De stijgende populariteit van data-architectuur in de cloud signaleert een centraal thema: internationale bedrijven zullen de komende jaren hun datacenteractiviteiten volledig migreren naar de cloud, omdat dit een aantal inherente voordelen biedt ten opzichte van on-premise installaties. Zakelijk overleven in het digitale tijdperk is synoniem geworden met migratie naar de cloud.

Wanneer bedrijven op zoek zijn naar onbeperkt gegevensopslag en uitzonderlijke computermogelijkheden tegen een betaalbare prijs, richten ze zich op clouddata-architectuur voor enterprise Data Management. 

Bedrijven die meer controle over hun gegevens willen, creëren een op maat gemaakte, interne private cloudservice. Private en publieke clouds zijn complexe gedistribueerde systemen, die beter af zijn met een applicatiearchitectuur die de verwerking en gegevens opsplitst in afzonderlijke componenten.

Betaalbare gegevenstoegang van Cloud Data Architecture

Clouddataplatforms bieden betaalbare toegang tot een breed scala aan gegevensbeheerbronnen, zoals servers, opslag, applicaties en services, die snel kunnen worden geïmplementeerd en gebruikt zonder enige tussenkomst van de serviceprovider. 

Cloud data-architectuur bevat regels, beleid en modellen voor data-acquisitie, opslag, analyse en beheer in een cloudgebaseerde omgeving namens een bedrijf of organisatie. Bovendien scheiden moderne cloud-architecturen de computerlaag van de eigenlijke hardware, waardoor het voor eindgebruikers gemakkelijk wordt om via een front-end met de cloudomgeving te communiceren. 

Het opslagonderdeel van cloud computing biedt de opslagcapaciteit in de cloud om gegevens op te slaan en te beheren. Externe cloudopslagproviders zoals Amazon's Simple Storage Service (S3), Microsoft Azure en Google Cloud Storage zijn in staat om gegevens te beheren en te onderhouden, en om back-ups op afstand te bieden. 

De virtualisatiesoftware scheidt de gegevensopslag- en rekenlagen van de hardwarelaag in de cloud, en gebruikers communiceren met de cloudinfrastructuur via een grafische gebruikersinterface (GUI). virtualisatie, door de hardware- en softwarelagen in de cloud te scheiden, wordt het voor cloudproviders gemakkelijk om alle soorten software efficiënt te beheren, of het nu gaat om applicatiesoftware of systemen.

De cloudomgeving gaat ook efficiënt om met gegevensbeveiligingsgebeurtenissen door het automatisch genereren van reacties. Gegevensbeveiliging kan worden verbeterd wanneer gegevens worden verwerkt en beheerd met behulp van cloudservices en door aanbevolen procedures te volgen. 

Voordelen en uitdagingen van data-architectuur in de wolk

Het grootste voordeel van een cloudgegevensarchitectuur is dat het onbeperkte gegevensopslag en krachtige rekenmogelijkheden biedt voor alle complexe big data projecten. Bekende cloudproviders zoals Amazon Web Services, Microsoft Azure of Google Cloud Platform bieden transformationele mogelijkheden voor big data-beheer voor bedrijven in alle soorten en maten. 

De meeste internationale bedrijven die al in een cloudgegevensarchitectuur hebben geïnvesteerd, hebben dat gedaan gerapporteerd dat de voordelen die ze hebben behaald enigszins zijn afgezwakt door technische uitdagingen tijdens het maken van de overgang. Data-architecten worden meestal geconfronteerd met uitdagingen tijdens de uitrol van cloud-data-architectuuromgevingen. Enkele van deze technische uitdagingen omvatten gegevenszwaartekracht, problemen met gegevensbeveiliging, bestaande investeringen, vereisten voor gegevenskwaliteit en naleving, en onvolledige gegevensmigratie. Bijvoorbeeld:

• Problemen met gegevenszwaartekracht komen naar voren in omgevingen met meerdere clouds tijdens de fasen van gegevensopname, transformatie en analyse. Aparte datastores, event-driven architecturen, edge computingen batchverwerking verminderen deze uitdagingen meestal.
• Gegevensbeveiliging uitdagingen rond de controle, classificatie en levenscyclus van gegevens worden tegengegaan door cloudgegevensarchitectuur door het gebruik van sterke gegevensbeveiliging en gegevensbeheerbeleid.
   
• Een bestaande investering zal altijd concurreren met een nieuw cloud data-architectuurplan. De beste manier om deze uitdaging aan te gaan, is door het nut van een cloudgegevensarchitectuur te valideren met een daadwerkelijke businesscase met een gedetailleerde kosten-batenanalyse.
• Gegevenskwaliteit en wettelijke vereisten kunnen ernstige bedreigingen vormen voor cloudgegevensomgevingen, maar er zijn genoeg use cases om te bewijzen dat cloudgegevensarchitecturen voldoende aansprakelijkheidsbescherming hebben geboden.
• Onvolledige datamigratie is een uitdaging en veel bedrijven hebben om de een of andere reden onvoltooide datamigratieprojecten. 

De geheimen van het bouwen van een succesvolle cloudgegevensarchitectuur 

Een technische discussie over het bouwen van een cloudgegevensarchitectuur valt buiten het bestek van dit artikel, maar tijdens het plannen, a gegevens architect moet rekening houden met de volgende overwegingen:

• Een gedegen voorstel of een business case kan worden gebruikt als uitgangspunt voor een cloudarchitectuurplan. Het opstellen van een effectief architectuurplan wordt eenvoudig als er een specifieke use case beschikbaar is. Met een zakelijke use-case bij de hand, kan het enterprise-team de behoeften van de case afstemmen op selectieve componenten van een cloudgegevensarchitectuur. Een plan dat wordt voortgestuwd door daadwerkelijke zakelijke toepassing heeft een grotere kans om de goedkeuring van de topmanagers te krijgen.
• Aangezien het paradigma van de cloudarchitectuur breed en open is, kunnen de talrijke permutaties, de oneindige beschikbare technologische opties en de ruime keuze aan hardware- en softwareplatforms intimiderend zijn. Het is zeker pragmatischer en kosteneffectiever om eerst een paar scenario's te testen voordat je in een onzekere en kostbare omgeving terechtkomt die misschien niet de beoogde resultaten oplevert.
• Ongestructureerd gegevensbeheer is altijd een serieuze uitdaging geweest voor een onderneming. De cloud data-architectuuromgeving biedt mogelijkheden om te experimenteren met ongestructureerde data. Wat in traditionele databaseomgevingen niet mogelijk was, kan nu worden gedaan.
• De focus moet liggen op het stroomlijnen van dataworkflows, aangezien deze belangrijker zijn dan datamanagementtechnologieën en -tools. Op de lange termijn zal deze aanpak ten goede komen aan toepassingen voor data-analyse.
• Kosten versus prestatiestatistieken aan het begin kunnen uiteindelijk veel bedrijfskosten besparen, die in de cloud heel gemakkelijk oplopen. Data Management moet een gelaagde praktijk zijn, zodat de kostbare middelen voor slechts een paar processen worden gereserveerd.

De leveringsopties voor cloudservices: hoe ze gegevens beïnvloeden

In een Platform-as-a-Service (PaaS)-model levert de cloudprovider het besturingssysteem, de middleware en de runtime, samen met de hardwarelagen: de servers, de netwerkhardware, virtualisatiemogelijkheden, gegevens en ook de softwarelagen.

In het Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-model bestaan ​​gebruikersrollen uit het beheren van applicaties, middleware en besturingssystemen, terwijl de cloudserviceprovider zorgt voor hardware, waaronder servers, harde schijven, gegevensopslag, enz.

Het Software-as-a-Service (SaaS)-servicemodel stelt cloudproviders in staat om software in de cloud te installeren en te onderhouden, terwijl gebruikers via internet toegang hebben tot de software vanaf hun desktops. 

Openbare cloudproviders gebruiken het 'multiple-tenant'-model, wat in feite betekent dat dezelfde serverruimten voor opslag- en computerdiensten aan meerdere klanten worden verhuurd om de kosten per klant te verlagen. In dit scenario worden dezelfde servers gebruikt om services aan meer dan één klant te leveren. 

Bij private cloud-implementaties gebruiken organisaties over het algemeen speciale servers voor gegevensopslag en computerbehoeften. Ze hebben doorgaans grotere transactievolumes en zouden baat hebben bij speciale private cloud-implementaties. Ze maken de integratie van applicaties mogelijk, of ze zich nu in de cloud of on-premises bevinden, en ze zorgen voor een storingsvrije gegevensstroom tussen de applicaties. Klanten hebben de enorme flexibiliteit om toegang te krijgen tot in de cloud gehoste gegevens en de gegevens vervolgens te integreren met andere gegevens of applicaties die binnen dezelfde omgeving zijn geïmplementeerd. 

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/the-rise-of-cloud-data-architecture/