een van de belangrijkste voordelen is de vereenvoudiging van complexe gegevens. Datavisualisatie zet enorme hoeveelheden informatie om in een formaat dat gemakkelijker te verwerken en te begrijpen is, waardoor gebruikers ingewikkelde concepten snel en efficiënt kunnen begrijpen. Dit is vooral van cruciaal belang in omgevingen waar snelle besluitvorming essentieel is.

Datavisualisatie verbetert ook het vertellen van verhalen. Het stelt bedrijven in staat hun verhalen op overtuigende wijze te presenteren, waardoor het gemakkelijker wordt om met belanghebbenden te communiceren, teams op te leiden of klanten aan te trekken. Deze aanpak is effectief voor het presenteren van ideeën en strategieën, zoals het voorstellen van de integratie van nieuwe technologieën of processen om de efficiëntie van afdelingen te verbeteren.

Bovendien, het verhoogt de productiviteit door onmiddellijke inzichten te bieden, wat helpt bij snelle actie en vertragingen als gevolg van verkeerde interpretatie van gegevens vermindert. Door gegevens gemakkelijker verteerbaar te maken, kunnen teams zich concentreren op bruikbare items en verbeteringen, in plaats van tijd te besteden aan het begrijpen van complexe datasets.

Risicobeheer is een ander gebied waarop datavisualisatie van onschatbare waarde blijkt. Het helpt organisaties om scenario's met onzekerheden en risico's beter te begrijpen en er doorheen te navigeren, door gegevens visueel te vereenvoudigen om potentiële aandachtspunten te benadrukken.

Soms hebben het management en de C-suite een duwtje in de rug nodig. Ik speel hier niet het schuldspel; mensen in gezagsposities hebben eenvoudigweg niet de tijd voor micromanagement en zijn zich hyperbewust van alle kleine details en complexiteiten op het grondniveau van de operaties. Om een ​​voorbeeld te gebruiken, als je het weet dat SAP-consulting uw afdeling ten goede zou komen en leiden tot grotere integratie en efficiëntie, door die informatie in één keer te presenteren, in a meeslepend verhaal beladen met grafieken en diagrammen heeft een veel betere kans van slagen dan simpelweg het feit te vermelden en de eerste indruk te laten verdwijnen terwijl andere prioriteiten worden besproken.

Datavisualisaties bieden een krachtige manier om de ruis te doorbreken en inzichten te leveren die echt resoneren.

Het ware meesterschap van overtuigende datavisualisatie ligt echter in het vinden van de perfecte balans tussen esthetiek en functionaliteit. Het vereist een diepe waardering voor de wisselwerking tussen visuele ontwerpprincipes, cognitieve processen en menselijk gedrag. 

Alleen door dat evenwicht te vinden, kunnen we visualisaties creëren die niet alleen mooi zijn, maar ook helder, inzichtelijk en met een grote impact.
 
 

Nahla Davies is een softwareontwikkelaar en technisch schrijver. Voordat ze haar werk fulltime aan technisch schrijven wijdde, slaagde ze er onder meer in om als hoofdprogrammeur te dienen bij een Inc. 5,000 ervaringsgerichte merkorganisatie met klanten als Samsung, Time Warner, Netflix en Sony.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/the-psychology-of-data-visualization-how-to-present-data-that-persuades?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-psychology-of-data-visualization-how-to-present-data-that-persuades